从字典构造Panda键，其中DataFrame = SKU，但是值是日期和其他字段

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在Pandas中，可以使用字典来构造DataFrame，其中字典的键将成为DataFrame的列名，而字典的值将成为DataFrame的数据。对于给定的问题，我们可以按照以下方式构造DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'SKU': ['A001', 'A002', 'A003'],
    'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
    'OtherField': ['Value1', 'Value2', 'Value3']
}

df = pd.DataFrame(data)

在上述代码中，我们创建了一个名为data的字典，其中包含了SKU、Date和OtherField三个键。每个键对应的值是一个列表，分别存储了相应的数据。然后，我们使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame，并将其赋值给变量df。

这样，我们就成功地构造了一个名为df的DataFrame，其中包含了SKU、Date和OtherField三列数据。可以通过df.head()方法查看DataFrame的前几行数据。

关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品：云数据库 TDSQL-C
• 文档：Pandas 数据分析