好的，我已经了解了您的问题。请问需要我回答什么问题呢？
多年前我第一次入职腾讯的时候，DC 从杭州给我寄来了一本他刚翻译出炉的《高性能 JavaScript》。...现在还依稀记得书中提到的几个知识点： IE7 浏览器在大字符串处理时的极致性能优化；位运算符用于 config 配置的各种 trick；以及今天想聊的 RegExp 构造器的第一个参数设计问题。...)); // 返回的是 {"pattern":"\\w+\\.ke\\.qq\\.com"} 所以接口场景下，同样不存在 RegExp 构造器的 string 参数转义问题。...构造器，同样无需考虑转义问题。...，在字符串前加上 r 标记，表示这个字符串的内容不经过解析。
问题 有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （...1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来 （2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 C++中，vector按先后顺序存储数据，因此可把没重复的字符串按顺序存到...map默认是按key从小到大的顺序存放数据，所以可把有重复的数据存到map中，并且以出现次数为key，以字符串为value 代码 #include #include #include using namespace std; #define len 8 // 计算某个字符串在数组中出现的次数 int countInArray(string s[],...value m[count] = s[i]; } } // 把map中的字符串，按出现次数从少到多的顺序，加到vector中 map<int,
问题 有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （...1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来 （2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 把字符串作为key、出现次数作为value，存到map中；...再把第一个map中的出现次数作为key、对应的字符串作为value，存到map<int, list 算法的时间复杂度为N。...，而不是用新生成的list li = m2[cnt]; } if(cnt > 1) { // 若重复次数从n...变为n+1（这里n大于或等于1） // 要把元素从n所对应的list中移出，放到n+1所对应的list中 list oldList = m2
文章目录 一、string 字符串遍历 1、string 字符串遍历方法 2、使用 数组下标 [] 遍历字符串 3、使用 at() 函数 遍历字符串 4、使用 string::iterator 迭代器...遍历字符串 5、代码示例 - string 字符串遍历 一、string 字符串遍历 1、string 字符串遍历方法 string 字符串遍历方法 : 使用 下标 遍历字符串 : 字符串可以像数组那样使用下标遍历..., 有两种方式 , 一种是使用重载的 [] 操作符 , 另一种就是使用 at() 函数 ; 使用 迭代器 遍历字符串 : 使用 string::iterator 迭代器遍历字符串 ; 2、使用 数组下标...使用数组方式遍历 string 字符串 cout << "使用数组方式遍历 string 字符串 : "; for (int i = 0; i < s1.length(); i++) { //...使用数组方式遍历 string 字符串 cout << "使用数组方式遍历 string 字符串 : "; for (int i = 0; i < s1.length(); i++) { //
一、用正则表达式来将字符串I?���love�??�the�?great�?�?wall�in��?...//截取成数组 for(var i=0 ;i<strArr.length;i++){//循环数组并把首字母改成大写并拼接 strArr[i]=strArr[i].charAt(0).toUpperCase...()+strArr[i].slice(1) } strArr = strArr.join("")//数组转字符串 console.log(strArr) 二、不使用类似for,while循环控制语句和js...List.push(sum) //添加 sum+=2 //每次加2 sumNumber() //自执行 } } sumNumber()//初始调用 三、设计一个自由可灵活配置的时间调度器,...d...z方法不执行(不执行的方法可以设计成不传递参数),那么在第14秒的时候开始重新从0秒循环,又变成5秒后调用a,3秒后调用b,7秒后调用c，这样循环往复; 2.每间隔6秒调用一次a,每间隔4秒调用一次
@TOCShell字符串字符串是shell编程中最常用最有用的数据类型（除了数字和字符串，也没啥其它类型好用了），字符串可以用单引号，也可以用双引号，也可以不用引号。...因为它外部的一对单引号和内部的一对单引号形成了双引号，所以也可以使用变量获取字符串长度string="nefu"echo ${#string} # 输出 4变量为数组时，${#string} 等价于...="NEFU is a good university"echo ${string:0:4} # 输出 unoostring:0:4:代表从字符串的第0索引往后截取四位查找子字符串我们在NEFU is...读取数组读取数组元素值的一般格式是：${数组名[下标]}例如：valuen=${array_name[n]}使用 @ 符号可以获取数组中的所有元素，例如：echo ${array_name[@]}获取数组的长度获取数组长度的方法与获取字符串长度的方法相同...[n]}Shell注释以 # 开头的行就是注释，会被解释器忽略。
也可以提供其他标尺标记，如字符串或者图标（见图9-19）。这样做有些麻烦。需要填充一个键为Integer类型而值为Component类型的散列表（在JDK 5.0中，自动打包可以使这个过程容易很多）。...只要将SpinnerListModel传递给JSpinner构造器即可。也可以用数组或者实现了List接口的类（像ArrayList）构造SpinnerListModel。...但是微调控制器将对数组的下标进行增量迭加，因此向上的键才能得到较大的值。...可以在微调控制器中自定义微调控制器模型显示任意的序列。在我们的示例程序中，有一个微调控制器，可以在字符串“meat”的排列中循环。...可以通过点击微调控制器按钮来获得20个排列的字符串“mate”、“meta”、“team”。
第三步，分词器会用嵌入表中的id替换每一个标准词（嵌入表是从训练好的模型中得到的），词嵌入的背景知识可参见我的《图解Word2Vec》。 ?...在DistilBERT将此作为输入处理之前，我们需要令所有向量的长度相同，因而需要将较短句子的向量填充词标记为零。填充步骤可以参考notebook，是基本的python字符串和数组操作。...填充后，我们可以将矩阵/张量输入至BERT模型： ? 使用DistilBERT模型进行处理 现在，我们需要从填充好的标记词矩阵中获得一个张量，作为DistilBERT的输入。...768列数据是特征集，而标签可以从初始数据集中获得。 ? 我们用来训练Logistic回归的标记数据集。其中，特征是上图中切片得到的[CLS]标记（位置0）的BERT输出向量。...经过微调的DistilBERT准确性得分可达90.7，标准版的BERT模型可以达到94.9。
2022-05-08：给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含 小写英文字母 。words 中任意一个子串中，每个字母都至多只出现一次。...如果通过以下操作之一，我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合，那么我们称这两个字符串为 关联的 ： 往 s1 的字母集合中添加一个字母。 从 s1 的字母集合中删去一个字母。...数组 words 可以分为一个或者多个无交集的 组 。如果一个字符串与另一个字符串关联，那么它们应当属于同一个组。 注意，你需要确保分好组后，一个组内的任一字符串与其他组的字符串都不关联。...请你返回一个长度为 2 的数组 ans ： ans[0] 是 words 分组后的 总组数 。 ans[1] 是字符串数目最多的组所包含的字符串数目。...字符串分组。 答案2022-05-08： 并查集。 代码用rust编写。
它是huggingface发布的库，可以快速访问文本，图像和音频(从hugs的API下载)的机器学习模型。它还提供训练和微调模型的功能，并可以HuggingFace模型中心共享这些模型。...标记器将输入文本转换为标记，这些标记是NLP模型使用的基本文本单位。它还提供了额外的功能，如填充、截断和注意力掩码等。AutoTokenizer简化了为NLP任务对文本数据进行标记的过程。...建议从max_grad_norm的较高值开始，然后在多个训练迭代中慢慢缩小它。 learning_rate(第28行):AdamW的学习率。AdamW是流行的Adam优化器的一个变体。...将pad令牌与EOS令牌对齐，并使我们的令牌器配置更加一致。两个令牌(pad_token和eos_token)都有指示序列结束的作用。设置成一个简化了标记化和填充逻辑。...保存 最后我们将刚刚经过微调的模型及其标记器保存到本地或者上传到HuggingFace。
为了使用这些模型执行预测任务，使用未填充的文本字符串prompt ，将原始输入 进行修改。然后使用语言模型填充文本信息来获取最终字符串 。...NLP模型的第一次重大变化 从2017-2019年开始，NLP模型引来了第一次重大的变化。从以前的监督学习，转变为“预训练 + 微调（pre-train + fine-tune）”范式。...在这种范式下，模型提前预训练好一个language model(LM)，然后在下游任务中对文本数据进行微调预测。...NLP模型的第二次重大变化 NLP范式从预训练+微调，已经变成了”预训练，prompt和预测“（pre-train，prompt and predict）范式。...这个函数包含以下两个步骤： 使用模板，这个模板有两个填充位，包括输入填充[x]，和对应的回应填充[z]。
(Object[] a) 将int数组转为字符串，[元素1，元素2，元素3…]。...元素将自动调用自己从Object继承的toString方法将对象转为字符串进行拼接，如果没有重写，则返回类型@hash值，如果重写则按重写返回的字符串进行拼接。...super T> c) 根据指定比较器产生的顺序对指定对象数组进行排序。...数组的长度、内容是否完全相同 ● 填充数组（覆盖原数组元素） 方法 描述 static void fill(int[] a, int val) 用val值填充整个a数组 static void fill...将a数组[fromIndex,toIndex)部分填充为val对象
return IntStream.rangeClosed(start, end).toArray(); } initializeArrayWithValues 使用指定的值初始化并填充数组： public...，difference 微调，和 similarity 作用大同小异： public static int[] intersection(int[] first, int[] second) {....filter(obj::containsKey) .collect(Collectors.toMap(k -> k, obj::get)); } sample 从数组中返回一个随机元素...T tmp = arr[i]; arr[i] = arr[m]; arr[m] = tmp; } return arr; } sampleSize 从数组中获取...\\n"); } stringToIntegers 将由空格分隔的数字字符串转换为 int 数组： public static int[] stringToIntegers(String numbers
; values()返回数组元素的迭代器; entries()返回索引/值对的迭代器。...，改变原数组; // 1个参数: 全部填充为该参数 let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; arr.fill(0); // arr: [0, 0, 0, 0, 0] // 2个参数: 第一个参数表示填充的值...，第二个表示从哪里开始填充 let arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]; arr1.fill(0, 3); // arr: [1, 2, 3, 0, 0] // 3个参数: 第一个参数表示填充的值...，第二个表示从哪里开始填充, 第三参数表示到哪里结束，不包含该值 let arr2 = [1, 2, 3, 4, 5]; arr2.fill(0, 2, 4); // arr: [1, 2, 0, 0,...sort()会在每一项上调用 String()转型函数，然后比较字符串来决定顺序。即使数组的元素都是数值，也会先把数组转换为字符串再比较、排序。
按快捷键 Ctrl+f 即可进行搜索(需浏览器支持) 字符串相关操作函数 去除空格或其他字符 trim 删除字符串两端空格或其他预定义字符 rtrim 删除字符串右边空格或其他预定义字符...ltrim 删除字符串左边空格或其他预定义字符 字符串生成与转换 str_pad 使用另一个字符串填充字符串为指定长度 str_replace 子字符串替换 str_split 将字符串转换为数组...range 创建并返回一个包含指定范围的元素的数组 compact 创建一个由参数所带变量组成的数组 array_fill 用给定的值填充生成数组 数组合并和拆分 array_chunk 把一个数组分割为新的数组块...mysql_query mysql_fetch_array 从结果集中取得一行作为关联数组，或数字数组，或二者兼有 mysql_fetch_assoc 从结果集中取得一行作为关联数组 mysql_fetch_field...imagefilledarc 画一椭圆弧且填充 imagefilledellipse 画一椭圆并填充 imagefilledpolygon 画一多边形并填充 imagefilledrectangle
场景：一旦我们使用Python DataFrame Merge()方法连接两个数据集，我们可能会看到空值或占位符字符串（如NaN）表示该数字为空。...2、另一种策略是使用编码器为每个文本值分配唯一的数值。此策略更适用于具有大量不同值（> 30）的变量，例如用于管理组织作业层次结构。 我们可以使用手动或sci-kit编码器。...2.1 手动编码器 2.2 Sci Kit学习编码器 还有一个步骤经常被遗漏 我经常看到这种情况：在将文本值编码为数值后，我们将看到一些值将大于其他值。较高的值意味着它们具有更高的重要性。...一旦创建虚拟值后，将填充布尔值（0或1）以指示该特征的值是true还是false。因此，我们最终得到一个宽的稀疏矩阵，其中填充了0/1值。...用例5: 从已存在的特征中创建新的特征 偶尔地，我们希望从一个或多个特征中创建新的特征。有时，我们也可以从因变量中创建一个新特征，它是我们想要预测的变量。
初始化 初始化一个128-bit 的MD 缓冲区，记为CVq，表示成4个32-bit 寄存器(A, B, C,D)；CV0= IV。...// groups[] 中每一个分组512位（64字节） // MD5压缩函数 private void H(long[] groups) { //缓冲区（寄存器）数组...，以及一个代表从哪里开始截取的int值 效果就是将这个字节数组从start开始的64个字节组成一个 元素个数为16，单个元素为32bit的数组 采用的方法是每次取四个字节，采用小端的方式拼接成一个long...之前得到的结果就是result数组，四个元素，每个元素是一个32bit的数据 现在要把他们转换为字符串 但是需要小端的处理方式 即long的低位作为字符串的高位 每次以一个字节处理，32bit四个字节分别通过与运算和移位运算分离出来...，再让long的低位在前，高位在后，得到十六进制字符串就是MD5编码的结果 //将Hash值转换成十六进制的字符串 //小端方式!
精确去重 一般采用精确子字符串去重，是序列级去重。通过使用后缀数组查找字符串之间的精确匹配，删除重复超过给定阈值的连续token的段落。 URL去重 进一步删除跨CC转储重复访问的URL。...二、模型预训练 基于Transformer解码器架构的LM的预训练的方法是让模型做 Next Token Prediction 任务。基于GLM的LM的预训练方法是让模型做自回归空白填充任务。...模板结构是一个文本字符串，有两个槽：一个输入槽 [X]，用于输入问题，一个输出槽 [Z]，用于中间生成的答案文本Z。在实际操作中，为了让模型理解任务，用问题和答案填充模板得到几个学习样例。...然后从StackExchange/Reddit/Wikipedia等获取混合对比数据集，进行偏好模型的预训练。最后在人类反馈对比数据上进行微调，训练符合人类偏好的打分模型。...从候选位置中选出top-k个位置，执行调用，得到回复。最后，如果在输入文本的对应位置插入API调用及回复后对原始输入的后续tokens有积极作用，则保留。 微调 执行标准的指令微调。
如下图中所示，这些库将使我们能够快速从原始文本转换为可用于推断新推文的微调模型。因此，本着 Optimus Prime(擎天柱，《变形金刚》) 的精神，让我们深入其中，“改造并启动！”...分词（tokenizer）是将字符串分解为模型中使用的最基础单元的步骤。 可以采用多种标记化策略，通常从语料库中学习将单词优化为子单元的方法。...警告：使用预训练模型时，确保使用与训练模型相同的分词器（tokenizer）非常重要。 从模型的角度来看，切换分词器就像打乱词汇表一样。...Transformers微调 现在让我们探讨一下如何对变压器进行端到端微调。 通过微调方法，我们不使用隐藏状态作为固定特征，而是按照 中所示的方式训练它们。...保存模型 NLP 社区从共享预训练和微调模型中受益匪浅，每个人都可以通过 Hugging Face Hub 与他人共享他们的模型。
例如这是Codeforces上关于1553D问题的描述： 有两个字符串s和t，都是由小写字母组成。对于字符串s，我们从前向后扫描整个字符串。...也就是说，假设字符串s是”abcbd”，你分别在第一个位置和第四个位置按下Backspace，那么将得到字符串”bd”。 因为在第一个光标位置前没有字符，所以第一次没有动作。...它仍然基于预训练-微调的范式打造，采用Transformer架构，其中编码器具备“解读能力”，解码器则具备“写码能力”。...经过预训练后的模型，就具备了基本的“按指令完成任务”的要求，其中编码器负责生成指令，解码器则负责填充剩余的部分。...其中，问题以注释#的形式交给编码器“学习”，解决思路则交给解码器来尝试理解： 微调完成后，解码器就懂得通过编码器生成注释的内容，来尝试输出对应的代码。 经过预训练-微调后，就来到了最终的评测环节。
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