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go已知列表中查找字符串

01 May 2016 go已知列表中查找字符串 最近在开发中遇到一个需求,需要查找某个给定的字符串是否属于有效字符串。...例如以下字符串都是有效字符串: "key1" "key2" "key3" "key4" "key5" "key6" 若查找的字符串是key1,存在key1,所以key1是有效字符串,若查找的字符串是key0...,不存在key0,所以key0是无效字符串。...validKeyMap[key] { fmt.Println("found via map") } else { fmt.Println("not found via map") } 方式二:遍历列表...若查找的字符串是key1,则时间复杂度O(1),但是若查找的字符串是最后一个字符串时,时间复杂度和方式二一样,都是O(N),N表示字符串个数,但是该方式没有没有使用任何数据结构,如果对内存开销要求高,可以推荐使用

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如何 Python 中的字符串列表中删除特殊字符?

方法一:使用列表推导式和字符串函数我们可以使用列表推导式和字符串函数来删除字符串列表中的特殊字符。首先,我们定义一个包含特殊字符的字符串列表。...这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...然后,我们使用列表推导式遍历字符串列表,并使用 re.sub() 函数将匹配到的特殊字符替换为空字符串。最后,我们返回新的字符串列表,其中不包含特殊字符的字符串。...这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...希望本文对你理解如何 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

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【Python】基础变量类型到各种容器(列表、字典、元组、集合、字符串

容器 种类 名称 存储 可变性 结构 字符串 str 存储字符编码 不可变 序列 列表 list 存储变量 可变 序列 元组 tuple 存储变量 不可变 序列 字典 dict 存储键*值对 可变 散列...容器[整数] 正向索引:0开始,第二个索引为1,最后一个为len(s)-1。 反向索引:-1开始,-1代表最后一个,-2代表倒数第二个,以此类推,第一个是-len(s)。...\' \" \n \\ \t 原始字符串:取消转义。 a = r"C:\newfile\test.py" ✨%格式化 字符串格式化就是将一个字符串以某种格式显示。...❇️补充内容 list -> str: 填充字符串.join(字符串列表)。其他的方法还有很多,但是我们要注意的是内存的使用。...只有把不可变的数据类型构建成可变的数据类型(list),才能解决对不可变数据(str)进行频繁修改会产生大量的垃圾的问题。

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0开始构建一个Oauth2Server服务 应用列表及撤销授权

谷歌 Google 在https://security.google.com/settings/security/permissions提供了您已在您的帐户上授权的应用程序列表。...该列表显示应用程序图标、名称和应用程序被授予的范围的摘要。单击其中之一可展开该部分以显示更多详细信息。...GitHub GitHub 在https://github.com/settings/applications提供了您已授权的应用程序列表。...GitHub 提供的列表包括应用程序上次使用时间的描述,让您了解在一段时间未使用应用程序时是否可以安全地撤销该应用程序的凭据。...如果你能负担得起某种程度的状态,你可以将令牌标识符的撤销列表推送到你的资源服务器,并且你的资源服务器可以在验证令牌时检查该列表。访问令牌可以包含一个唯一的 ID(例如声明jti),可用于跟踪各个令牌。

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【Python刷题篇】Python0到入门1|字符串、运算符、列表入门

前言 - 本期是Python0到入门1:字符串、运算符、列表入门,有不懂的地方可以评论进行讨论! 接下来我将继续更新Python刷题系列、数据库0到入门刷题系列等等。...本系列文章采用牛客的核心代码模式进行案例代码提供,帮助大家0到入门的学习过程中进行配套的刷题~ 推荐给大家一款刷题、面试的神器,我也是用这一款神器进行学习的!...’PYTHON’.lower()和字符串’Python’.lower()是否相等的比较结果; 创建一个列表my_list,其中依次包含[1, 3]中的所有整数, 如果数字2在列表my_list里,请使用...‘; 如果数字8不在列表my_list里,请使用print()语句一行打印字符串’8 is not in my_list!’。...-发送offer 问题描述:某公司在面试结束后,创建了一个依次包含字符串 ‘Allen’ 和 ‘Tom’ 的列表offer_list,作为通过面试的名单。

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零起步:学习数据结构的完整路径

树结构 5. 图结构 6. 散列表和哈希表 7. 高级数据结构 8. 复杂性分析和算法设计 9. 实践和项目 10. 继续学习和深入 11. 学习资源 12....练习和实践 欢迎来到数据结构学习专栏~零起步:学习数据结构的完整路径 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:Java学习路线 其他专栏:Java...树结构 点击跳转学习 → 深入解析:树结构及其应用 树结构在数据存储和搜索中有重要应用,学习如下内容: 掌握树的基本概念,包括二叉树、二叉搜索树、平衡树等。...可以参与开源项目、算法竞赛或构建自己的项目,以锻炼和应用所学知识。 10....探索复杂算法领域,如图算法、字符串匹配算法、近似算法等。 11.

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「Go框架」深入理解iris框架的路由底层结构

以下是该路由最终构建的route结构体如下: 2.2.2 正则路由 正则路由就是在路径中可以指定正则表达式,只要符合该正则表达式的路径都可以匹配到该路径及对应的请求处理函数。...另外的string是限定了username的类型是字符串。当然,iris框架中共计包含20个这样的类型,称为微指令。...在源文件中iris/macro/macros.go中的Defaults变量列表,有兴趣可以继续深入研究。 路径 "/home/yufuzi","/home/goxuetang"等都可以匹配到该路由。...因为在路由中指定了username为string类型,所以路径中的这部分都作为字符串类型看待。指定类型的另外一个作用就是在路由匹配中对路径的这部分内容做对应的类型校验。...接下来我们看iris.Run函数中,iris是如何基于上述的路由表将路由编译成基于前缀树结构的。 2.3 基于前缀树结构的路由表 为了提高路由的匹配效率,大多数框架都基于前缀树结构构建的路由表。

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Go 数据结构和算法篇(十三):字符串匹配之 Trie 树

Trie 树的本质,就是利用字符串之间的公共前缀,将重复的前缀合并在一起,比如我们有["hello","her","hi","how","see","so"] 这个字符串集合,可以将其构建成下面这棵 Trie...树: Trie树图示 每个节点表示一个字符串中的字符,根节点到红色节点的一条路径表示一个字符串(红色节点表示是某个单词的结束字符,但不一定都是叶子节点)。...通常,我们可以通过 Trie 树来构建敏感词或关键词匹配系统。 二、如何实现 Trie 树 刚刚 Trie 树的介绍来看,Trie 树主要有两个操作,一个是将字符串集合构造成 Trie 树。...借助散列表的思想,我们通过一个下标与字符一一映射的数组,来构造 children:将字符串中每个字符转化为 Unicode 编码作为字典键,将对应节点对象指针作为字典值,依次插入所有字符串,从而构造出...三、Trie 树的复杂度 构建 Trie 树的过程比较耗时,对于有 n 个字符的字符串集合而言,需要遍历所有字符,对应的时间复杂度是 O(n),但是一旦构建之后,查询效率很高,如果匹配串的长度是 k,那只需要匹配

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快速学习-帕特里夏树

如果一个基数树的“基数”(radix)为2或2的整数次幂,就被称为“帕特里夏树”,有时也直接认为帕特里夏树就是基数树 以太坊中采用 Hex 字符作为 key 的字符集,也就是基数为16 的帕特里夏树 以太坊中的树结构...MPT 中的节点有以下几类: 空节点(NULL) 表示空字符串 分支节点(branch) 17 个元素的节点,结构为 [ v0 … v15, vt ] 叶子节点(leaf) 拥有两个元素,编码路径 encodedPath...紧凑编码(compact coding) 路径压缩的处理相当于实现了压缩前缀树的功能;不过路径表示是 Hex 字符串(nibbles),而存储却是以字节(byte)为单位的,这相当于浪费了一倍的存储空间...8, 10] 带结束位 T 的奇路径 • '3f 1c b8' MPT 树结构示例 • 假设我们现在要构建一个存储了以下键值对的 MPT 树: • ('do', 'verb'), ('dog', 'puppy...6f 67> : 'puppy' • : 'coin' • : 'stallion‘ • 然后我们就可以用在底层db中存储的以下键值对,构建

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CART决策树暴力生成风控规则

一、树结构信息 本篇我们介绍一种通过决策树自动挖掘规则的方法。 通过Sklearn中的tree_可以获取树结构的所有信息,进而将所有决策路径挖掘出来,也就是全自动化地的生成规则。...sphx-glr-auto-examples-tree-plot-unveil-tree-structure-py 二、代码实操 首先,也需要使用DecisionTreeClassifier或者DecisionTreeRegressor构建一个决策树模型对象...# 输出每条决策树规则对应的最终预测值函数 def predict_value(tree): """ :param tree: 决策树对象 :return: 返回节点评估指标的列表...extract_tree_rules(tree, feature_names): """ :param tree: 决策树对象 :param feature_names: 构建决策树使用的特征名称...,因此生成的规则中均包含3个变量,8条决策路径总共生成8条规则,具体如下: 规则是用来高风险客户的,因此先对精准率进行大到小的排序,然然后再看命中率、召回率等是否符合要求。

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树结构系列(一):普通树到二叉查找树

树结构是数据结构中非常重要的一种类型,本文将从最基础的普通树结构入门,延伸到二叉树,再延伸至二叉查找树。通过这种思路,让大家构建起关于树的最基本的知识链路。...可用路径所经过的结点序列表路径路径的长度等于路径上的结点个数减 1。 例如上图中 A 到 L 的路径为:A > B > E > L,其路径结点个数为 4,那么其长度为 3。...完全二叉树,指的是深度为 k,有 n 个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为 k 的满二叉树中编号 1 到 n 的结点一一对应。简单地说,完全二叉树是满二叉树的一个子集。...总结 今天我们介绍了普通树结构,以及其相关的基础概念。接着我们介绍了非常基础的二叉树结构,接着将其扩展到完满二叉树、完全二叉树、满二叉树。最后,介绍了二叉查找树结构,以及存在的问题。...到目前为止,我们将学习到的的树结构搭建起来,可以画出如下的树结构大道。 ?

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使用 sklearn 构建决策树并使用 Graphviz 绘制树结构

概述 之前两篇文章,我们系统性的介绍了决策树的构建算法、构建流程、展示与决策: 决策树的构建 -- ID3 与 C4.5 算法 决策树的构建、展示与决策 本文,我们来介绍如何使用 sklearn 构建决策树...参数优化 模型的构建参数可以以下条件考虑优化: splitter — 特征划分点选择标准,样本量大时,使用 best 会导致训练时间过长,推荐 random max_depth — 决策树的最大深度,...特征序列化 — sklearn.preprocessing.LabelEncoder 因为 sklearn 只能进行数值型运算,不能处理我们的字符串样本和结果,所以上面的代码中我们简单地进行了样本与数值的映射...绘制树结构 — Graphviz 决策树最大的优点是我们可以查看最终的树结构,上一篇日志中,我们通过 matplotlib 展示了我们自己的树结构。...if __name__ == '__main__': dataSet, labels = createDataSet() yDataList = [] # 提取每组数据的类别,保存在列表

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快速学习-梅克尔-帕特里夏树

MPT 上一组键值对是唯一确定的,相同内容的键可以保证找到同样的值,并且有同样的根哈希(root hash) MPT 的插入、查找、删除操作的时间复杂度都是O(log(n)),相对于其它基于复杂比较的树结构...(比如红黑树),MPT 更容易理解,也更易于编码实现 字典树(Trie)说起 字典树(Trie)也称前缀树(prefix tree),属于搜索树,是一种有序的树数据结构 字典树用于存储动态的集合或映射...,其中的键通常是字符串 ?...“puppy” },现在希望通过键 dog 访问它的值;我们采用16进制的 Hex 字符作为字符集 首先我们将 “dog” 转换成 ASCII 码,这样就得到了字符集中的表示 64 6f 67,这就是树结构中对应的键...按照键的字母序,即 6->4->6->f->6->7,构建树中的访问路径 树的根节点(root)出发,首先读取索引值(index)为 6 的插槽中存储的值,以它为键访问到对应的子节点 然后取出子节点索引值为

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【愚公系列】2023年11月 数据结构(十)-Trie树

哈希表(Hash Table):也称为散列表,它是一种根据关键字直接访问数据的数据结构。哈希表通常由数组和散列函数组成,可以在常数时间内进行插入、删除和查找操作。...树的特点是可以动态地插入或删除节点,常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。堆(Heap):是一种特殊的树结构,它通常用于实现优先队列和堆排序等算法。...图的遍历和最短路径算法是常见的图算法。一、Trie树1.基本思想Trie树,也称前缀树或字典树,是一种以字典序为基础的树形数据结构。...当插入或搜索一个字符串时,根节点开始,依次遍历字符串的每个字符,如果存在该字符对应的子节点,继续向下遍历,否则新建一个子节点,并将指针指向该节点。当遍历完整个字符串后,标记最后一个节点为单词结尾。...构建Trie树的时间复杂度高:构建Trie树需要遍历所有的字符串,并将每个字符插入到Trie树中,因此时间复杂度为O(nk),其中n为字符串的数量,k为字符串的平均长度。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (196)-- 算法导论14.3 4题

以下是两种方法的简要说明: 方法一:不修改树结构 这种方法利用区间树的性质,在O(log n)时间复杂度内找到第一个与区间i重叠的节点,然后沿着中序遍历路径向下遍历,直到不再有重叠区间为止。...方法一:修改树结构 1. 遍历区间树 T 的节点,对于每个节点,检查其区间与给定区间 i 是否重叠。 2. 如果节点的区间与给定区间 i 重叠,将该区间添加到结果列表中。 3....根节点开始递归地构建这些集合S_v。 • 如果当前节点v表示的区间与i不相交,则S_v为空集。 • 否则,递归计算左子树和右子树上的集合,并将结果合并到S_v中。 3....该方法在进行查询操作时会修改树结构,但能够保证时间复杂度为O(min(n, klogn))。 方法二:不修改树结构 1. 根节点开始向下遍历整棵区间树T。 2....这可以通过在搜索过程中维护一个栈来实现,栈中存储当前路径上的节点,以及它们是否与给定区间重叠。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (224)-- 算法导论16.3 6题

首先,我们需要构建一个最优前缀码的编码树。这个树的根节点表示空字符串,每个叶子节点表示字母表中的一个字符。在遍历过程中,我们可以用2n-1位来表示编码树的结构。...3.生成编码:根节点开始,向下的路径分配0,向上的路径分配1。这样,每个字符的编码就是根节点到该字符叶子节点的路径上的二进制位序列。...通过树结构表示编码:将每个字符作为叶子节点,然后构建一个树形结构来表示编码。这是因为在最优前缀码中,没有一个字符的编码是其他字符编码的前缀。 2....使用2n-1位描述编码树结构:对于有n个字符的字母表C,在构建的编码树中共有n个叶子节点。我们可以使用2n-1位来表示该树的结构。...4.现在,我们需要考虑如何表示根节点到每个叶子节点的路径。由于我们已经知道每一层的节点频率之和,我们可以用这些信息来重建路径

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