ndarray.itemsize:元素的字节大小。float64类型的itemsize为8(=64/8),而complex32的itemsize为4(=32/8)。...ndarray.data:包含数组实际元素的缓冲区
ndarray.flags: 数组对象的一些状态指示或标签
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创建ndarray
一维或者多维数组
import numpy as np...对角线上全是1,其余是0
np.eye(5) # 创建单位矩阵
array([[1., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0.],...((3,4),5) # 创建3*4的全部是5的数组
array([[5, 5, 5, 5],
[5, 5, 5, 5],
[5, 5, 5, 5]])
linspace...# 注意:有两层中括号[]
c
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
# 数据类型转换
int_array = np.arange(4) # 创建