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【腾讯微视】百亿数据、上百维度、秒级查询的多维分析场景的实践方案

作者:teachzhang  腾讯PCG工程师 |导语  大数据多维分析是业务中非常常见的分析场景,目前也有许多落地方案,但是在遇到上百亿数据、维度个数不限、秒级返回结果这样的场景时,实现的时候还是遇到了一些挑战。本文介绍了一种参考kylin的预聚合模式实现的存储方案,支持对上百亿数据以及数百个维度的多维分析,并且能在秒级返回查询结果。该方案可以运用于多维指标拆解分析,异动归因分析业务场景。希望给其他有类似分析场景的同学提供一种参考方案,对本内容感兴趣的同学,欢迎一起交流学习。 1. 背景 周报场景:微视

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手 Q 红包工程师过去一年踩过的坑

本文总结了iOS客户端开发过程中遇到的一些常见问题及解决方案。包括:1. 网络错误导致的应用闪退问题;2. 客户端与服务器之间数据传递不完整的问题;3. 客户端与服务器之间数据传递不完整的问题;4. iOS 客户端与 Android 客户端之间的差异;5. iOS 客户端闪退问题;6. iOS 客户端与 Android 客户端之间的差异。本文针对这些问题提供了相应的解决方案,包括:1. 网络错误导致的应用闪退问题,可以通过捕获异常、使用断点调试等方法进行解决;2. 客户端与服务器之间数据传递不完整的问题,可以通过优化数据传输格式、增加数据传输校验等方法进行解决;3. 客户端与服务器之间数据传递不完整的问题,可以通过增加数据传输校验、数据重传机制等方法进行解决;4. iOS 客户端与 Android 客户端之间的差异,可以通过使用原生客户端开发、跨平台框架等方法进行解决;5. iOS 客户端闪退问题,可以通过捕获异常、使用断点调试等方法进行解决;6. iOS 客户端与 Android 客户端之间的差异,可以通过使用原生客户端开发、跨平台框架等方法进行解决。本文为iOS客户端开发人员提供了详细的解决方案,旨在帮助开发人员解决实际开发过程中遇到的问题。

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