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删除排序数组的重复

给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...你不需要考虑数组超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组超出新长度后面的元素。...---- 问题信息 输入:已排好序的数组 输出:去重后新数组的长度 额外条件:不创建额外空间直接修改原数组去重,不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复,在元素不同的时候设置值。.../* 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 第一位是直接不变,第二位才开始需要判断 */ nums[1] == nums[0] 相等 nums[2] == nums[0]

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DataFrame删除

在操作数据的时候,DataFrame对象删除一个或多个列是常见的操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...这是因为drop方法,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。...,注意,删除之后,返回了新的对象,这意味着,你可以用一个新的变量引用删除后得到的结果。...首先,del df['b']有效,是因为DataFrame对象实现了__delitem__方法,在执行del df['b']时会调用该方法。但是del df.b呢,有没有调用此方法呢?...当然,并不是说DataFrame对象的类就是上面那样的,而是用上面的方式简要说明了一下原因。 所以,在Pandas删除DataFrame的列,最好是用对象的drop方法。

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