Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。...最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...(table) 表中的一行数据 文档(document) 一行记录(record) 表字段 键(key) 列（column） 主外键 无 primary key,Forigen key 灵活度扩展项 极高...差（结构化数据） 安装和使用mongodb 我们在官网 https://www.mongodb.org/ 上可以下载到其最新稳定版本 ，mongo是官方已经编译好的，解压后即可使用其命令都在bin目录下...{key:{$exist:1}} //取出key列存在的值。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些，这样占用 空间就小了，但这就要求在易读性与空间占用上作为权衡了。...ps：暂不支持级联的保存功能，当你在本实例中修改了DERef对象里面的值时，单独保存本实例并不能保存DERef引用的对象，它要另外保存，如下面例子的Person和Account。...@PersistenceConstructor - 声明构造函数，作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。...该构造函数传入的值为从DBObject中取出的数据 package io.ymq.example.mongodb; @Document(collection = "demo_collection")
其中，一个特殊的文件称为“数据字典”，它存储了数据库中所有表格、列、索引、约束等信息。在查询和修改数据时，MySQL会首先从数据字典中读取表格结构信息，然后再根据表格结构和索引信息定位具体的数据记录。...在MongoDB中，数据存储在集合（Collection）中，每个集合包含若干文档。集合的结构非常灵活，同一个集合中的文档可以有不同的结构，每个文档可以有自己的字段和值。...在B-tree索引中，查询操作会从根节点开始，根据索引值的大小关系依次遍历子节点，直到找到目标节点或者到达叶子节点。...MongoDB支持单字段、多字段、复合、文本、地理位置等多种类型的索引。在MongoDB中，创建索引可以使用createIndex()方法，可以指定索引类型、索引字段、索引方向等参数。...分片可以按照数据的范围、哈希值、分片键等方式进行分配。
在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么？ ENUM 是一个字符串对象，用于指定一组预定义的值，并可在创建表时使用。...CHAR 和 VARCHAR 的区别？ CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同。 CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255。...只要表中的其他字段发生更改，UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 修饰符就将时间戳字段更新为当前时间。 7. 主键和候选键有什么区别？...o 仅可能使用更小的字段，MySQL 从磁盘读取数据后是存储到内存中的，然后使用 cpu 周期和磁盘 I/O 读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小....性能 Redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 操作的便利性 memcache 数据结构单一。
CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同。 CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255。...只要表中的其他字段发生更改，UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 修饰符就将时间戳字段更新为当前时间。 主键和候选键有什么区别？ 表格的每一行都由主键唯一标识, 一个表只有一个主键。...BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。 数据库的三范式？ 第一范式：数据库表的每一个字段都是不可分割的。...仅可能使用更小的字段，MySQL 从磁盘读取数据后是存储到内存中 的，然后使用 cpu 周期和磁盘 I/O 读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小....最弱 操作性和便利性 Redis 丰富一些，数据操作方面，Redis 更好一些，较少的网络 IO 次数 memcache 数据结构单一 mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
使用随机值类型的字段作为片键，例如version 4 UUID (Random UUID) b) .对自增长型字段创建哈希索引，创建片键时通过hashed选项，指定使用该哈希索引值作为片键，例如： ?...取出一个文档后，需要对这个文档做一些比较耗时的复杂处理。...分析： 在MongoDB服务器端，也会为相应查询维护一个游标对象，游标会消耗内存和其他资源（比如锁，CPU等）。...分析： 将某个用户的粉丝或者关注好友，保存在该用户文档的数组字段中，虽然这样设计结构看似很直观，在读取时也很高效，一次检索就可以将该用户的基本信息及其粉丝和关注好友都取出来。...7 错误的认为复制等于备份 问题描述： MongoDB提供了副本集的部署模式，通过主从的复制架构设计，从节点通过复制主节点的数据，为数据提供了多个副本，并且通过选举机制，在主节点挂掉后，自动选举一个从节点成为新的主节点
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。...关系型数据库中的数据表包括控制数据类型的所有规则，它为每列定义了数据类型，字段有时还定义了是否允许空值，值是否为唯一或是否符合表中数据规则的约束等。...JSON定义了数据类型和每个不明显的值，它可以将数据的大小再增加三分之一，但是对于非结构化的数据来说是安全的。...我测试发现，使用_id字段，不管是用单列表示还是多列的复杂表示，只要保持这个KEY值和原来一样，无论谁使用数据库都有两种备选方案。...注意，到实际数据的路径在键字段上有双引号。这是因为在WITH显式模式语句中的路径表达式中，美元符号是不合法的。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认 为就是一个对象。...BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展） 从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。...⧪ 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 ⧪ MongoDB区分类型和大小写。 ⧪ MongoDB的文档不能有重复的键。...③ 哈希索引（Hashed Indexes） 为了支持基于散列的分片，MongoDB提供了散列索引类型，它对字段值的散列进行索引。
下面列出MongoDB通常支持的一些类型，同时说明了在shell中这些类型的表示方法。...通常，在序列化和反序列化BSON时，每种编程语言的驱动程序都会从语言的字符串格式转换为UTF-8。可以轻松地将大多数国际字符存储在BSON字符串中。...在复制中，操作日志具有一个ts字段。该字段中的值反映了使用BSON时间戳值的操作时间。 注意时间戳类型只是在MongoDB内部使用。开发过程中使用的是日期类型。...2.比较关键字段名称。 3.如果关键字段名称相等，则比较字段值。 4.如果字段值相等，则比较下一个键/值对（返回步骤1）。没有下一个字段的对象小于有下一个字段的对象。...6、不存在的字段 MongoDB将不存在的字段视为是空的BSON对象。 例如：{}和｛a : null｝进行比较，那么在比较的时候，a字段和空文档将视为等价的。
每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自的编程语言构造类和对象。开发人员通常会说，他们的类不是行和列，而是有一个带有键值对的清晰结构。...每个数据库在文件系统上都有自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。 文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。...6.JSON – 这被称为javascript对象表示法。这是一种人类可读的纯文本格式，用于表示结构化数据。目前许多编程语言都支持JSON。 只需简单说明ID字段和普通集合字段之间的关键区别。...MongoDB和RDBMS之间的差异 以下是MongoDB和RDBMS之间的一些关键术语差异 RDBMS MongoDB 不同点 Table Collection 在RDBMS中，该表包含用于存储数据的列和行...Column Field 在RDBMS中，该列表示一组数据值。在MongoDB中，这些被称为字段。
在数据处理和分析中，JSON是一种常见的数据格式，而Pandas DataFrame是Python中广泛使用的数据结构。...data是包含嵌套JSON数据的Python对象，nested_key是要解析的嵌套键。...JSON 数据清洗和转换在将JSON数据转换为DataFrame之后，我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...我们还探讨了如何解析嵌套的JSON数据，并提供了一个从公开API获取JSON数据并转换为DataFrame的案例。最后，我们提供了一些常见的JSON数据清洗和转换操作。...通过将JSON转换为Pandas DataFrame，我们可以更方便地进行数据分析和处理。请记住，在进行任何操作之前，请确保你已正确导入所需的库和了解数据的结构。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ? 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念： ?...数据库 数据库 表格 集合 行 文档 列 字段 表联合 嵌入文档 主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) 需要注意的是: 文档中的键/值对是有序的。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。
将host字段的值修改为实际ip 这个config对象就是副本集的配置，现在需要将其发送给其中一个副本集成员，连接到一个有效的服务器，使用config对象对副集进行初始化 // 连接到server1...",{ "username":"hashed" }) 局限性: 不能使用enique选项 不能使用数组字段 浮点型的值会先呗取整，然后才会进入散列，所有1和1.99999会得到相同的散列值...GridFS的散列片段 GridFS集合通常非常适合做分片，因为它们包含大量的文件数据 在files_id字段上创建散列索引，则每个文件都会随机分发到集群中，但是一个文件只能呗包含在一个单一的块中，这时非常好的...为了实现这种策略，需要在{“files_id”:”hashed”}创建新的索引，然后依据这个字段对集合分片 片键规则和指导方阵 片键限制 片键不可以是数组，向片键插入数据值也是不被允许的 文档一旦插入...与索引一样，分片在势比比较高的字段性能更佳 注： 上述测试在MongoDB 3.4.3-8-g05b19c6中成功 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我
最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 createIndex() 方法 使用 createIndex() 方法来创建索引。...索引键限制 从2.6版本开始，如果现有的索引字段的值超过索引键的限制，MongoDB中不会创建索引。...MongoDB中存储的文档必须有一个""_id""键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。
1.7 RDBMS vs NoSQLRDBMS(关系型数据库)高度组织化结构化数据结构化查询语言（SQL） (SQL)数据和关系都存储在单独的表中。...数据操纵语言，数据定义语言严格的一致性基础事务NoSQL代表着不仅仅是SQL没有声明性查询语言没有预定义的模式键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库最终一致性，而非ACID属性非结构化和不可预知的数据...最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...（就是{} ）列字段表联合嵌入文档主键数据库服务和客户端Mysqld/Oraclemongodmysql/sqlplusmongo需要注意的是：文档中的键/值对是有序的。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。MongoDB区分类型和大小写。MongoDB的文档不能有重复的键。文档的键是字符串。
查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 # MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...集合 行 文档 列 字段 表联合 嵌入文档 主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) 数据库服务和客户端 Mysqld/Oracle mongod mysql/sqlplus mongo...文档中的键/值对是有序的。 # 2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 # 3. MongoDB区分类型和大小写。 # 4....这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象 由于 ObjectId 中保存了创建的时间戳，所以你不需要为你的文档保存时间戳字段，你可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间...在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。 BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。
，哪怕索引字段包含空值，例如 db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } ) TLL索引 特殊的单字段索引，在一定时间后或在特定时间自动从集合中删除文档...图片来源于 mongodb 官网 MongoDB 为文档集合中的任何字段上的索引提供了完整的支持 默认情况下，所有集合在_id字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加额外的索引来支持重要的查询和操作...复合索引 MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构保存对集合文档中多个字段的引用。...，并且忽略稀疏选项，仅支持简单的二进制比较 hash 索引等等 Hash索引通过索引字段值的散列来维护索引数据，使用哈希函数来计算索引字段值的哈希， 主要使用在分片键上。...通过索引对查询结果进行排序 为了支持有效的查询，在指定索引字段的顺序和排序顺序时间 确保索引有足够的内存 内存有限的情况下，MongoDB 通过保存最近的值来淘汰老值，mongodb 的索引还是很消耗内存的
存储结果 我们在 pipelines.py 程序中，定义数据存储方法，MongoDB 的一些参数，比如地址和数据库名称，需单独存放在 settings.py 设置文件中去，然后在 pipelines 程序中进行调用即可...数据清洗处理 首先，我们从 MongoDB 中读取数据并转化为 DataFrame，然后查看一下数据的基本情况。...从 data.head() 输出的前 5 行数据中可以看到，除了 score 列是 float 格式以外，其他列都是 object 文本类型。...comment、download、follow、num_score 这 5 列数据中部分行带有「万」字后缀，需要将字符去掉再转换为数值型；volume 体积列，则分别带有「M」和「K」后缀，为了统一大小...整个数据一共有 6086 行 x 8 列，每列均没有缺失值。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。...字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。...文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。...BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展） 从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。
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