任何无限极分类都会涉及到创建一个树状层级数组。从顶级分类递归查找子分类，最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件，且子类父类id没有明确的大小关系。...那么我们如何高效的从一个二维数组中构建我们所需要的树状结构呢。 假设数据源如下: ? 方案1 : ? 每次递归都要遍历所有的数据源。时间复杂度N^2 方案2 : ?...分析: 每次递归循环内部只遍历指定父分类下的数据。加上前期数据准备，整个时间复杂度Nx2 测试 生成测试数据 ?
题目： 输入一个整型数组，数据元素有正数也有负数，求元素组合成连续子数组之和最大的子数组，要求时间复杂度为O(n)。...例如： 输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，最大和的连续子数组为3, 10, -4, 7, 2，其最大和为18。...分析： 如果不考虑时间复杂度，我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和。...= index_end = i; // 调整子数组最大和下标 } } } // 输出最大和的子数组及其开始、结束下标 printf("index_start: %d\nindex_end...源码 参考推荐： 子数组的最大和[算法] 微软、Google等面试题
题目 索引从0开始长度为N的数组A，包含0到N - 1的所有整数。
博客地址：https://ainyi.com/19 问题引入 请写一个 flat 方法，实现扁平化嵌套数组 对于 [ [], [], [], ...]...数组里嵌套数组，有个需求：将里面的数组元素都放到外层数组，变成 , , , ......：let arr = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 变成：arr = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; 倒是有几种方法： // 模拟：执行内含 10000 子数组...+ 子数组有 13 个元素的数组 let arr = []; for (let i = 0; i < 10000; i++) { arr.push([Math.random()*100, Math.random...双重循环push，（数组元素较长时推荐，速度最快） // 数组里面每个元素都必须是数组才行 // 诸如这样 [[],[],[],[]] 才行，如果这样 [1,[],2,[]] 不行，因为 for of
一、最大子数组和 . - 力扣（LeetCode） 二、环形子数组的最大和 . - 力扣（LeetCode） class Solution { public: int maxSubarraySumCircular...(vector& nums) { //动态规划思想解决 //环形数组问题，尝试转化成普通数组 int n=nums.size();...nums[i-2]==nums[i-1]*2) dp[i]=dp[i-1]+1; return accumulate(dp.begin(),dp.end(),0); } }; 六、最长湍流子数组...dp(n+1); dp[0]=true;//确保后面填表是正确的 s=' '+s;//在字符串前加一个空格，确保dp表和s的下标映射是一样的 //在动规涉及到子串问题常用的技巧...break; } } } return dp[n]; } }; 八、环绕字符串中的唯一子字符串
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
result[0].name:'' }, 第二种： // 数组常量 const list = [ { "value": 192, "label": "技术部",...[ {id:1212,arr:[ {id:2343,arr:[ {id:3434,arr:[1,2,3]} ]} ]} ]} ] // 父级结构数组
如何把多维数组中的每个子数组合并成一个新数组 $result，有两个方法： $merged = call_user_func_array('array_merge', $result); 如果是 PHP
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组...，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回
问题描述： 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。...示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释: 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。...解决方案： 模板题直接上dp，dp[i] [j] 为A数组以 i 结尾，B数组以 j 结尾的最长公共子串长度。 ...[j] \\\ dp[i - 1][j - 1] + 1 \qquad else\end{cases} 若当前A[i] 不等于 B[j]时，以A[i]结尾和以B[j]结尾的最长公共子串长度一定为...int M = A.length, N = B.length; int[][] dp = new int[M][N]; // dp[i][j] 表示A以i结尾 B以j结尾的最长公共子串的长度
题目: 给定一个数组 A[0,1..... ,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。...因此，从分界点向前扫，向后扫即可 1 //解法2.分治法求解 2 public static int MaxAddSub(int [] arr,int from ,int to) 3...8 int middle = (from + to)/2; 9 //左边最大的子数组的和 10 int m1 = MaxAddSub(arr, from...//这种情况 就是最大的子序列在中间的情况 15 int i ,left = arr[middle],now = arr[middle]; 16 for(i = middle...去的最大的自序列的情况 20 left = Math.max(now,left); 21 } 22 23 24 //向右的情况是从middle
quis", "address": "cillum dolore ex ut" }, ] } 在遇到某个字段值比如list是个数组...，下面多个字段值还需要继续使用rules校验时候，直接给list下面的字段绑定prop="对应的字段值"，是不能校验成功的，解决办法有二： 1、在是数组的地方再套一个 给list数组下的字段直接还是绑定prop名称为原本的名称就可以； 示例代码如下： <el-form :model="item"... 数组下的名称 示例代码如下： 这里list即为上面对象中的数组
要说清楚这个问题，其实这就牵扯到一些MONGODB 的document 设计的问题，这里有一个经常被问到的问题，是嵌套好，还是数组好，我应该在设计中多用嵌套，还是多用数组。...，例如遍历嵌套在其他数组中的数组的查询，因为$占位符的替换是单个值 3 当与$unset操作符一起使用时，位置$操作符不会从数组中删除匹配的元素，而是将其设置为null。...4 如果查询使用否定运算符(如$ne、$not或$nin)匹配数组，则不能使用位置运算符从该数组更新值。但是，如果查询的否定部分位于$elemMatch表达式中，则可以使用位置操作符更新该字段。...而如果我们要将其他符合条件的数组嵌套也都更改过来，其实就没有那么好做了，如果我们在cisReport那层不只有一个数组的情况下，我们将更难的处理这样数据的更改（详情请参加上面的占位符的限制） 所以MONGODB...中的设计，尽量避免大量的多层的嵌套数组，这样给查询和更新数据都提高了难度。
单列多行数据 则由联合数组或嵌套表来完成，其特点是类似于单列数据库表。在Oracle 9i 之前称为PL/SQL索引表，9i 之后称之为联合数组。...当使用变量来检索其数据时，每行数据会分配一个连续的下标且从1开始。...1、嵌套表的特点： 元素下表从1开始，个数没有限制.即元素个数可以动态增长 嵌套表的数组元素值可以是稀疏的，即可以使得中间的某个元素没有赋值 嵌套表的语法与联合数组类似，不同的是仅仅是少了index...如果初始化为空值，则后续需要使用extend来扩展其大小 嵌套表初始化时为密集的，但允许有间隙，即允许使用内置过程delete从嵌套表中删除元素 嵌套表类型可以作为表列的数据类型来使用 2、语法...，应当以集合的方式来看待与处理 2、联合数组在声明其类型时需要指定index by子句，而嵌套表则不需要 3、联合数组和嵌套表两者元素个数无限制 4、联合数组不需要初始化，而嵌套表则需要对其进行初始化
父组件向子组件传值步骤： 在这里先定义一下，相对本案例来说：App.vue是父组件，Second-module.vue是子组件。 一、首先，值肯定是定义在父组件中的，供所有子组件共享。...所以要在父组件的data中定义值： ? 二、其次，父组件要和子组件有契合点：就是在父组件中调用、注册、引用子组件： 调用： ? 注册： ? 引用： ?...三、接下来，就可以在父组件和子组件链接的地方（即引用子组件的标签上），把父组件的值绑定给子组件： ? 这里我绑定了两个值，一个是数组，一个是字符串。 ...：父组件中定义值、调用子组件并引用、在引用的标签上给子组件传值。...但是有要注意的点： 子组件接受的父组件的值分为——引用类型和普通类型两种， 普通类型：字符串（String）、数字（Number）、布尔值（Boolean）、空（Null） 引用类型：数组（Array）
题目描述 题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
(A[0], A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组，共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快需要O(n^2)的时间复杂度，虽然完成了计算，但是时间复杂度不符合...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...int[] dp = new int[array.length+1]; // 由于下方遍历从1开始，先写入第一个数进dp[0] dp[0] = array
今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？...例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。
int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
例如，下面这些都是 等差数列 ： 1, 3, 5, 7, 9 7, 7, 7, 7 3, -1, -5, -9 下面的数列 不是等差数列 ： 1, 1, 2, 5, 7 给你一个由 n 个整数组成的数组...nums，和两个由 m 个整数组成的数组 l 和 r，后两个数组表示 m 组范围查询，其中第 i 个查询对应范围 [l[i], r[i]] 。...所有数组的下标都是 从 0 开始 的。 返回 boolean 元素构成的答案列表 answer 。...示例 1： 输入：nums = [4,6,5,9,3,7], l = [0,0,2], r = [2,3,5] 输出：[true,false,true] 解释： 第 0 个查询，对应子数组 [4,6,5...第 1 个查询，对应子数组 [4,6,5,9] 。无法重新排列形成等差数列。 第 2 个查询，对应子数组 [5,9,3,7] 。可以重新排列为等差数列 [3,5,7,9] 。
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