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这个XML数据怎么提取不出来?

前些天,有朋友在问,为什么这个XML数据用Power Query里“分析-XML”功能提取不出来?...其实,显示这个错误意思就是:这个不是标准XML,Power Query里自然也不能准确识别。...因为,标准XML大概有以下两种表示形式(名称是我自己起,可能不专业,仅为易于理解): 1、元素嵌套式 2、属性罗列式 那么,对于问题中格式,虽然看起来有点儿像属性罗列式,但实际上又将每个元素...(fromAcct.actNo……)进行了罗列,而用了同一个属性(a),所以,类似这种规则比较明显(某些系统开发过程按需要自定义格式)而又不是规范XML情况,如果要用Power Query来提取其中数据...经过这样替换转换成标准XML格式后,就可以用“分析-XML”功能来进行数据提取了: 另外还有Json格式内容也可能会有类似的情况,大都可以通过类似的思路进行转换后来进行数据提取

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sql嵌套查询_sql多表数据嵌套查询

今天纠结了好长时间 , 才解决一个问题 , 问题原因是 求得多条数据, 时间和日期是最大一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决 , Select * from tableName..., 因为测试时候是一天两条数据, 没有不同日期,所以当日以为是正确 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程代码...,发现这样返回数据的确是空。...这个是嵌套查询语句。 先执行是外部查询语句 。 比如说有三条信息.用上面写语句在SQL分析器执行 分析下这样查询 先查找是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大只有一 条数据, 这样第二条数据就理所当然被取出来了。 这个是当时测试结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现,数据为空了。 没有数据

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提取数据有效信息

数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后,再就是数据提取有效信息。对于地址数据,有效信息一般都是分级别的,对于地址来说,最有效地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据有效信息提取也就是取出这些值! 1、信息提取常用技术 信息提取,可以用FME或Python来做! 信息提取来讲是一项复杂工作。...如果想要做好信息提取是需要做很多工作,我见过专门做中文分词器来解析地址数据,也见过做了个搜索引擎来解析地址数据。...作为FME与Python爱好者,我觉得在实际工作解析地址用这两种方式都可以,因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来,开源分词器有很多,但针对地址分词器也不是分分钟能写出来。...Python与FME都非常适合做数据处理,所以使用其中任何一种都可以方便完成有效信息提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息提取: ? 处理结果预览: ?

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PostgreSql数据发展

业界一致有一位“大神”,每天都在传播POSTGRESQL 知识,一直倡导POSTGRESQL 是可以替换ORACLE开源数据库。...目前掌握知识看,部分企业和部分环境PostgreSql 是可以替换。...以需求来决定使用数据类型时代,已经到来了, 在我最近一段工作工作可以分为三个部分 1 对各种数据功能点,长处,坑,未来发展知晓,至少你不会听到一个满是存储过程项目,并且固化多年,要进行数据库系统更换...3 针对各种数据SQL 语句,来优化相关性能 而目前随着多种数据使用,未来会爆发问题也是显而易见,数据融合困难,数据分析困难,如果你只有一种数据库,和你有几种数据库,来将数据进行分析,无论数据量级和难易程度都不是一个...这也是POSTGRESQL 对比其他数据一个特色,或者算一个优点。

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ROW_EVENT BINLOG中提取数据(SQL) & BINLOG回滚数据(SQL)

每个row event 包含若干行数据,(无记录行数字段, 每行之间都是连着放, 所以要知道行数就必须全部信息解析出来.......离了个大谱).数据存储时候大端小端混着用, 主打一个恶心对象大小(字节)描述table_id6对应tablemapflags2extra分区表,NDB之类信息widthpack_int字段数量before_imageupdate..., 这里就不重复说明了.部分字段某些信息需要读取tablemap数据信息....我们主要测试数据类型支持和回滚能力 (正向解析的话 就官方就够了.)数据类型测试测试出来和官方是一样.普通数据类型我们工具解析出来如下....我这里设置了binlog_row_metadata=full, 所以由字段名.官方解析出来如下大字段空间坐标数据回滚测试数据正向解析用处不大, 主要还是看回滚, 为了方便验证, 这里就使用简单一点

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PostgreSQL删除数据能否恢复

问题提出 有人问PostgreSQL数据刚刚删除数据能否被恢复? 或更进一步,如果如要在一个事务做了一系列更新、删除、插入操作后,把这个事务提交之后又后悔了,能否恢复到之前状态?...当然如果数据库有备份,可以直接备份数据恢复,本文讨论是没有备份情况下能否恢复。 理论分析 PostgreSQL多版本实现原理上,这是有可能。...)”,如果事务回滚,则把commit log事务状态改成“事务回滚(TRANSACTION_STATUS_ABORTED )” 所以理论上说,只要把在commit log刚提交事务状态“TRANSACTION_STATUS_COMMITTED...具体这一部分内容可以见我另一篇blog: PostgreSQL中行可见性判断t_infomask字段作用 所以要想恢复数据,还需要把相应表文件各行上t_infomask状态hint...另本文目的主要是为了研究PostgreSQL一些原理,所以以上这些操作通常不要拿到生产数据库上去试!!! 作者:唐成 沃趣科技首席数据库架构师

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如何内存提取LastPass账号密码

简介 首先必须要说,这并不是LastPassexp或者漏洞,这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存数据方法。...之前我阅读《内存取证艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论浏览器提取密码方法。...QNAP站点虽然被加载但是没有填充到表单中所以内存没有数据。然而我通过内存进行搜索尝试分析其他数据时,我发现了一条有趣信息。 ?...这些信息依旧在内存,当然如果你知道其中值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够数据可以开始通过使用Volatility插件内存映像自动化提取这些凭证。...早在几年前,Brian Baskin就发布了一款Volatility插件,其使用yara规则用来搜索进程内存并从中提取数据插件。

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ceph对象中提取RBD指定文件

前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd文件与对象关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层东西对ceph来说是透明,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取作用个人觉得最大好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备文件系统一旦破坏...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用比较多就是...,大小为10G分成两个5G分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,后台对象把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是对象提取: dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector

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Postgresql架构」使用PostgreSQLJSONB数据类型加快操作

版本9.4开始,PostgreSQL在使用JSON数据二进制表示jsonb时提供了显着加速,这可以为您提供增加性能所需额外优势。...什么是jsonb 由PostgreSQL文档定义数据类型json和jsonb几乎相同;关键区别在于json数据存储为JSON输入文本精确副本,而jsonb以分解二进制形式存储数据;也就是说,不是...为避免这种情况,您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总数据。 有关此问题进一步评论,您可以阅读Heap博客文章何时在PostgreSQL架构避免使用JSONB。...我们现在可以查询JSON数据特定键: SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据提取标题作为列返回: title --------...这是一个重要问题,因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉聚合函数,但是在JSON数据反直觉环境也是如此。

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PostgreSQL 数据窗口函数

可以访问与当前记录相关多行记录; 不会使多行聚集成一行, 与聚集函数区别; 窗口函数语法 窗口函数跟随一个 OVER 子句, OVER 子句决定究竟查询哪些行被分离出来由窗口函数处理。...window_func() OVER([PARTITION BY field] [ORDER BY field]) 如果没有指定 PARTITION BY 和 ORDER BY 指令, 则等同于聚合函数, 对全部数据进行计算...如果没有 PARTITION BY, 该查询产生所有行被当作一个单一分区来处理。 ORDER BY 子句决定被窗口函数处理一个分区顺序。...PostgreSQL 聚合函数也可以作为窗口函数来使用 除了这些内置窗口函数外,任何内建或用户定义通用或统计聚集(也就是有序集或假想集聚集除外)都可以作为窗口函数。...partition by dep_name order by emp_no) FROM public.emp_salary order by dep_name, emp_no; 可见, 窗口函数在需要对查询结果相关行进行计算时有很大优势

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excel数据提取技巧:混合文本中提取数字万能公式

在上一篇文章,小花讲解了通过观察混合文本特征,设置特定公式,完成数据提取三种情景。...于是,MIDB函数功能就是③确定起始位置开始,分别从A2单元格文本截取长度为1-100个字节100个不等长字符串E{"-","-2","-29","-299",…"-299.19"}。...② LARGE(①,ROW($1:$100)) 通过LARGE函数,将①字符位置值集合大到小重新排序。由于数字在文本位置总是大于0,且数字越靠后,位置值越靠前。而其他字符总是小于0。...这里重点是将所有的0值置后,同时将所有数字位置值倒排。 ③ MID(0&A2,②+1,1) MID根据②位置值+10&A2逐一取数。...这些通通交由*10^ROW($1:$100)/10完成,它通过构建一个多位数来将各个数字顺序摆放,最终将代表文本有效数位前0值省略,其余数字按次序个位开始向左排列。最终多位数即数字提取结果。

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Python定时Mysql提取数据存入Redis实现

设计思路: 1.程序一旦run起来,python会把mysql中最近一段时间数据全部提取出来 2.然后实例化redis类,将数据简单解析后逐条传入redis队列 3.定时器设计每天凌晨12点开始跑 ps...:redis是个内存数据库,做后台消息队列缓存时有很大用处,有兴趣小伙伴可以去查看相关文档。...print(df) db.commit() # 每隔几分刷新一次 #schedule.every(0.1).minutes.do(job) #每天什么时候刷新 schedule.every...schedule.every().day.at("09:30").do(job) #一直循环 知道满足条件执行 while True: schedule.run_pending() 以上这篇Python定时Mysql...提取数据存入Redis实现就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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