新增加的 Observable API ，通过使用这个 api 我们可以应对一些简单的跨组件数据状态共享的情况。...简单来说，复杂的项目用vuex，简单点的项目用Vue.observable()。...定义： observable()方法，用于设置监控属性，这样就可以监控viewModule中的属性值的变化，从而就可以动态的改变某个元素中的值，监控属性的类型不是变量而是一个函数，通过返回一个函数给viewModule...2.写 var b=ko.observable(“数据内容”);//该方法会设置b属性的当前值，并设置该属性为监控属性，实际上就是把一个函数赋值给该属性，通过该方法可以让属性成为监控属性，监测属性值的变化...} } } Vue.observable()不适用于2.6以下的版本。
数组的运算都必须完整的运算出每个元素的返回值并组成一个新数组，再做下一个运算。...+ 1) // 这裡也会运算并返回一个完整的数组 上面这段代码，相信读者们都很熟悉了，大家应该都有注意到 source.filter(...)就会返回一整个新数组，再接下一个 operator 又会再返回一个新的数组...image.png Observable operator 的运算方式跟数组的是完全的不同，虽然 Observable 的 operator 也都会回传一个新的 observable，但因为元素是渐进式取得的关系...，所以每次的运算是一个元素运算到底，而不是运算完全部的元素再返回。...，但可以看得出来每一次 map 虽然都会返回一个新的 Iterator，但实际上在做元素运算时，因为渐进式的特性会使一个元素运算到底，Observable 也是相同的概念，我们可以用下面这张动态图表示运算过程
再说一下它跟Observable的关系，Observable发送的所有事件都是一个Event，同一个Observable发送的Event的泛型参数的类型肯定是一样的，就是说一个Observable不会即发送...像just empty等都是Observable的子类，就是内部封装好了泛型Element类型的特定Observable。...再订阅，那么你就可以通过异步的方式获取网络返回的结果了。...将上面的Observable做为一个方法的返回值，放到ViewModel里面。在Controller里面调用方法，再订阅，流程就比较清晰了。...要记得一点：Observable发送的所有事件都是一个Event对象，即我们订阅一个Observable收到的任何事件都是一个Event 想看RACCommand写法的同学可以去看一下我的另一篇文章：
需求描述 对于一个已经存在的集合/映射对象(普通的List,Set,Map,非observable),我们希望把将它转换成一个observable对象，这个observable对象就像是原对象的代理一样...，当对observable对象操作(增加删除元素)时，实际是对原对象的操作。...因为构造函数上设计区别，造成这三个类的构造函数生成的observable对象与原对象是隔离的。...参见下面WritableList的构造函数的说明org.eclipse.core.databinding.observable.list.WritableList.WritableList(Realm...好在jface的基础框架比较扎实，所以如果搞清楚jface的类继承结构，自己写代码也不复杂，所以我为List,Set,Map三种类型的分别写了三个类用于实现Observable封装(WrappedObservableList
概念RxJS是一个库，可以使用可观察队列来编写异步和基于事件的程序的库。RxJS 中管理和解决异步事件的几个关键点：Observable： 表示未来值或事件的可调用集合的概念。...Observer： 是一个回调集合，它知道如何监听 Observable 传递的值。Subscription： 表示一个 Observable 的执行，主要用于取消执行。...reduce类似，回调函数接收一个值， 回调的返回值作为下一次回调运行暴露的一个值。...Observable 核心的关注点： 创建Observable订阅Observable执行Observable取消Observable 创建Observable const observable = new.../ Later:unsubscribe(); // 取消执行复制代码我们有看代码，创建了一个每秒输出一个hi内容的Observable，但在我们的使用场景中，会有取消改行为，这时候就需要返回一个unsubscribe
关于RxJava的基础心法解析 我们在用 RxJava 的时候，如果需要在某个地方需要中断事件流，那么直接返回一个 Observable.empty() ，与它有类似功能的有 Observable.never...Observable.just(1,2,3,4,5) .flatMap((Func1Observable>) integer -> { if...的输出结果： onNext 1 onNext 2 onNext 3 Observable.empty 的输出结果： onNext 1 onNext 2 onNext 3 onCompleted 从结果可以看出来...， Observable.empty 会执行 订阅者 的 onCompleted 方法， 而 Observable.never 方法则是立即终止整个流程。...我们从源码实现就可以看出来两者的功能。
o, Object arg); 5 } 和我们上一篇实现的观察者一样，仅提供一个update方法用于接收通知者的通知做出相应改变。...我们再来看看Java为我们提供了一个怎样的通知者（Publish，发布者），JDK源码如下： 1 package java.util; 2 3 public class Observable {...changed) //状态值未改变时返回，不通知 32 return; 33 arrLocal = obs.toArray(); //将Vector...确实Java源码并不是那么可怕，它同样也是由一些最简单最基础的组合而来。 接下来我们来看看是如何利用Java提供的接口和方法来实现观察者模式。...; 4 5 /** 6 * 继承java.util.Observable的通知者 7 * @author turbo 8 * 9 * 2016年9月14日 10 */ 11 public
而函数式编程能完美串联了这两大核心，从高阶函数到函数组合；从无副作用到延迟处理；从函数响应式到事件流，从命令式风格到代码重用。...done: true }; } } var iterator = new IteratorFromArray([1,2,3]); iterator.next(); 有一个 next 方法，返回...要说其唯一的区别可能是，Observable 序列更侧重于在“时间”这个维度上描述，即 Observable 的值会随着时间进行推送。...interval 每隔一定时间间隔产生值的 Observable var source = Rx.Observable.interval(1000); 转换 Observable 常见的转换 Observable...// 生成一个间隔为1秒的时间序列，取前 5 个值， // 再生成一个间隔为 0.5 秒的时间序列，取前 2 个值 // 再生成一个间隔为 2 秒的时间序列，取前 1 个值 // 把这些值返回给一个 Observable
前一篇文章简单地写了Observable、Observer、Subcriber及subcribe()方法的使用。这篇再往下学习一些基础的知识点。内容也不会长。...Observable的创建的另外方式 我们知道。...just(T t…) just()的作用也是创建Observable对象，如下： Observable testJust = Observable.just("Hello","How are...; 它的效果等同于 final Observable mObservable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe...; Observable testFrom1 = Observable.from(lists); from()支持从数组或者是实现了Iterator接口的集合中接收参数，效果等同于上面的
我们发现 create方法内部， 会传入一个OnSubscribe的参数， 其实这个从外部传进来的OnSubscribe参数， 最终也会通过new调用Observable的构造方法， 最终传给Observable...notifyObservers()方法； 接着我们看源码中第一个create()的重载方法， 其最后都是return，返回一个new调用构造方法创建好的Observable对象； 而在create()...； 当然，默认不处理， 但是我们需要的话自然是可以个性化地重写这个方法的； 所以create()所做的工作是， 构造一个新的Observable对象， 同时借助Observable类的原生构造方法...为参数， 调用了call()回调方法； 调用完了call()方法， 意味着完成了一次订阅； 接着通过代理类hook将subscriber以Subscription的类型返回 （public getActual() { return actual; } } 从源码可以看到SafeSubscriber类中， 也有onCompleted() 、onError
你等着我给你看看假如嵌套多几层之后: 看到了么？在RxJava的链式调用下，所有之前需要嵌套的地方都被flatMap()隔开了。代码可读性大大增加！...那么我们在调用queryA的时候就已经构建了一个Obervable了，我们暂且叫他O1.在O1每发射结果的同时，我们需要调用把返回的String结果变成另一个Observable，O2，O2含有所有的明星...因为在第三行注释之后，我们返回了一个(可以是多个)新的包含所有userID的observable，RxJava会将这个(或者多个)Observable平铺发射....在我们的例子中，是一个observable(O1)变成另一个observable(O2),是一对一的关系，因为queryA只会返回一个String s的结果，所以我们只会将一个observable（O2...这里结合了retrofit 在flatMap中通过一个城市的str,返回一个Observable,这个Observable的参数是一些获取到的天气信息结构WeatherData，这样在后面subscrib
作为Observable, 你可以去订阅它, 提供一个Observer就会正常的收到推送的值. 从Observer的角度是无法分辨出这个Observable是单播的还是一个Subject....mergeMap (原来叫flatMap) mergeMap把每个输入的Observable的值映射成Observable, 然后把它们混合成一个Observable. mergeMap可以把嵌套的observables...拼合成非嵌套的observable....它有这些好处: 不必编写嵌套的subscribe() 把每个observable发出来的值转换成另一个observable 自动订阅内部的observable并且把它们(可能)交错的合成一排. ?...: 网速比较慢的时候, 客户端发送了多次重复的请求, 如果前一次请求在2秒内没有返回的话, 那么就取消前一次请求, 不再需要前一次请求的结果了, 这里就应该使用debounceTime配合switchMap
关于RxJava可以说的很多，但是要想了解RxJava的核心，只有从操作符去切入。 上一篇我们介绍了通用的Operator，像just/merge/filter。...翻译一下 定义一个处理原始异步源返回数据的方法 func，这个方法把返回的数据再次封装，返回会派发多个结果的Observable。...map跟flatmap的区别在于，map 需要定义的 func 返回的不是 Observable，而只是普通的数据。而 flatmap返回的是一个 Observable。...回过头去看flatmap的英文定义相信你会有新的理解。 flatmap的这个特性也就带来了很牛逼的操作--异步嵌套。...而异步嵌套甚至可以做好几层，每一层的输入是上一层的结果，你会发现在这种时候链式调用把开发效率直接提升了几个数量级。
优化有顺序依赖的多个请求 有些使用我们需要发起多个请求，根据第一个请求返回的结果中的某些内容，作为第二个请求的参数，比如下面代码。...character.homeworld = homeworld; this.loadedCharacter = character; }); }); } 上面的嵌套写法可读性不那么好....pipe( mergeMap(character => this.http.get(character.homeworld)) ); } } mergeMap 操作符用于从内部的...Observable 对象中获取值，然后返回给父级流对象。...可以合并 Observable 对象 处理并发请求 forkJoin 是 Rx 版本的 Promise.all()，即表示等到所有的 Observable 都完成后，才一次性返回值。
Observable 创建了一个 String 事件，也就是产生一个url，通过 map 操作符进行变换，返回Drawable对象，这个变换指的就是通过url进行网络图片请求，返回一个Drawable。...，他们都是把一个对象转换为另一个对象，但须注意以下这些特点: 1.flatMap 返回的是一个Observable对象，而 map 返回的是一个普通转换后的对象; 2.flatMap 返回的Observable...返回的Observable事件类型，可以与原来的事件类型一样； 5.可以对一个Observable多次使用 map 和 flatMap； 鉴于 flatMap 自身强大的功能，这常常被用于 嵌套的异步操作...传统的嵌套请求，一般都是在前一个请求的 onSuccess() 回调里面发起新的请求，这样一旦嵌套多个的话，缩进就是大问题了，而且严重的影响代码的可读性。...而RxJava嵌套网络请求仍然通过链式结构，保持代码逻辑的清晰！
嵌套实现网络请求较为复杂，即嵌套调用函数 下面展示的是结合 Retrofit 与 RxJava的基本用法，即未用操作符前 // 发送注册网络请求的函数方法 private void register...具体实现 下面我将结合 Retrofit 与RxJava 实现网络请求嵌套 3.1 步骤说明 添加依赖 创建 接收服务器返回数据 的类 创建 用于描述网络请求 的接口（区别于Retrofit传统形式）...的接口 采用 注解 + Observable的URL可以忽略 // 采用Observable的网络请求对象 Observable observable1; Observable observable2
需求场景 1.1 背景 需要进行嵌套网络请求：即在第1个网络请求成功后，继续再进行一次网络请求 如 先进行 用户注册 的网络请求, 待注册成功后回再继续发送 用户登录 的网络请求 1.2 冲突 嵌套实现网络请求较为复杂...具体实现 下面我将结合 Retrofit 与RxJava 实现网络请求嵌套 3.1 步骤说明 添加依赖 创建 接收服务器返回数据 的类 创建 用于描述网络请求 的接口（区别于Retrofit传统形式）...的接口 采用 注解 + Observable的URL可以忽略 // 采用Observable的网络请求对象 Observable observable1; Observable observable2
(), 把数组或iterable对象转换成Observable Observable.create(), 返回一个可以在Observer上调用方法的Observable....Observable.range(), 在指定范围内返回一串数....作为Observable, 你可以去订阅它, 提供一个Observer就会正常的收到推送的值. 从Observer的角度是无法分辨出这个Observable是单播的还是一个Subject....的值映射成Observable, 然后把它们混合成一个Observable. mergeMap可以把嵌套的observables拼合成非嵌套的observable....它有这些好处: 不必编写嵌套的subscribe() 把每个observable发出来的值转换成另一个observable 自动订阅内部的observable并且把它们(可能)交错的合成一排.
，可以简单理解为缓存，它定期从 Observable 收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个； Catch：捕获，继续序列操作，将错误替换为正常的数据，从 onError 通知中恢复...flatMap：扁平映射，将 Observable 发射的数据转换为 Observables 集合，然后将这些 Observable 发射的数据平坦化地放进一个单独的 Observable，可以认为是一个将嵌套的数据结构展开的过程...； Reduce：按顺序对数据序列的每一项数据应用某个函数，然后返回这个值； RefCount：使一个可连接的 Observable 表现得像一个普通的 Observable； Repeat：创建重复发射特定的数据或数据序列的...的剩余数据； SkipWhile：丢弃原始Observable发射的数据，直到一个特定的条件为假，然后发射原始 Observable 剩余的数据； Start：创建发射一个函数返回值的 Observable...发射的是数据，Window 发射的是 Observable，每一个 Observable 发射原始 Observable 数据的一个子集； Zip：打包，使用一个指定的函数将多个 Observable
4.2 步骤说明 添加依赖 创建 接收服务器返回数据 的类 创建 用于描述网络请求 的接口（区别于传统形式） 创建 Retrofit 实例 创建 网络请求接口实例 并 配置网络请求参数（区别于传统形式）...发送网络请求（区别于传统形式） 发送网络请求 对返回的数据进行处理 本实例侧重于说明 RxJava 的线程控制，关于Retrofit的使用请看文章：这是一份很详细的 Retrofit 2.0 使用教程...根据 金山词霸API 的数据格式，创建 接收服务器返回数据 的类： Translation.java public class Translation { private int status;...如 先进行 用户注册 的网络请求, 待注册成功后回再继续发送 用户登录 的网络请求 冲突 嵌套实现网络请求较为复杂，即嵌套调用函数 下面展示的是结合 Retrofit 与 RxJava...FlatMap（）实现嵌套网络请求 具体实现 具体请看文章： Android RxJava 实际应用讲解：网络请求嵌套回调 ---- 5.4 网络请求出错重连 需求场景 ?
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