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Python学习笔记整理(五)Pytho

列表和字段，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，而且包含任何种类的对象或者被嵌套。 一、列表 列表的主要属性： *任意对象的有序集合 从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列） *通过偏移读取 和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。 *可变长度，异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。 *属于可变序列的分类 列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时， 返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。 它们都是在原处修改列表。 *对象引用数组 列表包含了0或多个其他对象的引用。包含任何对象，对象可以是字典，也就是说可以嵌套字典。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。常见的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。 操作        解释 L1=[]        一个空的列表 L2=[0,1,2,3]    四项：索引0到3 L3=['abc',['def','ghi']]    嵌套的子列表 L2[i]        索引 L2[i][j]    索引的索引 L2[i:j]        分片 len(L2)        求长度 L1+l2        合并 L2*        重复 for x in L2    迭代 3 in L2        成员 L2.append(4)    方法：增加 增加单个对象 L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对多个对象 L2.sort()     方法:排序 L3.index('abc')     方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作） L2.insert(I,X)     方法：插入(在I位置插入X）。

02

PL/SQL 集合的方法

PL/SQL中提供了常用的三种集合联合数组、嵌套表、变长数组，而对于这几个集合类型中元素的操作，PL/SQL提供了相应的函数或过程来操 纵数组中的元素或下标。这些函数或过程称为集合方法。一个集合方法就是一个内置于集合中并且能够操作集合的函数或过程，可以通过点标志 来调用。本文主要描述如何操作这些方法。 一、集合类型提供的方法与调用方式 1、集合的方法与调用方式     EXISTS         函数EXISTS(n)在第n个元素存在的情况下会返回TRUE，否则返回FALSE。             通常使用EXISTS和DELETE来维护嵌套表。其中EXISTS还可以防止引用不存在的元素，避免发生异常。         当下标越界时，EXISTS会返回FALSE，而不是抛出SUBSCRIPT_OUTSIDE_LIMIT异常。     COUNT         COUNT能够返回集合所包含的元素个数，对于大小不确定的情形则COUNT非常有用。         可以在任何可以使用整数表达式的地方使用COUNT函数，如作为for循环的上限。         计算元素个数时，被删除的元素不会被count所统计。         对于变长数组来说，COUNT值与LAST值恒等。         对于嵌套表来说，正常情况下COUNT值会和LAST值相等。但是，当我们从嵌套表中间删除一个元素，COUNT值就会比LAST值小。     LIMIT         用于检测集合的最大容量         由于嵌套表和关联数组都没有上界限制，所以LIMIT总会返回NULL。         对于变长数组，LIMIT会返回它所能容纳元素的个数最大值，该值是在变长数组声明时指定的，并可用TRIM和EXTEND方法调整。     FIRST,LAST         FIRST和LAST会返回集合中第一个和最后一个元素在集合中的下标索引值。         对于使用VARCHAR2类型作为键的关联数组来说，会分别返回最低和最高的键值；键值的高低顺序是基于字符串中字符的二进制值。         但是，如果初始化参数NLS_COMP被设置成ANSI的话，键值的高低顺序就受初始化参数NLS_SORT所影响了。         空集合的FIRST和LAST方法总是返回NULL。只有一个元素的集合，FIRST和LAST会返回相同的索引值。         对于变长数组，FIRST恒等于1，LAST恒等于COUNT。         对于嵌套表，FIRST通常返回1，如果删除第一个元素，则FIRST的值大于1，如果删除中间的一个元素，此时LAST就会比COUNT大。         在遍历元素时，FIRST和LAST都会忽略被删除的元素。     PRIOR,NEXT,         PRIOR(n)会返回集合中索引为n的元素的前驱索引值；NEXT(n)会返回集合中索引为n的元素的后继索引值。         如果n没有前驱或后继，PRIOR(n)或NEXT(n)就会返回NULL。         对于使用VARCHAR2作为键的关联数组来说，它们会分别返回最低和最高的键值；键值的高低顺序是基于字符串中字符的二进制值。         PRIOR和NEXT不会从集合的一端到达集合的另一端，即最末尾元素的的next不会指向集合中的first。         在遍历元素时，PRIOR和NEXT都会忽略被删除的元素，即如果prior(3)之前的2被删除则指向1，如果1也被删除则返回null。     EXTEND         用于扩大嵌套表或变长数组的容量，该方法不能用于联合数组。         EXTEND有三种形式             EXTEND 在集合末端添加一个空元素             EXTEND(n) 在集合末端添加n个空元素             EXTEND(n,i) 把第i个元素拷贝n份，并添加到集合的末端         对嵌套表或变长数组添加了NOT NULL约束之后，不能使用EXTEND的前两种形式。         EXTEND操作的是集合内部大小，其中也包括被删除的元素。所以，在计算元素个数的时候，EXTEND也会把被删除的元素考虑在内。         对于使用DELETE方法操作的元素，PL/SQL会保留其占位符，后续可以重新利用。     TRIM         从集合的末尾删除一个(TRIM)或指定数量TRIM(n)的元素，PL/SQL对TRIM掉的元素不再保留占位符。         如果n值过大的话，TRIM(n)就会抛出SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT异常。         通常，不要同时使用TRIM和DELETE方法。可把嵌套

03

Python学习笔记整理 Pytho

一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作                        解释 D1={}                        空字典 D={'one':1}                    增加数据 D1[key]='class'                    增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18}            两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name']                    以键进行索引计算 D3['name']['last']                字典嵌套字典的键索引 D['three'][0]                    字典嵌套列表的键索引 D['six'][1]                    字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name')                 方法：判断字典是否有name键 D2.keys()                    方法：键列表 list(D)                        获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values()                      方法：值列表 'name' in D2                    方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy()                     方法：拷贝 D2.get(key,deault)                方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1)                    方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age')                    方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2)                        方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class'                    方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18)            其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b'])                 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a

01

Python基本手册

type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值，0相当于False btw:”空” 值相当于False：[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True，全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典，字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名，函数名 locals() #返回局部命名空间

05

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