从嵌套Numpy数组中给定的行数计算Pandas均值

在给定的嵌套Numpy数组中，计算Pandas均值可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import pandas as pd

1. 创建嵌套Numpy数组：

nested_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 将嵌套Numpy数组转换为Pandas DataFrame：

df = pd.DataFrame(nested_array)

1. 计算指定行数的均值：

row_number = 1  # 指定行数，这里以第2行为例
mean_value = df.iloc[row_number].mean()

在这个例子中，我们假设嵌套Numpy数组是一个3x3的矩阵，我们计算第2行的均值。你可以根据实际情况调整行数。

Pandas均值的计算方法是通过调用mean()函数来实现的。iloc[row_number]用于选择指定行数的数据。

关于Pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的Pandas产品介绍链接：Pandas产品介绍