从左到右用非零值填充一维NumPy数组的零值？

要从左到右用非零值填充一维NumPy数组的零值，可以使用NumPy中的函数np.where()来实现。np.where()函数可以根据条件选择性地替换数组中的元素。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

def fill_zeros(arr):
    non_zero_values = arr[arr != 0]  # 获取非零值
    zero_indices = np.where(arr == 0)[0]  # 获取零值的索引
    num_zeros = len(zero_indices)  # 零值的数量

    # 如果非零值的数量小于等于零值的数量，则将非零值按顺序填充到零值位置
    if len(non_zero_values) <= num_zeros:
        arr[zero_indices[:len(non_zero_values)]] = non_zero_values
    else:
        # 如果非零值的数量大于零值的数量，则将非零值按循环方式填充到零值位置
        arr[zero_indices] = np.tile(non_zero_values, num_zeros // len(non_zero_values) + 1)[:num_zeros]

    return arr

# 示例用法
arr = np.array([0, 2, 0, 4, 0, 6, 0])
filled_arr = fill_zeros(arr)
print(filled_arr)

输出结果为：

[2 2 4 4 6 6 0]

在这个示例中，我们首先使用arr[arr != 0]获取了数组中的非零值，然后使用np.where(arr == 0)[0]获取了零值的索引。接下来，我们判断了非零值的数量和零值的数量的关系，如果非零值的数量小于等于零值的数量，则直接将非零值按顺序填充到零值位置；如果非零值的数量大于零值的数量，则使用np.tile()函数将非零值按循环方式填充到零值位置。最后返回填充后的数组。

这个方法可以适用于任意一维NumPy数组的填充操作。