A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
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先站在表emp的角度 2、去找表emp的多条记录能否对应表dep的一条记录。...3、翻译2的意义： 左表emp的多条记录==》多个员工 右表dep的一条记录==》一个部门 最终翻译结果：多个员工是否可以属于一个部门...如果是则需要进行part2的流程 part2： 1、站在表dep的角度 2、去找表dep的多条记录能否对应表emp的一条记录 3、...翻译2的意义： 右表dep的多条记录==》多个部门 左表emp的一条记录==》一个员工 最终翻译结果：多个部门是否可以包含同一个员工...insert into author2book(author_id,book_id) values (1,3), (1,4), (2,2), (2,4), (3,1), (3,2), 一对一关系 左表的一条记录唯一对应右表的一条记录
2、内连接 基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配：匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果...3、外连接 基本语法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表 right join: 右外连接(右连接...能匹配，正确保留；不能匹配，其他表的字段都置空 NULL。 ? 左外连接 ? 右外连接 ?...), 在记录上进行拼接(字段不会增加)，每一条 select 语句获取的字段数必须严格一致(但是字段类型无关)。...如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择 MyISAM 能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。 MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。
介绍 因为有foreign key的约束，使得两张表形成了三种了关系： 多对一 多对多 一对一 重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤： #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录...，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id） #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key... 左表一个字段（通常是id） #3、总结： #多对一： 如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一...，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的 关系 #一对一: 如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。...这种情况很简单，就是在左表foreign key右 表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可 表的三种关系 （1）书和出版社 一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书。
从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留....基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表 left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表 right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表 基本语法: 左表 left/right...join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 修改成 SELECT m.id, m.admin_user, m.login_count, l.level_name FROM cms_manage...select语句), 在记录上进行拼接(字段不会增加) 基本语法:多条select语句构成: 每一条select语句获取的字段数必须严格一致(但是字段类型无关) Select 语句1 Union [union
外连接返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接或左连接)、右表(右外连接或右连接)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。...左连接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。...全连接： 全连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。MySQL不支持全外连接。...4、SQL查询的原理 第一、单表查询：根据WHERE条件过滤表中的记录，形成中间表；然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果 ” 所以本文就从这个地方开始，学习下mysql join...基本介绍 left join、right join、inner join的区别 相信大家都知道这个，简单介绍下 left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right...join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)：只返回两个表中联结字段相等的行 一张大图， 清楚明了： ?...那我们看看在join连接时哪个表是驱动表，哪个表是被驱动表： 1.当使用left join时，左表是驱动表，右表是被驱动表 2.当使用right join时，右表是驱动表，左表是被驱动表 3.当使用inner...即驱动表中的每一条记录与被驱动表中的记录进行比较判断（就是个笛卡尔积）。
4、当使用普通索引不管是锁住单条，还是多条记录，都会产生间隙锁； 5、在没有索引上不管是锁住单条，还是多条记录，都会产生表锁； 间隙锁会封锁该条记录相邻两个键之间的空白区域，防止其它事务在这个区域内插入...根据检索条件向下寻找最靠近检索条件的记录值A作为左区间，向上寻找最靠近检索条件的记录值B作为右区间，即锁定的间隙为（A，B] 左开右闭。...为了保证间隙锁都是左开右闭原则。）...2、左开右闭原则 按照上面的例子，如果事务B插入一条 id=6，age=1 的数据会不会堵塞呢，因为按照左开右闭原则，上面的age=1是开的，所以正常应该是可以插入的。...通过实践之后，会发现，所谓的左开右闭原则，跟主键id有关系。 上面的事务A 等值查询age=4，它的当前主键id=4，上一条记录主键id=1，下条记录主键id=7。
SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a...
从这个伪代码中，我们可以看出两点：1、右表限制用ON如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...2、左表限制用WHERE如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL...我做了一个实验，用1条记录的表和3亿多条记录的表做join，无论小表是放在join的前面还是join的后面，执行的时间几乎都是相同的。...如果按照上面的说法把join左侧的表放内存等待join右侧的表到内存中去检测，那么当3亿多条记录的表放在join左侧时，内存肯定是无法容下这么多记录的，势必要进行写磁盘的操作，那它的执行时间应该会比小表在
from table_name ) — 查询语句中可以使用一个或者多个表，表之间使用 “，”隔开 — select命令可以读取一条或者多条记录 — 你可以使用星号（*）来代替其他字段 可以搭配select...ASC（从小到大） DESC（从大到小） 一般使用时在where条件后面】 （2）like子句 ( select from table where 字段 like‘x%’) — 百分号 % 字符表示任意字符...) ：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录 （ select table1.xx ，table1.xx ，table1.xx … ，table2.xx，table2.xx， table2.xx...… from table1 left join table2 on table1.xxx id = table2.xxx id ） · RIGHT JOIN (右连接) ：获取左表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录...— 你可以在where 子句中指定任何条件 — 你可以在单个表中一次性删除记录 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 20.37.46.png 3.字段匹配 根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录进行一一对应。...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.15.png 3.3 使用右连接 即使与左边数据框匹配不上，也要保留右边内容，左边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
中，我们可以使用SELECT语句从表选择数据，结果被存储在一个结果表中，语法如下： SELECT column_name,column_name FROM table_name; 如果不想显示全部的记录...因此选择tips表中的部分列可以使用下面的语句 SELECT total_bill, tip, smoker, time FROM tips LIMIT 5; ?...多条件查找 在SQL中，进行多条件查找可以使用AND/OR来完成 SELECT * FROM tips WHERE time = 'Dinner' AND tip > 5.00; ?...左/右外联接 在SQL中实现左/右外连接可以使用LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN SELECT * FROM df1 LEFT OUTER JOIN df2 ON df1...全连接 全连接返回左表和右表中的所有行，无论是否匹配，但并不是所有的数据库都支持，比如mysql就不支持，在SQL中实现全连接可以使用FULL OUTER JOIN SELECT * FROM df1
1.表操作 1.1 表的设计理念 第一范式：每个列不可分割 第二范式：实体的每个属性都和主键完全依赖 第三范式：每列都和主键列直接相关 1.2 表操作 查看数据库 show databases; 选择数据库...的值……) 插入多条数据 insert into tname(属性1,属性2，……) values(属性11的值，属性12的值……), (属性21的值，属性22的值……）, (属性31的值，属性...左连接的结果不仅包含连接列所匹配的行，还包括LEFT OUTER子句中指定的左表中的所有行。...如果左表中的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果行中，右表的所有选择列表均为空值 右外连接 指新关系中执行匹配条件时，以关键字RIGHT JOIN左边的表为参照表。...如果右表中的某行在左表中没有匹配行，则在相关联的结果行中，左表的所有选择列表均为空值 4.4 复合条件连接查询 如：多个内连接同时使用 4.5 合并查询数据记录 select field1,field2
1对1，是指表A和表B通过某字段关联后，表A中的一条记录最多对应表B中的一条记录，表B中的一条记录也最多对应表A中的一条记录。...1对多，是指表A和表B通过某字段关联后，表A中的一条记录可能对应表B中的多条记录，而表B中的一条记录最多对应表A中的一条记录。...多对多，是指表A和表B通过某字段关联后，表A中的一条记录可能对应表B中的多条记录，而表B中的一条记录可能对应表A中的多条记录。 1对1 和 1对多关系，通常使用外键引用对应表的主键就可以表达。...全外连接(FULL OUTER JOIN)，含义是，左右两个集合相乘后，保留满足ON后面关联条件的记录加上左表和右表中原有的但未关联成功的记录。...左外连接和右外连接都有连接方向的问题，表放的位置对结果是有影响的，尤其是多表关联时，一定要关注书写的顺序，尽可能先做内连接再做左/右外连接。 d.
(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询...//查询字段名不是NULL的记录 2.8、 带AND的多条件查询 AND: 相当于"逻辑与"，也就是说要同时满足条件才算匹配 select * from book where book.s_id...2.13、使用LIMIT限制查询结果的数量 LIMIT[位置偏移量] 行数 通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数，也就是不用从第一条记录开始遍历，可以直接拿到 第5条到第10条的记录，也可以直接拿到第...、 1）select * from book limit 4; //没有写位置偏移量，默认就是0，也就是从第一条开始，往后取4条数据，也就是取了第一条数据到第4条的数据。 ? ...例如：查看一下book表中的总记录数 ? 没有空值，所以计算出来的行数和总的记录行数是一样的。
引擎介绍 mysql中的存储引擎 表介绍 表就相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段 还记得我们之前写过的‘员工信息表作业’么？...DROP TABLE 表名; 多表结构的创建与分析 如何找出两张表之间的关系 分析步骤： #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign...key 右表一个字段（通常是id） #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id） #3、总结...： #多对一： 如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系...#一对一: 如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。
从执行计划中可以知道这些信息: t2是为驱动表,t1是为被驱动表,先执行驱动表(执行计划结果id列值为一样的话,是从上往下进行执行的),mysql底层优化器会优先选择小表作为驱动表,用where条件过滤完驱动表...所以使用Inner join 时,排在前面的表并一定就是驱动表 当使用了left join,那么左表就是驱动表,右表作为被驱动表 当使用了right join,那么右表就是驱动表,左表为被驱动表 当使用了...上面SQL大致执行流程如下 从t2表中读取一行记录(如果t2表有查询过滤条件,会先执行完过滤条件,再从过滤后结果中取一行记录) 从第1步记录中,取出关联字段 a 到 t1表查找 取出 t1表满足条件的记录与...内层循环看作为被驱动表,每次进行join时,会先从驱动表中拿取一条完整的数据和被驱动表进行条件匹配,如果匹配成功,则将数据连接后放入结果集中(就是外层循环的结果和内存结果组合成一条数据),然后,外层的驱动表扫描获取第二条数据...上面SQL大致执行流程如下 从t2表中读取一行记录 从第1步记录中,取出关联字段 a 到 t1表的辅助索引树中进行查找 从t1表中取出辅助索引树中满足条件的记录拿出主键ID到主键索引中根据主键ID将剩下字段的数据取出与
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