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【短道速滑三】去除图像竖直(垂直)条纹算法

最近一个朋友发了一个效果图,是关于条纹去除,问我有没有什么好方法,实现这个功能,给我参考图片如下所示: ?  ...得到结果大概如下所示: ? ?  其原理就是竖直条纹在频谱图上表现为一条水平线,我们就要把这条水平线消除,反馈到RGB空间就没有条纹了。 ? ?   ...上面的处理后图像还有些模糊,原因是ImageJ这个插件对其他位置频谱也处理掉了一些(上面有图Filter除水平黑线之外其他黑色区域),如果用于工业实践,可再次适当修改下代码。   ...,研图像高度方向所有像素平均值,然后以这个平均值和当前像素差异作为一个特征,带入到后续一个增强算式,核心就是下面两句代码,这个其实是用X方向图像信息来弥补Y方向信息一种手段。...对这个图处理效果还是很不错。不过他通用型没有基于FFT完美,比如上面第二个测试图像,他结果如下所示: ? ?

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格雷码编码+解码+实现(Python)

,错误编码:011: 二值码:3区域,差2个像素; 格雷码:2区域,差1个像素, 另外,在编码最后一幅图像里,条纹都是非常细,以上面3位编码为例,查看编码最后位,如果是: 二值码:01010101...格雷码:01100110 由于漫反射原因,通常容易出错地方是黑白交错区域解码,当条纹在最后一幅很细时候,明显格雷码编码条纹更粗,可能出错地方更少。...参考链接:DLP LightCrafter4500投影图像步骤整理(一) 04 格雷码解码 格雷码解码很简单,只需要把投影结构光还原回十进制数字,我们就能知道相机像素点 对应于投影图片哪一列...4.2 多幅图像阈值法 虽然由于环境光、以及物体表面材料原因,一副图像像素灰度值通常是不均匀,我们无法直接利用一张图像呈现灰度信息对结构光进行解码,但是我们可以利用结构光一连串图片来帮助获取像素点当前是亮条纹还是暗条纹...图3 五位格雷码投影图案 假设有一个编码为11011格雷码条纹打在物体表面上,在连续投影5张格雷码图案,物体表面被编码照射区域,其既经历暗条纹(编码0),又经历亮条纹(1),下面这条结论式确定无疑

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格雷码编码+解码+实现(Python)

,错误编码:011: 二值码:3区域,差2个像素; 格雷码:2区域,差1个像素, 另外,在编码最后一幅图像里,条纹都是非常细,以上面3位编码为例,查看编码最后位,如果是: 二值码:01010101...格雷码:01100110 由于漫反射原因,通常容易出错地方是黑白交错区域解码,当条纹在最后一幅很细时候,明显格雷码编码条纹更粗,可能出错地方更少。...参考链接:DLP LightCrafter4500投影图像步骤整理(一) 04 格雷码解码 格雷码解码很简单,只需要把投影结构光还原回十进制数字,我们就能知道相机像素点 对应于投影图片哪一列...4.2 多幅图像阈值法 虽然由于环境光、以及物体表面材料原因,一副图像像素灰度值通常是不均匀,我们无法直接利用一张图像呈现灰度信息对结构光进行解码,但是我们可以利用结构光一连串图片来帮助获取像素点当前是亮条纹还是暗条纹...图3 五位格雷码投影图案 假设有一个编码为11011格雷码条纹打在物体表面上,在连续投影5张格雷码图案,物体表面被编码照射区域,其既经历暗条纹(编码0),又经历亮条纹(1),下面这条结论式确定无疑

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使用ControlNet 控制 Stable Diffusion

ControNet 初始版本带有以下预训练权重。‍‍ Canny edge — 黑色背景上带有白色边缘单色图像。...Depth/Shallow areas — 灰度图像黑色代表深区域,白色代表区域。 Normal map — 法线贴图图像。...Semantic segmentation map——ADE20K 分割图像。 HED edge  — 黑色背景上带有白色软边缘单色图像。...Scribbles — 黑色背景上带有白色轮廓手绘单色涂鸦图像。 OpenPose (姿势关键点)— OpenPose 骨骼图像。 M-LSD  — 仅由黑色背景上白色直线组成单色图像。...目前还不支持Multi-ControlNet,开源社区有消息说正在积极开发。这个新功能提供了可以使用多个控制网络,并将他们输出一起用于图像生成,允许更好地控制整个图像

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《CSS揭秘》读书总结:背景与边框

亮度也是一个百分点;0%是黑色,100%是白色。 HSLA颜色值是一个带有alpha通道HSL颜色值延伸 - 指定对象透明度。...条纹背景 难题 目前在网页实现条纹图案方式非常繁琐,并且效果往往不够理想。 解决方案 水平条纹 使用 linear-gradient 属性可以创建基本垂直渐变,比如: <!...可以发现,当拉近两个色标时,渐变区域越来越窄。不难想象,如果把两个色标重合在一起,得到就是两条水平条纹。...以下是理论依据: “如果多个色标具有相同位置,它们会产生一个无限小过渡区域, 过渡起止色分别是第一个和最后一个指定值。效果上看,颜色会在那 个位置突然变化,而不是一个平滑渐变过程。”...: 100% 45px; ​ 垂直条纹 垂直条纹相比水平条纹,在 linear-gradient 开头加一个额外参数来标记其渐变方向即可(在水平条纹我们没有加这个参数,因为其默认值就是

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傅里叶变换

低频位于频率变换图像中心。 这些示例变换图像显示实心图像具有大多数低频分量(如中心亮点所示)。 条纹转换图像包含白色和黑色区域低频以及这些颜色之间边缘高频。...条纹变换图像也告诉我们这些频率有一个主导方向; 垂直条纹由穿过频率变换图像中心水平线表示 # Read in an image image = cv2.imread('images/birds.jpg...ax1,ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(20,10)) ax1.imshow(image) ax2.imshow(f_image, cmap='gray') 此图像包含所有频率分量...你可以在变换图像中心看到一个亮点,它告诉我们图像很大一部分是低频; 这是有道理,因为鸟类和背景身体是纯色。...变换图像还告诉我们这些频率有两个主导方向; 垂直边缘(来自鸟边缘)由穿过频率变换图像中心水平线表示,水平边缘(来自鸟头分支和顶部)由穿过中心垂直线表示。

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综述|线结构光中心提取算法研究发展

3.2 方向模板法改进 李和平[27]等提出一种基于遗传算法条纹中心提取算法,首先利用遗传算法[28,29]自动选取颜色阈值图像中分割出光条纹区域,再通过方向模板法获取光条中心线,采用人机交互方式填充断裂中心线...首先对图像采用中值滤波去除噪点,通过阈值法提取光条纹图像ROI,并对ROI高频区域进行线性增强提升图像对比度。利用极值法找到条纹截面灰度极大值作为初始条纹中心点。...先设定光条截面中心点灰度阈值为 IT=50,选取图像每列像素有效光条截面区域。搭建为三层神经网络,输出层神经元个数为1,输入层个数11、隐层神经元个数设定为3。...王胜春[46]等提出了一种基于分区域多模板匹配条纹中心提取算法。先对图像提取结构光条纹ROI,提高光条纹图像比重。...根据光条纹灰度分布和梯度方向等特征利用ENet神经网络将条纹分割为多个区域如图8所示。传统计算条纹法线方法是对图像全局进行梯度计算,耗时巨大。

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74. 三维重建9-立体匹配5,解析MiddleBurry立体匹配数据集

三维重建8-立体匹配4我介绍了如何获取到遮挡区域,一般可以利用左右一致性检测得到。只不过这里记住是利用参考图像和理想视差值进行计算得到遮挡区域。 3....Cones: Teddy: 在2003年CVPR他们发表了下面这篇文章,阐述了新数据集制作方法: 我们标题就可以看出,这次他们采用了结构光技术自动计算出每组图像高精度稠密视差图作为理想参考...这个过程可以图示如下: 你可以看到,View Dispariy存在大量黑色像素,这是怎么回事呢?...这种不一致像素也会被标记为黑色像素。 很显然,这样视差图是不足以作为理想视差图。我们理想视差图,需要绝大多数像素都有准确视差值,那么该如何做呢?...这个数据集相比之前数据集更加有挑战性,因为图像包括了更大视差,更多平坦区域

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Flutter & GLSL - 肆 | 条纹到马赛克

实现条纹 之前我们实现过黑色到红色渐变效果,让像素颜色 r 值根据坐标 0~1 均匀变化即可。现在想要实现如下 渐变条纹 ,该怎么办呢?...条纹可以指定个数,如下是 10 个条纹黑到红渐变效果: 对于 shader 要解决抓住一点:通过坐标控制像素颜色信息。...下面着色器代码通过 count 表示条纹数量;floor 函数是一个内置函数,用于对数字取整。...count=10 count=20 count=50 下面代码,对横坐标 x 进行运算,使得在某段横坐标区域内,取用同一横坐标值,纵坐标 y 维持原状。...这样就可以得到 count 个图片条纹,视觉上每段区域效果是:最左侧边线向右平移擦出痕迹。 当 count 越大时,条纹越多,看起来图片就越清晰。这里已经有点马赛克味道了。

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结构光三维测量几种比较成熟方法

很难获取无纹理区域信息。 应用:谷歌无人车 4.激光三角法 原理:线扫描法一种,是用线光源投射到待测物体表面,然后经过一侧一维扫描,获得整个物体深度信息。...每次投射器投射一条光线到物体上,摄像机对带有条纹物体成像,图像光线特征恰恰对应投射器光线。根据三角测量原理,可确定落在物体上光线深度信息。...若沿着一行扫描编码结构光数字投影条纹图案,我们会发现离散编码图案,码字(codeword)相同区域其扫描轮廓线值也是一样,而相同码字区域大小也很大程度上代表了重构出来三维点云密度;然而...②相位测量轮廓术 相位测量轮廓术(PMP:Phase Measurement Profilometry)基本思想就是通过3F(F为相移法采用频率个数)张具有一定相位差条纹图来计算相位,然后再结合相位...相位测量轮廓术原理同样如图1.7所示,将正弦光栅图像投影到物体表面,同时用成像设备采集变形条纹

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综述|线结构光中心提取算法研究

3.2 方向模板法改进 李和平[27]等提出一种基于遗传算法条纹中心提取算法,首先利用遗传算法[28,29]自动选取颜色阈值图像中分割出光条纹区域,再通过方向模板法获取光条中心线,采用人机交互方式填充断裂中心线...首先对图像采用中值滤波去除噪点,通过阈值法提取光条纹图像ROI,并对ROI高频区域进行线性增强提升图像对比度。利用极值法找到条纹截面灰度极大值作为初始条纹中心点。...先设定光条截面中心点灰度阈值为 IT=50,选取图像每列像素有效光条截面区域。搭建为三层神经网络,输出层神经元个数为1,输入层个数11、隐层神经元个数设定为3。...王胜春[46]等提出了一种基于分区域多模板匹配条纹中心提取算法。先对图像提取结构光条纹ROI,提高光条纹图像比重。...根据光条纹灰度分布和梯度方向等特征利用ENet神经网络将条纹分割为多个区域如图8所示。传统计算条纹法线方法是对图像全局进行梯度计算,耗时巨大。

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巧用 background-clip 实现超强文字动效

其核心就在于以区块内文字作为裁剪区域向外裁剪,文字背景即为区块背景,文字之外区域都将被裁剪掉。...: 实现一个背景动画 当 hover 到文字时候,让文字透明 让动画开始 我们首先需要实现一个会动条纹背景动画,方法有很多,我这里利用了 repeating-radial-gradient 配合 CSS...有了上述铺垫,我们继续进一步尝试,CSS 有两个非常有意思属性,滤镜 filter 与混合模式 mix-blend-mode。我们考虑把它们作用于我们效果。...,通过混合模式叠加处理,文字亮部将会保留,而暗部则会与黑色背景融合: 这里,混合模式 mix-blend-mode: hard-light 发挥了非常重要作用,去掉的话,是这样结果: 当然,...这里,我们继续优化下代码,我们希望能把被 grayscale() 处理过原图明暗部分置换,刚好,在 filter ,存在一个 invert() 函数,能够反转输入图像色值。

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使用 Python 和 OpenCV 进行数据增广

随机裁剪 随机裁剪随机选择一个区域并裁剪出来做一个新数据样本,裁剪后区域应该与原始图像具有相同宽高比以保持物体形状。...从上图中,左图表示带有真实边界框(红色)原始图像,右图是通过裁剪橙色框内区域创建新样本。...下图中,剪切区域黑色区域)内大量小物体被去除了,这不符合数据扩充目的。...为了使这种方式适用于对象检测,我们可以做一个简单修改,而不是只使用一个掩码并将其放在图像随机位置,当我们随机选择一半数量对象并将断流器应用于这些对象区域时,效果会更好。...对于那些无法识别高斯噪声和脉冲噪声之间差异的人,高斯噪声值范围 0 到 255 ,具体取决于配置,因此,在 RGB 图像,高斯噪声像素可以是任何颜色。

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使用颜色空间进行图像分割

在本文中,您将学习如何使用OpenCV基于Python颜色图像简单地分割对象。OpenCV是一个流行计算机视觉库,用c/c++编写,带有Python绑定,提供了操作颜色空间简单方法。...有这么多颜色空间,因为不同颜色空间对于不同目的是有用。 在印刷领域,CMYK非常有用,因为它描述了白色背景产生颜色所需颜色组合。RGB0元组是黑色,而CMYK0元组是白色。...我们打印机包含青色、品红色、黄色和黑色墨盒。 在某些类型医疗领域,装有染色组织样本载玻片被扫描并保存为图像。...使用与上面相同技术,我们可以查看HSV图像图,HSV显示图像代码与RGB代码相同。...这里选择色板是橙色和深橙色,几乎是红色: >>> light_orange = (1, 190, 200) >>> dark_orange = (18, 255, 255) 在Python显示颜色一个简单方法是制作所需颜色小正方形图像

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cropperjs图片裁剪及数据提交文件流互相转换详解

cropperjs主要功能是图片裁剪,是一款前端常用图片裁剪工具,可根据相关api配置裁剪出符合自己业务需要图片,具体使用如下: npm 引用 npm i cropperjs 1 业务引入 import...modal: true,// 在图像上方和裁剪框下方显示黑色模态 rotatable: true,// 启用以旋转图像 scalable: true, // 启用以缩放图像 zoomable...,则不会重建裁剪器,只会更新所有相关图像 URL。...如果画布和容器比例不同,最小画布将被其中一个维度额外空间包围。 3: 限制最小画布大小以填充容器。如果画布和容器比例不同,容器将无法在其中一个维度容纳整个画布。定义裁剪器视图模式。...let cas = _this.cropper.getCroppedCanvas({ width: winW, // 根据需求配置最终图片宽

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php实现拼图滑块验证思考及部分实现

实现拼图滑块验证,我觉得其中比较关键一点就是裁剪图片,最起码需要裁剪出下面两张图样子 ? 底图 ?...$color2 = imagecolorat($background, $i, $j); } } 3.获取滑块模型图像素矩阵,并获取矩阵黑色区域部分像素点坐标 list...分别表示黑色区域像素点x,y坐标 } } } 4.在底图像素矩阵按照步骤3获取坐标结合底图实际情况获取像素值 5.将步骤4获取像素值,逐个设置到步骤1生成透明图片上...,这样滑块图就做好啦 //设置指定图像xy坐标的颜色索引 bool imagesetpixel ( resource $image , int $x , int $y , int $color ) 整体代码...height_limit; $j++) { $color2 = imagecolorat($background, $i, $j); //判断索引值区分具体遮盖区域

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使用Python+OpenCV进行数据增广方法综述(附代码演练)

image.png 在上图中,左边图像带有真实边界框原始图像(红色部分),右边图像是通过裁剪橙色框区域创建新样本。...在新样本标注,去除所有与左侧图像橙色框不重叠对象,并将橙色框边界上对象坐标进行细化,使之与新样本相匹配。对原始图像进行随机裁剪输出是新裁剪后图像及其注释。...在下图中,删除了剪切区域黑色区域)内大量小对象,这不符合数据增强精神。...image.png 为了使这种方式适合对象检测,我们可以做一个简单修改,而不是仅使用一个遮罩并将其放置在图像随机位置,而是随机选择一半对象,并将裁剪应用于每个目标区域,效果更佳。...image.png 对于那些无法识别高斯噪声和椒盐噪声区别的人,高斯噪声取值范围取决于配置,0到255,因此,在RGB图像,高斯噪声像素可以是任何颜色。

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