API schemas是非常有用的，可以帮助我们生成接口文档以及可与API交互的动态客户端。Django REST Framework支持自动生成OpenAPI schemas，但是目前支持的不是非常完善，需要手动修改的地方过多。在这里我们使用drf-spectacular这个第三方库来自动生成OpenAPI schemas.
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
BigDecimal 是 Java 中的一个精确数字类，用于表示高精度的浮点数或整数，通常用于处理需要避免舍入误差的数值计算。它提供了高精度的算术运算，可用于处理非常大或非常小的数值，以及需要精确度的金融计算或科学计算。
在FastAPI中，我们可以使用Python的标准类型注释来定义数据模型。例如，以下是一个描述用户信息的数据模型：
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
不同的项目复杂度以及用例都不同，对于一些较小的项目或者类似原型的的应用，使用代码生成可能有些大材小用，而对于有很多不同json模型的应用程序，使用手动序列化则除了无聊之外，有可能会产生不必要的问题和麻烦。
使用 SerializableAttribute 标记的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性，但不具有 DesignerCategoryAttribute。
DRF的serializers.Serializer所生成的序列化器是最基本的，它可以为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。一般而言，我们使用序列化器对应的都是Django的数据库模型类。DRF为我们提供了ModelSerializer来方便的对应于一个models.
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
FlatBuffers 是一个开源的、跨平台的、高效的、提供了多种语言接口的序列化工具库。实现了与 Protocal Buffers 类似的序列化格式。主要由 Wouter van Oortmerssen 编写，并由 Google 开源。Oortmerssen 最初为 Android 游戏和注重性能的应用而开发了 FlatBuffers，现在它具有 C ++、C＃、C、Go、Java、PHP、Python 和 JavaScript 的接口。
就是数据和模型类对象之间的转换，数据是前段传过来的数据，转换为模型类对象之后，才可以使用rest框架保存到数据库。将数据查询出来是模型类对象，只有转化为一定的格式，比如json格式之后，才可以返回给前段。
标记有 SerializableAttribute 的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性，但不具有 DesignerCategoryAttribute。
之前的文章代码块在安卓手机显示正常，但是苹果手机总是不能滚屏，非常影响阅读。今天总算解决了这个问题，苹果手机显示正常了。希望给大家带来最好的阅读体验。喜欢的话就点一下好看，关注一下本公众号吧。
ModelSerializer 与 Serializer 区别在于：ModelSerializer 支持了 Serializer 中所有的操作，并且通过自动生成所有数据字段与序列化类的一一对应关系。而不用手动添加。即 Serializer 是 ModelSerializer 的父类，所以 ModelSerializer 才会支持 Serializer 的所有操作。
可以在该文档中做交互和测试，文档可以生成js，shell和python代码段，可以拿来直接使用。
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。
我们的博客有一个侧边栏功能，分别列出博客文章的分类列表、标签列表、归档时间列表，通过点击侧边栏对应的条目，还可以进入相应的页面。例如点击某个分类，博客将跳转到该分类下全部文章列表页面。这些数据的展示都需要开发对应的接口，以便前端调用获取数据。
之前一直使用C#开发，最近由于眼馋Java生态环境，并借着工作服务化改造的契机，直接将新项目的开发都转到Java上去。积攒些Java开发经验，应该对.NET开发也会有所启发和益处。 从理论上说，Java和C#语言差别不大，毕竟难听地说，C#就是抄Java出来的。程序语言简史如是介绍这两种语言：
在Flutter中它的网络请求和数据解析稍微的比较麻烦一点，因为Flutter不支持反射机制。相信大家都看到这么一条，就是Flutter不支持反射，那首先有一点需要我们明白的。什么是反射？不知道大家看到这个问题的时候，有多少人脑子里面是一下子能闪出反射的概念的，我们首先还是说说，什么是反射机制。
大多数情况下，开发的接口都不是给开发这个接口的人用的，所以如果没有接口文档，别人就无法知道有哪些接口可以调用，即使知道了接口的 URL，也很难知道接口需要哪些参数，即使知道了这些参数，也可能无法理解这些参数的含义。因此接口文档应该是项目必不可少的配置。
前段时间遇到一个问题，序列化之后原本类中的属性名发生了变化，原本isDel序列化之后得到的是del，为此查了一下相关资料，发现和序列化机制有关
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
在 Java 中，serialVersionUID 是一个用于标识序列化类版本的特殊字段。它是一个长整型数值，通常在实现 Serializable 接口的类中使用，用于确保序列化和反序列化的一致性。在本文中，我们将详细解释 serialVersionUID 的作用、用法以及相关的注意事项。
Bssom.Net是一个使用bssom结构协议实现的高性能结构化二进制序列化器，它具有以下特点,小巧,快速,功能性强.
版权声明：Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80995504
RESTful API 的存在是 web 开发历史上的一个里程碑。在本文中，我将和你探讨几种节省 REST API 开发时间的方法，并给出相关的 Node.js 示例。
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时，需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点，Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
serialVersionUID 是 Java 中用于序列化和反序列化的一个特殊变量。它是一个长整型常量，用来标识类的版本号。
Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程，而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。
会话技术：Cookie（客户端），Session（服务端）。一次会话中包含多次请求和响应直到一端断开，在一次会话范围内多次请求间共享数据。 Cookie由服务器发送给客户端使用，供客户端多次使用。服务端：创建Cookie（Cookie对象的构造函数传入Cookie信息）、发送Cookie（response.addCookie方法传入参数），接收Cookie（getCookies）。 idea的Settings-->File and Code Templates-->Web-->Java code templates下可以修改Servlet Annoteated Class自动生成的代码以方便自定义自动生成。 服务器发送cookie保存在，响应头的set-cookie下的参数被客户端获取。当客户端再次请求数据时，请求头中的cookie字段添加了之前获取的cookie。 一次请求可以发送多个cookie键值对（多个Cookie对象通过addCookie方法添加），cookie默认在浏览器关闭时被销毁，可设置持久化存储到硬盘时间（Cookie的setMaxAge方法传入整数秒设定存活时间，0为删除，负数为默认方式） cookie在tomcat8之后支持中文数据（直接使用，但特殊字符仍需编码），在tomcat8之前需要编码（可以使用URLEncoder.encode方法decode解码）。cookie范围，默认情况下tomcat服务器多个项目的cookie不能共享（只能在当前虚拟目录下共享），可以使用setPath方法设置为/则可以共享。 不同的tomcat服务器直接的cookie也可以共享，使用setDomain(String path)，设置一级域名，则可以在指定一级域名下共享。 浏览器下的cookie大小有限制（4kb，20个），用于存储少量，不太敏感的数据（不安全）。可以用于网页离线的信息设置和同步（不登录情况下的网页偏好设置）。
版权声明：Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80830234
多对多关系的时候，django 会自动生成第三张表维系表关系，字段分别是 userinfo 和 role 的 id，其中 api_userinfo_roles 为多对多关系生成的表。
Java原生序列化 Java类通过实现Serializable接口来实现该类对象的序列化，这个接口非常特殊，没有任何方法，只起标识作用。Java序列化保留了对象类的元数据，如类、成员变量、继承类信息等、以及对象数据等，兼容性最好，但不支持跨语言，而且性能一般。 实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值，如果不设置，那么每次运行时，编译器会根据类的内部实现，包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID。如果类的源代码有修改，那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。 - 如果是兼容升级，请不要修改serialVersionUID属性值，避免反序列化失败（在反序列化未升级的对象时候） - 如果是不兼容升级，需要修改serialVersionUID属性值，避免反序列化混乱（不修改的话， 有可能将未升级的对象反序列化出来） 使用Java原生序列化需要注意，Java反序列化时，不会调用类的无参构造方法，而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。基于性能以及兼容性考虑，不推荐使用Java原生序列化。
在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语：
序列化是java中一个非常常用又会被人忽视的功能，我们将对象写入文件需要序列化，同时，对象如果想要在网络上传输也需要进行序列化。
在 django 博客教程中，我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework 的接口。当然解决方案也很简单，编写相应的序列化器将返回结果序列化就可以了。
上面一段非常简单代码，其生产的IL代码如下，在使用常量变量的地方，把她的值拷过来了（把常量的值内联到使用的地方），与常量变量A.PORT没有关系了。假如A引用了B程序集（B.dll文件）中的一个常量，如果后面单独修改B程序集中的常量值，只是重新编译了B，而没有编译程序集A，就会出问题了，就是上面所说的不支持跨程序集版本更新。常量值更新后，所有使用该常量的代码都必须重新编译，这是我们在使用常量时必须要注意的一个问题。
在前面几节，我们在将对象保存到文件时，使用的是DataOutputStream，从文件读入对象时，使用的是DataInputStream， 使用它们，需要逐个处理对象中的每个字段，我们提到，这种方式比较啰嗦，Java中有一种更为简单的机制，那就是序列化。 简单来说，序列化就是将对象转化为字节流，反序列化就是将字节流转化为对象。在Java中，具体如何来使用呢？它是如何实现的？有什么优缺点？本节就来探讨这些问题，我们先从它的基本用法谈起。 基本用法 Serializable 要让一个类支持序列化，只需要让这个
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架，专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性，提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面，也易于学习。性能也比较高，适合投入实际生产。
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
俗话说得好，工欲善其事，必先利其器。做开发时间长了，总想找一些快捷方法，只有拥有好用的工具，才能节省开发时间，提高工作效率。我就是一个 追（喜）求（欢）高（偷）效（懒） 的开发人员，正好趁着国庆假期，把平日用到的一些 Android Studio开发插件 整理了一下，分享给大家。
上一篇文章Go是如何实现protobuf的编解码的（1）：原理 中已经指出了Go语言数据和Protobuf数据的编解码是由包github.com/golang/protobuf/proto完成的，本编就来分析一下proto包是如何实现编解码的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
