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张华平:非结构化数据获取洞察

本文由经管之家小编整理自大数据工委会主任张华平在“2015数据分析师行业峰会”的演讲,如需转载请注明出处。 非常荣幸有这个机会跟大家来谈一谈非结构化大数据分析,今天我们讲到了很多数据分析。 这种数据库,现实生活绝大部分数据是没有办法处理的,现在我们非结构化的数据规模是结构化数据的100倍以上,所以它的体量非常大。 我今天的题目主要跟大家讲社会化新媒体与非结构化大数据分析。 比如说白天你更多是和你的合作伙伴在一起,如果是晚上,可能是和你的家里人在一起更多,我们看到大数据洞察。我对大数据的理解,其实更多的是来源于我们用各种各样的数据对人进行完整的洞察。 这样叠加在一起就产生一个1+1>2的效果,在这个过程我们可以获取知识。实际上大数据的过程是信息叠加,产生知识的过程。 大数据给我们带来的是决策方式的变化。 我们最终的目标实际上就是我们希望数据里获得大的洞察力,这就实现我们去了解谁,什么时间,我们在做什么样的事情。 三、大数据搜索与挖掘关键技术 ? 这里的关键技术,我给大家看一些例子。

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数据分析案例:数据挖掘营销洞察和产品优化

主要根据地区来洞察客户和产品,更多角度剖析各地区之间客户的差异,挖掘出产品和营销上的洞察 1.各地区客户数量、销售额、利润、数量、利润率对比分析 由图可知中南、华东两个地区综合情况较好,利润排名最高;反观华北地区 通过数据联动轻松捕获各地区之间销售、利润、客户排名信息的变化。 ? 4.各地区新客户数 零售企业核心关键因素就是能够不断吸引新客户进来,也就是让更多的人来买我们的产品。 图(上)可以看到客户累计增量,我们发现这些曲线越到后面越平缓,这意味着各地区发展新客户的数量都在逐渐减少,图(下)清楚地反应了这种变化趋势,说明我们加大力度开发新客户。 ? 5.客户帕累托分析 图中我们可以看出大约31%的客户贡献了80%的利润,也就是说前31%客户是我们的重点客户群。 7.各地区产品帕累托分析 图中我们可知华东地区约8%的产品就贡献了80%的利润,意味着92%的产品对利润贡献不大。成本和产品种类两个方面考虑,可以将部分产品优化,将部分产品淘汰。 ?

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    损坏的手机获取数据

    有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机数据呢? ? 方法 为了使研究准确,研究人员不能将大量数据直接打包到手机上。他们选择以人们通常的习惯添加数据,比如拍照、发送消息、使用Facebook、LinkedIn和其他社交媒体应用程序。 要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ? 图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来 比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序数据

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    逆向 Instruments 获取 GPU 数据

    背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板. 发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据. 在-initialize:对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode ShareFramework 的 Undocument 库. ? 根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下

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    CaseStudy(showcase)数据篇-XML获取数据

    数据篇-XML获取数据 这个项目我的后台用的是asp.net开发。由于规模比较小我的数据层用的是subsonic。用它来做开发会比较敏捷。 这一回我选择的数据方式是asp.net生成xml,用silverlight的Linq来实例化成具体的类。 这里我以读取类别信息为例子,分为3步: 1.定义xml <?

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    django之html页面表单获取输入的数据实例

    本文主要讲解如何获取用户在html页面输入的信息。 1.首先写一个自定义的html网页 login.html <! placeholder="your password" <br <input type="submit" value="提交" <br </form 重启服务,再次输入用户名密码 就可以得到在页面输入的信息了 以上这篇django之html页面表单获取输入的数据实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Djangomysql数据获取数据传到echarts方式

    (1)首先在要绘图的页面传入数据库中提取的参数,这一步通过views可以实现; (2)然后是页面加载完成时执行的函数ready,调用方法f; (3)在函数f获取参数,此时是string类型,需要将其转换为 json对象,使用eval即可; (4)json对象的每一个元素均为string(可以使用typeof()判断),需要取出每一个成员将其转换为json对象; (5)在echarts模块函数调用函数f, 获取所需的数据 补充知识:djangoMySQL获取当天的数据(ORM) 如下所示: QueuedrecordRealTime.objects.filter(date_take__gte=datetime.datetime.now 以上这篇Djangomysql数据获取数据传到echarts方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    HEIST攻击解析 | HTTPS加密数据获取明文

    接下来我会详细介绍论文中的内容 理论基础 Fetch API 关于Fetch API有两个比较重要的点: 1.Fetch API作为Cache,Service Workers等API的基础,可以获取任何资源 Performance API 浏览器获取网页时,会对网页每一个对象(脚本文件、样式表、图片文件等等)发出一个HTTP请求。 接下来,只要配合BREACH/CRIME等攻击,就可以轻松获取E-mail地址,社保号等信息了,而不像BREACH攻击一样还要借助中间人攻击去得到资源的大小。 一般而言,如果一个数据存在大量的重复字符串,那么这也就意味着在经过了压缩处理之后,可以显著地减少数据所占的空间。 CRIME攻击 CRIME通过在受害者的浏览器运行JavaScript代码并同时监听HTTPS传输数据,能够解密会话Cookie,主要针对TLS压缩。

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    如何机器学习数据获取更多收益

    本文讲解一些有关于数据集的实用知识,通过本文你将了解以下三点: 探索可能的模型框架; 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试; 特征选择、特征工程和数据准备的想法可以对问题产生更多的观点; ? 在这个过程,可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法,或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》,我总结了一些框架,可供读者参考。 3.研究数据 将能够想到数据都可视化,各个角度来看收集的数据。 这些工作可以帮助你更好地了解数据,从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小  使用少量的数据样本做敏感性分析,看看实际需要多少数据,可参考博客《机器学习训练需要多少样本》。 设计实验并仔细测试和比较各个特征视图,通过实验数据来告诉我们哪些特征和哪些视图是最具代表性的。有关特征选择的更多内容,可参考博客《特征选择导论》。

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    treeview 如何多个数据获取数据动态生成

    在 汪洋怡舟的这篇文章【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表,效果如图2 我想使用多个表来生成动态的 treeview,效果如图三,代码如下所示 在第二次与第三次的代码,代码出现重复,中间只是改了表名、列名 多个表之间,是否也可以实现递归呢,不管它的表名与列名是否相同?

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    Python解析京东评论到数据数据获取数据

    解析京东评论到数据:0 import requests import json import pymysql def jd_data(cursor): url = 'https://club.jd.com 和data['content']传入sql_add cursor.execute(sql_add,(num,data['content'])) # 提交到定义的conn数据库 ,db='test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() jd_data(cursor) 数据获取数据: import pymysql # 数据库配置 conn = pymysql.connect(host='81.68.148.230', port=3306, user='root', passwd='S7865324 conn.cursor() # sql语句 sql_get = 'select * from jd_da' # 运行sql cursor.execute(sql_get) # 将运行sql语句的返回的数据接收到

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    Android RxJava应用:磁盘内存缓存获取缓存数据

    今天,我将为大家带来 Rxjava的常见开发应用场景:磁盘、内存缓存获取缓存数据 ,希望大家会喜欢。 功能说明 对于磁盘 / 内存缓存 获取缓存数据 的功能逻辑如下: 3. = "磁盘缓存获取数据"; /* * 设置第1个Observable:检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列:磁盘 / 内存缓存 获取缓存数据 5. 总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景:磁盘 / 内存缓存 获取缓存数据

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    如何使用DNS和SQLi数据获取数据样本

    泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi数据获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注DB服务器枚举和泄露数据的技术。 我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以服务器恢复数据。 ? 在之前的文章,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。 此外,在上篇文章我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于网络泄露数据。 在下面的示例,红框的查询语句将会为我们Northwind数据返回表名。 ? 在该查询你应该已经注意到了有2个SELECT语句。 此查询的结果是我们检索Northwind数据第10个表的名称。你是不是感到有些疑惑?让我们来分解下。 以下内部的SELECT语句,它将返回10个结果并按升序字母顺序排序。 ?

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    Bitmap获取YUV数据的两种方式

    Bitmap我们能获取到的是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据的时候,则需要先提取R,G,B分量的值,然后将RGB转化为YUV(根据具体的YUV的排列格式做相应的Y,U,V分量的排列) 所以这篇文章的真正题目叫 “Bitmap获取RGB数据的两种方式” ? ,下面我们以Bitmap获取NV21数据为例进行说明 Bitmap获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels 获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { int w = bitmap.getWidth = 5760007, w * h = 1440000 Bitmap拿到RGB数据,再转化为YUV数据后,根据Y,U,V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式~

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    Android RxJava 实战系列:磁盘 内存缓存 获取缓存数据

    磁盘、内存缓存获取缓存数据 ,希望大家会喜欢。 功能说明 对于磁盘 / 内存缓存 获取缓存数据 的功能逻辑如下: ? ---- 3. = "磁盘缓存获取数据"; /* * 设置第1个Observable:检查内存缓存是否有该数据的缓存 **/ Observable Demo地址 Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列:磁盘 / 内存缓存 获取缓存数据 ---- 5. 总结 本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景:磁盘 / 内存缓存 获取缓存数据 下面我将结合 实际场景应用 & Rxjava的相关使用框架(如Retrofit、Eventbus) ,继续对

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    Shiro学习系列教程二:数据获取认证信息

    本讲主要内容: 1:shiro框架流程了解  2:用户名密码数据读取后进行验证(在实际工作中一般使用这种)  第一节:shiro框架流程了解 首先,我们外部来看Shiro吧,即从应用程序角度的来观察如何使用 Realm获取安全数据(如用户、角色、权限),就是说SecurityManager要验证用户身份,那么它需要从Realm获取相应的用户进行比较以确定用户身份是否合法;也需要从Realm得到用户相应的角色 ;  Realm:可以有1个或多个Realm,可以认为是安全实体数据源,即用于获取安全实体的;可以是JDBC实现,也可以是LDAP实现,或者内存实现等等;由用户提供;注意:Shiro不知道你的用户/权限存储在哪及以何种格式存储 Shirorealm获取验证的数据  Realm有很多种类,常见的jdbc realm,jndi realm,text realm  第三节:mysql读取到验证数据 3.1:创建数据库 将数据源设置到realm  ? 完整的:  ? 在上一节shiro01的代码修改一行即可。修改如下:  ?

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    【观点】 数据获取商业价值的9种方法

    现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以数据挖掘出更多的金矿。 在这两次调查受访问者均普遍认为,要抓住大数据的机会并从中获取商业价值,需要使用先进的分析方法。 此外,其他数据获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。 虽然很多人已有了这样一个认识:大数据将为我们呈现一个新的商业机会。 但目前仅有少量公司可以真正的数据获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例,我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例,从而更好地数据获取到我们想要的价值。 1:数据分析获取商业价值。请注意,这里涉及到一些高级的数据分析方法,例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。

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    Excel实战技巧64: 工作簿获取数据(不使用VBA)

    这是在研读《Escape From Excel Hell》时学到的技术,本工作簿或者其他工作簿获取所需要的数据,以便于作进一步的分析或者绘制Excel图表。 下图1所示是用于获取数据的工作表。 用于输入的有4个单元格(背景色为橙色),其中单元格A6输入源数据(即要从哪里获取数据)所在的工作簿名称;单元格A7为源数据所在的工作表名称;单元格A8为源数据起始单元格的名称;单元格C5数据所在列号 单元格C6开始的列C的公式为: =OFFSET(INDIRECT(SourceDataLocation,A1Status),ROW()-ROW(C$5)-1,C$5-1) 获取相应的数据。 如果在图1所示的工作表单元格A6没有输入任何工作簿名(即留空),那么将获取当前工作簿数据工作表(如图2)的数据,如下图3所示。 ? 可以在完美Excel微信公众号底部发送消息: 获取数据 下载示例工作簿研究。

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    Excel应用实践19:根据工作表某列的值另一工作簿获取数据

    excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1,存放着待使用的数据。 ? 图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm,根据列C数据,在上图1的工作簿Data.xlsx的列E查找是否存在相应数据的单元格。 ? 图2 然后,将Data.xlsx对应行的列I至列K单元格数据复制到GetData.xlsm相应的单元格,如下图3所示。 ? Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表查找相应的值所在的单元格 使用了Find方法来查找数据所在的单元格,使用Offset属性偏移到指定的单元格,使用Resize属性来扩展单元格区域。

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    Excel催化剂功能第5波-使用DAX查询PowerbiDeskTop获取数据

    PowerbiDeskTop可以连接几乎一切的数据源,并且可以存储几乎无限大的数据量,在powerbi建模过程,Excel的powerpivot与PowerbiDeskTop对比,首先是PowerbiDeskTop 获取数据源 - 简书 https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8 视频演示 此篇文章功能较多,请仔细阅读文字,并结合实操练习,视频演示打算后续弄个直播之类的方式供大家现场观看 Excel透视表向PowerbiDeskTop发出MDX查询 当关系型数据库可以使用SQL和数据库内的表进行查询时,数据数据库存储到最终查询使用提供了很大的便利性,而且SQL查询也因其简单易学,功能强大 第3波功能,大家已经见识到Excel可以和PowerbiDeskTop进行数据交互的方式是以透视表的方式查询PowerbiDeskTop,通过透视表的字段拖拉,立马生成相应的查询结果,已经解决了大部分的分析场景需求 因透视表访问的是PowerbiDeskTop的多维数据模型,多个表之间已经建立好关系和复杂的度量值已经在模型中生成,直接透视表字段拖出即可得到最终结果,若只是用SQL查询的话,不知道需要写出多复杂的

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