from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student...4、查询选修了“离散数学”的学生姓名(连接查询) [code]select sname from student where sno in( select sno from course,sc where...course.cno=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from...6号课程为先行课的所有课程的学生学号。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL连接查询和嵌套查询详解 连接查询 若一个查询同时涉及两个或两个以上的表，则称之为连接查询。...： 3.自身连接查询 当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询。...嵌套查询又称子查询，是指在父查询的where条件语句中再插入一个子查询语句，连接查询都可以用子查询完成，反之不然。...Sno可能有多个，所以要用到谓词 IN，如果用 =，则报错，因为 = 表示子查询的返回值是唯一的。...这里涉及到两门课程，都来自Course表,涉及到同一个表中两个或以上的元祖，考虑子查询用自身连，子查询根据课程号返回学号,父查询再根据学号查询姓名。
近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。...{ this.pageData = data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次...，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); },...最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息：
//以shop为主表 $res = Db::table('shop') ->alias("a") //取一个别名 //与shop_class表进行关联，取名i，并且a表的shop_class...字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方：'a.shop_class = i.class_code' ->join('shop_class i', 'a.shop_class...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！ 摘要 在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法，适配不同数据库，并提供实战案例。适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！...PostgreSQL的随机化技巧 知识点讲解 PostgreSQL使用不同的函数来实现随机排序：RANDOM()。...小结 本文介绍了如何在不同的数据库系统中使用ORDER BY RAND()及其等效方法来实现随机排序，提供了多个业务场景下的实际应用案例。...，能够有效地增强你的数据查询能力，为用户提供丰富多变的内容展示和数据分析。
django执行sql语句后得到的返回结果是一个结果集，直接把结果转json返回给前端会报错，需要先遍历转字典在转json，特别注意model_to_dict（）只会将结果集的第一条数据转字典，如果你是根据指定条件查一条数据返回的...，直接用model_to_dict（）没问题，如果执行的是all（）或filter（）到多条或全部的数据，这个时候去model_to_dict（）这个集合就不行了，那么先遍历这个集合在转字典，然后转json...ID倒序排序 补充知识：django执行sql根据字段显示对应的数据方式 L = [] cursor.execute(sql) desc = cursor.description # 获取字段的描述，默认获取数据库字段名称...message'] = '' dic['result'] = L return HttpResponse(json.dumps(dic, ensure_ascii=False)) 以上这篇django执行数据库查询之后实现返回的结果集转...json就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
数据节点可以根据需要扩展，以提高集群的存储和计算能力。协调节点（Coordinating Node）：负责接收客户端请求，将请求分发给合适的节点，并将结果合并后返回给客户端。...删除文档：通过指定文档 ID，可以从 elasticsearch 索引中删除文档。搜索文档：elasticsearch 提供了丰富的查询功能，可以根据不同的条件检索文档。...它可以使用各种过滤器、查询和聚合功能，以及组合和嵌套这些功能来构建复杂的查询。聚合 DSL：聚合 DSL 用于执行聚合操作，以便从文档集合中提取有意义的统计信息。...DSL 可以进行过滤操作：DSL 还可以用于执行过滤操作，例如基于特定条件过滤结果集，过滤结果范围等。过滤可以帮助排除无用的结果并提高查询性能。...elasticsearch是弹性、可伸缩的意思，elasticsearch的弹性、可伸缩性是建立在分片和副本的基础上的。
其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询： 文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象...，这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。...has_child、has_parent父子查询： 父子文档是存储在同一个索引中的不同类型，在索引数据前定义父子关系。在父子查询中，父子关系通过类型引用。...嵌套查询会在执行子查询的时候自动触发，然后把结果返回给当前文档的查询。...然后再索引数据时，指定父子对应的关系。 has_child查询 这个查询会检查子文档，如果子文档满足查询条件，则返回父文当。
：搜索的结果，total是全部的满足的文档数目，hits是返回的实际数目（默认是10） _score是文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果，就容易理解。 ...查询语言DSL ES支持一种JSON格式的查询，叫做DSL，domain specific language。...filter过滤可以嵌套在bool查询内部使用，比如想要查询在2000-3000范围内的所有文档，可以执行下面的命令： ?...由于size设置为0，它并没有返回文档的信息，只是返回了聚合的结果。 比如统计不同账户状态下的平均余额： ? curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?...聚合支持嵌套，举个例子，先按范围分组，在统计不同性别的账户余额： ? curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?
： took：是查询花费的时间，毫秒单位 time_out：标识查询是否超时 _shards：描述了查询分片的信息，查询了多少个分片、成功的分片数量、失败的分片数量等 hits：搜索的结果，total是全部的满足的文档数目...，hits是返回的实际数目（默认是10） _score是文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果，就容易理解。...查询语言DSL ES支持一种JSON格式的查询，叫做DSL，domain specific language。...还有其他的参数可以控制返回的结果： curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?...，只是返回了聚合的结果。
上一步得到的结果经过select_expr运算，确定具体返回的数据。 如果有 ORDER BY条件，会对返回的数据排序。 如果有 LIMIT or TOP条件，会返回上一步结果的子集。...我们主要看下聚合，分组，全文搜索相关的常用函数。 全文匹配函数 MATCH：相当于DSL中的match and multi_match查询。...ORDER BY YEAR(dep.start_date); 不支持多个nested字段的同时查询 如嵌套字段nested_A和nested_B无法同时使用。...nested内层字段分页限制 当分页查询有nested字段时，分页结果可能不正确。这是因为：ES中的分页查询发生在Root nested document上，而不是它的内层字段上。...keyword, date, scaled_float, geo_point, geo_shape这些类型的字段不受这种限制，因为他们不是从_source中返回，而是从docvalue_fields中返回
直接进入我们今天的正题，手把手教你像写sql一样手撸query dsl. dsl语句都是一个json串，然后通过一些关键词，不断构造对象、嵌套对象，最后拼成符合条件的查询json。...我当时刚开始用的时候，就很疑惑，各个关键词有没有层级关系，我到底该怎么拼接我的dsl语句，这次查询该用什么关键词，感觉两个关键词都可以查出我要的结果，我该用哪个，所以这就把很多想直接用dsl语句来查询的老哥们给困惑住了...dsl语句的基本结构 { "query": {}, //具体的查询语句对象 "from": 0, //从第几条数据开始返回 "size": 100, //返回的条数 默认ES最多返回10000...大多数情况下，我们使用ES还是为了使用它的查询功能，大多数情况下，肯定不会是精准匹配，基本上都是用户输入一些内容，然后根据匹配程度 以及其它的权重来列出搜索结果。...multi_match是指匹配多个字段,所以它有个type，基本上可以满足各种查询需求 cross_fields 词是分配到不同字段中 best_fields 完全匹配词的文档占的评分高，会排在返回结果前面
平时使用Elasticsearch的时候，偶尔会在Kibana中使用Query DSL来查询数据。...轻巧高效：Elasticsearch SQL并未抽象化其搜索功能，相反的它拥抱并接受了SQL来实现全文搜索，以简洁的方式实时运行全文搜索。...第一个SQL查询 我们使用SQL来查询下前10条记录，可以通过format参数控制返回结果的格式，txt表示文本格式，看起来更直观点，默认为json格式。...WHERE age>32 LIMIT 10" } 最终获取到Query DSL结果如下。...局限性 使用SQL查询ES有一定的局限性，没有原生的Query DSL那么强大，对于嵌套属性和某些函数的支持并不怎么好，但是平时用来查询下数据基本够用了。
q=*&sort=account_number:asc 响应结果信息 信息 描述 took ElasticSearch执行搜索的时间(毫秒) time_out 搜索是否超时 _shards 有多少个分片被搜索了...，统计成功/失败的搜索分片 hits 搜索结果 hits.total 搜索结果统计 hits.hits 实际的搜索结果数组(默认为前10条文档) sort 结果的排序key，没有就按照score排序 score...2.1 基本语法 ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，这个被称为Query DSL，该查询语言非常全面..."address":"mill" } } } match返回的就是address中包含mill字符串的记录 2.3 match_phrase 将需要匹配的值当成一个整体单词(不分词)...的方式进行组合 复合语句可以合并任何其他查询语句，包括复合语句也可以合并，了解这一点很重要，这意味着，复合语句之间可以相互嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。
- 告诉我们搜索是否超时 _shards - 告诉我们多少个分片被搜索了，以及统计了成功/失败的搜索分片 hits - 搜索结果 hits.total - 搜索结果 hits.hits - 实际的搜索结果数组...需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何 服务端的资源或者结果的 cursor（游标） 2、Query DSL 1）、基本语法格式 Elasticsearch...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂， 真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...在 Elasticsearch 中，您有执行搜索返回 hits（命中结果），并且同时返 回聚合结果，把一个响应中的所有 hits（命中结果）分隔开的能力。...这是非常强大且有效的， 您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用 一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。
- 告诉我们搜索是否超时 _shards - 告诉我们多少个分片被搜索了，以及统计了成功/失败的搜索分片 hits - 搜索结果 hits.total - 搜索结果 hits.hits - 实际的搜索结果数组...需要了解，一旦搜索的结果被返回，Elasticsearch 就完成了这次请求，并且不会维护任何 服务端的资源或者结果的 cursor（游标） 2、Query DSL 1）、基本语法格式Elasticsearch...这个被称为 Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂， 真正学好它的方法是从一些基础的示例开始的。...在 Elasticsearch 中，您有执行搜索返回 hits（命中结果），并且同时返 回聚合结果，把一个响应中的所有 hits（命中结果）分隔开的能力。...这是非常强大且有效的， 您可以执行查询和多个聚合，并且在一次使用中得到各自的（任何一个的）返回结果，使用 一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。
3.有查询条件 3.1 叶子条件查询(单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据...等叶子条件为参数的 注：以上参数，当只有一个搜索条件时，must等对应的是一个对象，当是多个条件时，对应的是一个数组 3.3 连接查询(多文档合并查询) 父子文档查询：parent/child 嵌套文档查询...: nested 3.4 DSL查询语言中存在两种：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL） 它们两个的区别如下图： query DSL 在查询上下文中，查询会回答这个问题...filter DSL 在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？” 答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。...它的查询不会计算相关性分值，也不会对结果进行排序, 因此效率会高一点，查询的结果可以被缓存。
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