目录 可迭代对象与迭代器对象 for循环本质 可迭代对象与迭代器对象 迭代：迭代的意思就是更新换代，每次的更新都必须依赖上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象..._方法称为迭代器对象 文件本身即是可迭代对象，也是迭代器对象 可迭代对象调用_ _iter _ _方法就会变成迭代器对象 迭代器对象在执行_ _next _ _方法就相当于遍历了一次对象...__next__()) 迭代取值优缺点： 优点:不依赖于索引的一种通用取值方式 缺点:取值的顺序永远都是固定的从左往右 无法重复获取 索引取值优缺点： 缺点:需要提供有序容器类型才可取值(不是一种通用的方式...) 优点:可以重复取值 for循环本质 相当于迭代器执行了若干次双下next方法，但是有退出，不会报错 for循环结束python解释器会自动捕获错误，并退出 # 演示for循环的底层原理 '''从可以遍历...>>>>>遍历结束不报错''' l1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55] # 要求：循环打印出列表中每个元素 但是不能使用for循环 __next__() # 转换成迭代器对象
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中可迭代对象怎么获取迭代器？...列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。 数字、布尔值都是不可迭代的。...昨天我们用了个简单的列表来说迭代器的用法： list = [1,2,3,4] # list是可迭代对象 lterator = iter(list) # 通过iter()方法取得list的迭代器 print...这个方法就是返回一个迭代器的。所以，由Iterable类创建的实例对象，是可以拿出一个迭代器的。 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系 可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器 迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...__，并对__iter__返回的迭代器进行成员遍历，并自动将遍历的成员逐次赋值给 i，直到引发StopIteration 1.4.2 其与可迭代关系 可迭代的对象一定可以支持for in 循环体，以及其他迭代环境...，则需要实现对应的魔法函数 迭代环境 支持该迭代环境的实现方式 for in 循环 1、可只是实现__iter__魔法函数，该魔法函数返回一个迭代器对象 2、可只是实现__getitem__(self,...，但并没有__next__魔法函数 三、迭代器 如一中所属，一个迭代器就是可以通过next()不断返回下一个值的对象，其本质是一个实现了支持iter()和next()方法的对象，所以，如果想创建一个迭代器...i for i in range(10000))#运行sys.getsizeof(a)后，为112，直接减少了8千倍的内存占用空间 4.1 生成器创建方法 4.1.1 使用函数创建 核心点如下： 函数内部需要实现一个循环体
一、判断可迭代对象与迭代器的方法 1、方法一：isinstance() 既可以判断可迭代对象又可判断迭代器 如果是返回True 不是返回False from collections.abc import...__iter__方法，那这个对象就是可迭代对象 只要对象定义了__iter__与__next__方法，那这个对象就是迭代器 可迭代对象：__iter__ 迭代器：__iter__与__next__ 所以有...：迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器 三、鸭子类型（ducking typing） 看完上面肯定会有大大的疑惑，为什么自定义__iter__方法就是可迭代对象，类A与类B又没有继承，且方法...四、for循环原理 可迭代对象一般来说是可迭代的，可以用for循环来迭代。...()可判断是否为可迭代对象，如果a不是可迭代对象那么for循环会报错，所以能够进行for循环的都是可迭代对象。
在c、c++、java等编程语言中的for循环语句，就是一个迭代过程，例如： for(int i=0;i<100;i++) { cout << i << endl; } 这种for循环语句比较符合迭代的含义...可迭代对象与迭代器 可迭代对象：使用内置iter函数可以获取迭代器的对象，称为可迭代对象。通常指实现了能返回迭代器的__iter__方法或实现了__getitem__方法且其参数从0开始索引的对象。...区别与联系：迭代器可以迭代，但可迭代对象不是迭代器。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器，即可迭代对象一定不能实现__next__方法；迭代器应该一直可以迭代，其__iter__方法应该返回自身；可迭代对象可以重复使用（可以不断生成新的迭代器），但迭代器只能用一次...__iter__方法，得到一个迭代器，再调用迭代器的__next__方法依次获取对象的值并自动捕获StopIteration异常。
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1....可迭代对象 我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。...可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。 iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。...6. for...in...循环的本质 for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给
迭代器就是定义_ _ next _ _ 方法的对象。每次调用上述方法就返回迭代器一个值，没有就抛出StopIteration异常。...这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 创建方法 1 可迭代对象 Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple...iter()函数实现，该函数会接受一个可迭代对象，返回一个迭代器对象。...实际上，iter()函数内部调用可迭代对象的——iter——方法。...而前面在可迭代对象中就提到，该方法会返回一个迭代器对象 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
Python迭代对象、迭代器与生成器 #关系图# #1.可迭代对象(iterable)# 一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象，但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。...这个方法必须返回一个迭代器。 可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。...(如list对应的迭代器就是list_iterator) 以下代码MyList 实现了__iter__方法，说明这个是一个可迭代对象,而不是一个迭代器。...但这个不是一个真正的迭代对象，因为没有返回一个迭代器，也就是没有遵循协议。 #2.迭代器(iterator)# 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。...迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 5.
本文为同学们讲解Python中可迭代对象、迭代器与生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法（循环时自动调用） __iter__()：返回一个迭代器对象。 __next__()：从容器中返回下一项。...__()方法 类对象 定义了序列功能的__getitem__()方法 迭代器 定义了__iter__() 和 __next__() 方法 备注说明： 程序运行会先把 可迭代对象生成一个迭代器（iter(...可迭代对象)），然后再进行一次性遍历 在使用可迭代对象时，通常情况不需要我们自己来生成迭代器（iter(可迭代对象)） for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代器进行遍历 使用情况： for in 循环...二、迭代器：表示一连串数据流对象，重复调用__next__()方法，逐个返回数据流中的成员 迭代器大概有两种类型 必须具有 __iter__() 方法，用来返回该迭代器对象自身。...生成器 函数中有yield表达式 备注说明： 当没有数据可用时，则将引发 StopIteration 异常 for循环或其他内置函数进行遍历取值时，会自动处理异常，正常结束遍历 迭代器自定义实现 ?
self.counter t = Test() print(next(t)) print(next(t)) print(next(t)) 1 2 StopIteration 当然，我们可以直接使用for循环来调用这个迭代器对象...首先for循环会先调用对象的iter魔术方法，返回一个迭代器对象，然后不断调用next魔术方法（异常就停止循环）。 生成器 我们之前学习过，函数中有yield关键字，那这个函数就是生成器。...生成器也完全符合迭代器声明的规则，所以，生成器也是一种特殊的迭代器。 可迭代对象 最后，我们再聊聊可迭代对象，我们都知道，列表就是可迭代对象。...其定义是，如果类中有iter魔术方法，并且返回的是迭代器对象，那这个类创建的对象就是可迭代对象。...，当使用for循环时，先调用iter魔术方法，返回一个迭代器对象，接着就是不断的调用next魔术方法返回值。
可迭代对象是定义了 @@ iterator 方法的对象，而且 @@iterator 方法返回一个实现了迭代器协议的对象，或者该方法是生成器函数。...你会记得前面说过： ❝可迭代对象是定义了 @@ iterator 方法的对象，而且 @@iterator 方法返回一个实现了迭代器协议的对象，或者该方法是生成器函数。...为了消除这个错误，需要用迭代器方法来返回实现了迭代器协议的对象。这意味着迭代器方法需要返回一个有 next 键的对象，而 next 键是一个函数。...如果值为 true（表示迭代器已完成迭代），则说明迭代已结束。 如果 done 为 false 或不存在，则需要 value 键。value 键是通过循环此应该返回的值。...生成器对象（由生成器函数返回）也实现了迭代器协议。
y和z是两个独立的迭代器，迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。...反编译该段代码，你可以看到解释器显示地调用GET_ITER指令，相当于调用iter(x)，FOR_ITER指令就是调用next()方法，不断地获取迭代器中的下一个元素，但是你没法直接从指令中看出来，因为他被解释器优化过了...print(x) red white blue red 为了更直观地感受迭代器内部的执行过程，我们自定义一个迭代器，以斐波那契数列为例： class Fib: def __init__(self...实例变量prev和curr用户维护迭代器内部的状态。...迭代器持有一个内部状态的字段，用于记录下次迭代返回值，它实现了__next__和__iter__方法，迭代器不会一次性把所有元素加载到内存，而是需要的时候才生成返回结果。
什么是迭代？迭代是指按需一次获取一个数据。是否可以迭代，可以通过是否可以使用for循环取值来进行简单的判断。更准确的判断是使用iter()函数，这是一个Python内置函数。...迭代器 从前面iter()函数的作用可以发现，迭代器是从可迭代的对象中获取的。 如果对象本身是可迭代的，就调用__iter__方法获取一个迭代器。...如果对象不可迭代但是实现了__getitem__方法，那么就会创建一个迭代器。...= iter(test_list) >>> print(type(test_iter)) 迭代器可以使用for循环遍历： for x in test_iter...: del test_iter break next()函数用于获取迭代器下一个元素。
之所以可以这样，是因为 Python 中的迭代器（Iterator）以及可迭代对象（Iterable）。 如果一个对象定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法，它就是一个迭代器。...有了迭代器的概念之后，如果一个对象定义了 __iter__ 和方法，返回一个迭代器对象，那么它就是一个可迭代的对象。 从表现上来说，一个对象可迭代，那么它就可以被 for 循环使用。...有一点绕，我们再来理一理迭代器（Iterator）和可迭代（Iterable）这两个的差别： 一个迭代器一定是可迭代对象，因为它一定有 __iter__ 方法。反过来则不成立。...（事实上，Iterator 就是 Iterable 的子类） 迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并不产生新实例。而可迭代对象的 __iter__ 方法通常会生成一个新的迭代器对象。...明白了上述的概念之后，for 循环的实现就好理解了： 首先 for 循环会调用可迭代对象的 __iter__ 方法，获取相应的迭代器 每次循环，将迭代器的 __next__ 方法的返回值赋值给循环变量
所有的生成器都是迭代器 关于迭代器和生成器的一种定义：迭代器用于从集合中取出元素；生成器用于凭空生成元素。...Python中，所有的集合都是可以迭代的，在Python语言内部，迭代器用于支持： for 循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导，字典推导，集合推导 元组拆包 调用函数时，使用*拆包实参...关于可迭代对象的一个小结： 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象，如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的 序列都可以迭代 实现了__getitem__方法，而且其参数是从零开始的索引...，这种对象也可以迭代 迭代器 首先我们要明白可迭代的对象和迭代器之间的关系： Python从可迭代的对象中获取迭代器 一个简单的例子，当我们循环字符串的时候，字符串就是一个可迭代的对象，背后就是有迭代器...try/except方式获取异常，最后就会提示StopIteration的错误，这是因为Python语言内部会处理for循环和其他迭代上下文（如列表推导，元组拆包等等）中的StopIteration 标准的迭代器接口有两个方法
迭代器（Iterator） 迭代器的作用 用来遍历集合 迭代器实现遍历 Iterator itr = 集合.iterator(); while(itr.hasNext()){ /** * next...增强for循环（forEach） 作用 用来遍历数组、集合 forEach实现遍历 // 将要变量的集合或数组的每一项依次取出来，赋值给新的临时变量 for(要遍历的集合或数组元素的类型 临时变量 ：要遍历的集合或数组...){ // 临时变量就是变量出来的集合或数组的每一项 // 对临时变量的操作... } 说明 针对于集合来讲，forEach底层任然使用的时迭代器 forEach执行过程：将集合或数组中的元素依次取出来赋值给临时变量...注意：循环体中对临时变量的修改，可能不会导致原有集合或数组中元素的修改。
迭代器可用于遍历ArrayList。如果ArrayList中有更多元素，则hasNext()方法返回true，否则返回false。...然后，使用一个使用Iterator接口的迭代器显示ArrayList元素。
导读：昨天写了一篇《为什么range不是迭代器？range到底是什么类型？》，它跟之前两篇关于迭代器的文章是一脉相承的，所以我就没再介绍迭代器是什么，以及它跟可迭代对象有啥差别。...到了展示 range 不是迭代器的时候，也是简单带过。这引起某个论坛的小伙伴说我没抓住重点。 他是误会了。...我从头到尾所关心的重点就是两个问题：为什么 range 不是迭代器，range 是一种怎样的序列类型？...我基于这样的考虑：range 对象完全可以被设计成迭代器，如此仅仅会减少一些便利而已，并非是不能，所以怎么设计 range，这是一道选择题。 然后，就要说到今天分享的这篇文章了。...它花费了不少篇幅，来来去去就是在论证 range 是一个迭代器。我不满足于此，所以上篇文章是在更深层的方向去做思考，是要追问为什么，以及为什么的为什么。
节省空间，使得无限循环的数据结构成为可能。 迭代器 ES6 中的迭代器使惰性求值和创建用户定义的数据序列成为可能。迭代是一种遍历数据的机制。...迭代器是用于遍历数据结构元素（称为Iterable）的指针，用于产生值序列的指针。 迭代器是一个可以被迭代的对象。它抽象了数据容器，使其行为类似于可迭代对象。...迭代协议 迭代器和可迭对象遵循迭代协议。 协议是一组接口，并规定了如何使用它们。 迭代器遵循迭代器协议，可迭代遵循可迭代协议。...在可迭代对象上调用它，这意味着我们可以通过this来访问可迭代对象，它可以是常规函数或生成器函数。 迭代器协议 迭代器协议定义了产生值序列的标准方法。...因此，我们前面的示例在与for ... of循环一起使用时将不起作用。 但是创建符合迭代器和可迭代协议的对象非常容易。
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