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同步与异步电路信号交互的问题

1.同步电路设计 2.全异步电路设计 3.异步信号与同步电路交互的问题及其解决方法 4.SoC设计中的时钟规划策略 1.同步电路设计 同步电路,即电路中的所有受时钟控制的单元,如触发器(...异步电路设计的缺点 设计复杂 缺少相应的EDA工具的支持 在大规模集成电路设计中应避免采用异步电路设计 3.异步信号与同步电路交互的问题及其解决方法 3.1亚稳态现象 亚稳态示意图...与aclk异步的时钟 reset_b, //全局异步复位信号 adat, //异步输入信号,工作在aclk...reset_b, //系统复位信号 adat, //原始控制信号 abdat2, //从慢时钟域反馈回来的同步控制信号...; 任何异步时钟域交互的环节都要尽可能避免亚稳态现象.

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Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用

Elasticsearch向量检索的演进与变革:从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...从最初的插件和基本运算,到后来的官方支持和集成,这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。...第二步:向量表示与转换:通过深度学习模型,可以将非结构化数据如图像和声音转换为向量表示,从而进行有效的检索。...6.小结 Elasticsearch 的向量检索从最初的简单实现发展到现在的高效、多功能解决方案,反映了现代搜索和推荐系统的需求和挑战。...欢迎大家就向量检索等问题进行留言讨论交流,你的问题很可能就是下一次文章的主题哦!

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    同步时钟电路设计及其与异步时钟信号交互的问题

    1.1.2 同步电路的时序收敛问题 时序电路的一个首要问题就是时序收敛问题。...1.1.3 同步设计的优点与缺陷 1.1.3.1 同步设计的优点 在功能上,同步电路设计方式具有很多的好处: z 在同步系统中,只要电路系统在时序上完全收敛,电路设计中令人头疼的竞争和冒险现象...1.1.3.2 同步设计的缺陷 同步设计并不完美,也有一些问题一直困扰着同步设计者。其中,最为令人头疼的是时钟偏斜问题( clock skew)。...图 1.3 时钟偏斜问题示意图 如果没有经过处理,全局时钟线到达各个时序元件的时钟端的路径就不可能相同,如图 1.3 所示, clk 到达触发器 R1 clk1 端的路径小于到达触发器...而且现在的 EDA 软件在施加约束的时候也都考虑了时钟抖动等问题。由此,更能感到 EDA 软件对同步电路设计的推动作用。

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    图片管理:从图片获取到上传与删除的 API 数据交互

    Spring AI的新特性,特别是如何利用全局参数实现CRUD操作和个人待办管理,内容深入、实用性强,对开发者理解智能数据库交互和Spring AI的应用有很大帮助。...在现代 web 开发中,图片的处理与交互是一个常见且复杂的需求,尤其是当我们需要在应用中展示、上传、删除图片时。...本文将重点讲解如何通过 API 实现图片的获取、上传与删除功能,并结合 Vue.js 组件的实现方式,提供一个全面的图片交互模块。...点击该选项后,前端会调用删除 API 请求,成功删除图片后,会从当前图片列表中移除该图片。...通过分页获取图片,我们避免了一次性加载所有图片带来的性能问题;通过实时更新上传进度,我们提升了用户体验;通过右键菜单,我们让图片删除操作变得更加直观和便捷。

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    从皮肤同步失败的问题来看输入法服务端和客户端的交互

    SOGO · 问题分析 从抓包数据来看,显示的sgim_skin.zip(皮肤文件)下载返回403,即皮肤文件下载失败,反馈给服务端,开发排查是服务器在KV数据库里传递V值的时候传递错误。...可是没有回传config(配置文件)和configmd5文件(配置信息md5值记录文件)。...小编与服务端再次走查代码,发现问题原因出现在当重复的皮肤文件上传时,服务端检测皮肤文件错误,导致在下载时下载错了文件。 开发修改了bug,再次测试,还是有问题,不过这次不成功的概率小了很多。...回推问题并猜测该问题与之前问题是否具有共性。...与服务端沟通,是否是数据的问题,有问题的数据好多是之前上传过的,甚至是在第一次修改bug之前,即在upload上传时还没有增加2个字节,所以下载时会出现下载失败的问题, 服务端清空了原来的数据,这次再次测试没问题了

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    聊聊 Go 语言中的 JSON 序列化与 js 前端交互类型失真问题

    在 Web 开发中,后端与前端之间的数据交换通常通过 JSON 格式进行。然而,在处理数字,尤其是大整数时,我们可能会遇到精度丢失的问题。...本文将通过 Go 语言的 encoding/json 包,探讨如何通过 JSON 序列化与反序列化来避免数字精度丢失的问题。...为了解决这个问题,我们可以将大整数以字符串的形式序列化。因为字符串不存在精度问题,从而从侧边也就解决了数字精度的问题。...结论通过在 Go 语言中合理使用 encoding/json 包的结构体标签,我们可以有效地避免在 JSON 序列化与反序列化过程中的数字精度丢失问题。...这种方法对于处理大整数,特别是在与 JavaScript 环境交互时,尤为重要。希望本文能够帮助你更好地理解和应用 JSON 数据交换中的数字精度问题。

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    POSTGRESQL 12 VS 11 配置文件的改变 restart point(上次问题) 与 “傻逼” 理论

    最近听到一套理论叫SB理论,里面说的是一个人进步的问题,一个人如果往过去看,时间间隔的越短看自己觉得自己是一个SB ,那说明这个人进步了并且速度不慢,如果一直认为自己是“盖世武功” 或许自己已经SB...今天要谈论的是 PG 12 和 PG 11 之间配置文件的差别的问题。之间的一致的东西都不会再提及,下面是 12 VS 11 之间的不同点。...,我清晰的记得,上次有人问过关于 archive_cleanup_command 的问题,哪个人问的问题是 command to execute at every restartpoint 是什么意思,...具体参见德哥的 github https://github.com/digoal/blog/blob/master/201903/20190331_15.md 以上是我滤了一遍,可能还有错误和遗漏,...另外 PG 从9.X 到12 之间的变化在CONFIG 文件中的变化 ?

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    POSTGRESQL 12 VS 11 配置文件的改变 restart point(上次问题) 与 “傻逼” 理论

    最近听到一套理论叫SB理论,里面说的是一个人进步的问题,一个人如果往过去看,时间间隔的越短看自己觉得自己是一个SB ,那说明这个人进步了并且速度不慢,如果一直认为自己是“盖世武功” 或许自己已经SB...今天要谈论的是 PG 12  和 PG 11 之间配置文件的差别的问题。之间的一致的东西都不会再提及,下面是 12 VS 11 之间的不同点。...,我清晰的记得,上次有人问过关于 archive_cleanup_command 的问题,哪个人问的问题是 command to execute at every restartpoint 是什么意思...具体参见德哥的 github https://github.com/digoal/blog/blob/master/201903/20190331_15.md 以上是我滤了一遍,可能还有错误和遗漏,...另外 PG 从9.X 到12 之间的变化在CONFIG 文件中的变化 最近也在反思,当前数据库产品和10年前数据库在软件开发中的起到的作用,以数据库为中心的开发方式已经渐行渐远,但数据库模块化,功能化

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    解决GitHub无法访问的问题:手动修改hosts文件与使用SwitchHosts工具

    经常有人说打不开github,今天博主给大家分享如何解决这个问题 手动方式 1.复制下面的内容 # GitHub520 Host Start 140.82.114.25...修改 hosts 文件 hosts 文件在每个系统的位置不一,详情如下: Windows 系统:C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts Linux 系统:/etc...Mac(苹果电脑)系统:/etc/hosts Android(安卓)系统:/system/etc/hosts iPhone(iOS)系统:/etc/hosts 修改方法,把第一步的内容复制到文本末尾...killall -HUP mDNSResponder 自动方式(SwitchHosts) Tip:推荐 SwitchHosts 工具管理 hosts 以 SwitchHosts 为例,看一下怎么使用的,...过滤器>DNS 封锁清单>添加阻止列表>添加一个自定义列表,配置如下: 名称:随意 URL:https://raw.hellogithub.com/hosts(和上面 SwitchHosts 使用的一样

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    CVPR 2020 | 京东AI研究院对视觉与语言的思考:从自洽、交互到共生

    (LSTM-A [1],GCN-LSTM [2],HIP [3],X-LAN [4])进行开源,这些对应的源码都在 GitHub 上陆续公开(https://github.com/JDAI-CV/image-captioning...交互 视觉与语言发展的第一阶段自洽可以看做是每个文化独立的发展史,所衍生的算法模型也大多是视觉编码器和语言解码器的简单串联。然而没有一种文化可以在发展中独善其身,互相调和与交互将是必然。...因此现今的视觉与语言渐渐步入交互的阶段,目的是促进视觉编码器和语言解码器间的信息交互。 注意力机制(Attention Mechanism)是不同模态间最典型的信息交互手段。...针对这个问题,我们在最新的 CVPR 2020 工作 X-LAN [4] 中打造了一个能实现高阶特征交互的注意力机制 X-Linear attention。...共生 尽管视觉内容的理解可以随着各种高性能网络的设计和语义的深入挖掘不断升级,视觉和语言间交互的方式也已经从传统的 soft-attention 演化到捕捉高阶信息交互的 X-Linear attention

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    2024年8月AI内容生成技术的现状与未来:从文生文到跨模态交互的全景分析

    2024年8月AI内容生成技术的现状与未来:从文生文到跨模态交互的全景分析 大家好,我是猫头虎!...文章目录 2024年8月AI内容生成技术的现状与未来:从文生文到跨模态交互的全景分析 猫头虎是谁? 原创作者 ✍️ 专栏链接 领域矩阵 加入猫头虎的技术圈,一起探索编程世界的无限可能!...多模态交互 4. AI创意和设计工具 5. 知识生成和管理 四、技术挑战与解决方案 1. 数据质量与隐私 2. 生成内容的可信度与伦理问题 3. 技术瓶颈 五、市场与应用前景 1. 行业应用 2....生成内容的可信度与伦理问题 生成内容的可信度与伦理问题是AI生成技术面临的另一个主要挑战。生成内容的真实性和可信度是用户信任的基础,而如何防止生成内容被滥用,则是一个需要解决的重要伦理问题。...相关数据和图表 猫头虎技术团队,感谢您的阅读!如果您觉得这篇文章对您有帮助,欢迎转发分享给您的好友,也请关注我们的公众号,获取更多最新的AI技术资讯!

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    从0到1开发测试平台(十一)前端登录页面的编写及与后端登录接口的交互

    前言 前面的文章已经把后台登录接口准备完毕,接下来就是前端页面的编写以及前后端交互了,这里前后端交互我们用的是axios。...既然底层仍然是ajax通过异步请求与后台交互,就自然会遇到跨域的问题,这篇文章后面也会提及如何解决跨域问题。...$router.push("/home"); 从0到1开发测试平台(十)后端增加登录token返回 从0到1开发测试平台(九)后端对接口response的封装 从0到1开发测试平台(八)后端服务添加...从0到1开发测试平台(四)Controller+Service +Dao三层的功能划分 从0到1开发测试平台(三)利用vue cli创建前端vue项目 从0到1开发测试平台(二)springboot...搭建常见问题 带你用java从0到1开发测试平台

    1.3K20

    Python数据可视化的最新趋势与未来发展:从交互式图表到ARVR整合

    交互式可视化随着Web技术的发展,越来越多的Python可视化库支持交互式图形,使用户能够与图形进行互动、探索数据。其中,Bokeh和Plotly是两个热门的交互式可视化库。...这将使得用户能够在虚拟环境中与数据进行交互,并更好地理解数据模式和关联。2. 自动化可视化随着自动化和机器学习技术的发展,未来数据可视化很可能会朝着自动化方向发展。...希望这篇文章能够为您带来对Python数据可视化的最新趋势和未来发展的深入了解!3. 更强大的大数据可视化支持随着大数据技术的不断成熟和普及,处理大规模数据的需求也在增加。...例如,可以使用深度学习技术从多模态数据中提取特征,并将其可视化为统一的图形,帮助用户更好地理解多模态数据之间的关系和模式。5....可解释性可视化随着机器学习和深度学习模型的广泛应用,可解释性成为了一个越来越重要的问题。未来的数据可视化将会更加注重提供可解释性,帮助用户理解模型的工作原理、决策过程和结果。

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    【愚公系列】《微信小程序与云开发从入门到实践》017-提供用户交互功能的组件

    ,用户交互功能的实现是提升用户体验的关键。...而微信小程序提供了一系列强大的组件,专门用于增强用户与应用之间的互动。这些组件不仅丰富了小程序的功能,也为开发者提供了灵活的工具,以满足不同场景下的交互需求。...,也能触发同 label 组件内的交互组件的事件。...在应用开发中,经常会遇到一些需要用户从列表中选择一项出来的需求,例如选择生日、选择收货地址等。...也可以使用自定义的视图来替换此文本,当用户点击该文本时,会从页面底部弹出选择器列表,如图所示。 时间选择器列表分为两列,左侧一列用来选择“时”,右侧一列用来选择“分”。

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    LlamaIndex——与LangChain类似但更专注于数据处理的LLM框架

    •数据索引对您的数据进行结构化处理,生成对LLMs易于使用和高效的中间表示形式。•引擎为您的数据提供自然语言访问。例如:•查询引擎是用于知识增强输出的功能强大的检索接口。...•对话引擎是用于与数据进行多消息、来回交互的对话界面。•数据代理是由LLM提供支持的知识工作者,通过各种工具进行增强,包括简单的辅助功能函数、API集成等等。...它一般包括两个阶段: 1.索引阶段:准备知识库,2.查询阶段:从知识库中检索相关上下文,以帮助LLM回答问题。 LlamaIndex提供了必要的工具集,使得这两个步骤变得非常容易。...构建块 检索器[22]:检索器定义了在给定查询时如何从知识库(即索引)中高效检索相关上下文。针对不同的索引,具体的检索逻辑有所不同,最流行的是针对向量索引进行的密集检索。...聊天引擎[27]:聊天引擎是一个端到端的流水线,用于与数据进行对话(而不仅仅是单个问题和答案的交互)。 Agents[28]: 代理是由LLM驱动的自动决策者,通过一组工具与世界进行交互。

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    深度优先搜索(DFS)与回溯法:从全排列到子集问题的决策树与剪枝优化

    前言 深度优先搜索(DFS)和回溯法是解决复杂问题中不可或缺的算法工具,尤其在组合问题(如全排列、子集等)中,发挥着至关重要的作用。...总空间复杂度: O(n) 结语 回溯法与深度优先搜索(DFS)结合,能有效地解决多种组合问题。通过决策树的结构,回溯法逐步探索解空间,而剪枝则通过减少不必要的计算,显著提高算法的效率。...针对特定问题的剪枝优化,可以进一步提升回溯法的性能。 希望通过本文的讲解,您能深入理解回溯法与DFS在解决组合问题中的应用,并通过剪枝技术优化算法效率。...如果您对回溯算法或其他算法问题有任何疑问,欢迎交流与讨论! 今天的分享到这里就结束啦!...如果觉得文章还不错的话,可以三连支持一下,17的主页还有很多有趣的文章,欢迎小伙伴们前去点评,您的支持就是17前进的动力!

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    利用高级语言模型构建更智能的聊天机器人

    检索增强生成 (RAG) 可以通过查找 LLM 训练数据之外的知识,然后将该信息传递给 LLM 来解决此问题。...,通过语义搜索进行搜索,并通过直观界面与用户交互。...查询的这种向量化格式使其与数据库中的编码文档兼容。 上下文检索:将编码查询用于从向量数据库中检索相关上下文。此上下文包含生成适当解决用户查询的响应所需的信息。...如何运行代码 此设置过程为您提供了所有必要的工具和依赖项,这些工具和依赖项已正确配置,以便高效地运行和与聊天机器人交互。您需要的代码可在 GitHub 中获得,因此我避免在此处全部编写。.../bin/activate 克隆存储库 从我们的 GitHub 存储库下载项目代码: git clone https://github.com/G-Core/ai-code-examples.git 安装依赖项

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    一款 AI 驱动的开源桌面笔记应用—Reor

    关于 Reor 是一款 AI 驱动的桌面笔记应用:它可以自动链接相关的想法,回答你的笔记中的问题,并提供语义搜索。...在问答模式中,LLM 从语料库中检索到的上下文中获取信息以帮助回答查询。同样,在编辑模式中,人类可以切换侧边栏以显示从语料库中“检索”到的相关笔记。...这是一种通过在当前笔记中交叉引用与您的语料库中的相关想法来“增强”您的思考的强大方式。 reor.mp4(可以点击文末github地址进入查看视频) 开始使用 1....运行本地模型 Reor 直接与Llama.cpp库交互,因此无需下载 Ollama。尽管现在我们不为您下载模型,因此您需要手动下载您选择的模型: 1.下载一个 GGUF 模型文件。...Hugging Face 有一个包含最流行模型的不错页面。我建议从 7B 4-bit 模型开始,看看它在您的系统上的表现如何。2.在 Reor 设置中的“添加新的本地模型”下连接它。

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