首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从折线图中用matplotlib绘制平均值?

从折线图中用matplotlib绘制平均值可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据:
代码语言:txt
复制
x = np.arange(1, 11)  # x轴数据,例如时间序列
y = np.random.randint(1, 10, size=10)  # y轴数据,例如某个指标的取值
  1. 绘制折线图:
代码语言:txt
复制
plt.plot(x, y, marker='o')  # 绘制折线图,使用圆形标记点
  1. 计算平均值:
代码语言:txt
复制
average = np.mean(y)  # 计算y轴数据的平均值
  1. 绘制平均值水平线:
代码语言:txt
复制
plt.axhline(y=average, color='r', linestyle='--', label='Average')  # 绘制平均值水平线,使用红色虚线,添加标签
  1. 添加图例和标签:
代码语言:txt
复制
plt.legend()  # 显示图例
plt.xlabel('X')  # x轴标签
plt.ylabel('Y')  # y轴标签
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()  # 显示绘制的图形

这样就可以从折线图中用matplotlib绘制平均值了。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,无法提供相关链接。但腾讯云提供了丰富的云计算服务,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python matplotlib绘制折线图

三、matplotlib绘制折线图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100...plot(): matplotlib绘制折线图的函数。可以传入很多参数,一般传入两个列表,分别是折线图中的x值和y值。上面的例子中用了NBA2020年季后赛James的得分数据。...五、matplotlib绘制多条折线图 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100) game = ['...六、matplotlib绘制多张折线图 import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize...绘制每一张图表时,axs中取出每一张图表,再调用plot()函数绘图。在设置坐标轴、标签、标题时,使用'set_'开头的方法进行设置,如设置x轴标签用set_xlabel()。

5.1K20

在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴,每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图,以此当成股票趋势图。...先来看方法一:直接以原始收盘价作为纵轴绘制折线图,具体代码如下: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (8, 4), dpi = 100...plt.plot表示绘制图形,以date的索引列为横轴,收盘价为纵轴绘制折线图。 plt.show表示在窗口打印这个图。 具体结果如下: ?...可以发现,以加权平均值绘图会比直接以平均值绘图波动性大一点,更符合我们的常识。 至此,在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕,大家可以动手练习一下

4.3K20

画了1000次折线图后,我总结出一个套路……

用 Excel 几秒钟就能画出一张折线图。 真的就这么简单吗? 想一想:在普通的折线图中,如何自动地添加一条代表平均值的横线?如何添加一条带箭头的趋势线?如何快速地标注最大值和最小值?...在折线图中,有一条代表平均值的横线,以及一条带箭头的趋势线,它们有助于对数据整体趋势的把握。...画图方法 能画折线图的软件工具有很多,本文采用的是 Python 中的 matplotlib 库。 在 Jupyter Lab 中运行以下 Python 代码,就可以画出上面那张折线图。...#7ab800' color3 = '#dc5034' # 设置图像大小 fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) ax = fig.add_subplot(111) # 绘制折线图...arrowstyle='->', color=color2, shrinkB=0)) # 绘制平均值线

2.4K21

Python matplotlib数据可视化 绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图和环图

Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...绘制折线图 利用频数分布折线图来查看运动员身高(Height)与体重(Weight)的分布 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import...ax2 = plt.subplot(gs[0, 1]) # 子图1 ax1.plot(heights.index, heights.values) ax1.set_title('运动员身高频数分布折线图...身高(cm)') ax1.set_ylabel('人数') # 子图2 ax2.plot(weights.index, weights.values) ax2.set_title('运动员体重频数分布折线图

3K40

解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

我们可以使用matplotlib库的plt.plot函数来绘制折线图,但可能会遇到横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。下面是一个示例代码,演示如何解决这个问题。...在Python中,plt.plot是matplotlib库中一个常用的函数,用于绘制折线图折线图是一种常见的数据可视化方式,通过连接数据点形成折线来展示数据的趋势和变化。...示例代码下面是一个使用plt.plot函数绘制折线图的示例代码:pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y =...然后,使用plt.plot函数绘制折线图,设置线条样式为​​o-​​,颜色为蓝色,添加了标签为"折线图"。...运行代码后,我们可以看到一个简单的折线图,横坐标为1到5,纵坐标为对应的数据点。图表还包含了坐标轴标签、标题和图例。plt.plot是Python中matplotlib中用绘制折线图的函数。

94030

数据科学篇| Matplotlib和数据可视化(三)

Matplotlib就是Python绘图库中的佼佼者,它包含了大量的工具,你可以使用这些工具创建各种图形(包括散点图、折线图、直方图、饼图、雷达图等),Python科学计算社区也经常使用它来完成数据可视化的工作...pip install matplotlib 绘制折线图 # coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 保存x...plt.ylabel('Square', fontsize=18) # 设置刻度标记的文字大小 plt.tick_params(axis='both', labelsize=16) # 绘制折线图...x_values = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) # 计算每个样本对应的正弦值 y_values = np.sin(x_values) # 绘制折线图...使用Pygal绘制矢量图 矢量图(SVG)是计算机图形学中用点、直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示的图像,也是目前应用得非常多的一种图像文件格式,全称是“Scalable Vector Graphics

1.1K30

用Python进行时间序列分解和预测

绘图查看中获得的分析和见解不仅将有助于建立更好的预测,而且还将引导我们找到最合适的建模方法。这里我们将首先绘制折线图折线图也许是时间序列数据可视化最通用的工具。...Reading Time Series Data Airpassenger = pd.read_csv("AirPassengers.csv") Airpassenger.head(3) 现在,我们使用折线图绘制数据...,我们绘制折线图,并确保将所有时间标签都放到x轴。...通过取最后N个值的平均值来计算移动平均值。我们获得的平均值被视为下一个时期的预测。 为什么使用简单移动平均? 移动平均有助于我们快速识别数据趋势。...你可以使用移动平均值确定数据是遵循上升趋势还是下降趋势。它可以消除波峰波谷等不规则现象。这种计算移动平均值的方法称为尾随移动平均值

3.6K20

在Python中使用Matplotlib画多个绘图,so easy!

使用Matplotlib,可以使用各种图表类型(包括折线图、条形图、饼图和散点图)绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。...下面的脚本为正弦函数绘制了一个折线图。输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 注意:%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。...下一步是在这些空图表中绘制图。为此,必须AxeSubPlot对象列表中选择一项,并使用该对象调用plot()函数。...注意,子绘图的索引编号0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。 就这些! 注:本文学习整理自wellsr.com。

6.1K11

Python绘制雷达图

一、matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...绘制雷达图需要先建立极坐标系,关于极坐标系可以自己了解一下。建立好极坐标系后可以在极坐标系中绘制折线图、柱状图等,大部分情况,都是用折线图,形成一个不规则的闭合多边形。...本文中用某高校大一的期末考试成绩作为例子来演示雷达图的效果。...要让绘制的雷达图封闭,将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达图,使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度,然后使用subplot()函数来创建一张子图。...二、matplotlib绘制多边形雷达图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学

3.3K10
领券