开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

从拆分SQL查询中将解释计划添加到一起

将解释计划添加到一起是指在拆分SQL查询时，将每个子查询的解释计划合并成一个整体的解释计划。解释计划是数据库查询优化的重要工具，它可以展示查询语句在数据库中的执行计划，包括查询的顺序、使用的索引、连接方式等信息，帮助开发人员分析和优化查询性能。

将解释计划添加到一起的好处是可以综合分析整个SQL查询的性能瓶颈，找出可能存在的问题，并进行相应的优化。通过合并解释计划，可以更全面地了解查询语句的执行情况，发现潜在的性能瓶颈，提高查询效率。

应用场景：

复杂查询优化：当一个SQL查询包含多个子查询或连接操作时，可以将每个子查询的解释计划添加到一起，综合分析整个查询的性能瓶颈，找出需要优化的部分。
性能调优：通过分析整个查询的解释计划，可以发现潜在的性能问题，如缺失索引、不合理的连接方式等，从而进行相应的优化。
查询性能评估：将解释计划添加到一起可以帮助开发人员评估查询的性能，了解查询语句的执行情况，从而做出相应的调整和优化。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库 TencentDB：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云服务器 CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可快速创建和管理云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云原生容器服务 TKE：腾讯云提供的容器化部署和管理平台，支持Kubernetes，可快速构建、部署和管理容器化应用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云对象存储 COS：腾讯云提供的高可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储和处理各种非结构化数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能 AI：腾讯云提供的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可帮助开发人员构建智能化应用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:Oracle sql查询计划不将索引与或语句和子查询一起使用 SQL从基本的目标日期查询到计划日期条目查询从复选框中选择多个项并将现有SQL Server查询添加到ASP.NET中的if语句中在Access SQL查询中将字符串拆分为OR 在Power Bi中将SQL查询转换为DAX从表中获取单个值在Sql Sever 2008中将数据从结果复制到新查询时出现换行问题在sql中将值从('1,2,3')拆分到('1'，'2'，'3')或(1，2，3 如何从firestore查询中将文档ID添加到querySnapshot的每个元素？如何从SQL查询中提取单个列并将其添加到Python中的列表中如何使用SQL查询将值从另一个列表框添加到列表框？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

解释SQL查询计划

本章介绍由ShowPlan生成的InterSystems SQL查询访问计划中使用的语言和术语。

02

张三进阶之路 | Jmeter 实战 JDBC配置

JDBC（Java Database Connectivity）是一种用于执行SQL语句的Java API。通过这个API，可以直接连接并执行SQL脚本，与数据库进行交互。

01

Access查询基础

大家好，前面介绍了Access数据库表部分的内容，后面开始介绍Access数据库查询部分的内容。

01

如何编写更好的SQL查询：终极指南（上）

结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。具体说来就是，应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学

06

优化查询性能（四）

可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。

03

如何编写更好的SQL查询：终极指南-第一部分

结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤，来评估你的查询语句。

01

SQL 教程：如何编写更佳的查询

结构化查询语言（SQL）是数据科学行业中一项不可或缺的技能，一般来说，学习这个技能是挺容易的。不过，很多人都忘记了写查询只是SQL的第一步。我们还得确保查询性能优异，或者符合正在工作的上下文环境。

04

Studio 3T中的新功能：支持SQL SELECT DISTINCT，WHERE子句中的JSON对象及更多

并将DISTINCT与JOIN，SELECT，GROUP BY，HAVING和ORDER BY语句相结合。

02

使用CDSW和运营数据库构建ML应用1:设置和基础

Python在数据工程师和数据科学家中被广泛使用，以解决从ETL / ELT管道到构建机器学习模型的各种问题。Apache HBase是用于许多工作流程的有效数据存储系统，但是专门通过Python访问此数据可能会很困难。对于想要利用存储在HBase中的数据的数据专业人士而言，最新的上游项目“ hbase-connectors”可以与PySpark一起使用以进行基本操作。

02

SeleniumWebDriver运行数据库测试？

在这里中，让我们看看如何使用Selenium WebDriver进行数据库测试。此外，Selenium WebDriver是使用户界面自动化的工具。我们只能使用Selenium WebDriver与浏览器进行交互。

01

解释SQL查询计划（二）

“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。

02

Table API&SQL的基本概念及使用介绍

Table API和SQL集成在共同API中。这个API的中心概念是一个用作查询的输入和输出的表。本文档显示了具有表API和SQL查询的程序的常见结构，如何注册表，如何查询表以及如何发出表。 Table API和SQL捆绑在flink-table Maven工程中。为了使用Table API和SQL，必须将以下依赖项添加到您的项目中： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table_2.10</a

07

Presto查询执行过程和索引条件下推分析

《Presto 分布式SQL查询引擎及原理分析》详细介绍了Presto 的数据模型、技术架构，解释了Presto 对于查询分析有着较高性能。任何SQL引擎，执行过程都是比较复杂的。本篇文章来详细分析 Presto SQL的执行过程以及Presto Connector对索引条件下推良好扩展性技术原理。

04

技术核心 | MySQL性能结构优化原理

查询当前服务器执行超过60s的SQL，可以通过脚本周期性的来执行这条SQL，就能查出有问题的SQL。

03

Mybatis 手撸专栏｜第11章：流程解耦，封装结果集处理器

欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第11章！在之前的章节中，我们已经学习了很多关于Mybatis框架的核心概念和用法。本章中，我们将围绕流程解耦和结果集处理器展开讨论。通过解耦流程和封装结果集处理器，我们可以达到代码复用和提高开发效率的目的。

02

SQL Stream Builder概览

Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。

03

Mysql执行过程

mysql中存在4个控制权限的表，分别为user表，db表，tables_priv表，columns_priv表, mysql权限表的验证过程为：

02

日活3kw下，如何应对实际业务场景中SQL过慢的优化挑战？

在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。

01

大规模SQL分析：为正确的工作选择正确的SQL引擎

我们都渴望获得数据。不仅是更多的数据……还有新的数据类型，以便我们能够最好地了解我们的产品、客户和市场。我们正在寻找有关各种形状和大小（结构化和非结构化）的最新可用数据的实时洞察力。我们希望拥抱新一代的业务和技术专业人员，这些人员是对数据和能够改变数据与我们生活息息相关的新一代技术有真正热情。

02

傻瓜MySQL查询缓存都不知道...

我们知道，缓存的设计思想在RDBMS数据库中无处不在，就拿号称2500w行代码，bug堆积如山的Oracle数据库来说，SQL的执行计划可以缓存在library cache中避免再次执行相同SQL发生硬解析（语法分析->语义分析->生成执行计划），SQL执行结果缓存在RESULT CACHE内存组件中，有效的将物理IO转化成逻辑IO，提高SQL执行效率。

02

下次面试官再问ClickHouse的优化手段就知道怎么答了！

OLAP作为一个我们重度依赖的组件，它的优化也是我们在实际工作和面试中经常遇到的问题。

03

《T-SQL查询》读书笔记Part 1.逻辑查询处理知多少

T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展，其正式名称为Transact-SQL，但一般程序员都称其为T-SQL。

04

Flink：动态表上的连续查询

越来越多的公司在采用流处理技术，并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛，如数据库交易，点击，传感器测量或物联网设备。

03

0877-1.6.2-SQL Stream Builder(SSB)概述

1.什么是SQL Stream Builder Cloudera Streaming Analytics(CSA)提供了一个易于使用的交互式SQL Stream Builder(SSB)作为服务，用于通过 SQL创建对数据流的查询。 SQL Stream Builder (SSB)是一个功能全面的交互式UI工具，可以使用SQL创建有状态的流处理作业。通过使用 SQL，您可以简单轻松地声明过滤、聚合、路由和以其他方式改变数据流的表达式。SSB 是一个作业管理接口，可用于在流上编写和运行 SQL，以及为结果创

02

【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】使用 Python 向 TDSQL-C 添加读取数据实现词云图

TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。

04

Oracle数据库12cR2版本的SQL计划管理

文章翻译自ORACLE WHITE PAPER SQL Plan Management with Oracle Database 12c Release 2 概述任何数据库应用程序的性能严重依赖于一致性查询语句的执行。而oracle优化器非常适合在没有用户干扰的情况下产生最佳执行计划。但SQL语句的执行计划会有不可预测的变化，原因包括重新收集优化器统计信息，更改优化器参数或对象元数据定义。由于缺少一个执行计划的改变总是好的保证，一些客户会选择固定他们的SQL执行计划（stored outlines）或

MySQL数据库层优化基本概念

使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：

02

数据库优化 6. 启用MySQL查询缓存

昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t

03

（PDF.NET框架实例讲解）将任意复杂的SQL查询映射成实体类

通常情况下我们的ORM框架都是将单表或者视图映射成一个实体类，有时候也会将存储过程映射成实体类，如果处于系统移植性的考虑，你不想写存储过程，那这些复杂的SQL查询怎么映射成实体类？实际上，不管是单表，视图，存储过程，SQLSERVER的表值函数，自定义的SQL查询，甚至是任意复杂的SQL查询，都可以用一个SQL语句来表示，只要我们的ORM框架能够实现将SQL语句的查询结果映射成实体类，那么使用ORM就很简单了。我们使用PDF.NET（PWMIS数据开发框架）来实例讲解一下这个过程。 1，首先下载并安装一个

08

【JMeter系列-5】JMeter操作Mysql数据库

JMeter连接mysql数据库是很方便的，下面就演示一下具体的操作。首先，在本地安装好mysql服务器，建立库和表，并准备数据以供测试使用。

03

Phoenix边讲架构边调优

一基础架构详解 1 概念讲调优之前，需要大家深入了解phoenix的架构，这样才能更好的调优。 Apache Phoenix在Hadoop中实现OLTP和运营分析，实现低延迟应用是通过结合下面两个优势：具有完整ACID事务功能的标准SQL和JDBC API的强大功能通过利用HBase作为后台存储，为NoSQL世界提供了late-bound, schema-on-read灵活的功能。 Apache Phoenix与其他Hadoop产品完全集成，如Spark，Hive，Pig，Flume和Map

08

每日一博 - 闲聊SQL Query Execution Order

需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。

05

SQL查询之执行顺序解析

分享这篇文章是因为在SQL JOIN，你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我，ON和WEHRE执行的顺序是怎样的，并且SQL执行顺序在面试中也经常被问，所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕 SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下，并配上例子，有想深入了解的可以去看书

03

客快物流大数据项目（八十五）：实时OLAP分析需求

在之前的文章学习了离线数仓的构建，但是离线数仓的最大问题即：慢，数据无法实时的通过可视化页面展示出来，通常离线数仓分析的是“T+1”的数据，针对于时效性要求比较高的场景，则无法满足需求，例如：快速实时返回“分组+聚合计算+排序聚合指标”查询需求。

07

SQL命令 EXPLAIN

EXPLAIN命令以xml标记文本字符串的形式返回指定查询的查询计划。该查询计划作为一个结果集返回，该结果集由一个名为plan的字段组成。

05

【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

在大数据时代，任何公司的成功都取决于数据驱动的决策和业务流程。在这种情况下，数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的，并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。

04

图解SQL查询处理的各个阶段

SQL与其它编程语言不同的最明显特征就是代码的执行顺序，在大多数编程语言中，代码是按照编写顺序来执行的，但在SQL中，第一个要执行的子句是FROM子句，尽管SELECT 语句第一个出现，但是几乎总是放在最后执行。

01

C++ Qt开发：Charts与数据库组件联动

Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。

01

C++ Qt开发：Charts与数据库组件联动

Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍Charts组件与QSql数据库组件的常用方法及灵活运用。

01

优化 SQL SELECT 语句性能的 6 个简单技巧

SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务，在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升，而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。除非你在金星工作，那里的每一天都等于地球上的243天，否则交付期限很有可能使你没有足够的时间来调优SQL查询。根据我多年编写和运行SQL语句的经验，我开始开发一个检查列表，当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前，我会参考其中的内容，数据库文档有时会很复杂。我的检查列表绝对说不上全面或科学，它

优化查询性能（三）

可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。这些操作统称为查询操作，因为它们使用SELECT查询作为其执行的一部分。InterSystems IRIS在准备查询操作时生成执行计划；不必实际执行查询来生成执行计划。

02

记一次彩票网站的攻击案例

声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者及本公众号无关！

02

Flink流之动态表详解

问题导读 1.动态表有什么特点？ 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处？ 3.动态表和连续查询是什么关系？ 4.连续查询本文列举了什么例子？ 5.Flink的Table API和SQL支持哪三种编码动态表更改的方法？由于Flink对流式数据的处理超越了目前流行的所有框架，所以非常受各大公司的欢迎，其中包括阿里，美团、腾讯、唯品会等公司。而当前也有很多的公司在做技术调研而跃跃欲试。

01

MySQL性能优化(六)：常见优化SQL的技巧

在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。

05

sql中怎么查books表下面的内容

如果你使用的是命令行界面 (mysql 客户端) 来操作数据库，可以直接在命令提示符中输入上述命令。如果你使用的是图形界面的数据库管理工具（例如 MySQL Workbench, phpMyAdmin 等），你可以在SQL查询窗口或相应的位置执行这些命令。

01

客快物流大数据项目（七十）：Impala入门介绍

impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，

01

"超级攻略：如何快速排查和优化慢SQL，提升系统速度！"

慢查询指的是数据库中执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。不同业务场景下，这个阈值通常各不相同。在我们公司内部，这个阈值被设定为 1 秒钟。也就是说，任何执行时间超过 1 秒的 SQL 语句都会被视为慢查询。

01

干货 | 携程酒店慢查询治理之路

慢查询指的是数据库中查询时间超过了指定的阈值的SQL，这类SQL通常伴随着执行时间长、服务器资源占用高、业务响应慢等负面影响。随着携程酒店业务的不断扩张，再加上大量的SQLServer转MySQL项目的推进，慢查询的数量正在飞速增长，每日的报警量也居高不下，因此慢查询的治理优化已经是刻不容缓，此文主要针对MySQL。

03

explain 深入剖析 MySQL 索引及其性能优化指南

0.SQL标准的执行流程（select） (8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE ROLLUP} (7)

06

SQL Server 2008新特性——SSMS增强

SQL Server 2008已经发布很多天了，今天来总结一下我们最常用的工具SSMS在SQL 2008中的一些改进：

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭