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入门干货:从《权力的游戏》战斗场景中搞懂数据抽样和过滤

两者的区别是,抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本,而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。 ?...例如, 为了解某大学一年级新生英语学习的情况,拟从503名大学一年级学生中抽取50名作为样本,目的是采用系统抽样方法完成这一抽样。...在大数据处理过程中,数据过滤可以采用数据库的基本操作来实现,将过滤条件转换为选择操作来实现。例如,在SQL语言中,我们可以使用select from where语句很容易的实现过滤。...在左侧实验中右键新建空白实验,输入对应的实验名称: ? ▲新建空白实验 在组件中选择相应的组件,拖拽到右侧实验中: ? ▲选择相应组件 先对数据进行过滤,然后进行抽样,最终节点设计如下: ?...▲程序流图 过滤参数中,映射规则全选,过滤条件设置为:attacker_outcome = 'win',参数设置如下: ? ▲参数设置 抽样参数分别设置如下: ? ▲加权采样参数设置 ?

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    Trimmomatic 数据过滤

    Trimmomatic 是一个很常用的 Illumina 平台数据过滤工具。支持 SE 和 PE 测序数据。...:1:TRUE LEADING:20 TRAILING:20 SLIDINGWINDOW:4:15 -threads 8 MINLEN:50 done 处理步骤及主要参数: Trimmomatic 过滤数据的步骤与命令行中过滤参数的顺序有关...,通常的过滤步骤如下: ILLUMINACLIP: 过滤 reads 中的 Illumina 测序接头和引物序列,并决定是否去除反向互补的 R1/R2 中的 R2。...SLIDINGWINDOW: 从 reads 的 5’ 端开始,进行滑窗质量过滤,切掉碱基质量平均值低于阈值的滑窗。...MAXINFO: 一个自动调整的过滤选项,在保证 reads 长度的情况下尽量降低测序错误率,最大化 reads 的使用价值。 LEADING: 从 reads 的开头切除质量值低于阈值的碱基。

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    Shiro 进阶之从数据库读取过滤器链

    我们之前使用过滤器链都是在 XML 中手动添加和维护的,本章我们来介绍下如何从数据库读取这些过滤器配置,这样做的好处是便于维护,且可以通过程序来添加过滤器配置,因为我们只需要添加一条记录到数据库即可。...filterChainDefinitionMap) { this.filterChainDefinitionMap = filterChainDefinitionMap; } 这样我们就可以创建一个类,他从数据库读取权限数据组成一个..., 将值 put 到 Map 中....return map; } } 使用 LinkedHashMap 的原因是为了保证插入顺序有序,具体连接数据库和查询代码这里就不在演示了,自行根据项目使用的 ORM 框架来实现。...-- shiro 过滤器, 要与 web.xml 中的 Filter Name 相同--> <bean id="shiroFilter" class="org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBean

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    ABP中的数据过滤器 (转载非原创)

    本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant),然后介绍了如何实现一个自定义过滤器,最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题,同时给出了解决问题的一个未必最优的思路...一.预定义过滤器  ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[2]包中,官方定义了2个开箱即用的过滤器,分别是软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)...二.自定义过滤器 自定义过滤器是比较简单的,基本上都是八股文格式了,对于EFCore来说,就是重写DbContext中的ShouldFilterEntity和CreateFilterExpression...三.遇到的实际问题  假如在SaaS系统中,有一个主中心和分中心的概念,什么意思呢?就是在主中心中可以看到所有分中心的User数据,同时主中心可以把一些通用的资料(比如,科普文章)共享给分中心。...abp/6.0/Multi-Tenancy[8]ASP.NET Boilerplate中文文档:https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225819[9]详解ABP框架中数据过滤器与数据传输对象使用

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    illumina数据质控过滤

    背景 我们拿到测序的原始数据后,其实并不是所有的都是能用的数据,我们需要先做质控与过滤。首先认识下碱基的指标Q20(百分之一出错率),质量值>=Q20:好碱基,质量值<Q20:坏碱基。...fastqc -f fastq -o illumina_qc/ illumina_1.fastq.gz illumina_2.fastq.gz 碱基质量分布图 碱基含量分布图 二、数据过滤...学习目标: 1、知道为何要进行数据过滤; 2、掌握数据过滤的内容; 3、掌握数据过滤软件 fastp 以及 SOAPnuke 的使用; 4、了解其他过数据滤软件...; 利用 fastp 进行数据过滤 fastp 数据过滤 fastp -i illumina_1.fastq.gz -I illumina_2.fastq.gz -o clean.1.fq.gz -O...1、不要求100%精确,原则是不影响后续分析 2、可以根据最终结果,重新过滤数据 三、过滤完质控 过滤完质控 mkdir illumina_clean fastqc -f fastq

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    从大数据中挖掘什么?

    大数据挖掘有两个基本问题,即“挖什么(what to mine)”与“怎么挖(how to mine)”。前者决定从数据中抽取什么样的信息,统计什么样的规律,后者决定怎样具体进行抽取与统计。...然而,他们忘记记录了一个重要的信息,使得到的数据不利于挖掘使用。原来,用户关闭浏览器的时间没有被记录下来,从数据中无法判断用户何时结束了搜索或浏览行为。...工具栏记录的用户互联网访问的行为数据,能大大帮助搜索引擎提高对用户的理解,提高搜索结果的相关性。研究发现,从用户在浏览器中的简单操作中都可以发现许多有用的信息,帮助推断用户的兴趣、意图等[1]。...比如,从用户在浏览器中的鼠标移动轨迹中可以估计出他对网页的关注范围,从用户对网页链接的点击可以猜测出他的信息需求,从用户对窗口的关闭动作可以推测出他的兴趣转移。...悉心观察数据特征 决定从数据中挖掘什么,首先需要对数据有深入的了解,需要对数据进行认真细致地观察。只有对数据有深刻的认识,才有可能从中挖掘出深层的知识。

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    从CMDB到数据中台

    为了从以“稳定、安全、可靠”为核心的被动运维转型成以“体验、效率、效益”为核心的主动运营,我们需要打造可视化、场景化、数字化的IT运营平台。...因此在建设运维中台的时候,从格局上就一定要跳出单条业务线站在中心整体视角来审视数据需求和供给现状,识别优先级,寻找那些最需要被共享的数据。...比如: 从服务请求流程获得新增的IT资源(后称CI),对该资源数据进行整合、加工,然后将数据送给自动化平台进行监控部署 从自动发现平台中获取文件系统CI,给这些CI丰富应用责任人信息,然后将数据送给监控平台进行告警丰富...从防火墙管理工具中获取网络访问策略信息,给这些访问策略丰富源、目的CI的配置信息(包括主机名、所属应用、责任人等),然后将数据提供给应用岗,供日常查询 那什么是数据科学家做的事情?...研究原始的防火墙策略日志,设计复杂的数据分析逻辑,输出结构化的访问策略 采集数据库参数信息,开发参数比对程序,输出比对结果 在建设初期,CMDB应该先做好数据商人,这里主要是从成本和收益考虑,毕竟有大量的跨部门

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    根据规则过滤掉数组中的重复数据

    今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如,有一个包含学生成绩的数组,其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩,只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...numbers 中的重复数据。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如,我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据

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    数据中台建设从数据中台的认知开始

    数据中台的概念由来已久,从技术产品构成上来讲,比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台,必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...我们知道石油提纯有一系列的标准体系,那么数据资产化也同样需要建立完备的数据资产体系。金融机构数据资产体系建设必须围绕业务价值,从推动业务数据向数据资产转化的角度来构建。...应用层:按照金融企业特定的业务场景,从标签层、主题层抽取数据,面向业务进行加工特定的数据,以为业务提供端到端的数据服务。...当然,有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求,也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时,兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。

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    深入并行:从数据倾斜到布隆过滤深度理解Oracle的并行

    上一篇请阅读:深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行 数据倾斜对不同分发方式的影响 数据倾斜是指某一列上的大部分数据都是少数热门的值(Popular Value)。...大部分时候 AAS=2, 只有实例 2 的 p001 进程不断的从 4 个生产者接收数据并进行 hash join....Hash join 和布隆过滤 布隆过滤在并行执行计划中的使用非常普遍, 我将在本章节解释这一数据结构及其作用. 从 11.2版本开始, 串行执行的 sql 也可以使用布隆过滤。...真实世界中, 优化器会根据统计信息和 sql 的过滤条件自动选择布隆过滤. 通常使用布隆过滤使 都会带来性能的提升...., 执行计划中可能出现阻塞点. • 布隆过滤是如何提高并行执行性能的. • 现实世界中, 使用并行执行时最常见的问题.

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    java中什么是过滤器_JAVAweb过滤器

    依赖于web框架,在springmvc中依赖于SpringMVC框架,在实现上基于Java的反射机制,属于AOP的一种应用,作用类似于过滤器,但是拦截器只能对Controller请求进行拦截,对其他的直接访问静态资源的请求无法拦截处理...⑥:拦截器可以获取IOC容器中的各个bean,而过滤器就不行,(在拦截器里注入一个service,可以调用业务逻辑)。 ⑦:过滤器是在请求进入容器后,但进入servlert前进行预处理的。...不会继续调用其他的拦截器或处理器,此时我们需要通过response来产生响应;postHandle:后处理回调方法,实现处理器的后处理(但在渲染视图之前),此时我们可以通过modelAndView(模型和视图对象)对模型数据进行处理或对视图进行处理...书中的关于过滤器和拦截器的区别? (1)使用范围不同:Filter是Servlet规范规定的,只能用于web程序中。...例如service对象、数据源、事务管理等,通过IOC注入到拦截器即可;而Filter不能。 (4)深度不同:Filter只在Servlet前后起作用。而拦截器能深入到方法前后、异常抛出前后等。

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