本教程的重点是演示探索性数据分析过程，并为希望练习使用数据的 Python 程序员提供一个示例。...3)可视化数据分布：条形图，直方图，箱型图等。 4)计算并可视化展示变量之间的相关性(关系)：热图 (heatmap)。...这是有问题的，因为在研究数据时要观察许多有用的可视化，需要数字类型变量才能发挥作用，比如热力图、箱形图和直方图。 同样的问题也出现在两个 ACT 数据集的 ‘Composite’ 列中。...在研究直方图和箱形图时，我将着重于可视化参与率的分布。在研究热图时，将考虑所有数据之间的关系。 可视化数据分布- Seaborn 直方图 ?...可视化数据分布- Matplotlib 框图 ? 箱形图表示数据的扩展，包括最小、最大和四分位数范围(IQR)。四分位数范围由第一分位数、中位数和第三分位数组成。
1. pyecharts 支持散点图、条形图、折线图、饼图、地图、热力图、图表、股票图、雷达图、箱线图、树图、树map图、日晷图、平行线图、桑葚图、漏斗图、仪表盘图、画报图、主题河流图、日历图、个性化图...3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下： 点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表： 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的 3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D...线框图 matplotlib.org/stable/tuto… 3. openpyxl openpyxl：excel表格处理工具，可以根据数据绘制3D图表； 支持以下图表： 面积图 二维面积图
图2.STD描述子回环检测的工作流程，我们的方法从关键帧计算三角形描述子，然后使用哈希表作为描述子的数据库，以便快速存储和匹配，具有前10个描述符匹配分数的帧将被选为候选，一旦通过几何验证，循环候选将被视为有效循环...对于每个平面，我们创建一个图像，其中图像平面与平面重合，每个像素表示平面边界体素中包含的点的最大距离。然后选择一个点，它的5个像素中像素值最大∗5邻域作为关键点（见图5（c））。...如果一个点在其5*5邻域中具有最大像素值，它将被视为关键点（红色点）。 利用关键帧中提取的关键点，我们构建一个k-D树，并为每个点搜索20个相邻点以形成三角形描述子。...我们在图9中记录了Kitti08上不同σpc对应的真阳性率和假阳性率，从图中可以看出，0.5∼ 0.6是一个良好的折衷值。...图10显示了GICP、STD和STD-ICP的误差和计算时间，STD-ICP可以实现与GICP相似的精度，旋转和平移的方差较小，这是因为STD为STD-ICP提供了一个良好的初始值，而GICP可能具有重叠较少的局部最优环内节点
是最基本的数据格式，因此很方便；Figure 只是设定图形，而 iplot 才真正的把图给画出来。...kind：字符串格式，用于设置图的种类，具体值包括 散点图 scatter、柱状图 bar、箱形图 box、差异图 spread、比率图 ratio、热力图 heatmap、平面图 surface、直方图...，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...第 11 到 13 行定义一个 DataFrame 值为第 9 行得到的 price 列表 行标签为第 8 行得到的 index 列表 列标签为第 6 行定义好的 columns 列表 处理过后，将每个股票的收盘价合并成一个数据帧...分四步： 将具体的子图一个个按顺序放入 cf.figures() 里 创建布局，用 cf.tools.get_base_layout() 设定每个子图占布局的位置，用 cf.subplots() 并设置
第二章 创建单变量图表 主要包括：表格、条形图、饼图、直方图、线图、堆积条形图、箱线图 1、表格可以为用户提供详细的数据信息。其中仪表盘可以将表格和图表融为一体。...2、条形图：水平方向称为“条形图”，垂直方向称为“柱状图”。条形图长度代表一个特定度量的量，适用于分类信息。 3、饼图：很具有争议。...注意从12点钟方向向右画最大的分块，然后在左边画第二大的分块，最小分块应接近于底部。这样帮助用户看到更大的块，也更容易比较。不要使用三维饼图，只会变得更糟糕。...这种图可以更好的观察度量的分布。 5、线图：对于时间趋势十分有效。但如果缩放比例、坐标单元或者高宽比不合适，趋势就会被误解。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。
“这是一个有效观点，但我们是否确定所有连续值都能说出有意义的故事？ 让我们从rating列开始。...Cocoal百分分布直方图 2.箱型图 维基百科定义：在描述性统计中，箱形图是用于通过其四分位数图形描绘数值数据组的方法。 箱形图也可以具有从箱子（胡须）垂直延伸的线，指示上下四分位数之外的可变性。...（不完整，建议大家自己去维基或者百度查查） 箱形图给出了基础分布的印象。 但这也是直方图所做的。 那为什么我们需要箱形图？...这里，我们将为巧克力生产设施和客户提供的评级创建一个盒子图。...箱型图（不想上文中的箱型图）：以下的图反映了混合巧克力的效果比纯巧克力的效果要好。因此从数据中，我们可以得知人们更倾向于不同口味的巧克力或者不同口味混合而成的。
在数据科学中，EDA为后续的特征工程奠定了基础，有助于从原始数据集中创建、转换和提取最有效的特征，从而最大限度地发挥机器学习模型的潜力。...箱形图 箱形图是一种有效的方法来确定数据分布情况。简而言之，它描述了百分位数，包括第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2/中位数）和第三四分位数（Q3），以及箱图代表的数据范围。...更详细地说，箱图通常是通过以下方式计算的： 箱图公式 4.1 箱形图 - 总消耗量 我们首先来计算总消耗量的箱形图，这可以通过 Seaborn 轻松完成： plt.figure(figsize=(8,5...4.2 箱形图--日月分布 箱形图非常有趣，它利用 "日-月" 变量对消耗量进行分组来展现数据。...无论如何，有几个异常值表明，"星期" 等日历特征肯定是有用的，但不能完全解释这一系列数据。 4.4 箱形图--小时分布 最后让我们来看看小时分布箱形图。
由于它们的个体发育不明确，浆细胞样树突状细胞被视为一个单独的谱系 (图1D) 。MS CSF富集淋巴细胞，尤其是B细胞(图1E)，而MS CSF中的髓系细胞比例低于对照组。...(C) 流形图显示数据集子集为CSF(左上)或CNS样本(右上)，以及小鼠bam特异性(左下)或mg特异性(右下)转录谱的表达;箱形图表示簇间的剖面表达(27)。...(D) 箱形图显示了对照组(n = 12)， MS (n = 24)和MSN (n = 5)(左)脑脊液中髓系亚群的频率，条件特定流形图的下采样显示每个条件的细胞数量相等(右)。...(D) 通过从小鼠(仅Kurd等人)和人类研究中获得的TRM转录谱的表达来显示流形图，并用箱形图表示富集。蓝色的虚线表示TRM集群的边界。...(B) 展示了重新聚集后的CD4 T细胞谱系的子集策略和流形图。(C) 矩阵图显示了各自集群的标记基因的选择。(D) 通过人类CD4辅助转录谱的表达以彩色显示流形图，箱形图表示富集。
盒形图 盒形图又称箱图，主要用来显示与类别相关的数据分布。...orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平)， 如何选择：一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1： 横向的箱图 """ sns.boxplot(x=tips["total_bill"]) plt.show() [fmxacg0st3...iris = sns.load_dataset("iris") """ 案例6： 为DataFrame中的每一个变量绘制一个方框图 结合案例a """ sns.boxplot(data=iris, orient...iris = sns.load_dataset("iris") """ 案例7： 在箱图上绘制分簇散点图 """ sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips
: Tracking with Bounding Polygons 原文作者：Gaspar Faure 内容提要 在本文中，我们提出了一种新的方法称为PolyTrack快速多目标跟踪和分割使用边界多边形。...Polytrack通过生成物体中心关键点的热图来检测物体。对于它们中的每一个，通过计算每个实例上的边界多边形而不是传统的边界框来完成粗略的分割。...跟踪是通过取两帧连续的帧作为输入，并为第一帧中检测到的每个目标计算一个中心偏移来预测其在第二帧中的位置。为了减少ID开关的数量，还采用了卡尔曼滤波器。...我们在MOTS和KITTIMOTS数据集上训练和评估PolyTrack。结果表明，跟踪多边形可以很好地替代包围框和遮罩跟踪。
下面的代码展示了如何从DataFrame绘制一个基本的时间序列图。...处理超长时间序列数据的可视化 我们用6个简单的技巧来呈现一个长时间序列： 1、放大和缩小 我们可以创建一个交互式图表，结果可以放大或缩小以查看更多细节。...所以Plotly是一个很有用的库，可以帮助我们创建交互式图表。 用一行代码直接绘制一个简单的交互式时间序列图。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...使用简单的时间序列图显示超长时间序列数据可能会由于重叠区域而导致图表混乱。
增强箱图 增强箱图又称增强盒形图，可以为大数据集绘制增强的箱图。 增强箱图通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。...orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平),如何选择：一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...("tips") """ 案例1： 绘制一个简单的水平增强箱图 """ sns.boxenplot(x=tips["total_bill"]) plt.show() [bfrp9kjlei.png] import...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例4： 当某些箱为空时，绘制带有嵌套分组的增强箱图 """ sns.boxenplot(x="day", y="total_bill...iris = sns.load_dataset("iris") """ 案例6： 为DataFrame中的每一个变量绘制一个方框图 结合案例a """ sns.boxenplot(data=iris,
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如下。...▲图6 垂直箱形图 ?...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图
进行可视化时，你可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图 ? 箱形图 ? 小提琴图 ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...、构面甚至动画帧。
duplicated()方法的语法格式强调注意： 1.2.2.1 drop_duplicates()方法的语法格式 1.3 异常值的处理1.3.1 常用的检测方法有3σ原则（拉依达准则）和箱形图...1.3.1.1 3σ原则1.3.1.2 箱形图 1.4 更改数据类型1.4.1 在使用构造方法中的 dtype参数指定数据类型1.4.2 通过 astype()方法可以强制转换数据的类型。...1.3.1 常用的检测方法有3σ原则（拉依达准则）和箱形图 3σ原则是基于正态分布的数据检洳而箱形图没有什么严格的要求，可以检测任意一组数据， 1.3.1.1 3σ原则 是指假设一组检测数据只含有随机误差... 箱开图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。...离散点表示的是异常值，上界表示除异常值以外数据中最大值；下界表示除异常值以外数据中最小值。 boxplot()方法，专门用来绘制箱形图。
进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图： ? 箱形图： ? 小提琴图： ?...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...、构面甚至动画帧。
进行可视化时，您可以使用单变量设置中的直方图（histograms）和箱形图（box）或小提琴图（violin plots），或双变量分布的密度等高线图（density contours）。...使用直方图（histograms），箱形图（box）或小提琴图（violin plots）可视化单变量分布： 直方图： image.png 箱形图： image.png 小提琴图： image.png...还可以创建联合分布图（marginal rugs），使用直方图，箱形图（box）或小提琴来显示双变量分布，也可以添加趋势线。...Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...、构面甚至动画帧。
柱状图和饼形图是对定性数据进行频数分析的常用工具，使用前需将每一类的频数计算出来。直方图和累积曲线是对定量数据进行频数分析的常用工具，直方图对应密度函数而累积曲线对应分布函数。...散点图可用来对两组数据的关系进行描述。在没有分析目标时，需要对数据进行探索性的分析，箱形图将帮助我们完成这一任务。 ...而饼形图是以扇形的面积来指代某种类型的频率，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制饼形图的代码如下： ?...3.4 探索分析（箱形图） 在不明确数据分析的目标时，我们对数据进行一些探索性的分析，通过我们可以知道数据的中心位置，发散程度以及偏差程度。...5 #创建箱形图 6 #第一个参数为待绘制的定量数据 7 #第二个参数为数据的文字说明 8 pyplot.boxplot([heights], labels=['Heights'])
图 3 数据帧的具体组成 数据帧由帧起始（Start of Frame，SOF）、仲裁字段、控制字段、数据字段、CRC 字段、ACK 字段（应答字段）和帧尾组成。...超载发生在两种情况下：一个是接收器因内部条件要求推迟下一个数据帧或者远程帧的发送；另一个是在间歇字段检测到显性值时。 e．帧间空间 数据帧或远程帧通过帧间空间与前一帧隔开，而不管前一帧是何种类型的帧。...在总线空闲期间，若出现一个从隐性值到显性值的跳变沿，则执行一次硬同步。...图 8 SJA1000 通信控制器功能框图 接收缓冲器 它是接收 FIFO 的一个可被 CPU 访问的窗口。在接收 FIFO 的支持下，CPU可以在处理当前信息的同时接收总线上的其他信息。...图 9 CAN 通信控制器结构框图 本篇到此结束，下一篇带来基于FPGA的CAN总线控制器的设计（中），会介绍CAN 通信控制器的具体实现，包括顶层控制程序、寄存器控制、 位时序逻辑（Bit Timing
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