（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...虽然在高级网络编程中很少需要直接处理帧，但对这一基本概念的理解有助于更好地理解网络数据的流动和处理。例如，使用Python进行网络编程时，开发者可能会使用如socket编程库来处理网络通信。...在使用Python进行网络编程时，虽然不直接操作帧，但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void...获取音频数据缓冲区 auto *floatData = static_cast(audioData); // 生成正弦波数据 for
最近业务碰到了一个标注任务，获取gif图的最后一张然后调用内部的模型进行识别看gif是不是同样的内容，用脚本的方法试试 获取gif的最后一张 import os, imageio # 获取gif图的最后一帧...- 1) imageio.imwrite(image_path, last_frame) return image_path 调用api(因为我们公司内部开发的，...所以给大家推荐开源的百度飞浆的模型) 安装依赖 python版本(尽量3.6+) pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple...pip3 install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip3 install opencv-python -i https:/
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
目录 一、字典的操作（增添，删除，改变健名的值） 二、查找一个字典中是否包含特定的元素（“in 关键字处理”） 三、接下来就介绍下如何用循环打印字典的元素和值 前面我们谈到过，元组和列表要通过数字下标来访问...所以在Python中字典尽管和列表或者元组很像，但是我们可以为元素自定义名称，下面就一个简单的实例来告诉大家字典的使用 下面我们就以一个公司的通讯录为例，为大家讲解一下字典的使用 字典是以 键 : 值...字典的访问直接通过键来访问 从这两行代码中我们可以看出，字典使用 大括号来装 元素的， 然后我们用双引号放键名，后面加一个冒号，然后冒号后面 的是值，“键”与“值” 一一对应 Steve我们存放的三个元素...，Gorit，Steve，Bob分别对应的值是123,223,119 后面的print也告诉了我们如何打印我们需要的值 和元组或者列表不同，字典不需要编号，直接输入我们想要查找的元素，Python会帮我们查找...Bob"]=7654#将Bob元素更改为7654这个数值 print(employees["Bob"]) del employees["Steve"] #从字典中删除Steve这个值 employees
背景 最近用python做爬虫，爬取的数据需要入到数据库，本来都是一些小的爬虫程序，也没有用到任何框架，但是等数据入库的时候各种拼接sql语句，有时候文本中包含“，会直接报错，烦不胜烦，考虑是否有简单的数据库的...Django框架的核心包括：一个面向对象的映射器，用作数据模型（以Python类的形式定义）和关系性数据库间的媒介；一个基于正则表达式的URL分发器；一个视图系统，用于处理请求；以及一个模板系统。...单独接入Django数据库模块 我使用的python IDE是pycharm，使用过android studio的同学一定会对这个ide的界面很熟悉，因为他们都是JetBrains开发的一些列IDE的一员...package containing an application. 2.DATABASES DATABASES的类型是一个dictionary，字典中是相关的数据库配置，配置mysql需要使用以下第二种...Entity说明 entity就比较简单，就是需要将与数据库中表映射的对象，继承Django的models.Model，Django环境启动后会自动映射到数据库中对应的表。
有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
今天说一下重要的数据类型，字典。 字典的定义 python中字典类型就是键值对的集合，其中键在一个字典中必须是唯一的，值没有这个要求。此外，值可以是数值，字符串，列表，元组或者是字典。...字典创建 a_dict={'a':1,'b':'test',c:[1,2,3]} 字典元素的获取 通过在字典名称后加[键]获取某个键对应的值。...a_dict[‘a’] 还可通过dict.keys(),dict.values(),dict.items()分别获取整个字典键的列表，值列表以及键值对元组列表。...字典的排序 由于字典内部是无序的，因此，可通过sorted函数获取经过排序的字典。...ordered_dict=sorted(a_dict,key=item:item[0]) #获取按照键排序的字典 请注意，按照这种方法获得的字典是一个新的字典，原有字典不受影响。
解析京东评论到数据库中：0 import requests import json import pymysql def jd_data(cursor): url = 'https://club.jd.com...将num和data['content']传入sql_add cursor.execute(sql_add,(num,data['content'])) # 提交到定义的conn...,db='test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() jd_data(cursor) 从数据库中获取数据： import pymysql...cursor = conn.cursor() # sql语句 sql_get = 'select * from jd_da' # 运行sql cursor.execute(sql_get) # 将运行sql语句的返回的数据接收到...res res = cursor.fetchall() # print(res) # 返回的是一个源数据组 for i in res: print('第', list(i)[0]) print
做silvelight也有一段时间了，相册、游戏，刚刚完成的showcase这个小程序算是一个阶段了。这里就以showcase这个项目来做一下CaseStudy。...数据篇-从XML中获取数据 这个项目我的后台用的是asp.net开发。由于规模比较小我的数据层用的是subsonic。用它来做开发会比较敏捷。...这一回我选择的数据方式是asp.net生成xml，用silverlight中的Linq来实例化成具体的类。 这里我以读取类别信息为例子，分为3步： 1.定义xml <?
图像数据转换 : Camera 获取的是 NV21 格式的图像数据, 先将 NV21 格式的图像数据转为 I420 格式的图像数据 , 再将 I420 格式的图像数据编码为 H.264 格式的视频数据...B 帧个数 : B 帧解码时, 既要参考前面的帧, 又要参考后面的帧 ; ① B 帧存在的意义 : 减小视频流的大小 ; ② B 帧存在的弊端 : 增加解码时间 ; ③ 直播场景的选择 : 直播中实时性性能很重要...肯定是 SPS PPS 关键帧 三种数据 SPS PPS 作用是告知后续如何解码视频中的图像数据 第二个图像数据输入到 x264 编码器后, 进行编码 编码的第二个图像编码出来的数据.../ B 帧解码时, 既要参考前面的帧, 又要参考后面的帧 // B 帧能减少传输的数据量, 但同时降低了解码速度, 直播中解码速度必须要快 x264Param.i_bframe = 0; 八、 x264...编码的第一个图像编码出来的数据 肯定是 SPS PPS 关键帧 三种数据 SPS PPS 作用是告知后续如何解码视频中的图像数据 第二个图像数据输入到 x264 编码器后,
一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...也是使用 大括号 {} 定义 , 但是 集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复...print(empty_dict) # {} print(empty_dict2) # {} 执行结果 : {'Tom': 80, 'Jerry': 16, 'Jack': 21} {} {} 三、根据键获取字典中的值...使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "
背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据....在-initialize:中对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode 中 ShareFramework 的 Undocument 库. ?...根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件中搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下...配合 Python 脚本可以直接输出成 Excel 的形式更加可观, 甚至可以自动化跑起来,每天直接输出邮件, 监控迭代性能表现. ?
总结 : 字典中添加数据的方法 在字典中添加数据的方法有很多种，总结为以下几种 第一种：通过中括号的形式添加 第二种：字典的内置函数update 无论是添加还是修改都属于更新字典 在update...括号中传入一个新的字典key和value就可以了。...字典会自己去检测key是否存在，存在就会覆盖。...第三种：字典的setdefault()函数 Python 字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值，如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值...，否则返回为该键设置的值。
读写D7000 寄存器为例子 7000 的十六进制表示方式为 001B58，分配了三个字节，需要倒叙转换581B00 如下指令为读取D7000指令 发送：50 00 00 FF FF 03 00...：0C00 请求数据长度计算为之后的所有数据 时钟 ：0100 表示等待PLC响应的timeout时间 高低位互换，实际为0001 即最大等待时间250ms*1=0.25秒 指令：0104 实际为0401...，即为批量读取 （后面单独列出指令） 子指令：0000 值是0表示按字读取(1个字=16位),如果值是1就按位读取 首地址：58 1B 00 实际为001B58 十进制为7000 软元件：表示读取PLC...寄存器的类型 A8 对应D点（具体看官方手册） 长度：01 结束代码：00 示例回复： 成功：D0 00 00 FF FF 03 00 04 00 00 00 0C 00（D7000寄存器数据为13）...副头部：D000 网络编号：00 PLC编号：FF IO编号：FF03 模块站号：00 应答数据长度：0400 实际为0004 即为4 异常代码：0000 如果正常的话，就是0000 应答数据：0C00
数据源为某系统提供的URL，打开是json文件，python代码获取如下： URL替换成自己的即可。
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。
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