在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。...• 生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 • 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。 • 接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据，ETL规则是什么。...• 数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 • 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...3.数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 • 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。...4.数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： • 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
（5）主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构...（4）NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。 （5）MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。...（6）HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。...int 型） 29、实践中如何优化 MySQL 最好是按照以下顺序优化： （1）SQL 语句及索引的优化 （2）数据库表结构的优化 （3）系统配置的优化 （4）硬件的优化 30、优化数据库的方法 （1...索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。 32、数据库中的事务是什么?
），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。...（4）NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。 （5）MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。...（6）HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。...int 型） 29、实践中如何优化 MySQL 最好是按照以下顺序优化： （1）SQL 语句及索引的优化 （2）数据库表结构的优化 （3）系统配置的优化 （4）硬件的优化 30、优化数据库的方法...索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。 32、数据库中的事务是什么?
生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...3.数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。...第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力，where是基本的条件语句；第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法；第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗...4.数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...三、数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。...第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力，where是基本的条件语句;第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法;第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗...四、数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...3.数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。...第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力，where是基本的条件语句;第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法;第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗...4.数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...3、 数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。...第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力，where是基本的条件语句;第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法;第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗...4、 数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。 何时取，提取时间——不同时间取出来的数据结果未必一致。...第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力，where是基本的条件语句；第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法；第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗...数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。...数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。 不同数据库和库表之间的同步规则是什么，哪些因素会造成数据差异，如何处理差异的。...3 数据提取 数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。 从哪取，数据来源——不同的数据源得到的数据结果未必一致。...第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力，where是基本的条件语句；第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法；第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间浪费和系统资源消耗...4 数据挖掘 数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，以下是算法选择的基本原则： 没有最好的算法，只有最适合的算法，算法选择的原则是兼具准确性、可操作性、可理解性、可应用性。
使用Hudi库，我们的数据提取模式从基于源数据快照的模式转换到增量的提取的模式，数据延迟从24小时减少到不到1小时。...提供特定时间点Hadoop表的整体视图。此视图包括所有记录的最新合并值以及表中的所有现有记录。 2. 增量模式视图。从特定Hadoop表中提取给定时间戳以后的新记录和更新记录。...如果用户希望从更新日志历史记录表中提取更改的值并将其与合并的快照表连接以创建完整的数据行，我们还会在更新日志历史记录表中的合并快照表中包含相同键的日期分区。...该项目将确保与这些特定上游技术相关的信息只是作为额外的元数据被添加到实际更新日志值中（而不用针对不同的数据源设计完全不同的更新日志内容）。无论上游源是什么，都可以统一进行数据提取。...具体方法是将更新的记录存储在单独的增量文件中，然后通过某种协议异步合并到Parquet文件中（当有足够数量的更新数据时再重写大的Parquet文件，以此来分摊写入开销）。
b) 策略模式：就是将几个类中公共的方法提取到一个新的类中，从而使扩展更容易，保证代码的可移植性，可维护性强。...比如有个需求是写鸭子对象，鸭子有叫，飞，外形这三种方法，如果每个鸭子类都写这三个方法会出现代码的冗余，这时候我们可以把鸭子中的叫，飞，外形这三个方法提取出来，放到鸭父类中，让每个鸭子都继承这个鸭父类，重写这三个方法...也就是从数据库中提取的信息会自动按照你设置的映射要求封装成特定的对象。所以hibernate就是通过将数据表实体类的映射，使得对对象的修改对应数据行的修改。...，事物可以维护数据的完整性但是它却不能保证数据的关联性，使用外键可以保证数据的关联性 f) 使用索引，索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快的多的速度检索特定的行，特别是对于...8、你的学习方法是什么样的？实习过程中如何学习？
没有优先事项而不是其他优先事项（当所有事情都是优先事项时，什么都不是）是不存在的。 ? 培养清晰感 写得好需要知道好的写作是什么样的，而创建清晰的代码则需要知道清晰的代码是什么样的。...当您谈论代码做什么时，您所谈论的是当前的抽象级别。当您谈论代码是如何实现的时，您在谈论的是抽象的下一层。 在该welcome方法中，它的作用是发送欢迎电子邮件（如果尚未发送）。...如何确定是否已发送电子邮件是要查询过去电子邮件记录的数据库。请注意，第二版的welcome将“如何”移至单独的方法。它仅与“什么”有关，这意味着它停留在一个抽象层次上。...不要破坏功能 “不要重复自己的想法”（DRY）常常被认为太过分了。 现在，将魔术数字提取为常量并拥有一个逻辑副本以做出特定决策是一个非常好的主意。重复这些代码位是一个坏主意。...最好有多个功能，每个功能只做一件事。 一旦有了单独的功能，当然就会重复。当这些共享部分需要保持同步时，请应用DRY并将其提取到共享功能中。如果功能已细分为决策和步骤的子功能，则这会更容易。
同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。很大程度上可以避免"垃圾数据进导致垃圾数据出"的问题。...生产数据库接收数据时是否有一定的规则，比如只接收特定类型的字段。 生产数据库面对异常值如何处理，是强制转换、留空，还是返回错误。...数据仓库数据的更新机制是什么？是全量更新还是增量更新？ 不同数据库和库表之间的同步规则是什么？哪些因素会造成数据差异？如何处理差异？等等。...1、第一层是从单张数据库中按条件提取数据的能力 2、第二层是掌握跨库表提取数据的能力，不同的join有不同的用法； 3、第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套，筛选的逻辑层次和遍历次数等，减少浪费个人时间和消耗系统资源...； 3、明确数据的取数逻辑，尤其是在过程中是否对数据有转换或者重新定义； 4、第一时间对数据做数据审查，包括数据有效性验证、取值范围、空值和异常值验证，确定其是否与原始数据原则一致等。）
）， 辅索引的数据域存 储主键的值； 因此从辅索引查找数据， 需要先通过辅索引找到主键值， 再访问辅 索引； 最好使用自增主键， 防止插入数据时， 为维持 B+树结构， 文件的大调整 。...1、 CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同 2、 CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度， 长度值范围是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时， 它们被用空格填充到特定长度，...4、 NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。 5、 MONTH（）， DAY（ ）， YEAR（）， WEEK（）， WEEKDAY（） – 从日期 值中提取给定数据。...6、 HOUR（）， MINUTE（）， SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。...索引可以极大的提高数据的查询速度， 但是会降低插入、 删除、 更新表的速度， 因为在执行这些写操作时， 还要操作索引文件。 32、数据库中的事务是什么?
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