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    数据可视化的艺术

    在我上一篇博客中,我们研究了如何依据数据趋势聚合数据。在本文中,我们将讨论如何以更有意义的方式将这些数据呈现给用户。...压缩文件的响应时间比较大的未压缩文件要好得多,因为从服务器向客户端发送更多字节的数据需要更长的时间。 使用案例之其四 在性能分析中,了解存在于性能指标阈值范围内的数据点的数量是非常重要的。...上面的直方图展示了 Y 轴上的数据运行次数以及 X 轴上的网页加载时间范围。第二栏显示有 232 次运行,其网页响应时间在 5.3-6 秒范围内。...它绘制出了性能指标大于或小于网站阈值的用户的百分比。 下图显示了网页响应时间的累积分布图。 从上面的累积分布图中,我们看到在第 90 百分位,网站的网页响应时间为 10.3 秒。...从图中,我们看到美国和欧洲的用户体验到了最佳的网页加载时间,而中国用户则体验到更长的网页加载时间。 使用案例之其六 迄今为止,我们所讨论的图表类型都关注于可被选择用于评估性能的单个度量标准。

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    C++ Qt开发:Charts与数据库组件联动

    在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式,本章将继续延续这个知识点,通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据,当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据,...随后,通过隐藏图例提高图表的美观度。接着,创建一个QLineSeries对象,表示折线图中的数据序列,并将其添加到图表中。为确保正确显示,创建了X轴和Y轴的坐标轴对象,并设置了范围、格式和刻度。...最后,将X轴和Y轴与折线序列关联,以便在图表中显示数据。这段代码实现了一个简单的折线图的初始化,为进一步添加和展示数据提供了基础。...,事件触发时执行,其主要功能是从数据库中查询记录并根据用户在界面上选择的设备地址、起始时间和结束时间条件,筛选符合条件的数据,并将其显示在折线图中。...,并动态更新折线图的功能,用于在界面上显示符合条件的数据趋势。

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    C++ Qt开发:Charts与数据库组件联动

    在之前的文章中详细介绍了关于QCharts绘图组件的使用方式,本章将继续延续这个知识点,通过使用QSql数据库模块动态的读取某一个时间节点上的数据,当用户点击查询数据时则动态的输出该事件节点的所有数据,...随后,通过隐藏图例提高图表的美观度。接着,创建一个QLineSeries对象,表示折线图中的数据序列,并将其添加到图表中。为确保正确显示,创建了X轴和Y轴的坐标轴对象,并设置了范围、格式和刻度。...最后,将X轴和Y轴与折线序列关联,以便在图表中显示数据。这段代码实现了一个简单的折线图的初始化,为进一步添加和展示数据提供了基础。...,事件触发时执行,其主要功能是从数据库中查询记录并根据用户在界面上选择的设备地址、起始时间和结束时间条件,筛选符合条件的数据,并将其显示在折线图中。...,并动态更新折线图的功能,用于在界面上显示符合条件的数据趋势。

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    Agentless监控实践中的预警指标采集

    InfluxDB中;时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据,设定阈值,配置预警。...首先,创建monitor数据库,生成API,用于完成各项数据库操作。通过Ansible URI与网页服务交互。从监控对象服务器中提取的所有指标均存储在监控数据库中。...三、采集指标数据 下方playbook-get-metrics.yml文件负责从monitored_servers中提取所有重要指标,并将采集到的数据存储在monitor数据库中。...例如,根据主机名称(ansible_hostname)可以判断指标从哪个服务器上采集的。...点击used_mem_pct面板链接,查看折线图中监控服务器的数值。 接入其他服务器,查看折线图中的数值。启动接入其他服务器,查看折线图中的数值。

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    Tableau可视化之多变折线图

    从基本折线图中我们可以很清晰的看出对比关系:销售额和销售数量呈现强烈的相关性(等同于废话),大概会在每年春季有一个低谷,然后在夏季和秋季的两个小高峰。...02 凹凸图 基本折线图中,对比数据是原始数值,在大小上自然存在很大的高低起伏。...拖动行字段(平均销售额)实现双图,并设置双轴和同步轴,目的是为了同时显示折线和实心圆形状图 ? 在第二个图中设置为形状,并选择形状为实心圆,而后添加平均销售额排序标签,标签位置选择居中显示 ? ?...tableau加载Excel数据表,并选择数据的透视表形式(相当于转置,这一操作也可在Excel中实现) 根据各个指标信息,创建计算字段。...客观上讲,雷达图更适合少量对象的多指标对比,而并不适合太多子类多个指标间的对比,因为过多的信息会造成图形混乱。例如,下面两幅雷达图中,显然前者会更加清爽和直观。 ? 显示少量区域的各项指标 ?

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    通过以上5个步骤,在网页中创建ECharts图表后,需要用网页打开。 在VSCode中右键单击需要打开的网页文件名,在弹出的快捷菜单中,单击Open with Live Server,即可打开。...3.1 绘制堆积柱状图 在堆积柱状图中,每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各个分层的数据总和代表整根柱子的高度。堆积柱状图适合少量类别的对比,并且对比信息特别清晰。...利用深圳月最低生活费组成数据绘制瀑布图,如图所示: 从图中可以看出,从第二根柱子开始,每一根柱子首尾相接,好像银河直下的瀑布,因此形象地称之为瀑布图。...同时,在绘制过程中需要注意调节柱子间合理的宽度和间隙,并最好将柱子的高度按从小到大排序。 4. 折线图 折线图(Line)也是最为常用的图表之一,核心思想是趋势变化。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图,属于组合图形中的一种。

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    【数据可视化】Echarts的高级功能

    从左上角的柱状图中可以看出,折线图、柱状图和饼图3种图表最为常用;从左下角的柱状图中可以看出,在各种图表组件中,使用较多的图表组件分别有标题组件(title)、提示组件(tooltip)、图例组件(legend...倒数第11行至倒数第2行代码 依次访问鼠标事件的参数params中的10种基本属性,并依次显示在图5-13的提示对话框中的每一行上。...通过调用折线图的滚动鼠标,带动柱状图的图表同步变化,这主要是因为鼠标在折线图中滚动时,会产生dataZoom(数据区域缩放组件)事件。...利用影响健康寿命的各类因素数据绘制圆环图,如图所示。 由图可知,在图中有以下动画效果。 (1)在高亮的扇区上显示tooltip。 (2)鼠标没有移入时,圆环图自动循环高亮各扇区。...还可以通过先设置完图表样式,显示一个空的直角坐标轴后,再获取数据、填入数据,并显示图表的方式实现异步数据的加载。 异步加载各专业人数统计数据并绘制饼图,如图所示。

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    Bokeh库进行实时数据可视化指南

    Bokeh简介Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库,它能够生成具有高度交互性的图表和应用程序,支持在Web浏览器中显示。...显示图表:最后,将图表对象显示在Web页面或Bokeh服务器上,以便用户可以实时查看数据的变化。...,使用户可以在一个图表上选择数据点,并在其他图表上实时查看相应的数据。...无论是与数据库、数据框架还是实时数据流处理引擎,Bokeh都能够轻松地集成,并实现实时数据的可视化。数据库集成通过使用Bokeh的数据源扩展和插件,我们可以直接从数据库中提取数据,并将其用于可视化。...在代码示例部分,我们演示了如何使用Bokeh库创建一个简单的实时折线图,并通过定时任务定期更新数据源,实现图表的实时更新。

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    利用grafana让mysql数据生成折线图

    至此,数据准备工作结束。 step2 打开grafana,选择折线图表并选择mysql数据源。...如果数据库中的字段名称不为这三个必须字段名,可以使用类似create_time AS "time"的形式将返回参数名进行别名命名。 下面将演示用AS之后和不用AS的区别: ? ?...step3 我们尝试在同一个折线图中显示两条折线。 我们首先编辑数据表中的数据,将其编辑成如下内容: ? 你会发现,我在metric列中加入了支出这一个数据名。...你看到这里已经明白啦,我想要一条折线显示收入,一条折线显示支出。 为了使step2中的数据和之前保持一致,我们修改上一步的sql语句,在其中加入限定的where条件:metric="收入" 。...确定我们选择的时间段是最近7天之后,我们看到了两个折线在同一个图表中的情况。 ? 其他 如果想要将数据改成柱状图,可以在如下配置: ? grafana中的功能很完善,还待我们去发现。

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    Milvus 在流式数据场景下的性能表现

    这是因为在持续导入数据的过程中,新增数据文件会和之前未建立索引的数据文件合并,检索时会将新合并的数据文件从磁盘加载到内存。...在这个折线图中,大部分点(图中处于上方的这些点)对应上述表格中的第一次检索时间。从图可以看出,导入数据后的第一次检索时间有较大幅度上升的趋势。...少数点(图中处于下方的这些点)对应上述表格中的第二次检索时间,第二次检索时间有一个稍微上升的趋势。在该示例中,因为数据频繁导入,所以检索时更多的是在有新数据导入后去检索的情况。...数据导入过程中,数据导入后的第一次检索时间以及第二次检索时间和示例一的表中显示时间差不多。由于没有频繁的数据导入操作,所以在检索时,大多数时候的检索时间都对应上述表中的第二次检索时间。...在该该折线图中可以看到,由于插入频率降低,所以大多数检索时对应示例一表格中的第二次检索时间。只有在每次导入十万数据后,检索耗时相对较长。同样的,在建完索引之后,查询时间也恢复到导入数据之前的水平。

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    利用grafana让mysql数据生成折线图和柱状图

    至此,数据准备工作结束。 step2 打开grafana,选择折线图表并选择mysql数据源。...如果数据库中的字段名称不为这三个必须字段名,可以使用类似create_time AS "time"的形式将返回参数名进行别名命名。...step3 我们尝试在同一个折线图中显示两条折线。 我们首先编辑数据表中的数据,将其编辑成如下内容: 你会发现,我在metric列中加入了支出这一个数据名。...你看到这里已经明白啦,我想要一条折线显示收入,一条折线显示支出。 为了使step2中的数据和之前保持一致,我们修改上一步的sql语句,在其中加入限定的where条件:metric="收入" 。...确定我们选择的时间段是最近7天之后,我们看到了两个折线在同一个图表中的情况。 其他 如果想要将数据改成柱状图,可以在如下配置: grafana中的功能很完善,还待我们去发现。

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    解开SEO迷局,深入剖析搜索引擎优化的奥秘

    编制索引 - 为所有获取的网页编制索引,并将其保存到一个巨大的数据库中,以便日后检索。从本质上讲,索引过程就是识别最能描述网页的词语和表达方式,并将网页分配给特定的关键词。...处理 - 当收到搜索请求时,搜索引擎会对其进行处理,即把搜索请求中的搜索字符串与数据库中的索引页面进行比较。...基本上,这只不过是在浏览器中显示这些结果。谷歌和雅虎等搜索引擎经常每月数十次更新其相关性算法。当您发现自己的排名发生变化时,这可能是由于算法变化或其他不可控因素造成的。...当你使用搜索引擎搜索任何关键词时,它会显示其数据库中成千上万的结果。网页排名是根据网页在搜索引擎结果中显示的位置来衡量的。...如果搜索引擎把你的网页排在第一位,那么你的网页排名就会是第一,并被认为是排名最高的网页。搜索引擎优化是设计和开发网站,使其在搜索引擎结果中获得较高排名的过程。什么是站内和站外SEO?

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    写【Python折线图】的一百个技巧(一、生成折线图网页)

    写【Python折线图】的一百个技巧(一、生成折线图网页) 目录 写【Python折线图】的一百个技巧(一、生成折线图网页) 前言 学习环境 Python库环境 探究目标 绘制过程 引入库 初始化数据...,专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据,且只针对折线图,我相信折线图才是最美的图表,在折线图中你能找到真正的数学之美,当前只针对生成网页类型可以截图使用...,serise_name设置的是显示文字,后面的y_axis是设置对应折线的数据变量,这里有3个。...工具栏中的功能非常多,甚至可以直接更换显示效果。...,将数据显示的越发美观且高大上,希望在这个方向上能给大家带来更多的价值。

    1.1K40

    PowerBI 从矩阵Sparkline揭示SVG图形通用技巧

    SVG 图片并显示在PowerBI中 如何将任意图片(png,jpg等)转为 SVG 并在PowerBI中显示 如何自己制作 SVG 并在PowerBI中显示 如何通过 PowerBI 度量值动态计算...的关键所在,然后设置该度量值的数据分类为图像URL,并用表格显示,如下: 将鼠标移动到该度量值上,可以看到背后就是一串文本定义。...如何从web下载 SVG 图片并显示在PowerBI中 在搞清楚了PowerBI显示SVG的原理后,从web下载 SVG 图片并显示在PowerBI中其实并不难,步骤如下: 在任何网站找到感兴趣的图标,...x坐标从1到100 归一化处理:将度量值处理为y坐标从1到100 用绝对值转换为相对值实现上述归一化处理 按 SVG 显示折线点集的规律合并坐标点 注意:在SVG中,y是距离屏幕顶的距离,所以用100-...y做处理 构建SVG数据 效果如下: 左边是矩阵中使用 Sparkine 度量值的效果,旁边是对应使用三个折线图的效果,说明 Sparkline 可以大致显示数据变化的趋势,将它放在矩阵中确实不失为一种非常酷的技巧

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    MongoDB在信息资源共享建设的应用实践

    由于服务器硬件和操作系统软件性能质量都比较一般,数据库在系统运行中的性能发挥的不是最优。 ...3.1 信息采集 3.1.0 工作过程 一个文献被采集进入系统的过程步骤如下所示: 1.文件采集  文献从硬盘中读取,解析生成元数据  文献本身和元数据保存在数据库 2.全文抽取 把全部文本从文献抽取出来...图 2.采集后文献保存在 MongoDB 数据库(GridFS)当中。从图中可以看到保存在数据库当中的“温润如玉的长荣航空皇玺桂冠舱.docx”文献,数据库管理员可以完整地把文献下载到本地。...3.1.3 自动摘要与关键词提取 使用 NLP 处理软件包对从“温润如玉的长荣航空皇玺桂冠舱.docx”抽取的全文,进行摘要的自动生成和关键词抽取.并保存到数据库(MongoTemplate 技术)当中...3.2.1 关键词检索 信息检索模块主要是面向中心广大用户的,它提供了一种类似于百度检索的功能:用户在文本查询框中输入关键词后,页面返回一批相关的文献数据,用户可以查看详细内容。

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    还在为日志管理烦恼?ELKB来帮忙

    在实际应用场景中,ELKB的常见部署架构如下: ? 其中,每个组件的功能如下: Beat:非常轻量的Agent,部署于业务机器上,用于实时采集产生的数据传递给下游。...它可以利用正则从日志中抽取信息,把日志从文本形式转化为结构化 或 半结构化数据,并发送给Elasticsearch。...它依赖Elasticsearch强大的分析检索能力,提供非常丰富的图形分析能力(折线图、饼图、地图等),帮助用户更形象、直观的分析数据。...对于同一份日志有其他消费需求(备份、离线分析)时, 通常需要引入Kafka作为日志的分发中心,供其他需求消费数据;而对于纯粹的日志分析、检索需求,可以省略上图中绿色框内的部分,使用下面非常简化的架构。...典型应用场景 ELKB主要目标市场在日志领域,典型的应用场景如下: 模糊搜索:从业务机器上实时采集日志,存储到Elasticsearch中,通过模糊搜索等能力定位问题。

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    手把手教你用Python轻松玩转SQL注入

    一、浅谈SQL注入 SQL注入其实就是把SQL命令插入到WEB表单中提交或者输入一些页面请求的查询字符串,比如我们输网址,就是相当于这种操作,只不过我们不是在测试SQL注入漏洞,而仅仅只是为了输入后看到相应网页上的内容而已...–tables 枚举的DBMS数据库中的表–columns 枚举DBMS数据库表列——schema 列举DBMS模式——count 计算检索表(s)的条目数量–dump 转储数据库管理系统的数据库中的表项...–file-read=RFILE 从后端的数据库管理系统文件系统读取文件–file-write=WFILE 编辑后端的数据库管理系统文件系统上的本地文件–file-dest=DFILE 后端的数据库管理系统写入文件的绝对路径...忽略在会话文件中存储的查询结果--hex dump非ascii字符时,将其编码为16进制,收到后解码还原--output-dir=OUT.....: 从url中搜索指定的关键字,可专门用来构造各种形式的漏洞url,也可用allinurlintext:从网页中搜索指定的关键字,可专门用它来穿透到漏洞页面等……也可用allintextfiletype

    1.5K30
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