DOCTYPE html> 01_相关问题 <!...-- 1. undefined与null的区别? * undefined代表没有赋值 * null代表赋值了, 只是值为null 2. 什么时候给变量赋值为null呢?...* var a = null //a将指向一个对象, 但对象此时还没有确定 * a = null //让a指向的对象成为垃圾对象 3. 严格区别变量类型与数据类型?...* js的变量本身是没有类型的, 变量的类型实际上是变量内存中数据的类型 * 变量类型: * 基本类型: 保存基本类型数据的变量 * 引用类型: 保存对象地址值的变量 * 数据对象 * 基本类型 * 对象类型...--> // 1. undefined与null的区别?
大家好，这次我们来细说下 MySQL 中的索引。 我们先从一个面试场景开始： 面试官：了解过数据库索引吗？...候选人：听过一些，底层数据结构好像是二叉树，不对，好像是 B 树，哦，我想起来了，好像是 B+树……（像极了当年面试的我） 面试官：听过哈希索引吗？...候选人：我知道哈希表，哈希索引没听过 面试官：今天面试先到这里了，回去等消息吧…… 先引入一个简单的示例，通过示例操作解释一下为什么需要数据库索引。...一个非常好的类比是把数据库索引看作是书的索引。 你从头到尾逐字逐行读完就是「全表扫描」； 你翻看目录挑选感兴趣的部分阅读就是走了索引。 使用数据库索引有什么代价？...当你在表中添加、删除或者更新行数据的时候， 在索引中也会有相同的操作。 基本原则是：如果表中某列在查询过程中使用的非常频繁，那就在该列上创建索引。
Django中与时区相关的安全问题 phithon 2020 十月 11 17:53 阅读...、订单的下单与取消时间等，如果没有考虑时区问题，有可能将导致一些逻辑漏洞。...Django的配置项中，有下面两个选项与时区相关： USE_TZ TIME_ZONE USE_TZ用来指定整个项目是否使用时区，TIME_ZONE是默认时区的值。...Saving Time）相关的问题，每年可能将会导致两次时间误差 默认情况下，用django-admin生成的项目，其设置中USE_TZ等于True，这也是Django官方建议的配置。...你不是说数据库中存储的都是UTC时间吗，为何会使用到timezone.localtime()？
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。...本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。 ...四、异常处理与错误调试 1.异常处理：使用`try...except`语句块捕获数据库操作过程中可能发生的异常，以防止程序崩溃，并提供友好的错误提示信息。 ...2.错误调试：在开发阶段，可以使用打印语句或日志记录来输出关键变量或SQL语句，帮助定位问题。 通过本文的介绍，你应该已经掌握了解决Python中数据库连接与操作问题的方法。...选择适合的数据库驱动程序，建立数据库连接，执行数据库操作，并注意异常处理与错误调试，都是保证数据库操作成功的重要步骤。如果你有任何疑问或需要更多帮助，请随时与我交流。
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段： ?...则就可以判断为空 mysql探究之null与not null 相信很多用了mysql很久的人，对这两个字段属性的概念还不是很清楚，一般会有以下疑问： 1、我字段类型是not null，为什么我可以插入空值...首先，我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念： 1、空值是不占用空间的 2、mysql中的NULL其实是占用空间的，下面是来自于MYSQL官方的解释 “NULL columns require...可见，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的问题1也就有答案了。...而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。 （以上为查的资料） 所以我觉得我是对的，等明天去了去在讨论讨论。
true, allowUpload:false, width: '90%', afterBlur: function(){ //利用该方法处理当富文本编辑框失焦之后，立即同步数据...KindEditor.sync(".kindeditor") ; } }); 在上面使用了afterBlur 方法做了一个处理，该方法是当编辑框失焦的是触发的，然后再去做数据同步...其实还有另外一个方法也可以处理，那就是 afterChange ，但是该方法处理的的太频繁了，所以选择afterBlur。
在此记录数据库操作中会出现的一些问题。 一、插入中文乱码问题 如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。...出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。...会看到，数据库的所有相关编码集均为utf8。 那么如何解决插入乱码问题呢？...在mysql的安装目录下找到my.ini文件，这是数据库的配置文件，我们打开它。...还有几点要提及的地方： 在数据库中，null代表1/2，所以，任何表达式和null进行逻辑运算结果都是false； 逻辑运算中，and、or ------ 谁的优先级高？
作者 | JiekeXu 来源 |公众号 JiekeXu DBA之路 如需转载请联系授权 大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看苦恼的数据库主机重启问题排查与解决 问题描述...问题现象 测试数据库所在的主机每个月都会重启一至两次，主机重启时数据库 alert 没有任何日志，操作系统日志没有异常信息，监控平台也是到每次重启前就无法获取到数据了，由于操作系统层参数配置，每次宕机都会生成...ASH 报告分析 通过收集到的 ASH 信息，当时数据库基本上是忙于 CPU 的调度与等待，“CPU + Wait for CPU” 等待事件比较多，但想要查看进一步的信息就没有了。...问题总结及建议 通过以上的分析，基本可以确定，数据库主机宕机的原因是内存不足导致，一来操作系统内存 32G 对数据库而言没有限制，二来数据库存在大量连接会话，大量低效 SQL 占用大量内存空间导致内存资源不足...建议： 1、增加主机物理内存，从现在的 32G，增加至 64G； 2、调整 SGA 和 PGA 大小并设置 pga_aggregate_limit； 3、开启内存大页； 4、在操作系统层面对数据库内存使用进行限制
虽然 MySQL 在互联网行业中历史久远，应用广泛，有大量的各种应用，包括网络游戏也在使用，但是关系型数据库并不是诞生于互联网的软件模型。...问题的总结 我们可以总结出几个，互联网业务中，使用关系型数据库出现的典型问题： 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序，不理解关系型数据库的搜索，必须要建立索引。...由于数据库就算没有索引，在数据量极小的情况下，是察觉不出功能上的问题的，所以很多新手开发者，都会在开发期忽略索引这个问题，而等到业务上线，数据量变多，才导致运营事故。 返回过大的数据集。...而且主从同步从另外一个角度来看，也是破坏了关系型数据库关于强一致性的承诺，这就衍生出大量需要“经验”才能解决的业务逻辑设计问题。 单一表记录过多。对于互联网应用来说，数据就是钱。...这是一种典型的错误用法，常见于 web 开发中，为了解决部分服务器间的通信问题，直接使用数据库的写入表，读取表，删除表记录。这一系列的操作，其成本是单纯的网络通信的性能成本的几个数量级倍数。
环境 数据库：TiDB数据库（和mysql数据库极其相似的数据库） 表名：index_basedata 表数据：13 000 000条数据 表索引：包含一个普通索引，索引列...explain解释： 了解TiDB数据库相关与explain请移步：https://pingcap.com/docs-cn/overview/#tidb-%e6%95%b4%e4%bd%93%e6%9e...解答（以下为个人理解，不同理解请不吝指教） 在sql1和sql2中，sql1索引列获取数据的速度大于sql2中获得数据的速度。...但是在group by时在sql1中，使用索引得到的地址，需要回表才可以得到真实的数据，需要根据地址去获取数据，数据回表问题严重。...总结：在上述案例中，sql3使用了索引列，没有进行回表，sql1与sql2进行了回表，所以花费时间长。所以说，发生严重的回表的时候，查询速度比不使用索引还慢。
首先我们需要提出几个问题， 1 为什么要归档，PG中归档了什么 2 什么时间进行归档，归档的原理与频率 3 要怎么在PG中进行归档，归档的方式 在开始研究我们的archive 的问题时我们需要先把...文件重命名来和重新利用数据库 问题1 ，在PG中WAL日志作为数据库中最核心的日志与保障数据库数据安全的方法，在运行中会产生大量的WAL日志，这里其中包含FULLPAGE 导致的WAL 过大的问题，...在归档中，有一个问题，关于如何触发 archive，这里主要有几点 1 当前的 wal 被写满，并且产生了新的wal文件 2 手动通过pg_switch_wal 来进行数据库的产生新的PG_WAL...4 在归档中，会出现一些问题，比如数据库恢复后，在进行归档发现归档文件中已经有这个文件了，那么归档必然失败，所以需要手动处理一下，将重复的文件进行清理，然后就可以正常归档了。...，并存在相关的O(n^2)复杂度。
由于此类问题虽然不常见，但是每次遇到排查都会花费大量的时间，整理整个case，供参考。 背景： 客户报障他们只要一连接到TDSQL抽取数据，差不多10分钟左右就会出现超时中断，反复几次都不成功。...DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。...image.png ---图片来源于网络 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。...还是得从DataX工具入手，分析日志发现，DataX的框架里会自动设置net_write_timeout=600，这个600s和客户反馈的没到10分 钟左右就会超时的报障吻合。...导致每一个会话都会把参数net_write_timeout set成600s 修改代码： jdbcUrl后面加上参数netTimeoutForStreamingResults=28800 再次启动DataX抽取DCDB中的数据
正常redis是没有数据库的概念的，但是当redis变成集群的时候，它是可以设置数据库的。（其实也就是开辟一块索引） 但是以前接触的spark用rediscontext的方式，只能设置IP和端口号。...只能在网上找相关资料。才发现之前找的库已经更新了。里面就提供了这样的参数。...（https://github.com/RedisLabs/spark-redis） 在该网址中已经介绍： sc = new SparkContext(new SparkConf() .setMaster
如果你遇到了这个错误–MySQL Strict Mode is not set for database connection ‘default’ 还有这种错误，models中的代码 ? ?...有两种可能，一种settings少了options,一中是你的models文件中加了逗号 第一种可能 settings中需要添加以下字段 DATABASES = { 'default': {...这样就ok了 补充知识：django框架model中外键不落实到数据库 在外键字段的参数中添加db_constraint=False即可，数据库中没有外键关系，代码中依然可以按照正常外键方式使用。...db_constraint=False) class Room(models.Model): status = models.IntegerField(default=1) 以上这篇django 解决model中类写不到数据库中...,数据库无此字段的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
随着科学研究的不断进步，科学家发现不编码蛋白的ncRNA与很多疾病的发生发展密切相关。...MNDR通过收集文献和整理相关的公共数据库，整合了lncRNA,miRNA等ncRNA相关的疾病信息，网址如下 http://www.rna-society.org/mndr/index.html 目前最新版本为...troglodytes Sus scrofa 该数据库不仅从文献中整理出了实验证据支持的疾病相关的ncRNA, 还整合了LncDisease, miRPD等数据库。...通过检索系统，可以得到与疾病相关的ncRNA, 示意如下 ? 点击more, 可以查看详细信息，包含以下几种信息 1. Basic Information ?...该数据库中的信息是可以免费下载的，示意如下 ? 通过这个数据库，我们可以方便的得到疾病相关的ncRNA信息。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 扫描关注微信号，更多精彩内容等着你！
一、单Master 单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。...下学期以这样的优先级来分别整理内容：索引优化 -》 表设计优化 -》数据库配置优化 -》硬件优化。...五、纵向集群 横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容，我运维的一个系统是提前对数据做了256个切片，256切片中0~127切片和128~255切片分别存在两个一主两从的数据库集群中...设计初衷应该是考虑得到，假设有一天数据量非常大，可以把256个切片分4大片，分别存储到4个一主两从的集群中，从而实现扩容。...上面的5种场景中，一共列举了17个问题点，这17个问题点基本上都是叠加式的，越往深入的框架去做就越需要考虑齐这17个问题点。17个问题点考虑全了，混合模式下的问题就不成问题了。
单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。...考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。...下学期以这样的优先级来分别整理内容：索引优化 -》 表设计优化 -》数据库配置优化 -》硬件优化。...横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容，我运维的一个系统是提前对数据做了256个切片，256切片中0~127切片和128~255切片分别存在两个一主两从的数据库集群中...设计初衷应该是考虑得到，假设有一天数据量非常大，可以把256个切片分4大片，分别存储到4个一主两从的集群中，从而实现扩容。
此外，新技术的应用效果经常难以预测，例如本文介绍的图像数据库——一项越来越受欢迎的数据库科技。本文探索了图像数据库的价值以及调查了其中一些数据库的安全与隐私问题。...因此，考虑新技术的大规模安全影响并不过早，至少应该从最高的水平开始。 图像探索（Graph Discovery） 因为处理属性和链接，图像数据库包括了海量仍隐藏着的信息。...这样的探索可以支持构建海洋与大气的关系，也可以用来加速发现埃博拉病毒在西非的传播。 探索：隐私与安全 图像探索被认为是一种解决复杂且相互关联问题的良好工具，然而却存在大量对于隐私和安全问题的担忧。...若数据库不能提供足够保护可能会被取消资格，因为备选图像数据库产品的接口仍易受攻击。 图像预测：隐私与安全 例如天气或者经济趋势，在涉及一个演变过程的动态环境中，预测未来行为的能力变得非常可能。...如果安全与隐私问题围绕新的技术（例如日益流行的图像数据库）大量产生，那么在后期会成为一种新烧钱途径。因为不安全，所以很昂贵。
在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。 1.解析JSON数据 首先，我们需要知道如何解析JSON数据。...-`json.load()`：从文件中读取JSON数据并解析为Python对象。 ...在Python中，我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...掌握这些技巧可以帮助你更好地应对JSON数据的处理任务，提高开发效率。 希望本文对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎评论区留言讨论。
缓存和数据库双写一致性 说了这么多缓存的必要性，那么使用缓存是不是就是一个很简单的事情了呢，我之前也一直是这么觉得的，直到遇到了需要缓存与数据库保持强一致的场景，才知道让数据库数据和缓存数据保持一致性是一门很高深的学问...从远古的硬件缓存，操作系统缓存开始，缓存就是一门独特的学问。这个问题也被业界探讨了非常久，争论至今。我翻阅了很多资料，发现其实这是一个权衡的问题。值得好好讲讲。...（6）数据库完成主从同步，从库变为新值 上述情形，就是数据不一致的原因。...（6）将这些信息发送至消息队列 （7）重新从消息队列中获得该数据，重试操作。...对于需要保证缓存数据库数据一致的情况，请尽量考虑对一致性到底有多高要求，选定合适的方案，避免过度设计。 作者水平有限，写文章过程中难免出现错误和疏漏，请理性讨论与指正。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
