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暴力破解安卓指纹,无视锁定机制,最快40分钟:腾讯、浙大新研究

机器之心报道 编辑:泽南 无需任何前提,最快 40 分钟破解。 在智能手机上,我们早已习惯了指纹解锁,它可以省去输入密码的时间,看起来也更加安全,刷指纹是很多支付认证支持的方式。 然而最近的研究表明,指纹解锁并没有你想的那么安全,破解它的方式甚至还包括「最原始」的暴力破解。上个星期,腾讯安全玄武实验室和浙江大学的研究人员提出了一种名为「BrutePrint」的攻击方式,该攻击通过暴力破解现代智能手机上的指纹来绕过用户身份验证并控制设备。 以前,暴力攻击通常是指破解代码、密钥获得对帐户、系统或网络的未授权访

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Web安全工具开发

项目从12月底至今,期间因各种原因断断续续的开发,前前后后已经发布了5个版本,从最初只有框架的 V1.0 版本,到如今功能日趋完善的 V2.3 版本项目正在不断完善中,现已集成端口扫描、指纹识别、旁站探测、信息泄露扫描、安全导航等多个功能,后续将加入漏洞检测、目录识别、域名探测等功能,一起期待吧!页面我们尽可能做到简单、清新,便于用户使用。现 UI 已经适配PC端、Phone端、Pad端,使用户得到舒适的使用体验。我们致力于打造一款安全高效、操作简单、界面清爽、兼容适配的安全工具。本项目的灵感来自于国光师傅的文章Django 编写 Web 漏洞扫描器挖坑记录。就像国光师傅说的那样我们无论是开发还是安全都有很长的路要走,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!

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Nat. Methods | MSNovelist:从质谱生成小分子结构的新方法

今天给大家介绍来自苏黎世联邦理工学院和耶拿弗里德里希-席勒-耶拿大学团队发表在Nature Methods上的文章,文章提出了一种基于encoder-decoder神经网络的从质谱生成小分子结构的新方法:MSNovelist,它首先使用SIRIUS和CSI:FingerID来分别从质谱中预测出分子的指纹和表达式,然后将其输入到一个基于encoder-decoder的RNN模型来生成分子的SMILES。作者使用来自Global Natural Product Social Molecular Networking网站上的3863个质谱数据集进行评估,MSNovelist重现出了61%的分子结构,这些重现的分子结构都是未在训练集中见过的;并且使用CASMI2016数据集进行了评估,MSNovelist重现了64%的分子结构。最后,本文将MSNovelist应用在苔藓植物质谱数据集上进行验证,结果表明MSNovelist非常适合在分析物类别和新化合物表现不佳的情况下注释质谱对应的分子。

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[Web安全]信息收集

一、真实IP:核心点在CDN上,CDN的存在是为了使用户的网络体验效果更佳,CDN是可以存放一些动态/静态页面的,但是价钱也会更高,同时可以部署WAF等,寻找的真实IP的思路就是绕过CDN,那么绕过CDN又有很多种方式: step1确定是否存在CDN,很简单,使用不同地方的 ping 服务,查看对应 IP 地址是否唯一,如果不唯一则极有可能是使用了CDN。 ping测试网站: 超级ping 爱站ping 国外ping有些网站不会在国外设置CDN 全球ping step2 绕过方式 1、查看网站的DNS历史解析记录,然后IP反查看能否解析出域名。也许目标很久之前没有使用CDN,所以可能会存在使用 CDN 前的记录 。 DNS解析 2、可能只会对主站或者流量大的子站点做了 CDN,而很多小站子站点又跟主站在同一台服务器或者同一个C段内,此时就可以通过查询子域名对应的 IP 来辅助查找网站的真实IP。 3、www有cdn,无3w没有cdn。 4、邮件服务器,通过对目标网站注册或者RSS订阅,查看邮件,寻找邮件头中的邮件服务器IP,ping这个邮件服务器域名,可以获得真实IP。 5、Nslookup查询看域名的NS记录、MX记录、TXT记录等很可能指向真实IP或C段服务器。

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用手机摄像头就能捕捉指纹?!准确度堪比签字画押,专家:你们在加剧歧视

大数据文摘出品 作者:Caleb 最近《梦华录》大热,刘亦菲的美貌也再度成为当下热门话题。 而吸引文摘菌的除了刘亦菲之外,还有北宋的背景设定。 相信在看古装剧时大家都会记得一两个签字画押的场景,比如《梦华录》里赵盼儿被于中全带到皇城司后被强制签字画押。 早在宋朝的时候,指纹断案就已经成为了一个重要的线索和手法。《洗冤录》就记载了好几个靠指纹破案的例子,还记录了当时官府内存在的一种专门甄别鉴定指纹的技术人员。 南宋时期的一本《箕斗册》不仅记载了百姓的姓名、年龄以及家庭住址,每个人都在对应的条目下留了指纹。

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深度 | 中国科学院孙哲南研究员:带你认识虹膜识别研究进展

2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式,来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、天津中科智能识别产业技术研究院院长孙哲南研究员就虹膜识别这一话题做了详细的讲解。 今年是人工智能60周年,像虹膜、人脸、指纹识别是比较实用的人工智能,也是发展利用比较成功的几个方向。现在的智能手机基本上都是用指纹识别来解锁,最近三星发布的新手机就会有虹膜解锁,因此现在很多人不太了解虹膜识别,我给大家做个科普。 什么是虹膜? 虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩

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J.Cheminform| MACCS密钥:在逆合成预测中弥补SMILES的局限性

今天给大家介绍的是韩国江原国立大学Umit V.等人在2021年发表的一篇名为“Substructure-based neural machine translation for retrosynthetic prediction”的文章。随着机器翻译方法的快速改进,神经网络机器翻译开始在逆合成规划中发挥重要作用。作者利用无模板的序列到序列模型,将逆合成规划问题重新转化为语言翻译问题,不像先前的使用SMILES字符串来表示反应物和产物的模型,作者引入了一种新的基于分子碎片的方法来表示化学反应,并使用古本系数进行结果评估。结果表明,与目前最先进的计算方法相比,该方法能获得更好的预测结果。该方法解决了现有的逆合成方法产生无效SMILES字符串等主要缺陷。具体来说,我们的方法预测高度相似的反应物分子的准确率为57.7%。此外,作者的方法得到了比现有方法更稳健的预测。

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