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【干货】zabbix报警信息提取 |从数据库入手

zabbix报警信息提取 在日常的监控中，我们除了日常的zabbix操作外，我们有的时候还涉及到与其他公司 进行数据对接。...由于别的公司的数据对接很多时候并不是按照zabbix的数据结构 （尤其是大型厂家，或是专业监控厂家，并不会直接使用zabbix，多数是自己开发 或是对其他监控软件进行二次开发之类），在这种需求基础上，我们就需要整理下 zabbix的数据库...，将需要的数据提取出来，并转化成我们需要的格式。...) NOT NULL, PRIMARY KEY(alarmid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ---- 2.创建触发器，实时同步zabbix库的报警信息...`events`.eventid=new.eventid; END; 这样我们就能在alarmreport这个库里面实时存储报警信息了

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从HTML提取表格数据到Excel：猫头虎博主的终极指南

从HTML提取表格数据到Excel：猫头虎博主的终极指南 摘要 在本篇技术博客中，猫头虎博主将带领大家探索如何高效从HTML中提取表格数据并保存至Excel文件的技巧。...本文内容涵盖HTML解析、数据提取、数据处理以及Excel文件的生成，旨在帮助读者轻松掌握从网页提取信息到数据持久化的完整流程。本文将成为你数据处理工作中的得力助手，快速从网页抓取数据再也不是问题。...SEO关键词：HTML表格数据提取，Python数据处理，BeautifulSoup教程，Pandas操作Excel，数据抓取技巧，技术博客CSDN发布 引言 在数据密集的互联网世界，能够从各种网页中提取有用信息...= requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到页面中的所有表格 tables = soup.find_all...这一流程不仅适用于数据分析项目，也可以用于任何需要从网页提取信息的场景。

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    深入解析BeautifulSoup：从sohu.com视频页面提取关键信息的实战技巧

    对于从事数据分析、内容挖掘、搜索引擎优化等工作的专业人士来说，如何高效地从网页中提取出关键信息，是一项至关重要的技能。...本文将深入解析 BeautifulSoup 的核心功能，并结合实战案例，详细讲解如何利用 BeautifulSoup 从 sohu.com 视频页面提取关键信息，同时还会介绍如何在爬虫过程中配置代理服务器...BeautifulSoup 提供了简单易用的方法来导航、搜索和修改解析树，能够处理各种复杂的 HTML 页面结构，快速定位到所需的数据内容。...sohu.com 视频页面提取关键信息（一）目标分析以 sohu.com 视频页面为例，假设我们需要提取的关键信息包括视频标题、视频简介、视频发布日期、视频时长、视频播放量等。...首先，我们需要分析视频页面的 HTML 结构，找到这些信息所在的标签及其属性。

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    【Golang】从人工到智能：编译时自动化注入Git版本信息

    之前查看kubesphere/kubekey源码时，发现其和kubernetes都使用了编译时自动注入Git版本信息的方式来控制版本。...对比说明： ‌特性‌ ‌编译时注入 Git 信息‌ ‌配置文件写入版本信息‌ ‌数据库记录版本‌ ‌硬编码版本‌ ‌自动化程度‌ ✅ ‌完全自动‌：通过构建脚本动态获取 Git 信息，无需人工维护‌ ❌...‌手动维护‌：需人工更新配置文件，易遗忘或出错‌ ⚠️ ‌半自动‌：需应用启动时写入数据库，依赖代码逻辑‌ ❌ ‌完全手动‌：版本号直接写在代码中，需修改源码‌ ‌准确性‌ ✅ ‌实时精准‌：直接关联当前代码的...‌与代码一致性‌ ✅ ‌强一致‌：自动绑定当前代码状态（包括未提交的改动）‌ ❌ ‌弱一致‌：需手动同步代码与配置文件‌ ⚠️ ‌间接关联‌：依赖应用启动时写入数据库的逻辑‌ ❌ ‌完全脱节‌：版本信息与代码更新需手动同步‌...通过各阶段式代码实现（信息提取、清洗、注入与校验），开发者可快速落地自动化流程。最终，以“最小运维成本”实现版本可靠性与可追溯性的平衡。

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    在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息（两种方式）

    前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...”，有没有发现灰常的辛苦，像这种大标题信息还比较好提取一些，若是碰到犄角旮旯的信息，就比较难写表达式了，而且这种方式容易出错，效率还低。...通过该标识我们就可以很快的定位到标签，其与我们用笨方法手动写出来的Xpath表达式有时候并不是一致的。下面将两个Xpath表达式所匹配的内容分别进行输出。...通过这篇文章，我们可以了解到尽管我们自己写出的Xpath表达式和浏览器给我们返回的Xpath表达式在写法上并不一致，但是程序运行之后，其返回的数据内容是一致的。

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    在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息（两种方式）

    手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目（下） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（上篇） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇） 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML...中提取目标信息。...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。 2、接下来我们就可以开始写代码了，基础代码如下图所示，需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL，其他的代码未发生改变。...”，有没有发现灰常的辛苦，像这种大标题信息还比较好提取一些，若是碰到犄角旮旯的信息，就比较难写表达式了，而且这种方式容易出错，效率还低。...通过该标识我们就可以很快的定位到标签，其与我们用笨方法手动写出来的Xpath表达式有时候并不是一致的。下面将两个Xpath表达式所匹配的内容分别进行输出。

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    有小数时从数字到非数字的拆分会出错！咋整？顺便试了一把chatGPT，呵呵！|PowerBI技巧

    - 1 - 最近，有朋友在使用Power BI进行数据整理的时候，要把合在一列里的内容进行拆分： 原想着使用“从数字到非数字”的拆分方式可以更方便一点儿，谁知道，竟然出错了！...其实也很简单，我们仔细看一下这个拆分步骤生成的公式： 其中，所谓“从数字”，就是生成了一个{"0".."9"}的数字列表，而“非数字”，就是用not List.Contains函数排除了列表中的非数字内容...实际上，我们继续观察这个步骤公式，就知道，可以很简单地在步骤公式里处理掉，即直接把步骤公式里的“尺寸.1”、“尺寸.2”……等内容改掉或删掉多余的内容即可： 出错其实并不可怕，找到原因，然后处理掉就好了...咱们再换一个： 这倒是也都拆出来了，不过有一点点儿乱，生成的结果复制到Excel里是这样的： 再试试没有订单号区分的情况： 看起来很规整，是不是？

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    Python数据分析实验一：Python数据采集与存储

    2、要求：   编写一个网络爬虫，爬取某个网站的信息并存储到文件或数据库中。...在发送请求时，需要注意设置请求头、代理等参数，以避免被目标网站封禁。 （5）解析 HTML 页面：当爬虫程序成功获取到目标网站返回的响应后，就需要对其进行解析。...这需要使用一些 HTML 解析器来实现。在解析页面时，需要注意处理页面中的各种标签、属性等信息，并将所需数据提取出来。 （6）存储数据：在提取出所需数据后，就需要将其存储下来。...这可以使用各种数据库或文件系统来实现。在存储数据时，需要考虑数据格式、存储方式等问题。 （7）去重处理：由于同一个网站上可能存在多个相同的页面或数据，因此需要对已经获取过的页面或数据进行去重处理。...异常处理：代码中没有显式的异常处理逻辑，如果在实际运行中出现网络连接问题或者页面结构变化，可能会导致程序出错。

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    Python爬虫从入门到精通——爬虫基础（一）：爬虫基本原理

    分类目录：《Python爬虫从入门到精通》总目录 我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。...提取信息：获取网页源代码后，接下来就是分析网页源代码，从中提取我们想要的数据。首先，最通用的方法便是采用正则表达式提取，这是一个万能的方法，但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。...在浏览器中打开这个页面时，首先会加载这个HTML内容，接着浏览器会发现其中引入了一个appjs文件，然后便会接着去请求这个文件，获取到该文件后，便会执行其中的JavaScript代码，而JavaScript...则会改变HTML中的节点，向其添加内容，最后得到完整的页面。...但是在用urlib或requests等库请求当前页面时，我们得到的只是这个HTML代码，它不会帮助我们去继续加载这个JavaScript文件，这样也就看不到浏览器中的内容了。

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    使用PHP DOM解析器提取HTML中的链接——解决工作中的实际问题

    技术博客：使用PHP DOM解析器提取HTML中的链接——解决工作中的实际问题引言在日常的Web开发工作中，我们经常需要处理HTML文档，并从中提取特定信息，比如链接、图片地址等。...今天，我就遇到了一个典型的场景，需要从一个复杂的HTML页面中提取所有标签的href属性值，以便进行进一步的数据分析或内容聚合。...然而，这些外部网站的HTML结构各不相同，有的非常复杂，包含多层嵌套的和标签，使得直接通过字符串操作提取标签的href变得既繁琐又容易出错。...>getAttribute('href'); // 这里可以对href进行进一步的处理，比如去重、存储到数据库等 echo $href ....处理href：在提取到href之后，你可以根据需要进行进一步的处理，比如去重、验证URL的有效性、存储到数据库等。

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    又面试了Python爬虫工程师，碰到这么

    序号 框架名称 描述 官网 1 Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。...简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。...https://github.com/codelucas/newspaper 6 Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库....先发送登录界面的 get 请求，在登录页面 HTML 里获取登录需要的数据（如果需要的话），然后结合账户密码，再发送 post 请求，即可登录成功。...然后根据获取的 cookie信息，继续访问之后的页面。 第7题： 你遇到过的反爬虫的策略？

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    基于招投标货物知识图谱全流程构建指南(一)

    这一过程不仅耗时，而且容易出错，尤其是在面对成千上万的招标公告时。然而，通过建立一个基于招投标数据的知识图谱，所有招标信息都可以自动化地从各个平台抓取并进行结构化存储。...技术架构概述：从数据采集到知识展示为了实现这一目标，我构建了一个完整的技术架构，涵盖了从数据获取、数据处理到数据展示的全过程。1. 数据获取层：爬虫技术首先，使用爬虫技术从多个公共平台抓取招投标信息。...自动抓取页面中的招投标信息，提取所需的字段，如项目名称、投标公司、投标金额等。将抓取的数据保存到数据库中。...三、数据处理层：大语言模型的数据提取在招投标信息抓取之后，原始数据通常是未结构化的文本或HTML内容，缺乏一致性和标准化。...由于这些信息通常以自由格式的文本或HTML表单呈现，我们需要进行以下处理：数据清洗：去除无用信息，处理格式不统一的字段。数据抽取：从复杂的文本中自动识别出项目ID、招标时间、投标金额等关键信息。

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    设计和实现一款轻量级的爬虫框架

    因此在访问大量页面时，爬虫需要考虑到规划、负载，还需要讲“礼貌”（大兄弟，慢点）。 互联网上的页面极多，即使是最大的爬虫系统也无法做出完整的索引。...网页解析器 我们知道当一个页面下载完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但还需要提取出真正需要的数据， 以前的做法是通过 String 的 API 或者正则表达式的方式在 DOM 中搜寻，这样是很麻烦的...然后传递给数据处理器，处理器接收到数据后可能是存储到数据库，也可能通过接口发送给老王。 基本特性 上面说了这么多，我们设计的爬虫框架有以下几个特性，没有做到大而全，可以称得上轻量迷你挺好用。...）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给调度器 爬虫(Spiders) 爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息...用户也可以从中提取出链接，让框架继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。

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    设计和实现一款轻量级的爬虫框架

    因此在访问大量页面时，爬虫需要考虑到规划、负载，还需要讲“礼貌”（大兄弟，慢点）。 互联网上的页面极多，即使是最大的爬虫系统也无法做出完整的索引。...= null) { //将temp的值追加给html,这里注意的时String跟StringBuffere的区别前者不是可变的后者是可变的; html.append...网页解析器 我们知道当一个页面下载完成后就是一段 HTML 的 DOM 字符串表示，但还需要提取出真正需要的数据， 以前的做法是通过 String 的 API 或者正则表达式的方式在 DOM 中搜寻，...的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader): 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给调度器 爬虫(Spiders): 爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息...用户也可以从中提取出链接，让框架继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline): 负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。

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    在Python中如何使用BeautifulSoup进行页面解析

    网络数据时代，各种网页数据扑面而来，网页中包含了丰富的信息，从文本到图像，从链接到表格，我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...然而在处理网页数据时，我们常常面临着需要从页面中提取特定元素或者分析页面结构的问题。这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容，或者分析页面中的表格数据等。...网页的结构复杂多样，包含了大量的HTML标签和属性。手动解析网页是一项繁琐且容易出错的任务。因此，我们需要一种自动化的方式来解析网页，并提取我们感兴趣的数据。...response = requests.get(url, proxies=proxies)html_content = response.text# 使用BeautifulSoup解析页面soup =...BeautifulSoup(html_content, "html.parser")# 示例：提取页面中的标题title = soup.title.textprint("页面标题：", title)#

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    广告等第三方应用嵌入到web页面方案 之 使用js片段

    中提取到参数, 再根据参数从数据库中查找出对应的数据信息,比如是广告的话, 就查找到对应的广告素材, 并将查询到的数据信息插到javascript模板中, 浏览器执行js脚本代码,创建出广告 直接引入静态...js脚本: 首先js文件中提取到参数,根据参数向服务端发起请求, 获取到对应的数据, 再通过js创建html片段,输出到页面上 两种方案对比:         服务端生成脚本,所有的代码和数据都包含在生成的...,即使js出错,也不会影响到主页面 　　　　2.可以将创建的DOM动态插入到已存在的元素之后(即可以追加到已知位置)  　　缺点: 　　　　1.使用字符串拼接不利于HTML片段的编写和维护 　　　　2....1.需要在iframe外部呈现内容, 场景: 第三方应用中需要弹出对话框时,如果iframe不是覆盖整个页面的, 就无法正常展示对话框  　　2.一个页面引入很多个iframe嵌入页面, 同一个页面引入许多个...iframe时, 会带来主页面很大的性能开销, 对于只是渲染一两次情况, 这种性能消耗可以忽略不计 　　3.需要继承父页面的基础样式, 有些时候,希望第三方应用继承父页面的基础样式, 来和主页面的样式风格保持一致

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    Python3网络爬虫实战-17、爬虫基

    提取信息 我们在第一步获取了网页源代码之后，接下来的工作就是分析网页源代码，从中提取我们想要的数据，首先最通用的方法便是采用正则表达式提取，这是一个万能的方法，但是在构造正则表达式的时候比较复杂且容易出错...JavaScript渲染页面 有时候我们在用 Urllib 或 Requests 抓取网页时，得到的源代码实际和浏览器中看到的是不一样的。...在浏览器打开这个页面时，首先会加载这个 HTML 内容，接着浏览器会发现其中里面引入了一个 app.js 文件，然后浏览器便会接着去请求这个文件，获取到该文件之后便会执行其中的 JavaScript 代码...，而 JavaScript 则会改变 HTML 中的节点，向内添加内容，最后得到完整的页面。...但是在用 Urllib 或 Requests 等库来请求当前页面时，我们得到的只是这个 HTML 代码，它不会帮助我们去继续加载这个 JavaScript 文件，这样也就看不到浏览器中看到的内容了。

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    内容中心知识图谱与大语言模型的深度整合

    使用 大型语言模型 (LLM) 提取知识图谱既耗时又容易出错。这些困难源于 LLM 被要求从内容中提取细粒度的、特定于实体的信息。...但是，从非结构化信息中提取这种细粒度的知识图谱很困难、耗时且容易出错。...以内容为中心的知识图谱 如果我们从代表内容（例如文本块）而不是细粒度概念或实体的节点开始，则图的节点正是使用向量搜索时存储的内容。节点可以代表特定的文本段落、图像或表格、文档的一部分或其他信息。...这减少了根据需求变化重新索引信息的需要，并允许 LLM 做它最擅长的事情：根据问题从该上下文中提取答案。 免维护: 不需要专家来调整知识提取。...出于我们的目的，我们希望对每个 HTML 文档执行以下操作： 使用基于源 URL 的 CSS 选择器来定位内容（例如，从块和链接中排除导航等）。 从 HTML 内容中提取链接。

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