对于这种类型的题目，一般采用分治策略 ，即：把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件，使得每个小文件大小不超过 4G，这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b，把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后，所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中，即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999，不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来，我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] )，把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL，看在 HashSet 集合中是否存在，若存在，说明这就是共同的 URL，可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
SELECT TOP 1 * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数，表示取的数据条数 使用mysql...的rand()方法进行分组取值，一般就是 SELECT * FROM 表名 WHERE 查询语句 ORDER BY rand() LIMIT n //n为要随机取出的条数
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...中筛选出idCards中存在的卡片 } 遍历 @Test public void testFilterForEach(){ List result = new...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
但是，今天特别重要的是，NoSQL数据库特别适合处理大量分布式数据，这使它们成为大数据和分析项目的理想选择。...如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...NoSQL数据库的架构和功能各不相同，因此您需要选择最适合所需任务的类型： 通常，键值存储最适合应用程序中的多个进程或微服务持久共享数据。...如果您计划对邻近度计算，欺诈检测或关联结构评估进行深层关系分析，则图形数据库可能是更好的选择。 如果您需要非常快速地以大量数据收集数据以进行分析，请查看广泛的列存储。...该数据库是本地存储，处理和访问文档以及其他类型数据集的最佳选择，它在开发人员中很受欢迎，因为它易于使用，可以扩展以满足要求苛刻的应用程序，并提供全面的工具和合作伙伴生态系统。
场景: sql2005数据库，假如名为db1,启用了Service Broker，把db1备份，然后再恢复成db2(即相当于db2就是db1的一次完整镜像备份)，然后用 use master ALTER...DATABASE db2 set ENABLE_BROKER 想启用Broker时，出现以下错误: 无法启用数据库 "db2" 中的 Service Broker，因为已存在启用的具有相同 ID 的
在基于JVM的后台开发的中，在高并发场景下，往往会有一些对象，如数据库连接、线程...等对象，它的创建和初始化需要的时间比较长，当在大量使用这些对象时，如果不采取一些技术上的优化，就会造成一些效率和性能上的问题...对于这种问题常见的简单优化办法就是使用对象池，每次创建的对象并不实际销毁，而是缓存在对象池中，下次使用的时候，不用再重新创建，可以直接从对象池的缓存中取即可，通过空间换时间，不必每次都创建和关闭对象。...通过这种方式，我们可以实现各种数据库的连接池，如MySQL,Oracle,Redis,HBase,… 本系列文章首先以关系型数据库MySQL来举例实现(PS典型的数据库连接池有cp03和dbcp，Druid...，Kikari…等，但这里实现的目的是为了做一个通用一点的连接池，以同样的方式来实现对其他数据库，包括非关系型数据库的连接池)，后续将陆续推出各种以同样的方式实现的其他数据连接池。...4.从本地数据库中，查询一个字段打印出来 类中方法如下（实际使用可以抽取到工具类中）： 控制台显示如下： 工程目录结构如下： 数据库中有两条记录: 最后：这里没有给出具体的代码，主要是考虑到大家只要了解了具体的对象池思想
数据库设计主键类型的选择 数据库设计表时，主键（主属性...）的数据类型选择bigint还是GUID呢 在做数据库设计时，数据库主键以及其类型的选择犹为重要。...通常数据库主键字段的类型常被设计成 int（bigint）或 GUID 或自定义的格式类型，学习总结主键数据类型的选择。...bigint）类型 (推荐） （1）简洁易懂 （2）易于排序，分页等操作处理 （3）可以通过设置sequence设置自增 （4）sequence主从表关联速度较快 2 GUID 类型 （1）主要考虑到对数据有强烈的唯一性要求...（2）如果经常合并数据或脱机输入数据联机上传等，推荐方案2。
江湖传说在选择和使用云数据库过程中 10个人有9个会遇到以下问题： 数据库正常使用过程中莫名卡顿 经常遭遇主从延迟和主从不一致 不知如何实现无损跨云跨数据库迁 话不多说，请看本期《如何选正确的云数据库》...搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。 视频内容 懒得看视频？...图文解说见下： 计费模式：计费方式的选择只需考虑价格，性能上完全一致。如需持续使用，建议包月；如使用频率较低，如用于开发或测试环境等，按量计费更为合适。...[jpg] 地域/可用区：处于不同地域的云产品内网不通，选择的时候需要考虑是否有用到云存储或云主机，数据库需要选在同一区域。如果不在同一区域也可采用内网或对等网络进行通信。...[jpg] [jpg] [jpg] 数据库版本：版本的选择首要考虑的因素是兼容性。 [jpg] 数据复制方式：结合业务场景需求，要求数据强一致的业务，强同步复制是不二之选。
并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。...Cache数据库在同等条件下查询相同数据比Oracle等普通数据库要快。Cache是基于普通关系型数据库如：Oracle, SQL server, Sybase等的基础之上并有所改进而产生的。...,支持多种计算；用户可以自己构件复杂的查询；快速的响应时间,支持多用户同时读写；有30多个前端工具可供选择；支持多种财务标准；能与ERP或其他数据源集成；全球用户超过1500家 3....Hyperion Essbase是多维数据库服务器，支持从广泛的数据源提取数据，但与 Oracle OLAP 将数据存储在关系数据库引擎外不同，它通常将数据存储在自己的专用服务器上，从而具有较快的查询响应以及计算分析能力...所以暂时选择以下三种策略。
从手动部署方法到高级自动化工具，组织有多种选择，每种选择都适合不同的需求和技术要求。...这种方法使管理员能够完全控制数据库配置，但也带来了巨大的开销。 优点： 完全控制部署: 管理员可以自定义数据库设置的各个方面，从存储配置到网络配置。...灵活性: 这种方法允许团队构建高度定制的数据库配置，以满足特定需求，尤其是在复杂环境中。...可重用: Helm Chart可在不同环境中重用，使其成为希望在开发、登台和生产环境中保持一致性的 DevOps 团队的热门选择。...Operator将管理数据库所需的运营知识（例如配置、扩展、故障转移、备份和升级）封装到自定义控制器中。
实际上并非如此，就以传统数据库中公认的老大哥Oracle为例，其本身的产品定位就是一款融合型的数据库，无论是关系型数据、图数据、空间数据、文本、XML、JSON、AP、TP等各种类型甚至包括区块链相关数据...（需要向存储请求物理I/O），也能进一步加快响应，笔者从Exadata PM的介绍中，提炼出相关的几点： 1） 事务处理IO延迟提高10倍（单块读 ~ 19us）； 2） 日志写入速度提高了8倍（~...值得一提的是，RoCE + PMEM虽然快，但对于写入操作并不算是一个好的选择，因为PMEM具有的是8字节原子写，而数据库块通常大小是8K，如果写过程中突然断电，如何确保不会导致分裂块（坏块）呢？...其实是由Exadata存储软件中的复杂算法来保证原子数据库块写入PMEM，不会出现坏分裂。 另外，传统架构上，存储是无法感知数据库发出的I/O请求属于什么类型。...），压力大- 的则可以考虑分布式数据库（一般不建议分库分表那种实现方式）； 3）如果当前核心数据库已经是Oracle，但又担心未来几年业务有爆发式增长，超出scale-up扩容瓶颈，那么最简单的方式就是选择迁移到
Electron中数据持久化的选择 Electron是一个基于Chromium的桌面应用程序框架，它可以让开发人员在不需要熟练掌握Web开发技术的情况下，快速地开发出高质量的桌面应用程序。...在Electron中，开发人员可以使用各种各样的数据存储方式，包括文件系统、数据库等。其中，数据库是一种非常常见的数据存储方式，它可以方便地存储和管理各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。...不过，其实IndexedDB在Chrome中也是使用SQLite实现的，如果需要保持同构，只需要实现一个简单的数据库中间层来隐藏底层的API或者按照IndexedDB的API来封装一下SQLite的调用即可...SQLite 使用SQLite作为数据库可以让Electron应用程序更加轻量级和易于管理。SQLite是一种基于文件的数据库系统，它可以在不需要安装任何额外软件的情况下，在本地运行和管理数据库。...如果您正在使用Electron开发桌面应用程序，并且需要存储和管理大量的数据，那么使用SQLite数据库将是一个非常不错的选择。
三、数据库结构的优化 1、选择合适的数据类型 1、数据类型选择 数据类型的选择，重点在于“合适”二字，如何确定选择的数据类型是否合适了？ 1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。...（时间类型数据：可以使用varchar类型，可以使用int类型，也可以使用时间戳类型） 2、使用简单的数据类型，int要比varchar类型在mysql处理上简单。...（int类型存储时间是最好的选择） 3、尽可能的使用not null定义字段。...结论： 1、unix_timestamp()函数是将日期格式的数据转换为int类型 2、FROM_UNIXTIME(timestr)函数是将int类型转换为时间格式 案例二：ip地址的存储 在我们的外部应用中...，都要记录ip地址，大部分场合都是varchar（15）进行存储，就需要15个字节进行存储，但是bigint只需要8个字节进行存储，当数据量很大的时候（千万级别的数据），相差7个字节，但是不能小看这7个字节
作者：木子 http://blog.csdn.net/derny/ 下面利用ashx文件可以方便实现从数据库中读取图片并显示在datagrid当中 //-----------------------.../ 此方法的内容。 ...可以使用类似的技术来创建显示来自其他数据库图象的DataGrid。基本的思想是使用模板列来输出一个引用某个HTTP处理句柄的标签，并在查询字符串中包含唯一标识图片所在的记录的信息。...之后，HTTP处理句柄使用ADO.NET来获取图象数据位，并使用GDI+(图象设备接口+)来构建图象。...本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
在我的职业生涯中，数据库迁移这个话题时常出现在各种项目的规划阶段。迁移任务听起来简单，但实操起来却有可能成为“坑王”，因为它涉及数据的完整性、应用的持续可用性以及未来扩展的可操作性。...今天，我就结合我的经验，和大家聊聊数据库迁移中的策略选择和工具使用，力求让这个复杂的任务变得更加清晰易懂。一、为什么需要数据库迁移？...性能优化： 选择更适合业务负载的数据库。业务整合： 企业合并或业务重组导致的数据整合需求。无论出于何种原因，数据库迁移的目标始终不变：数据的安全、完整、精准的迁移，且业务不中断或尽量减少影响。...，ETL 工具如 Apache Nifi、Talend 是不错的选择。...结语数据库迁移是一个考验技术能力和规划能力的任务，但只要有清晰的策略、合理的工具选择以及充足的测试，它也可以变得有条不紊。
刘耀铭同学元数据系列作品的第三篇，大家支持！ 今天跟大家谈谈数据库中的元数据 数据库中的元数据无非就是对数据库中数据的描述与定义。...现在换成数据库，在关系型数据库管理系统 (DBMS) 中，元数据描述了数据的结构和意义。...比如在管理，维护Mysql 或者是开发数据库应用程序的时候，我们经常要获取一些涉及到数据库架构的信息： 数据库中的表和视图的个数以及名称； 表或者视图中列的个数以及每一列的名称、数据类型、长度、精度、描述等...那么在mysql中如何获取数据库的元数据呢？...一般有一下三种方式 show语句 【example】：show databases; --列出所有数据库 show createdatabasedb_name; --查看数据库的DDL 从INFORMATION_SCHEMA
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