前面 4 篇文章,分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结,本篇文章继续聊另外一种数据类型:MongoDB
第四:QSqlTableModel 继承QSqlQueryModel类 --该类提供了一个可读写单张SQL表的可编辑数据模型,功能:修改,插入,删除,查询,和排序
随着前后端分离和微服务的兴起,在后端开发中,RESTful API 几乎变成一种标配
有时候,我们执行一条查询语句的时候,往往会得到N条返回结果,执行sql语句取出这些返回结果的接口(起始点),就是游标。沿着这个游标,我们可以一次取出一行记录。
使用ADO连接数据库进行查询的时候,数据库将查询结果返回查询端,在查询端的内存里面就会有一个列表,这个列表存放的就是查询的结果。这个内存中的列表就是记录集。
MySQL应该说是如今使用最为普遍的数据库了,没有之一,而Python作为最为流行的语言之一,自然少不了与mysql打交道,pymysql就是使用最多的工具库了。
1、文档 --> 对应关系数据库的行,也就是一条记录。它比关系数据库的行的功能要强大,更像是是某个具体的对象。文档以一种Map的形式展现出来,当然value可以是任意的类型,也可以继续是一个文档(递归的定义)
mysql应该说是如今使用最为普遍的数据库了,没有之一,而Python作为最为流行的语言之一,自然少不了与mysql打交道,pymysql就是使用最多的工具库了。
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断,前端传入后端的参数是攻击者可控的,并且参数被带入数据库查询,攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
返回的记录中,每条记录都有一个_score字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。
下面我们将详细讲解如何在Page_Load()中对数据库的增加、删除、修改,最后我们再来总结一下ExecuteNonQuery(),ExecuteScalar(),ExecuteReader的用法:
在日常业务开发中经常有这样一个场景,首先创建一条记录,然后插入到数据库;如果数据库已经存在同一主键的记录,则执行update操作,如果不存在,则执行insert操作;
说到查询,我们要回答两个问题:1.查询什么?2.从哪查询?我们可以使用 SQL 的 SELECT 子句来表达要查询什么。使用 FROM 子句来表达从哪查询。
通过前面几篇教程的预热,我们已经连接上数据库,创建好了数据表,填充好了数据,接下来,就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
学生信息管理系统是学习编程以来的处女座,无论好与坏,它都是菜鸟成长道路上最璀璨的启明星。
本节主要介绍openGauss中如何保证单机事务的ACID,在此基础上,在之后文章的第四节中将说明如何保证分布式事务的ACID。
Configuration类中提供了configure方法,可以用来读取指定的Hibernate属性文件,为获得数据库连接对象做好准则,代码为:
本章节讲解Python操作数据库,完成简单的增删改查工作,以MySQL数据库为例。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说c# access数据库[连接数据库代码],希望能够帮助大家进步!!!
事务是数据库为用户提供的最核心、最具吸引力的功能之一。简单地说,事务是用户定义的一系列数据库操作(如查询、插入、修改或删除等)的集合,数据库从内部保证了该操作集合(作为一个整体)的原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),统称事务的ACID特性。其中:
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
DynamoDB 是Amazon最新发布的NoSQL产品,那什么是DynamoDB呢?
优化器是数据库最核心的功能,也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准,制定出最优的执行计划,并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱,直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说,Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化,从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL,如何制定出更优的执行计划。当然,优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分,本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍,不会深入细节。
使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库,需要指定数据库路径,不存在则创建一个新的数据库
伪列的数据是由ORACLE进行维护和管理的,用户不能对这个列修改,只能查看。
mongodb #导入 MongoClient 模块 from pymongo import MongoClient, ASCENDING, DESCENDING # 两种方式 #1. 传入数据库IP和端口号 mc = MongoClient('127.0.0.1', 27017) #2. 直接传入连接字串 mc = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017') # 有密码的连接 # 首先指定连接testdb数据库 # db = mc.testdb # 通过aut
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Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍SqlTableModule组件的常用方法及灵活运用。
pymysql是python3.x版本用来操作mysql数据库的一个模块,其实和python2.7中的MySQLdb模块的作用和操作语法都是一模一样的。
平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件.
众所周知,在mysql5以前,默认的存储引擎是:myslam。但mysql5之后,默认的存储引擎已经变成了:innodb,它是我们建表的首选存储引擎。
上一遍我介绍了AgileEAS.NET中统计的数据访问,本文我将来介绍AgileEAS.NET中的ORM实现思路。关于ORM的概念和介绍,我在此就不在重复介绍了,我相信大家都很熟悉这个概念了。 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式,而是采用了直接硬编码的模式实现,ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(表)的结构: image.png 最基本的思路是一个记录/实体(IEntity)映射一条记录,一个实体包括若干属
大家好,今天是第二次在这里给大家分享数据一致性的话题,在第一篇分享中我们介绍了微服务架构下应该满足数据最终一致性原则,并介绍实现最终一致性3种模式。 本文是系列分享的第二篇,讲述可靠事件模式的实现方法
可能你最先想到的就是使用数据库的事务保证。比如创建订单时,要同时往订单表和订单商品表中插入数据,那这些插入数据的INSERT必须在一个数据库事务中执行,数据库的事务可以确保:执行这些INSERT语句,共赴生死!
上面两篇文章主要讲了如何简单的使用 MySQL 以及如何用 Python 来操作 MySQL 数据库,基本的操作数据库无非就是增删改查这几个方面,Python 操作数据库的基本操作也是这几个。
MQ全称为Message Queue-消息队列,是一种应用程序对应用程序的消息通信,一端只管往队列不断发布信息,另一端只管往队列中读取消息,发布者不需要关心读取消息的谁,读取消息者不需要关心发布消息的是谁,各干各的互不干扰。
我猜,你曾经无数次的翻开讲数据库的书籍和文章,但总是看着看着就被劝退,太多的专业术语把人头都搞大了。
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返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍:
在MongDB服务成功启动的情况下,打开cmd,在MongDB的bin文件目录下执行MongDB命令
粉丝与关注,社交好友,都是典型的“多对多关系”的业务,这类业务的核心服务是好友中心,当关系链达到百亿之后,好友中心架构设计要考虑哪些因素,是本文将要分享的内容。
此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀,在大流量的前提下,将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀(技术实现)。
SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
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