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从数据框中删除特定行

从数据框中删除特定行,可以使用Pandas库中的drop函数。

以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
        'Age': [28, 29, 30, 31],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除特定行
df = df.drop(df[df['Name'] == 'Peter'].index)

# 输出结果
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
    Name  Age          City
0   John   28      New York
1   Anna   29   Los Angeles
3  Linda   31      Houston

在这个示例中,我们创建了一个包含4行数据的数据框,然后使用drop函数删除了Name为'Peter'的行,最后输出了结果。

需要注意的是,drop函数返回的是一个新的数据框,因此需要将其重新赋值给原来的变量。

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