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数据、矩阵和列表20230202

一、向量、矩阵、数据列表的区别 1)向量:一维 2)矩阵:二维,只允许一种数据类型 3)数据:二维,每列只允许一种数据类型 4)列表:容纳各种数据类型 ps:数据类型的判断:clss()...(3)数据的属性 获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据取子集 >数据名称 $ 列名 eg. df1$...3 gene3 down 50 0.07 4 gene4 down 2 0.05 (后加上要增加新列的列名) 4、修改行名和列名 行名修改:rownames(数据名称...)<-c() #重新赋值 名列名修改:colnames(数据名称)<-c() 改一个行名或列名: colnames(数据名称)[列数]<-"重命名 "...rownames(数据名称)[行数]<-"重命名" 5、数据的连接 (新建数据) > test1<-data.frame(name=c("jimmy","niker","Damon","Sophie

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R语言 数据、矩阵、列表创建、修改、导出

数据数据创建数据来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...,data.frame数据允许不同列不同的数据类型,但同一列只允许一种数据类型*数据中括号内行在列前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...读入后进行的修改不会同步到表格文件,除非导出**分隔符包括空格,逗号,制表符(tab),csv是一个逗号分隔的纯文本文件,它的后缀没有意义,也有可能实际上是一个制表符分割的tsv改变文件名而来的,此时用csv打开会报错,该知识点用于防止部分代码中错误应用...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内,本身有名称,无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据t(m) #转置行与列,数据转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据列表列表内有多个数据或矩阵,可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1

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R语言-03数据、矩阵和列表

“向量”——一维“表格”——二维matrix 矩阵-二维,只允许一种数据类型data.frame 数据-二维,每列只允许一种数据类型list列表:可装万物1.数据来源(1)用代码新建(2)由已有数据转换或处理得到...(3)读取表格文件(4)R语言内置数据(没有赋值就可以直接使用的数据,例如iris)2.新建数据*读取文件df2<-read.csv("gene.csv")df2#读取"gene.csv"文件,赋值df23....数据属性4.数据取子集df1$gene #"$"前是数据名称 后是列名;提取该列的向量#按名字取子集 df1 行,列 图片5.数据修改取子集,赋值#改行名和列名rownames(df1)...,后连接两个数据列中有交集时既可以使用,自动连接矩阵新建和取子集矩阵画热图pheatmap::pheatmap(m)#热图结果默认聚类pheatmap::pheatmap(m,cluster_cols...= F,cluster_rows = F) #修改默认聚类列表新建和取子集(列表可装万物)x[[1]]x$m1 #列表取子集元素的“名字”-names()后置的难点 数据按照逻辑值取子集#将逻辑值赋值给

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Pandas将列表(List)转换为数据(Dataframe)

Python中将列表转换成为数据有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据,第二种是一个包含不同子列表列表转换成为数据。...第一种:两个不同列表转换成为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,..."b" : b}#将列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:将包含不同子列表列表转换为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...(List)转换为数据(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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基因集合的数据列表和对象形式

通常拿到了上下调差异基因列表,然后说的GO/KEGG数据库注释,指的是超几何分布检验。...而且有各种各样的参考文献基因列表,比如转录因子列表,关于转录因子列表我在生信菜鸟团公众号看到了有一个介绍:TCGA数据挖掘常见基因集合,首先是Cancer Manag Res. 2020的文章《Prognostic...,因为数据不能是不整齐的,所以没办法是宽的,每个基因集合里面的基因个数不一样,大概率都是不整齐的。...AddModuleScore打分函数支持: library(Seurat) sce = AddModuleScore(sce,genes_to_check ,name = names(glist)) 这样的列表如果想转换成为前面的数据也很容易...genes_to_check), function(x){ data.frame(gs_name=x,gene_symbol=glist[[x]]) })) 对象(遵循MSigDB的gmt文件标准) 前面的数据或者列表

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R语言基础-向量、矩阵、数据列表相关操作

三个a分别对应了k1,12个随机数中的前三个值,那条线是三个值的中位数(不是平均值哦)3.向量、数据、矩阵、列表#先简单介绍下这些名字吧。# 1.向量是组成数据以及矩阵的基本单位。...3.1 数据来源# (1)用代码新建# (2)由已有数据转换或处理得到# (3)读取表格文件# (4)R语言内置数据3.1.1 新建和读取数据df1 <- data.frame(gene = paste0...#数据可以由不同数据类型的向量组成,但矩阵不行。...3.1.2 文件中读取df2 = read.csv("gene.csv")## Warning in file(file, "rt"): cannot open file 'gene.csv': No...# 2.用坐标df1[2,2] #取数据中第2行、第2列## [1] "up"df1[2,] #取数据中第2行,由于取行会保留数据的一部分属性,因此行名和列名会反馈给你。

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Day5:R语言课程(数据、矩阵、列表取子集)

学习目标 演示如何现有的数据结构中取子集,合并及创建数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...创建列表时,我们知道我们最初在第二个组件中存储了一个数据。...列表的组件命名数据的列命名使用的函数都是names()。 查看list1组件的名称: names(list1) 创建列表时,将species向量与数据集df和向量number组合在一起。...要使用名称提取组件,使用list_namecomponent_name: 列表中提取df数据list1: list1$df 现在有三种方法可以列表中提取组件。...此函数通常用于创建制表符分隔的文件。 注意:有时在将具有行名称数据写入文件时,列名称将从行名称列开始对齐。

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突破数据验证列表,使用VBA创建3层和4层级联组合

标签:VBA,组合 你是否曾想过管理级联数据验证(即“数据有效性”)列表,而不需要几十到数百个命名的单元格区域?...这里为你提供一个示例工作簿,其中运用的方法可以动态创建数据验证列表,允许管理垂直列表,向列表中添加新列,并无缝更新数据验证列表数据在电子表格中的排列如下图1所示。...因此,如果选择“Auto”,则第二个数据验证列表中只会显示“Cleaning”和“Accessories”。...然后,如果选择了“Cleaning”,则第三个组合中将显示“Engine Wash”、“Oil Clean”、“Windows”和“Pumpit”。如下图2所示。...数据以漂亮的方式层叠而下。现在,如果我们要添加一个新的auto类别,那么数据将在数据验证列表中更新。

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Excel实战技巧68:创建级联列表(使用ADO技巧)

在《Excel实战技巧67:在组合中添加不重复值(使用ADO技巧)》中,我们使用记录集技巧给组合添加了不重复值,并概要讲述了ADO记录集基础知识。本文利用记录集技巧,创建级联列表。...图1 正如上图1所演示的,创建的一组列表-Region,Market和State可以联动工作。...同样,选择列表Market中的某项,列表State中仅显示与Market项中与该项关联的值。 解决方法 使用ADO记录集为子列表提取记录,使用父列表的值作为条件。...在这种情况下,Region和Markets都是父列表,因为它们影响如何提供下一级的值。Market和State作为子列表,因为它们的值取决于其上一级列表。...在本示例中,创建一个函数,接受子列表作为其参数,然后使用该列表判断提取什么数据以及填充哪个列表

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Excel实战技巧73:使用组合控件仿数据验证下拉列表

如下图1所示,在工作表Sheet1的列A中任意单元格上双击鼠标,将会出现一个窗体控件,单击其右侧的下拉箭头会出现列表,你可以从中选择列表项,所选项将被输入到该控件所在的单元格中,并且输入数据后该控件会消失...As Variant Dim i As Integer '创建列表项数组 varItems = Array("东区", "西区", "南区", "北区")...TopLeftCell.Value =.List(.ListIndex) .Delete End With End Sub 说明: 1.AddDropList过程使用DropDowns集合的Add方法创建一个下拉列表...EnterInfo过程使用Application.Caller返回调用OnAction设定过程的下拉控件的名称,从而获取对该控件对象的引用。...4.与使用数据验证不同的是,本文介绍的代码方法更灵活,在你需要选择列表项时双击鼠标,要自已输入不在列表项中的数据时可直接输入。

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R编程(二:基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据列表

数据的来源 image.png as.data.frame(matrix),可以将矩阵数据转为数据。 查看数据 通过head()与tail()快速查看,默认提取前六行。...当通过名称数据进行选择的子集不存在时,R会帮我们创建一个新的内容。 排序 order() 会将其中的元素按照大小顺序排列,并按照大小顺序返回元素所在的位置数据。...tibble,或者直接通过tibble 像创建数据创建tibble 数据: t.bp <- tibble( `序号`=c(1,5,6,9,10,15), `收缩压`=c(145, 110,...R lists 一个R的列表包括了各种类型的变量,并将他们放置在同一个列表当中,这些变量可以是矩阵、向量、数据集,甚至是其他的列表。...给一个list ,外部为list 函数,每个元素可以为任何类型的数据列表的提取也可以按照类似数据的方式提取。

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python数据类型-列表创建和操作

列表创建和操作 a) 创建列表 b) 基本操作 c) 遍历 与其说  列表  它是一个数据类型,用起来 更像一个灵活多变的数据存储方案 创建列表 创建列表例子 player = 'mao 80 50'...比如生命力是 100 可是被***后就就80血    字符串取数据的时候要分片,也就是切割。...列表是 可以存储 对象的  ,如 字符串 数字 切忌 变量的名字 不要用关键字 player1 用列表的方式 表达 = [‘milo’角色名称,100的生命力 50的***值] milo 列表的方式...操作列表 列表的操作跟 字符串操作很相似 不管有几个值,反正是由逗号隔开的,列表内一共为12 3 个值 字符串 我们 定义好了之后,都是是0开始 0123456 每一个字符, 每一个字符都有个索引,...索引是on0开始的,至于为什么0开始 科普 是因为最早期的时候,计算机都为0  1,存储空间宝贵,每一个字节(byte)都是要加以利用,最小的都是0开始,0不能浪费。

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Excel实战技巧72:又一个创建级联列表的示例

在《Excel实战技巧68:创建级联列表(使用ADO技术)》中,我们使用ADO技术将列表中的项目关联起来,实现了级联列表。 这里我们再举一个相对简单的实现级联列表的例子。...如下图1所示,选择左侧“项目”列表中的项,在右侧“详细分类”中会列出相应的相关项。 ? 图1 下图2是列表中使用的数据。 ?...图2 打开VBE,插入一个用户窗体,在用户窗体中放置两个标签和两个列表,将左侧的列表命名为lbxItem,右侧的列表命名为lbxCategory,如下图3所示。 ?...图3 在用户窗体代码模块中,输入下列代码: '初始化用户窗体 Private Sub UserForm_Initialize() Dim rngItem As Range '将名称为"项目...End Sub '当列表lbxItem选项改变时 Private Sub lbxItem_Change() Dim rngCategory As Range '将lbxItem中所选项对应的名称代表的单元格区域赋值给变量

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据、矩阵、列表

数据 data.frame 数据 约等于表格:1.数据不是一个具体文件,只是R语言内部的一个数据;2.数据每一列只能有一种数据类型 图片 新建和读取数据 #新建和读取数据 df1 <- data.frame...= 2), score = c(5,3,-2,-4)) df1 df2 <- read.csv("gene.csv") #读取文件的时候注意文件路径,默认只会工作目录中读取文件...(df1) #输出列名 数据取子集 数据主要操作为按列取子集,取出来的为向量;按行去子集取出的仍为数据。...rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符,只能用于数字...= matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) l l[[2]] #列表取子集 l$m1 #列表中的元素有名字,可以用

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