针对海量数据的处理,可以使用的方法非常多,常见的方法有hash法、Bit-map法、Bloom filter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce法。 1、hash法 hash法也成为散列法,它是一种映射关系,即给定一个元素,关键字是key,按照一个确定的散列函数计算出hash(key),把hash(key)作为关键字key对应的元素的存储地址,再进行数据元素的插入和检索操作。 散列表是具有固定大小的数组,表长应该是质数,散列函数是用于关键字和存储
对数组运算相当于对数组每一个元素进行运算 a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下,不同的键会被转换为不同的索引值,但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
背景:指针可以用来遍历存储空间连续的数据结构,但是对于存储空间费连续的,就需要寻找一个行为类似指针的类,来对非数组的数据结构进行遍历。 定义:迭代器是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型。 迭代器提供对一个容器中的对象的访问方法,并且定义了容器中对象的范围。 迭代器(Iterator)是指针(pointer)的泛化,它允许程序员用相同的方式处理不同的数据结构(容器)。 (1)迭代器类似于C语言里面的指针类型,它提供了对对象的间接访问。 (2)指针是C语言中的知识点,迭代器是C++中的知识点。指针较灵活,迭代器功能较丰富。 (3)迭代器提供一个对容器对象或者string对象的访问方法,并定义了容器范围。
HashMap是Java源码中非常优秀的源码,涉及到很多的概念,算法、红黑树、数组、链表... 之前也尝试过硬着头皮去学习,但是由于基础本身就不是很牢固,所以后面也没有多少收获。那么,这次笔者先来梳理一下HashMap的一些概念。
首先,让我们回顾一下散列表的基本工作原理。散列表是一种数据结构,它使用一个哈希函数将键(key)映射到数组中的一个位置,该位置即为槽位。然后,可以将与该键关联的值存储在该槽位中。理想情况下,如果所有的键都是唯一的,那么每个键都将映射到数组的不同位置,这样我们就可以在O(1)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。然而,在实际应用中,往往会有多个键映射到同一个槽位的情况,这就导致了所谓的散列冲突。
哈希表是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触哈希表时,它的优点多得让人难以置信。不论哈希表中有多少数据,插入和删除(有时包括侧除)只需要接近常量的时间即0(1)的时间级。实际上,这只需要几条机器指令。 对哈希表的使用者一一人来说,这是一瞬间的事。哈希表运算得非常快,在计算机程序中,如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表(例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快,树的操作通常需要O(N)的时间级。哈希表不仅速度快,编程实现也相对容易。 哈希表也有一些缺点它是基于数组的,数组
在我扒拉那么多大厂面试题目后,发现HashMap的出现频率是非常高的,当然也会拿出一些类似的进行对比解析,比如HashTable、ConCurrentHashMap、LinkedHashMap,不着急我们后面慢慢聊它们。在讲HashMap前我们先简单回忆一下Hash的相关内容。
大家好,很高兴又和大家见面啦!前面咱们已经把函数的相关知识点学习完了,今天咱们将开始进入数组内容的学习。
数组和链表分别代表了连续空间和不连续空间的最基础的存储方式,它们是线性表(Linear List)的典型代表。其他所有的数据结构,比如栈、队列、二叉树、B+ 树等,都不外乎是这两者的结合和变化。以栈为例,它本质就是一个限制了读写位置的数组,特点是只允许后进先出。
通过前几节我们学了前面五节指针和学习了sizeof操作符知识,本小节,阿森继续和你一起做一维数组和指针笔试题,🏂当然还有关于指针运算的笔试题,干货满满!让我们开始做题😁 !(🌷当然,宝子们,天气变化大,记得多注意保暖🌷)
散列表是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触散列表时,它的优点多得让人难以置信。不论散列表中有多少数据,插入和删除只需要接近常量的时间即O(1)的时间级。实际上,这只需要几条机器指令。
短网址(Short URL),是在形式上比较短的网址,通过映射关系跳转到原有的长网址。
前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表、二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了。本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 a
我们知道,通过对数组进行直接寻址(Direct Addressing),可以在 O(1) 时间内访问数组中的任意元素。所以,如果存储空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以应用直接寻址技术。 哈希表(Hash Table)是普通数组概念的推广。当实际存储的的关键字数比可能的关键字总数较小时,这时采用哈希表就会比使用直接数组寻址更为有效。因为哈希表通常采用的数组尺寸与所要存储的关键字数是成比例的。 哈希表是一种动态集合数据结构,在一些合理的假设下,在哈希表中查找一个元素的期望时间是 O(1) 。
本篇讨论Java对象和类在HotSpot VM内部的具体实现,探索虚拟机在底层是如何对这些Java语言的概念建模的。
指针,一块存储其他内存块地址的空间,不仅能监管别人的地址信息,还拥有属于自己的地址。在取地址操作符(&)与解引用操作符(*)的“双重折磨”下,很多人对指针望而生畏,常常会掉进不规范使用指针而引发错误的大坑中。本文旨在通过众多例子来带大家理解指针(主要包含sizeof、strlen和多道指针笔试题),本文篇幅可能较长,请系好安全带,跟我走!
容器(Container): 是一种数据结构,如list,vector,和deques ,以模板类的方法提供。为了访问容器中的数据,可以使用由容器类输出的迭代器; 迭代器(Iterator): 提供了访问容器中对象的方法。例如,可以使用一对迭代器指定list或vector中的一定范围的对象。迭代器就如同一个指针。事实上,C++的指针也是一种迭代器。但是,迭代器也可以是那些定了operator*()以及其他类似于指针的操作符地方法的类对象; 算法(Algorithm): 是用来操作容器中的数据的模板函数。例如,STL用sort()来对一个vector中的数据进行排序,用find()来搜索一个list中的对象,函数本身与他们操作的数据的结构和类型无关,因此他们可以在从简单数组到高度复杂容器的任何数据结构上使用; 仿函数(Functor) 适配器(Adaptor) 分配器(allocator) 仿函数、适配器、与分配器用的比较少,甚至没用过!在这里不做说明,有兴趣可以自己学习一下,那个东西C++软件工程可能用的比较多。
这里注意一点,在C99标准里有变长数组的概念,所谓变长数组并不是指数组会变长,而是指用整型变量或表达式声明或定义的数组。如下所示:
顺序查找的基本思想:从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次扫描到的结点关键字和给定的K值相比较,若当前扫描到的结点关键字与 K相等,则查找成功;若扫描结束后,仍未找到关键字等于 K的结点,则查找失败。
【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中,有一定的概率判断错误。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。
作者 | Angel_Kitty ➤1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中, 有一定的概率判断错误。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场
关键字:Java中的关键字是对编译器有特殊意义的词。比如class是用来定义类的关键字,编译器遇到class就知道这是定义了一个类
本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。接下来,本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法,并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题,欢迎不吝指正。谢谢。
在 Go 语言中,为便于存储及管理用户数据,其数据结构设计分为数组 Array、切片 Slice、映射 Map 三种结构。
曾经,我接手了一份大佬的代码,里面充满了各种“骚操作”,还不加注释那种,短短几行的函数花了很久才弄懂。
我们都知道电脑在运行时,需要将内存加载到cpu中,等待运行完毕后,又返回到cpu当中,那么,cpu是如何快速找到地址的呢?这就涉及到了地址的概念,我们把内存分为一个一个内存单元,每个内存单元的大小取一个字节,再把一个字节分为8个byte。(每个内存单元都有一个编号)这样就可以通过地址寻找到内存。c语言中,我们给地址起了新的名字,叫作指针,但是,指针是如何进行编址的呢?
作者:静默虚空 juejin.im/post/5cb6b8f551882532c334bcf2
排序(Sorting)是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为按关键字“有序”的记录序列。如何进行排序,特别是高效率地进行排序时计算机工作者学习和研究的重要课题之一。排序有内部排序和外部排序之分,若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序为内部排序,反之则为外部排序。本篇主要介绍插入排序、交换排序、选择排序和归并排序这几种内部排序方法。
来源:juejin.im/post/5cb6b8f551882532c334bcf2
什么是Bitmap Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value(若元素存在bit位置为1,不存在则置为0)。可创建一个整型数组(如byte数组,int数组,long数组)来表示
该算法主要用到了两个函数,mt_rand ( int $min , int $max )函数用于生成随机整数,其中 $min – $max 为 ASCII 码的范围,这里取 33 -126 ,可以根据需要调整范围,如ASCII码表中 97 – 122 位对应 a – z 的英文字母,具体可参考 ASCII码表; chr ( int $ascii )函数用于将对应整数 $ascii 转换成对应的字符。
海量信息即大规模数据,随着互联网技术的发展,互联网上的信息越来越多,如何从海量信息中提取有用信息成为当前互联网技术发展必须面对的问题。
方法一: 1、在 33 – 126 中生成一个随机整数,如 35, 2、将 35 转换成对应的ASCII码字符,如 35 对应 # 3、重复以上 1、2 步骤 n 次,连接成 n 位的密码 该算法主要用到了两个函数,mt_rand ( int $min , int $max )函数用于生成随机整数,其中 $min – $max 为 ASCII 码的范围,这里取 33 -126 ,可以根据需要调整范围,如ASCII码表中 97 – 122 位对应 a – z 的英文字母,具体可参考 ASCII码表; chr
目录 前言 一维数组 字符数组 二维数组 总结 指针笔试题 ---- 前言 ---- 学习了指针,不练题怎么行呢 练习是检验成果最好途径 注:默认在32位平台上 一维数组 ---- int a[] = {1,2,3,4}; printf("%d\n",sizeof(a)); //sizeof(a)中的a表示整个数组,求整个数组空间大小即为16,单位字节 printf("%d\n",sizeof(a+0)); //a并不是单独的,这时候a表示数组首元素地址,地址在32位平台即为4字节 printf(
最近拜读了一些Java Map的相关源码,不得不惊叹于JDK开发者们的鬼斧神工。他山之石可以攻玉,这些巧妙的设计思想非常有借鉴价值,可谓是最佳实践。然而,大多数有关Java Map原理的科普类文章都是专注于“点”,并没有连成“线”,甚至形成“网状结构”。因此,本文基于个人理解,对所阅读的部分源码进行了分类与总结,归纳出Map中的几个核心特性,包括:自动扩容、初始化与懒加载、哈希计算、位运算与并发,并结合源码进行深入讲解,希望看完本文的你也能从中获取到些许收获(本文默认采用JDK1.8中的HashMap)。
已经有大约半年的时间没有碰C语言了,当时学习的时候记录了很多的笔记,但是都是特别混乱,后悔那个时候,不懂得写博客,这里凭借记忆和零零散散的笔记记录,尝试系统性地复习一下C语言。
数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一,当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。Java 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。
数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
来源:juejin.im/post/5e044eb5f265da33b50748c8
从 2009 年到 2019 年,刘谦 10 年间 5 次亮相央视春晚舞台,一句“见证奇迹的时刻”成为刘谦的招牌台词。但从 2019 年在春晚表演《魔壶》之后,刘谦好像销声匿迹了,连续 5 年都与春晚无缘。2024 年 2 月 9 日晚,刘谦终于带着最新魔术节目《守岁共此时》再次亮相春晚,神乎其技的表现让观众直呼不可思议。
所谓数组,就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合;数组的存储区间是连续的,占用内存比较大,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,都是O(1);数组的特点是:查询简单,增加和删除困难;
本次ConcurrentHashMap的源码解析是针对JDK8,内容比较多,具体大纲请见下方截图:
它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下:
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统计的是从 strlen()函数的参数 str 中这个地址开始向后, \0 之前字符串中字符的个数。strlen()函数会⼀直向后找\0 字符,直到找到为止,所以可能存在越界查找。 那我们思考一下如果我们传一个字符给strlen()会怎么样?详细请看下面求strlen(*arr),这时我们会讲到实际案例!!! 那我们再思考一下如果我们传一个数组地址给strlen()会怎么样?详细请看下面求strlen(&arr),这时我们会讲到实际案例!!!
字符类型 char(n), varchar(n) 和text。 char和varchar超出长度的字符都是空白,这种情况下该字串将被截断为最大长度。 如果没有长度声明,char等于char(1),而varchar则可以接受任何长度的字串。 数字类型 由2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 名字存储尺寸描述范围smallint2字节小范围整数-32768 to +32767integer4字节整数的典型选择-2147483648 to +2147483647bigint8字节大
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