给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
forEach() 方法按升序为数组中含有效值的每一项执行一次 callbackFn 函数,那些已删除或者未初始化的项将被跳过(例如在稀疏数组上,见下方的示例)。
任何一种编程语言都具有超出基本用法的功能,它得益于成功的设计和试图去解决广泛问题。
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
我用let代替了var声明变量,还未学ES6的同学用var可以实现,不影响功能实现~
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
一个数组在进行删除数据单元操作的时候,删除掉这个单元之后,后面的数据单元会自动的补充的这个位置上来,造成数组长度的减少,这种情况被称之为数组塌陷。
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2: 给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5,
给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于 val 的元素,返回移除后数组的新长度。
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
forEach 加不加return 都返回undefined var arr = [1,2,6,4,3,0] var arr1 = arr.map(function(item){ if(item>4){ return item; } }) arr1 : [undefined, undefined, 6, undefined, undefined, undefined]
1、filter为数组中的每个元素调用一次callback函数,并利用所有使callback返回true或等于true值的元素创建一个新的数组。callback只会调用已赋值的索引,而不会调用已删除或从未赋值的索引。未通过callback测试的元素将被跳过,不包含在新的数组中。过滤出符合条件的数组,组成新的数组。
1 leetcode原文链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 示例1
array.map() 是一个非常有用的映射函数:它接收一个数组和一个映射函数,然后返回一个新的映射数组。
《算法的时间复杂度和空间复杂度》:https://www.jianshu.com/p/88a1c8ed6254
Solidity中的特殊操作符delete用于释放空间,为鼓励主动对空间的回收,释放空间将会返还一些gas。
数组解构是非常简单简洁的,在赋值表达式的左侧使用数组字面量,数组字面量中的每个变量名称映射为解构数组的相同索引项
这段代码使用了循环嵌套,首先循环遍历数组中每一项,然后用每一项和当前项后面的数组元素比对,相同的话,将其从数组中删除,依次循环完成,达到去重目的。
1)delete方法:delete arr[1] 这种方式数组长度不变,此时arr[1]变为undefined了,但是也有好处原来数组的索引也保持不变,此时要遍历数组元素可以才用
为了更好地理解,我们将介绍另一种名为“链表”的递归结构,在某些情况下,它可能是数组的更好选择。
join(speparator):将数组的元素组起一个字符串,spearator为分隔符,省略的话则用默认用逗号为分隔符,该方法只接收一个参数,即分隔符。
通过递归实现:判断 list1 和 list2 那个链表的头结点的值更小,然后递归下去决定下一个添加到结果的节点,当两个链表中有为空时,递归结束。
本来想把三个月的题目全部重新做一遍,筛选一遍,再一次性发。 but眼看今天就断更了,算了算了,筛选到了链表部分了。
本题解法思路与【题解 26.删除有序数组中的重复项】解法类似。具体怎么实现呢?
给定一个字符串,“1 2 2 3”,数字中间由空格隔开,保证字符串最少有一个字符,返回字符串中字符数值的最大值,最小值
现在,我们将探索和开发一个自定义Hook来管理全局状态 - 比Redux更容易使用的方法,并且比Context API更高效。
我们知道对于数组来说,在尾部插入、删除元素是比较高效的,时间复杂度是 O(1),但是如果在中间或者开头插入、删除元素,就会涉及数据的搬移,时间复杂度为 O(N),效率较低。
大体思路就是循环遍历,每次遍历判断当前项是否与前一项差值为1,这里需要考虑若结果为1,如何处理,结果不为1如何处理。
有很多文章介绍了Python中各种很酷的功能(如变量拆包、偏函数、枚举可迭代对象等)。但说到Python时,还有很多东西可以谈论。今天打算分享我所知道和使用的一些特性,这些我在其他地方很少见人提到过。
上一节,我们一起学习了关于哈希的一切,特别是哈希表的进化过程,相信通过上一节的学习,你一定可以从头到尾完整地给面试官讲讲哈希表是如何发展到如今这一步的。
给定一个包含n个整数的数组nums,判断nums中是否包含三个元素满足a+b+c=0,找出所有满足条件且不重复的三元组。
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
通过将点扩展符与数组实例的 keys 方法结合使用,我们可以从0开始以升序数填充数组。
前面几篇我们已经学过了数组,栈,队列与双端队列等数据结构,今天我们再遇见新朋友,一个动态的数据结构 —— 链表。
LeetCode第26题,难度简单。这题题目也是相当的长,所以只取了题目的主干,示例和说明请点击下方链接查看详情。
Array.isArray方法返回一个布尔值,表示参数是否为数组。它可以弥补typeof运算符的不足。
经过四十多天缓慢的刷题,现在进度大概是刷了八十多道 LeetCode 题,最近也在吸取过来人的经验,仍然需要对刷题计划进行调整。
https://juejin.cn/post/6907109642917117965
redis中,哈希表的设计思想是,申请一个指针数组,然后每个元素指向一个链表用来存储数据(即链地址法)。
哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈
滑动窗口算法是较为入门题目的算法,一般是一些有规律数组问题的最优解,也就是说,如果一个数组问题可以用动态规划解,但又可以使用滑动窗口解决,那么往往滑动窗口的效率更高。
2021 年 3 月 25 日,Rust 版本团队官宣发布新版本:1.51.0。
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