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我们删去元素-2，原本数组中的三个负数变成了两个，负负得正，而且保证了剩余元素的乘积最大。
给你一个整数数组 arr ，请你删除一个子数组（可以为空），使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。
不管元素在什么情况下都要做这些步骤，所以花销的时间是不变的，所以该算法的最优时间复杂度和最差时间复杂度及平均时间复杂度都是一样的为：O( nlogn )
从每次循环中我们可以知道选择排序，实际上就是先确认起始位置的索引，假设第一个是最小位置，从剩余元素中找到比第一个位置小的值，如果剩余的元素有比它小，那么确认当前索引为最小索引值，并交换两个元素的位置。
给你一个正整数数组 nums，请你移除 最短 子数组（可以为 空），使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。
我们之前已经了解了三种基础算法，分别为二分查找算法，冒泡排序算法，以及直接插入排序算法。俗话说得好，温故而知新，所以现在就让我们简单回顾一下之前的三种算法吧。
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思路：把每一个数组中的元素与val比较，比较后若元素等于val，则创建一个新的数组，新的数组中删除了这个元素，其他所有元素都往前移一位，此时生成的数组大小为O（n-1）。所以最坏情况是每个元素都是val，则时间复杂度为：
要设计一个时间复杂度为 O(n log k) 的算法，将 k 个有序链表合并为一个有序链表，可以使用最小堆来实现 k 路归并。
排序算法是一种将一组数据按照特定的规则进行排列的方法。排序算法通常用于对数据的处理，使得数据能够更容易地被查找、比较和分析。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （57）-- 算法导论6.4 1题
参考博客 : 【集合论】偏序关系 相关题目解析 ( 偏序关系 中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 )
全国排名： 216 / 2839，7.61%；全球排名： 585 / 8750，6.70%
现在给出一个数组arr={1,3,6}，问如何用递归方式求出数组中所有元素的总和。
只需要从第二个数8开始每次读取一个数据都向上调整为堆，那么读完整个数组就可以得到一个堆啦~🥰🥰
线性表的顺序表示：用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种表示也称为线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常，称这种存储结构的线性表为顺序表（Sequential List）。
前一阵遇到了一个使用Collections.sort()时报异常的问题，跟小伙伴@zhuidawugui 一起排查了一下，发现问题的原因是JDK7的排序实现改为了TimSort，之后我们又进一步研究了一下这个神奇的算法。
1. stack和queue的设计实际是一种模式，这种模式叫做适配器模式，设计理念就是用已有的东西封装转换出你想要的东西。我们前面还学习过的一种模式叫做迭代器模式，这种模式的设计理念就是封装底层实现的细节，对所有底层数据结构不同的容器，都能提供统一的访问方式。
选择法排序的思路是，从所有元素中选择最小的一个将其与第一个元素交换，然后从剩余元素中选择最小的一个将其与第二个元素交换，再从剩余元素中选择最小的一个将其与第三个元素交换，重复这个过程，直至不再有剩余元素。选择排序算法的时间复杂度为O(n^2)。选择法排序是不稳定的，在某种意义下相等的元素可能无法保持原来的相对顺序。
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将一个长度为n的正整数数组分割为m个非空的连续子数组，并分别计算每个子数组中所有元素的和。求一种分割方式，使得该分割方式生成的最大子数组和为所有分割方式中最小的。
最近为了扩大团队规模，一直时刻保持脉脉上动态的更新，希望能认识一些新朋友新伙伴。发现脉脉确实挺有意思的哈，有人吐槽职场，有人招聘，有人分享面经，我今天看到有人发了个动态说面试被问Top K问题，忘记怎么做了，答得不是很好。
**稳 定：**插冒归计基（简单插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序）
给你一个字符串 sequence ，如果字符串 word 连续重复 k 次形成的字符串是 sequence 的一个子字符串，那么单词 word 的 「重复值为 k」 。单词 word 的 「最大重复值」 是单词 word 在 sequence 中最大的重复值。如果 word 不是 sequence 的子串，那么重复值 k 为 0 。
堆排序（Heap Sort）是一种基于堆的排序算法，它利用了堆的性质来进行排序。堆是一个完全二叉树，并且满足堆属性，即每个节点的值都大于或等于（或小于或等于）其子节点的值。
本次的周赛是第323场，是LeetCode官方的学习福利专场。除了前10名可以获得盲盒奖励之外，还有一些排名在幸运位置的同学可以获得LeetBook的奖励。并且，只要通过一题，就可以获得力扣的学习专属福利。属于是普天同庆大礼包了。
1.插入排序插入排序的思路是将数组分成已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,然后一次插入未排序区间的元素到已排序区间中,直到全部元素插入已排序区间。
prefix表示前缀和，前缀和由一个用户输入的数组生成。对于一个数组a[]（下标从1开始），我们定义一个前缀和数组prefix[]，满足：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 题解里说得比较通俗易懂的。https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/3chong-fang-fa-by-gfu-2/ 排序法 既然数组中有出现次
一、初始定义及原地修改1.283. 移动零2.27. 移除元素3.26. 删除排序数组中的重复项4.80. 删除排序数组中的重复项 II二、基础思想应用1.75. 颜色分类2.88. 合并两个有序数组3.215. 数组中的第K个最大元素4.167. 两数之和 II - 输入有序数组5.209. 长度最小的子数组
冒泡排序的时间复杂度为O(N2),空间复杂度为O(1)；qsort排序的时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为O(logn)，而今天所讲到的堆排序在时间与空间复杂度上相比于前两种均有优势
Scala混入特质 package com.jmy import java.util import scala.io.StdIn object ObjectDemo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { // 单例模式懒汉式 var demo: ScalaDemo = ScalaDemo.getIntance() var demo1: ScalaDemo = ScalaDemo.getIntance() println
https://leetcode-cn.com/problems/combinations/
要注意的地方是在转移的最后剩余的是nums1还是nums2，因为是往nums1中添加，所以是nums1时不会产生影响。当剩余的是nums2时，由于添加的时候是按大的往进添加，而且nums1和nums2都是有序数组，所以剩余的nums2一定也是小于nums1的，按逻辑继续添加就可以正常实现。
下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, 7, 12, 4, 8, 9, 0) 上的操作过程：
堆排序是选择排序的一种，它的时间复杂度为 O(N*logN)，空间复杂度为 O(1)。
vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，在每次插入元素的时，仅当额外内存耗尽时触发重新分配。
堆排序和计数排序是两种高效的排序算法，用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍堆排序和计数排序的基本原理，并通过实例代码演示它们的应用。
上次才讲完堆的相关问题：二叉树顺序结构与堆的概念及性质（c语言实现堆 那今天就接着来进行堆的主要两方面的应用：堆排序和TOP-K问题
在实际使用数组的过程中，数组不仅可以存储多个同类型的数据，而且要求这些数据按照某种特征进行排序。例如，学生的成绩，需要按照从高到低的顺序排列，这就需要使用排序算法。
全国排名： 385 / 2842，13.5%；全球排名： 1149 / 10140，11.3%
这篇文章主要总结线性表之顺序表的相关操作，主要分以下几个部分来总结。 1、线性表是什么？ 2、线性表的两种存储结构？ 3、顺序表的存储结构表示？ 4、顺序表的常见操作和代码实现？ 1、线性表是什么 （1）线性表是最基本、最简单的一种数据结构。 （2）线性表中元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。 （3）如果是一对多就用树来表示，如果多对多就用网状来表示。 （4）线性表具有以下几个特征： ①有且只有一个“首”元素 ②有且只有一个“尾”
这不，手头的事情忙的差不多的时候，就赶紧来更新文章了，而且给大家准备了福利，想知道福利是啥，先往下看吧。
发现是时候总结一番算法，基本类型的增删改查的性能对比，集合的串并性能的特性，死记太傻了，所以还是写在代码里，NO BB,SHOW ME THE CODE!
作为选择排序的改进版，堆排序可以把每一趟元素的比较结果保存下来，以便我们在选择最小/大元素时对已经比较过的元素做出相应的调整。
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