每个 IMAGE_SECTION_HEADER 结构包含了它所关联区块的信息，如位置、长度、属性等；该数组的数目由 IMAGE_NT_HEADERS -> FileHeader ....现在按通常情况定位到数组的第 0 个元素。如果有解析多语言版本 PE 文件的特殊需求，可针对不同语言的版本信息，对数组中每个 StringTable 元素单独解析。...，String 结构中的 szKey 是个不定长的 WCHAR 字符数组，其内容表示当前版本信息类型的名称。..." // 产品名称 L"ProductVersion" // 产品版本 L"SpecialBuild" // SpecialBuild * 需要注意的是无论该 szKey 成员取以上的任何内容...通过判断 szKey 的内容来识别当前 String 数据块表示何种版本信息类型。识别后，绕过该字符数组长度的内存地址，定位到 String 结构的 WORD Value 成员位置。
1.从 HTML 中提取出纯文本（去掉标签） import org.htmlparser.NodeFilter; import org.htmlparser.Parser; import org.htmlparser.beans.StringBean...e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取网页中纯文本信息...); bean.setReplaceNonBreakingSpaces(true); bean.setCollapse(true); // 返回解析后的网页纯文本信息...reg = "[^\u4e00-\u9fa5]"; text = text.replaceAll(reg, " "); return text; } } 2.从纯文本中提取出中文关键字...CoreStopWordDictionary.shouldInclude(term); } } 完整工程源代码： https://github.com/KotlinSpringBoot/saber 附： 完整爬取各大著名技术站点的博客文章的源代码
MalConfScan是一个Volatility插件，可从已知的恶意软件家族中提取配置信息。Volatility则是一个用于事件响应和恶意软件分析的开源内存取证框架。...支持的恶意软件家族MalConfScan可以转储以下恶意软件配置数据，已解码的字符串或DGA域：U MalConfScan是一个Volatility插件，可从已知的恶意软件家族中提取配置信息。...下载 Volatility 下载Volatility源码； 从zip或tar.gz文件中提取Volatility源码 $ wget http://downloads.volatilityfoundation.org.../releases/2.6/volatility-2.6.zip $ unzip volatility-2.6.zip 或从Github克隆。...如果你想要了解更多详细信息以及如何安装，请查看MalConfScan with Cuckoo。 *参考来源：GitHub
这是我们在iki项目工作中的一系列技术文章中的第一篇，内容涵盖用机器学习和深度学习技术来解决自然语言处理与理解问题的一些应用案例。 在本文中，我们要解决的问题是从非结构化文本中提出某些特定信息。...如果有更明确的目标，并且有关于语料的更多的信息，你也许会判断出哪些语料更有价值。比如说，要对菜谱的语料进行分析，把配料和菜品名称的类别从文本中提取出来就很重要。另外一个例子是从简历语料中提取专业技能。...步骤一：词性标注 实体抽取是文本挖掘类问题的一部分，它从非结构化的文本中提取出某些结构化的信息。我们来仔细看看受到推崇的实体抽取方法的思路。...如果技能主要都是通过所谓的名词短语体现的，那么我们的抽取动作的第一步就是实体识别，用的是NLTK库的内置函数（参阅“从文本中提出信息”，《NLTK全书》第7部分）。...，这个数组的宽度等于这些序列中的最长者。
在这篇文章中，我们将处理从非结构化文本中提取某些特定信息的问题。...如果有一个更具体的任务，并且您有一些关于文本语料库的附加信息，那么您可能会说一些信息比另一些更有价值。例如，要对烹饪食谱进行一些分析，从文本中提取配料或菜名类是很重要的。...另一个例子是从CVs的语料库中提取专业技能。例如，如果我们能够将每一份简历与提取出来的技能向量联系起来，从而对其进行矢量化，就能让我们实现更成功的行业职位集群。...NLTK，第7章，图2.2:一个基于NP块的简单正则表达式的例子 实体提取是文本挖掘类问题的一部分，即从非结构化文本中提取结构化信息。让我们仔细看看建议的实体提取方法。...:将特征序列列表转换为二维数组，其宽度等于列表中最长的序列。
而NCBI 的基因库中已经包含有这些的信息，但是只有一部分是整理可下载的。而剩下的一部分可以通过 genbank给出的位点信息来提取，个人能力有限，这里只做抛转之用。...from Bio import SeqIO def format_fasta(ana, seq, num): """ 格式化文本为 fasta格式 :param ana: 注释信息...format_seq += "\n" return ana + format_seq + "\n" def get_cds(gb_file, f_cds): """ 从...genbank 文件中提取 cds 序列及其完整序列 :param gb_file: genbank文件路径 :param f_cds: 是否只获取一个 CDS 序列 :return...会有详细信息展示，点击 fasta 链接来下载序列 ? 4.2 对于NC，NM，可以用下面的方式来实现 CDS 序列下载，同样对于样本量大的序列分析比较低效 ?
1：Pubchem简介 PubChem，即有机小分子生物活性数据，是一种化学模组的[数据库]，由美国国家健康研究院（ US National Institutes of Health，NIH）支持，[美国国家生物技术信息中心...其主要目标是向CAS看齐，是目前开源的最大的化学数据库之一。...2：爬虫简介 百科：（又被称为[网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。...另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 目的： 主要是想通过手中的小分子（药物）的CAS编号，从PubChem上爬取其相关的信息。...首要是先把PubChem的CID编号爬取下来，PubChem并没有向SDF文件中添加CAS编号相关信息。所以必须取得其唯一的CID编号才可以进行检索。
最近遇到从财务凭证摘要里提取信息的情况比较多，一是学员的提问，还有就是最近的项目上也多次涉及到这样的需求，比如下面这个，要求从摘要里把人名提取出来： 又如这种：...这里还是从比较乱的角度先探讨比较通用的方法，后面再说一说根据实际情况可以进行优化的一些思路。...，具体如下： - 方法1 - 引用通讯录表（初学者习惯引用表的比较多），对其中的姓名是否被包含（Text.Contains）在当前的摘要中，不（not）包含则跳过（Table.Skip），在最后剩下的表内容中取姓名列的第一个...- 优化思路 - 使用上面的方法，对于每个摘要，都得从通讯录表里搂一遍，如果凭证的数据量很大且通讯录上的人名也很多的话，那效率可能会比较低，对此，可以通过Table.Buffer或List.Buffer...等在一定程度上提升效率，具体方法可参考文章： PQ-M及函数：加Buffer缓存提升查询效率 PQ算法调优 | 从缓存表到缓存列，科目余额表取最明细数据问题极速提效 此外，当实际数据本身是比较规范的情况下
有时候在做简易日志分析的时候，需要从特定的日志记录中提取特定的信息 信息提取 假如有如下错误日志，我们需要提取shopId和orderNo {"@message":"[2021-08-04 00:10...*orderNo=(MBORDER[0-9]+).*/\1 \2/g' log.dat 正则表达式不同之处 sed默认正则表达式 不支持\d 不支持+（表示1个或多个） 捕获组的圆括号，需要转义 替换组
本文将使用实际的例子来解释Python的urlparse() 函数来解析和提取URL中的域名。我们还将讨论如何提高我们解析 URL 的能力和使用它们的不同组件。...用urlparse() 从 URL 中提取域名urlparse() 方法是Python的urllib 模块的一部分，当你需要将URL拆分成不同的组件并将它们用于不同的目的时非常有用。...这个函数的返回值是一个对象，它就像一个数组，有六个元素，如下所示：scheme – 指定我们可以用来获取在线资源的协议，例如，HTTP/HTTPS 。...-07', params='', query='', fragment='')你可以从输出中看到，所有的URL组件都被分离出来，作为单独的元素存储在对象中。...这样，我们可以得到我们的URL解析，并在我们的编程中使用其不同的组件来达到各种目的。
这套UI样式是从chrome浏览器中提取出来的，是不是很眼熟？ ...我稍微对样式进行了点修改，button按钮增加了reset按钮的支持，当ui设置为disabled，修改鼠标默认样式为禁止点击，最后对样式进行了压缩，完整代码如下： /* Copyright (c) 2012
问题背景在某些情况下，我们可能需要从深度嵌套的JSON结构中提取值。...foo_rbody.query.info.acme_nofoo_rbody.query.info.road_runnerxyzzy_rbody.api.items[0].params.bicycle解决方案有多种方法可以从深度嵌套的...JSON结构中提取值。...以下是一些最常用的方法：使用get_path()函数import redef get_path(dct, path): for i, p in re.findall(r'(\d+)|(\w+)',
，最近看到小胖有提出这个问题，那么就再次尝试了，现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备，在文件系统层被破坏以后，还能够从rbd提取出文件，我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...，无法挂载，数据也就无法读取，而如果能从rbd中提取出文件，这就是保证了即使文件系统损坏的情况下，数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取，其他文件系统有时间再看看，因为目前使用的比较多的就是...，大小为10G分成两个5G的分区，现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件，然后经过计算后，从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来，这个顺带讲下，本文主要是从对象提取： dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector...[root@lab8106 ~]# dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10256416 从对象方式 10256416..10256423 对应 [10256384
废话不多说，直接上代码 测试： String test = "{"list":[{"id":1,"qty":20,"type":"测试","time":"...
我们在爬取手机APP上面的数据的时候，都会借助Fidder来爬取。今天就教大家如何爬取手机APP上面的数据。...，可以进入设置进行手动安装证书，我的安装步骤是“设置->系统安全->从SD卡安装”，不同的手机安装步骤不同，不过也差不多吧。...3、抓包测试 在完成上面的步骤之后，我们先进行一下抓包测试，打开手机的浏览器，然后打开百度的网页，可以看到出现了对应的包，这样就可以进行之后的抓取了。...然后在Fidder中可以找到如下这个包： 然后在右侧可以看到如下信息： 把这些信息复制一下，然后解码一下就可以看到如下数据了，包括英雄名字、英雄图片、英雄技能等信息： 但是在推荐装备的信息里，只有装备的...还是同样的办法，点击查看所有装备，然后抓包，找到对应的包，再进行爬取。在获得所有的装备和对应的id后，可以再爬取所有的英雄名称，然后就可以制作我们自己的英雄攻略了== 运行结果如下：
最近的业余时间里，一直在研究图相关的领域，顺便构建出 feakin 图形引擎。...诸如于，我们绘制的流程图，便是这里的图；而我们通常所见的曲线图等，可以划到图表里。...图的模型与概念 作为一个图领域的新手，在当前的版本里，我构建的模型来源于不同的图形库的实现。而正是这种参考了不同的图形库，使得我对于什么是正确的概念充满了迷惑性。...比如，什么是 Geometry（几何），如果从维基百科定义上来说，它主要研究形状（shape）、大小（size）、图形的相对位置（position）、距离（distance）等空间区域关系以及空间形式的度量...缩放 等 而从定义上，我们会发现颜色、材质等属性，似乎不应该放在 Shape 中。那么，我们是否需要一些额外的概念来放置它们呢？
print i num+=1 print total_count fp.close() 日志文件如下所示（160W+行），需要提取首行ip，并统计全部ip数，不包括重复的...0800]"POST /api/magicboxauth HTTP/1.1"200203"-""Apache-HttpClient/UNAVAILABLE (java 1.4)""-" 如果需要提取全部的ip...地址，linux一条命令可以达到要求，但是命令不是排除日志请求中的ip # grep -Eo "([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}" xxx.log|sort|uniq -c
(EEG)中提取稳定的模式进行识别》)的阅读总结。...然而，特定情绪的神经信号作为脑活动的一种分布模式可能存在。 对交流研究人员来说，识别出参与者之间共同的、在不同会议之间稳定的神经模式，可以为基于脑电图的情感识别提供有价值的信息。...，62个通道 15个试验分别保存在eeg1~eeg15中，数据格式为 通道*数据 数组名称标签包含相应情感标签（-1表示负数，0表示中性，+1表示正数） 二....我们的方法侧重于跟踪脑电图随时间变化的情绪状态。在我们的方法中，我们将情绪变化的动态特征引入到情绪识别中，并研究观察到的脑电图是如何从隐藏的情绪状态产生的。...因此，我们选择MRMR算法从初始特征集中选择一个特征子集。MRMR算法使用互信息作为关联度量，最大依赖准则和最小冗余准则。
最近无聊在写python爬虫，分享一个爬去nba今天信息的python脚本，可能没写的美观，有优化的请大神指点！ ➜ /test sudo vim nba.py #!...u = url('https://news.zhibo8.cc/nba/') u.nba() ➜ /test sudo python nba.py 【翻译组】本赛季勇士的“...奥尼尔晒被自己扣碎过的篮框 杜兰特：火箭打的非常强硬 他们的变化不仅仅是CP3 安东尼27分 亚当斯21+10 雷霆大胜湖人迎3连胜 海沃德发推：很喜爱我们球队的斗志 莱昂纳德复出19+8约基奇23+9...巴特勒赛后：我们需要变得谦逊 很高兴我们输球了 前瞻-开拓者vs步行者：两者相争，勇者胜 恩比德发推：美妙的一天！伟大的胜利+成为全明星 格里芬：利拉德值得入选全明星 而不是仅在讨论范围中 绝命中投！
值提取是一个非常流行的编程概念，它用于各种操作。但是，从 JSON 响应中提取值是一个完全不同的概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。...本文将介绍可用于从 JSON 响应中提取单个值的各种方法。在开始值提取之前，让我们重点了解 JSON 响应的含义。 什么是 JSON 响应？...JSON 文件中提取单个值 此方法侧重于从系统上存储的 JSON 文件中提取单个值。...我们将使用存储与猫相关的信息的本地文件 （DSC.json），我们将从名为“fact”的键中提取此信息。...在 2德·方法，我们直接从本地存储的 JSON 文件中提取值。
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