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整数浮点数在内存的存储​(大小端详解)

方法二(联合体) 若想了解更多联合体的知识,请见拙作: 返回1是小端,返回0是大端 如果系统是小端的,那么在内存存储这个整数的最低字节(也就是字节 c)将会是1,因为最低字节存储在最低的内存地址处。...此时,pFloat 指向的内存存储的是一个整数值 9。 通过 pFloat 打印该值时,由于 pFloat 是一个浮点数指针,所以它会尝试内存的值解释为浮点数。...这意味着你现在改变了原来存储整数 9 的内存,使其现在包含一个浮点数的表示。 再次尝试打印整数 n 的值时,它会尝试内存浮点数表示解释为一个整数。...这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。 ​...3.2 浮点数取的过程​ 指数E内存取出还可以再分成三种情况:​ E不全为0或不全为1​ 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的

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【Python】学习笔记day3

一.运算符 1.算术运算符 运算符 描述 实例(设变量a=10,b=20) + 加 , 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减 , 得到负数或是一个减去一个数 a - b 输出结果 -10...如果运算过程想修改默认的运算顺序,就需要加上 ( ) . 在Python,0/0.0都不能作为除数.(会出现抛出异常,程序被终止)....Python,字符串之间可以相加, 整数浮点数可以相加, 整数和布尔值可以相加 (True为1,False为0)但是没有意义. Python只有字符串类型,没有字符类型!...因为在计算机里,表示中文,是用多个字节构成的一个比较大的数字来进行比较的. 在某些场景需要对中文进行排序时,需要借助第三方库来实现. 关于字符串能否使用==/!...(有关浮点数在内存的存储还不清楚的朋友可以移步我的这篇博客【C数据结构】整形和浮点型在内存的存储,里面对整数浮点数在内存的存储方式做了较为生动的图解) 这样的误差在进行算术运算的时候就可能被放大

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2024-05-15:用go语言,考虑一个整数 k 和一个整数 x。 对于一个数字 num, 在其二进制表示最低有效位开

2024-05-15:用go语言,考虑一个整数 k 和一个整数 x。 对于一个数字 num, 在其二进制表示最低有效位开始, 我们计算在 x,2x,3x 等位置处设定位的数量来确定其价值。...另一个例子是当x=3,num=362,二进制表示为101101010,价值为2。 一个数字的累加价值是1到该数字的所有数字的总价值。 如果一个数字的累加价值小于或等于 k,则我们认为它是廉价的。...大体步骤如下: 1.输入的整数 k 转换为 int 类型,并初始化变量 num 和 pre1 为 0。...2.使用 bits.Len() 函数来计算 (k+1) << x 的二进制表示的位数,结果减去 1,得到最高有效位的索引 i。 3. i 开始遍历到 0,每次循环减少 i 的值。...6.否则, k 减去 cnt,并且通过位运算 num 的第 i 位设置为 1。 7.如果 (i+1) 是 x 的倍数,则将 pre1 的值加 1。 8.循环结束后,返回 num - 1。

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redis命令之操作字符串

Redis的字符串就是一个由字节组成的序列,他们和很多编程语言里的字符没有什么明显区别,更多的适合js的字符串类似,字符串可以存储以下三张类型的值: - 字符串,字符类型 - 整数 - 浮点数...用户可以通过给定一个任意的数值,对存储着整数或者浮点数的字符串执行自增或自减操作,在有需要的时候,Redis还会将整数转换成浮点数。...整数的取值范围和系统的长整数取值范围相同,而浮点数的取值范围和精度则和IEEE 754标准的双精度浮点数(double)相同。...GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串看做是二进制串,并返回偏移量为offset的二进制位的值。 MGET key1 [key2..]...(increment) DECR key key 中储存的数字值减一 DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值(decrement) APPEND key value

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python3 数字转人民币大写

''' 把一个浮点数分解成整数部分和小数部分字符串 num 需要被分解的浮点数 返回分解出来的整数部分和小数部分。...第一个数组元素是整数部分,第二个数组元素是小数部分 ''' def divide(num): # 一个浮点数强制类型转换为int型,即得到它的整数部分 integer = int(num)...# 浮点数减去整数部分,得到小数部分,小数部分乘以100后再取整得到2位小数 fraction = round((num - integer) * 100) # 下面把整数转换为字符串 return...num_str 需要被转换的四位的数字字符串 返回四位的数字字符串被转换成汉字字符串 ''' def four_to_hanstr(num_str): result = "" num_len...: ")) 测试把一个浮点数分解成整数部分和小数部分 integer, fraction = divide(num) 测试把一个四位的数字字符串变成汉字字符串 print(integer_to_str(

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SCL入门教程

如果一个操作数为有符号整数,另一个为无符号整数,那么结果采用另一个长度较大的有符号数据类型(其包含此无符号整数)(例如,SInt + USInt = Int) 如果一个操作数为整数,另一个浮点数,那么结果采用浮点数的数据类型...算术表达式的数据类型 表1列出了在算术表达式可使用的数据类型: 运算运算符优先级第一个操作数第二个操作数结果乘方**2整数/浮点数整数/浮点数浮点数正号+3整数/浮点数-整数/浮点数TimeTime负号...关系表达式的数据类型 表2列出了在关系表达式可使用的数据类型/数据类型组: 运算运算符优先级第一个操作数第二个操作数结果小于、小于等于、大于、大于等于、>=6整数/浮点数整数/浮点数Bool...将相加的结果赋值给操作数"MyTag2",再从 "MyTag1" 减去"MyTag2",计算结果赋值给 "MyTag1"。...GOTO:跳转 说明:使用"跳转"指令,可以标注为跳转标签的指定点开始继续执行程序。 跳转标签和"跳转"指令必须在同一个。在一个,跳转标签的名称只能指定一次。

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表单验证常用正则,非常不错,收集的相对比较完整,大家可以看看。

^-[0-9]*[1-9][0-9]*$  //匹配负整数 5。^-?\d+$    //匹配整数 6。^\d+(\.\d+)?$  //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) 7。...3.消耗:默认是消耗匹配,一般在预查是非消耗匹配。...=-)/则第二次匹配第二个-开始,即不消耗字符- 3.消耗:默认是消耗匹配,一般在预查是非消耗匹配。...5.回调:一般用在替换上,即根据不用的匹配内容返回不用的替换值,从而简化了程序,需要高版本支持 5.回调:一般用在替换上,即根据不用的匹配内容返回不用的替换值,从而简化了程序,需要高版本支持view...任意字符(也许能与行终止符匹配,也许不能) \d 数字: [0-9] \D 非数字: [^0-9] \s 空格符: [ \t\n\x0B\f\r] \S 非空格符: [^\s] \w 单词字符

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零学习python 】06. Python运用算数运算符进行计算和字符串拼接

类型转换 函数 说明 int(x [,base ]) x转换为一个整数 float(x) x转换为一个浮点数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 bool(x) 将对象x转换成为布尔值 转换成为整数...print(int("123")) # 123 字符串转换成为整数 print(int(123.78)) # 123 浮点数转换成为整数 print(int(True)) # 1 布尔值...) # float 整数转换成为了浮点数 转换成为字符串 str1 = str(45) str2 = str(34.56) str3 = str(True) print(type(str1),type...+:加法,两个对象相加。例如,a + b 的结果为 30。 -:减法,得到负数或一个减去一个数。例如,a - b 的结果为 -10。 *:乘法,两个数相乘或返回一个被重复若干次的字符串。...并且,不同类型的数字在进行混合运算时,整数将会转换成浮点数进行运算。

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Rust实战系列-深入理解数据

十进制数 了解二进制模式有利于压缩数据,接下来学习如何浮点数中提取二进制位并存储在自定义类型。...(1)提取这些值的二进制位(deconstruct_f32() 函数) (2)每个值二进制位转换为真实数值 (3)计算,科学计数法表示的数字变换为普通数字一个任务是每个值二进制位中提取出来...(2) n 右移 31 位(右移后第 32 位处于第 0 位,高位补 0) let sign_bit = n >> 31; 关于指数 (1)注意:二进制位当成整数处理,结果减去 127...特殊情况不在下面的步骤处理,但可能会提前返回无穷大、无穷小、非数字尾数变量减去 1.0。...(2)递增堆栈指针(指向栈顶第一个没使用的位置) (3)当前内存位置设置为目标内存地址 函数返回涉及的内容与调用过程相反: (1)递减堆栈指针 (2)堆栈找回调用函数的内存地址 (3)当前内存位置设置为目标内存地址

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浮点数运算丢失精度

结果显示, 两个数字完全一样, 这这这, 不行, 我得去回顾一下浮点数的表示. 小数的存储 如果要存储小数, 一般来说又两种保存方式. 1. 固定位数 小数进行放大, 进行整数化, 然后保存整数....如果固定知道是两位小数的话, 那么小数乘以100, 就得到了一个对应的整数. 这种方式的前提是需要确切的知道小数的位数, 但是好在精度高, 在运算的时候不会造成误差. 比较适合保存金额等....基数: 规定基数是一个大于等于1, 小于2的数字, 也就是基数前面有一个隐含的默认1, 基数标识小数点后面的内容 那么问题来了, 基数隐含了一个默认的1, 那浮点数如何表示0呢?...再看 回顾了小数的保存之后, 再来回看之前的, 为什么浮点数最大值, 减去1之后, 本身没有任何变化呢? 要回答这个问题, 还需要知道两个浮点数在计算机是如何进行计算的....可以看到, 在开始数字之间相差不大的时候, 结果还是正确的. 但是之后只是对同一个数字做了一次加减, 就导致发生其精度丢失了. 其原因同样是因为在计算对指数部分统一导致的.

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【Python数据类型的奥秘】:构建程序基石,驾驭信息之海

基本概念 整数(int):整数是没有小数部分的数字。在Python整数可以是正数、负数或零。 整数类型在Python 3没有大小限制,因此可以处理非常大的整数。...可以使用内置函数“int()”将其他类型的对象转换为整数浮点数(float):浮点数是带有小数部分的数字。在Python浮点数可以是正数、负数或零。...result = 10 + 5 # result = 15 减法运算符 (-): 用于从一个数值减去一个数值。...result = 10 * 5 # result = 50 除法运算符 (/): 用于一个数值除以另一个数值,结果为浮点数。...result = 10 / 5 # result = 2.0 整除运算符 (//): 用于一个数值除以另一个数值,结果向下取整为整数

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浮点数在计算机的表示

("num 的值为:%d\n",num); printf("*pFloat 的值为:%f\n",*pFloat); return 0; } 运行结果: 产生上述结果的原因:浮点数在计算机的表示与整数在计算机的表示存在差异...---- 分析: 整数在计算机的表示: int num = 9; 上面这条语句声明并定义了一个整型 int 变量 num 为 9;在普通的 32 位计算机,用四个字节表示 int,其二进制表示为...: 00000000 00000000 00000000 00001001 浮点数在计算机的表示: 根据国际标准 IEEE 754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示为下面这种形式:...指数 E 的情况稍微复杂一些: 首先,E 是一个无符号整数(unsign int), 着意味着当 E 为 8 位时,其取值范围为 0 到 255;若 E 为 11 位其取值范围为 0 到 2047。...但是我们知道,科学计数法的 E 可以是负数,因此,E 的真实值必须减去一个中间值。

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聊聊计算机的数字表示方法(下)

本文浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。 正文 在正式开讲之前,我们必须先同步几个概念: 移码 同原码、反码、补码一样,移码也是一种数字的编码方式。...定点数 我们知道计算机只能记录0和1,是无法记录小数点的,那么在4位计算机我们如何存储和计算二进制数1和0.1呢?...,整数位总是1,也就是说浮点数的尾数已经右移一位了,因此这里减去1,偏移量设置为127)。...(所有位全值1)用于定义±∞和NaN(Not a Number); 3)其他指数用于表示常规的数,也就是8个指数位实际上00000001(1)~11111110(254)用于表示常规整数, 假设一个32...3)为什么说浮点数的有效数字有6位?

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c语言进阶部分详解(数据在内存的存储)

它只能用于函数返回类型、函数参数类型或指针类型的声明 二.整形在内存的存储 一个变量的创建是要在内存开辟空间的。...浮点型在内存的存储 1.浮点数存储规则 根据国际标准IEEE,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式: (-1)^S * M * 2^E (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=...这样做的目的,是节省1位有效数字 以32位浮点数为例,留给M只有23位,第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字 而对于E的情况就更加复杂了 E为一个无符号整数(unsigned int)...比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001 然后,指数E内存取出还可以再分成三种情况 全为0 这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-...即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将 有效数字M前加上第一位的1。

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谈谈Zipack格式的设计初衷

扫描终止信号的2种模式:前缀VS休止符 扫描仪(decoder)在一条序列化数据上左至右扫描的时候,当扫描到某一个“子元素/对象/字符/值”身上时,何时结束是一个关键点,通常有2种方式来暗示何时停止。...前缀式:子元素的长度存在前缀。 休止符式:通过末端的一个“休止符”来提示扫描仪,它可以是一个终止字符也可以是一个终止字节。...前一种长度写在前缀的方式在二进制的协议格式中非常常见,比如众多IP子协议和二进制序列化格式;后一种通过“休止符”来终止的方式则常见于海量的文本格式以及古老的文本型通讯协议,连DNA的解码都是通过“终止子...2的补码:最流行的整数编码,通过负数“平移”至正数之上来进行编码,易于计算。 zigzag:0开始,正负数交替编码,特点是,绝对值小的整数它的编码越“短”。...VLQ正整数的实际值等于VLQ值加上128,因为前面提到我们需要预留一个特殊优待的小自然数,小自然数的最大值是127。 VLQ负整数的实际值等于-1减去VLQ值,因为负整数-1开始计。

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【JS】527- 关于 JS 的浮点计算

这样做的目的,是节省 1 位有效数字。以 32 位浮点数为例,留给 M 只有 23 位,第一位的 1 舍去以后,等于可以保存 24位有效数字。 指数E 指数 E 的情况稍微复杂一点点。...但是,我们知道,科学计数法的 E 是可以出现负数的,所以 IEEE 754规定,E的真实值必须再减去一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。...这时,浮点数就采用上面的规则表示,即指数 E 的计算值减去 127(或1023),得到真实值,再将有效数字 M 前加上第一位的 1。 E 全为 0。...,它一般有6个步骤完成,先补充一下理论知识: (1)对0、Infinity 和 NaN 操作数作检查,若有一个操作数为NaN则直接返回NaN;若有一个操作数为0则直接返回一个操作数;若有一个操作数为Infinity...,若另一个操作数也是Infinity且符号相同则返回一个操作数;若另一个操作数也是Infinity且符号不同则返回NaN;若其他情况则返回Infinity。

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