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从整数列表创建二分搜索树

(Binary Search Tree,BST)是一种常见的数据结构操作,用于将一个整数列表转化为一棵二叉树,其中每个节点的值满足左子树的值小于节点值,右子树的值大于节点值。

创建二分搜索树的步骤如下:

  1. 首先,我们需要定义一个二叉树节点的数据结构,包含一个值和左右子节点的指针。
代码语言:txt
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class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None
  1. 接下来,我们可以通过迭代或递归的方式遍历整数列表,并将每个整数插入到二分搜索树中。
代码语言:txt
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def insert(root, value):
    if root is None:
        return TreeNode(value)
    if value < root.value:
        root.left = insert(root.left, value)
    else:
        root.right = insert(root.right, value)
    return root

def create_bst(nums):
    root = None
    for num in nums:
        root = insert(root, num)
    return root
  1. 最后,我们可以调用create_bst函数来创建二分搜索树。
代码语言:txt
复制
nums = [5, 2, 8, 1, 3, 6, 9]
bst = create_bst(nums)

二分搜索树的优势在于它可以提供高效的搜索、插入和删除操作。由于二分搜索树的特性,我们可以利用它进行快速的查找和排序。它在许多应用场景中都有广泛的应用,例如数据库索引、字典等。

腾讯云提供了云原生应用平台TKE(Tencent Kubernetes Engine),它可以帮助用户快速部署和管理容器化应用,适用于构建和运行云原生应用。您可以使用TKE来部署和管理包含二分搜索树的应用程序。

更多关于TKE的信息,请访问:腾讯云TKE产品介绍

希望以上信息能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提问。

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《python算法教程》Day8 - 构建二分搜索二分搜索介绍二分搜索创建代码

今天是《python算法教程》的第8篇读书笔记,笔记的主要内容是构建二分搜索二分搜索介绍 若要对一组有序值中执行操作(如查找),二分搜索法是一个优秀的选择,因为其时间复杂度仅为对数级。...因此,这里引入二分搜索这一既能利于二分搜索又能以对数级的时间完成搜索的数据结构。 二分搜索创建代码 二分搜索是一个对象,其提供插入、搜索节点和判断是否存在某个节点的方法。...#构建二分搜索 #二分搜索的节点的自定义类 class Node: lft=None rgt=None def __init__(self,key,val):...node.key: insert(node.lft,key.val) else: insert(node.rgt,key,val) return node #指定节点开始搜索节点...key<node.key: return search(node.lft,key) else: return search(node.rgt,key) #定义二分搜索

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二分搜索详解

二分搜索基础 在介绍二分搜索之前我们先来看二叉,二叉是最基本的树形结构,二叉由一个根节点和多个子节点组成,包括根节点在内的每个节点最多拥有左右两个子节点,俗称左孩子和右孩子。...我们先来编写二分搜索树节点的结构以及二分搜索基础的属性和方法,代码如下: /** * @author 01 * @program Data-Structure * @description 二分搜索...了解了前中后序遍历,接下来我们看看二分搜索的层序遍历。...二分搜索的删除操作是相对比较复杂的,所以我们先来解决一个相对简单的任务,就是删除二分搜索中的最大元素和最小元素。...比较复杂的是第四种情况,也就是要删除的目标节点有左右两个子节点,如下图所示: 具体的实现代码如下: /** * 二分搜索中删除元素为e的节点 */ public void remove(E e)

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二分搜索实现

二分搜索实现 0.导语 目标:手写一个二分搜索,完成二分搜索的插入,删除,修改,查询,遍历等操作。 1.类封装与节点定义 ★节点定义 ” 对于BST,我们定义节点包含指向左子树与指向右子树。...,当前节点,左孩子,右孩子进行查找。...(2) 待查找节点的key与中某节点的key相等,返回true。...根节点开始递归查找,如果查找的key小于node的key,那么继续往左孩子查找,如果一直为左孩子,就找不到,那么就是递归终止条件的NULL。...private: /** * 在node为根的二叉搜索中,寻找key的祖先中,比key大的最小值所在节点.递归算法 * 算法调用前已保证key存在在以node为根的二叉

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二分搜索(Binary Search Tree)

二叉如下图: 什么是二分搜索?   二分搜索也是一种二叉,但二分搜索树种每个节点的值都要大于其左子树所有节点的值,小于其右子树所有节点的值,每一棵子树也是二分搜索。...正因为二分搜索的这种性质,二分搜索存储的元素必须具有可比较性。...下图就是一棵二分搜索: 我们可以根据二分搜索的特点,构建一颗二分搜索,代码实现如下: /** * 由于二分搜索中的元素必须具有可比较性,所以二分搜索中存储的数据必须要实现Comparable...,需要保持二分搜索的性质,即需要将我们添加的元素根节点开始比较,若比根节点小,则去根节点的左子树递归进行添加操作,若比根节点的右子树递归进行添加操作,若相等,则直接返回,因为本文实现的是一棵不包含重复元素的二分搜索...bst.isEmpty()){ //二分搜索中删除最小元素所在的节点,并拿到该最小元素 Integer minNum = bst.removeMinNum

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数据结构之:二分搜索

树结构有很多中,常见的有: 二分搜索 线段 Trie B+ AVL 红黑 ---- 二分搜索基础 在介绍二分搜索之前我们先来看二叉,二叉是最基本的树形结构,二叉由一个根节点和多个子节点组成...和链表一样也是动态的数据结构: ? ? ? ? ? 二分搜索在二叉的基础上增加了一些规则: ? ?...我们先来编写二分搜索树节点的结构以及二分搜索基础的属性和方法,代码如下: /** * @author 01 * @program Data-Structure * @description 二分搜索...二分搜索的删除操作是相对比较复杂的,所以我们先来解决一个相对简单的任务,就是删除二分搜索中的最大元素和最小元素。...如下图: 具体的实现代码如下: /** * 二分搜索中删除元素为e的节点 */ public void remove(E e) { root = remove(root, e); }

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动画 | 什么是二分搜索(二叉查找)?

二分搜索属性 ? 二分搜索的又名比较多,有的叫二叉排序,也有的叫二叉查找,或者有序二叉查找。...如果不考虑升序,后序遍历也能够为二分搜索早点释放内存,早点减少栈的使用空间。 Code ?...回到删除有左右子树的元素,想想它的左右子树也属于二叉排序(也是二分搜索),它左子树的最大值比它小,它右子树的最小值比它大。...所以不管选择左子树的最大值还是选择右子树的最小值,替换掉要删除的元素,整个二叉都是符合二分搜索的规则。...支持重复元素的二分搜索 二分搜索有一个规则是:没有键值相等的节点。那么就不建议把待添加的元素跳过值相等的节点,到下一步继续比较直到插入新的节点。

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Algorithms_二叉&二分搜索初探

我们简明扼要的整理下二叉,以及二分搜索的特征及代码实现 ---- 二叉 ?...二叉不一定是“满”的 ---- 二分搜索 Binary Search Tree 特征 二分搜索是二叉,二叉的特征全部适用于二分搜索 二分搜索的每个节点的值 大于其左子树的所有节点的值...每一棵子树也是二分搜索 比如下面的二分搜索 ? ---- 限制(存储的元素必须具有可比性) 为什么要这么设计呢?...其实是为了特定的场景,我们使用二分搜索查询数据的话,这两个数可以比较的话,那么就可以明确的知道这个数据在左边还是在右边了,查询效率高。 所以什么样的数据存到二分搜索中才能搜索呢?.../** * * * @Title: add public 属性供外部调用 * * @Description: 向二分搜索中添加新的元素e * * @param e

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懵逼树上懵逼果:学习二分搜索

懵逼二叉 懵逼树上懵逼果, 懵逼树下你和我。 一人一颗懵逼果, 一起学二分搜索。 数组、栈、队列、链表都是线性结构,则是另外一种极其重要的数据结构。...的种类有很多种,我们先从简单的 二分搜索 开始的学习。 二分查找法 二分查找法定义 是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。...我们通过两组添加元素,三组删除元素,一组查找元素的操作来理解二叉查找的属性性质。 添加元素操作 ? 核心思想:根节点开始找插入的位置,满足二叉搜索的特性,比左子节点大,比右子节点小....查找元素 12 同样的,二叉查找的最顶端节点开始搜索 12 < 15 ,向左走 12 > 4 ,向右走 找到 12 代码实现 ? 可以看出,使用二叉查找可以实现高效搜索。 ?...因此二叉查找就需要进行改进为平衡二叉,比较常见的 Balanced Binary Tree有: 红黑 tree AVL tree Splay tree Treap 二分搜索的遍历 遍历(Traversal

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二叉搜索 (BST) 的创建以及遍历

二叉搜索(Binary Search Tree) : 属于二叉,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键。...2、插入新节点 根据键大于左节点, 小于右节点的定义,可用如下代码实现新节点的插入: 1 public void Insert(Tkey key, Tval val) 2 { 3 // 创建私有方法...key, val); 5 } 6 7 private Node Insert(Node x, Tkey key, Tval val) 8 { 9 // 若节点为空(无根节点),则创建新的节点...22 x.N = Size(x.left) + Size(x.right) + 1; 23 24 return x; 25 } 3、计算以该节点为根的节点总节点数 采用递归的方法,根节点到循环到叶子节点...证明二叉搜索 根据定义,搜索是二叉的基础上添加的一个条件: 节点左子树全部节点小于节点, 节点右子树大于节点。中序遍历,全部节点按序遍历,由此我们只需要证明后一个节点大于前一个节点。

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D12-Android自定义控件之--二分搜索

Android自定义控件和二分搜索貌似八竿子打不着啊,最近在看数据结构,感觉还好,但是就是有点枯燥 咱也是会玩安卓的人,搞一个View模拟一下二分搜索呗,寓学于乐。...本项目源码在此,点击查看 功能: 1.将数据以二分搜索的树状结构展现 2.数据添加操作,此处上滑添加随机元素 3.数据移除操作,此处下滑移除随机元素 4.不止支持数字,也支持泛型(T extends...二分搜索字符串.png ?.../** * 度量标尺=网格宽度=小球直径 也决定文字大小、连线长度 */ private int STEP = 50; ---- 2.先看一下节点类 比起常规的二分搜索...e的节点, 递归算法 返回删除节点后新的二分搜索的根 * * @param target * @param el * @return */

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LeetCode109:有序列表转二叉搜索

题目描述 给定一个单链表,其中的元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索。 本题中,一个高度平衡二叉是指一个二叉每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。...convert-sorted-list-to-binary-search-tree/ 样例 给定的有序链表: [-10, -3, 0, 5, 9], 一个可能的答案是:[0, -3, 9, -10, null, 5], 它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索...题目中描述了,所谓的二叉搜索是一种对所有结点左右子树深度都不超过1,且左子树值都不超过根结点的值,右子树的值都不小于根结点的值。 第二、明确题目中给出的单链表是升序。...因此,我们重点解决的问题就是单链表中找到中间结点。 因为是单链表结构,并不是数组结构,所以查找中间结点需要进行遍历查找才行。那么我们是不是可以将单链表结构的数据转换成数组结构呢?

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二叉搜索到更大和

今天分享一个LeetCode题,题号是1038,标题是:二分搜索到更大和数。...题目描述 给出二叉搜索的根节点,该二叉的节点值各不相同,修改二叉,使每个节点 node 的新值等于原中大于或等于 node.val 的值之和。...提醒一下,二叉搜索满足下列约束条件: 1)节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。 2)节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。 3)左右子树也必须是二叉搜索。 示例: ?...回归一下解题思路,这道题跟二分搜索有关,之前也介绍过二分搜索的遍历方式,如果需要回顾一下二分搜索数可以点击一下 传送 ,记得回城看题啊!...如果我们了解二分搜索的中序遍历,求解这道题就变得非常容易。中序遍历是左递归开始的,再进行访问这个节点,然后进行右递归,递归终止条件是这个节点为空。

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数据结构 | 二分搜索及它的各种操作(kotlin实现)

什么是二分搜索(Binary Search Tree)?...二分搜索是二叉二分搜索的每个节点的值大于其左子树所有节点的值,小于其右子树的所有节点的值,简称 左小右大; 每一颗字数也是二分搜索; 存储的元素必须有可比较性; 二叉的遍历 前序遍历...二叉的删除 /** * 删除以node 为根的二分搜索 值为e的节点 * 返回 删除节点后新的二分搜索的根 * */ private fun remove...node.right, height + 1, arrayList) return arrayList } 更多方法 相关的更多实现方法这里就不一一列举了,详情请查看 Github-重学数据结构-二分搜索...前,中,后序遍历 寻找中最小元素,最大元素 寻找中最小元素节点,最大元素节点 二分搜索删除最小值,最大值所在节点,并返回最小值,最大值 参考视频:慕课网liuyubobobo

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PyTorch入门视频笔记-数组、列表对象中创建Tensor

数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器,很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...PyTorch 数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式: torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor,但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor(为 torch.from_numpy 函数传入列表,程序会报错); 程序的输出结果可以看出,四种方式最终都将数组或列表转换为...Tensor 的数据类型和默认的全局数据类型一致,为 torch.FloatTensor,而使用 torch.tensor 函数创建的 Tensor 会根据传入的数组和列表中元素的数据类型进行推断,此时...PyTorch 提供了这么多方式数组和列表创建 Tensor。

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看得见的数据结构Android版之二分搜索

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