《Linux环境监控工具基础参考》提到了Linux监控工具,其实Linux有很多好用的小工具,不仅限监控,例如文件传输。这篇【爱可生开源社区】出品的文章《技术分享 | 你通常选用什么工具在Linux中进行数据传输?》就介绍了几种常用的文件传输工具之间的效率比对,可以针对不同的场景,选择合适的工具。
前几天跟客户聊天,抱怨服务器之前的数据传输工具不好用,问我哪种传输工具效率高?还真被问住了,毕竟没经过实践嘛,今天就测试下。
爱可生交付服务团队北京 DBA,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣,喜欢看书,追求技术。
历史遗留问题。公司有一个古老的共享文件系统。权限的管理比较混轮也没有版本的管理。跟总办的同事商量了一下给他们迁移到了svn。文件大概有100多个G吧。搭建了一个svnmanager管理的svn系统。至于不用git或者其他的版本管理系统....是因为我觉得svn对于他们来说容易操作吧。
这是Oracle数据库日常运维中很常见的一个场景,安装目录满有时不光会导致无法记录最新数据库的日志信息,导致遇到问题无法查到最新的日志信息,还会引发一些奇怪的问题。
结论先行:行业内的快照做法都是备份底层块而不是只备份文件(备份文件的难度、速度、可靠性都很差,无法产品化),因此可能存在文件系统大小<快照大小的情况。比如塞满硬盘后把全部文件删除然后做快照,那快照大小跟硬盘大小一样,以后的大小也不会缩减。块级别备份就是这样。
其实,一开始我有往布隆过滤器那边考虑,但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在,而不能去统计数量,不符合该场景。
众所皆知,web上传大文件,一直是一个痛。上传文件大小限制,页面响应时间超时.这些都是web开发所必须直面的。
示例: 分区为主分区 vdb2 时,使用脚本扩容直接报错了,提示非主分区(其实这里还是主分区,只不过不是第一个分区)
# 问题 /dev/mapper/centos-root 占用100%导致Tab键用不了,而且docker微服务应用的验证码出不来 [root@summer ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on devtmpfs 63G 0 63G 0% /dev tmpfs 63G 24K 63G 1% /dev/shm t
pandas是python数据分析的不二选择,堪称瑞士军刀般的存在,几乎可以胜任数据分析的全过程。如果说有什么缺点的话,那么就是其不支持分布式,所以对于小数据量完全不压力,但面对大数据时却当真有些乏力。近日,自己便用pandas处理了一些大数据场景,现分享几个心得技巧。
劣势 : 过时了流水线,改用fleet进行devops尝试,暂不是很成熟 优点 : rancher更偏向运维使用,多集群管理和基于web UI 半自动快速建立集群相当的方便,便于大规模集群使用.
上述步骤通常会产生很大的nc文件(>10G),尤其是在处理大量数据时。最近在处理卫星数据时,最终生成的文件甚至超过了50G,有些甚至超过了100G。而目前xarray对于nc格式的大文件存储让人头疼。在存储这些大文件时耗时很长,甚至可能会导致程序挂起。
本篇文章来聊聊搭载了 Marvell ARMADA A3720 CPU 的小巧设备“猫盘”,在下载场景的实际表现。
转自 http://blog.csdn.net/evandeng2009/article/details/49814097
进入服务器终端,由于使用的是FinalShell界面中就已经提示了磁盘已经满了的状态,所以基本可以确定为因为磁盘满了导致的。
最近在爬虫,要保存大量的源码在linux上,最后发现根目录不足,想要追加根目录的空间,我的系统是centos7,还好之前分配了一整个系统盘给centos,有200g,根目录目前使用了50g,现在从home目录分配100g给root目录,剩50g给自己,也就是home目录,我目前就给home留了40g,之前都给的时候出了些小问提,还没琢磨出来,就少分一点,我们先用着,可能是 Free PE 的问题 。如果是安装时候硬盘空间用完了,也可以进行再挂载一个硬盘进行追加空间。
常用linux命令: 随机数 时间 ip 日志分析 硬件信息 进程端口 调整分区大小 随机数 生成10以内的随机数 echo $RANDOM%10 | bc 生成11-20之间的随机数 echo $(($(date +%s)%11+20-11)) 时间 获取当前系统的时间 date|cut -c 1-26 # 2016年 07月 23日 星期六 19:12:40 查看硬件时间 hwclock 修改系统时间 date -s "2019-03-29 13:58:00" 将系统时间同步到硬件时间 hwclock
云服务器、云数据库特惠,服务更稳,速度更快,价格更优 前往地址> 云服务器年付3折起 所有机型免费分配公网IP,50G高性能云硬盘(系统盘) 。 英特尔Ⓡ至强处理器 CPU负载无限制,利用率最高为100% 搭配网络增强,包转发能力最高可达30w 个人建站,轻量APP,企业用户等各应用场景均可适用 云数据库年付3折起 MySQL高可用版 提供备份,恢复,监控,数据迁移等产品功能 双机热备,自动容灾 采用高性能SSD硬盘 按需使用,弹性扩展 Redis 提供备份,恢复,监控,按需升级等产品功能 适用所用高
在GFS Server Maseter节点(192.168.1.104)上执行命令:
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最近帮助开发的同学处理了一个简单的问题,想通过这个问题来反思一下。 在一天下午的时候,开发的同事突然找到我说,有一个开发的数据库貌似有些表空间的问题,尽管这个数据库是划分在他们名下,但是对于数据库的操作他们还是没 底,想让我帮忙看看,当然对于这类问题,我都脑海里闪现一两分钟搞定问题的成就感了。刚好下午有些事情,就叫了另外一个新同事去练练手,但是过了一会儿, 新同事给我打来了电话,说现在好像有些问题,目前他们的库使用的是bigfile tablespace,对于这类表空间,添加数据文件是不行的,然
最近疫情比较严重,一直处于远程办公的状态,只有一台笔记本,还是挺不方便的,于是工作效率也比较低,今天看了看数据备份相关的东西,总结了几个MySQL数据备份的注意事项,简单分享一下吧。
上面步骤操作完后(上面清理日志方法,可能对于收集日志程序会丢失一些日志,但一般情况能接受),可以选择驱赶节点上所有pod(kubectl drain ${node-name} )再优化Docker配置。也可以不驱赶节点上pod,在现基础上优化容器日志方法,优化配置后重启 Docker,这会导致节点上pod中断一会,如果前端反向代理具备重试机制一般不会影响业务正常访问。
使用fdisk工具分区(当硬盘小于等于2T时,用fdisk,大于2T时,用parted) 键入:fdisk /dev/vdb出现欢迎信息 然后键入n新建分区
7、cp -a; 将alias cp='cp -a'写入vim /etc/profile.d/env.sh
大半夜接到线上一服务器磁盘占用率超过90%的短信,需要立即处理。一般这种情况都是线上异常,当天日志打太多,无法自动删掉的。上来第一反应就是查我们规范java应用日志目录,居然没有文件,再查,居然连java进程都没有,原来不是java应用,不过没关系,干一年运维也不是白干的,还是有其他方法可以查的,在此记录下整个排查过程。
现在企业上云以及个人上云已经成为越来越热门的话题了,云计算做为现在一大热门科技,为企业数字化经营管理和个人网站的高速发展都提供了低成本、高效率的解决方案。阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头相继进入这一领域,提供着安全稳定的云计算产品,这也是广大企业用户和个人用户的福音。
最近因为毕设重新回归Ubuntu,手头有一台装了Win10的ThinkPad X240s,最终成功完成了Windows 10 教育版和Ubuntu Kylin 15.10 的双系统配置,下文(多图慎入)是我完成整个过程的手记。 安装方式 Ubuntu是很多Linux初学者最理想的选择,如果你恰好对Windows系列审美疲劳或者累觉不爱,那就要听好,有三种方法助你走进Ubuntu新世界。 虚拟机安装 原料:Ubuntu Kylin的ISO、VMware或VirtualBox 优点:一条龙服务,安全简单 缺
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前言:快照是腾讯云提供的一种数据备份方式,通过在指定时间点对指定云硬盘进行完全可用的拷贝,使该备份独立于云硬盘的生命周期。在某些变更导致数据错误或数据丢失时,可以回滚快照数据至创建该快照的云硬盘,从而使该云硬盘的数据恢复到创建快照时的状态。
昨天那篇文章(链接),小枣君给大家介绍了宽带技术从ISDN、xDSL到10G PON的发展历程。
说句实在话,我真的很能折腾,这几天网站服务器就换了三个,原因很简单,之前申请的学生主机已经到期,并且不想再续费了,公司申请的腾讯主机年底到期,然后就想着把网站迁移过去,昨天用了一天时间做好了,但是,,,下班之前又申请到一个免费半年的服务器,于是我在折腾大道路上越走越远。。。
对于很多刚使用云服务器硬盘的人来说,可能都会有一个疑问,那就是云服务器硬盘50g够吗?其实是完全不需要担心的,因为硬盘的数据是够人们使用的。如今大部分的云服务器的厂家在制造的时候,都是默认标配的40至50g的硬盘区间。
KVM虚拟机默认使用raw格式的镜像格式,性能最好,速度最快,缺点是不支持一些新的功能,如支持快照,zlib磁盘压缩,AES加密等。KVM虚拟机使用快照功能,磁盘格式必须为qcow2。
“铜”进“光”退的需求 伴随着云业务的快速发展,数据中心互联硬件对高运行稳定性和低成本的诉求也越来越强烈。以25G速率的服务器到交换机互联方案为例,主要的连接方式有两种,DAC和AOC。 DAC(direct attach cable)顾名思义,由于是直连方案,高速通信信号在设备之间传递,处于透传状态,而常用的AOC(active optical cable)由于需要将电信号转换成光信号,再转换成电信号,存在多次信号转换的过程,会引入相应的适配问题,而数据中心互联硬件故障里面因为信号或者协议匹配导致的适
Gluster File System,开源的分布式文件系统,是Scale存储的核心,能够处理千数量级的客户端.在传统的解决 方案中Glusterfs能够灵活的结合物理的,虚拟的和云资源去体现高可用和企业级的性能存储 由存储服务器(Brick Server)、客户端以及NFS/Samba 存储网关组成 无元数据服务器
如果业务同时存在新增/删除/更新场景,建议多做几次新建增量快照,算出周期(小时/日/周/月)平均增量。
Adobe Photoshop(简称PS) 是一款 Adobe 公司最知名知识兔的软件之一,它集成图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体,知识兔深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
Linux 经常可以遇到添加硬盘或者重新挂载分区等情况,本文简单记录挂载新分区的情况。由于磁盘分区之前已经处理过,本次从格式化分区及后续的挂载等步骤开始记录。
http://blog.sciencenet.cn/blog-3027933-956284.html
新装CentOS的时候,选择了默认分区方案。300G的硬盘,装完后发现默认会分配50G到/root目录下,然后分配一些其他的目录,剩下的都会分配给/home目录。
随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
联系机房进行磁盘扩容,得知有两种方式:原盘扩容和单加硬盘 方案选择了原盘扩容:在原有基础上再添加1T空间
以太网(Ethernet)无处不在,已经达到开创者最初想到达到的境界—ETHER,成为人类信息社会无处不在的媒介。以太网已经发展了40多年,以太网的发展历史大致是以10倍速来进行的,10M、100M、
大多数文件系统都会保留一部分空间作为紧急情况时用(比如硬盘空间满了),这样能保证有些关键应用(比如数据库)在硬盘满的时候有点余地,不至于马上就crash,给监控系统和管理员一点时间去察觉。不过有些时候这部份预留的硬盘空间不用的话有点浪费,如何释放这部分系统预留的空间?
随着科学研究的不断深入,很多东西都是越来越便捷的,就比如现在的东西存储,以前互联网技术水平过低,记录文字或者图片都是需要实物的,文字需要使用笔记录在纸张上面,图片更是需要借助一些工具才可以保存,而现在保存数据就方便得多,无论是使用手机还是电脑等工具都是非常简单方便的,不过也是因为数据越来越精细也让占用的内容越来越大,除了工具本身内存之外很多人还会将数据保存在云服务器上面,那么50g的云服务器怎么样?50g的云服务器多少钱?下面就由小编为大家来详细介绍一下相关的知识。
在过去十年里,10G和40G技术占据了以太网市场的大部分。但随着用户对高带宽的需求以及特殊应用的发展需求,25G/50G/100G技术越来越受用户关注,它们凭借着能为高速率提供有效路径,逐渐在网络部署中脱颖而出。下面我们将着重介绍25G/50G/100G技术及其三者的关系。 25G 技术 25G以太网标准是2016年由IEEE面向云数据中心中服务器特推出的标准,该标准推出时间比10G/40G/100G以太网标准晚几年。 25G主要的优势是采用了SerDes技术,该技术是一种主流的时分多路复用(TDM)、点对
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