从文件中构造结构化的numpy数组可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
dtype = np.dtype([('col1', int), ('col2', float), ('col3', str)])
上述代码定义了一个结构化数据类型,包含三个字段:'col1'为整数类型,'col2'为浮点数类型,'col3'为字符串类型。
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',', dtype=dtype)
上述代码使用np.genfromtxt()
函数从文件中读取数据,并指定了数据的分隔符为逗号。同时,通过dtype
参数指定了数据的类型。
# 访问整个结构化数组
print(data)
# 访问特定字段的数据
print(data['col1'])
# 访问特定行的数据
print(data[0])
# 访问特定行、特定字段的数据
print(data['col2'][1])
上述代码展示了如何访问和操作结构化数组。可以通过字段名或索引来访问特定字段或特定行的数据。
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