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编写可复用的服务端软件系统应该注意的五个重要细节

编写可复用的服务端软件系统应该注意的五个重要细节 作为程序员,我们往往希望自己写的代码能被最大程度的重用,但是我们依然能看到有很多“被重复发明的轮子”,其原因往往只是一个简单细节没有考虑到位。所以我就希望能总结一些这些容易被忽视的细节: 1 安装部署方面的细节 1.关于安装 很多软件进程、库的安装都比较繁琐,比如那些从源代码编译的软件,或者需要依赖很多第三方库的软件库,都会让使用者望而生畏。正确的做法应该是,把下载下来的压缩包,解压开就直接可以运行或者使用。例子有Eclipse软件。要做到这点,需要对于整体

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开发 | 你的机器学习模型为什么会出错?奉上四大原因解析及五条改进措施

对开发者来说,目前有一系列的机器学习模型可供选择。AI科技评论了解,可以用线性回归模型预测具体的数值,用逻辑回归模型对不同的运算结果进行归类,以及用神经网络模型处理非线性的问题等等。 不论哪一种,当模型选定之后,下一步就是利用大量的现有数据对相关的机器学习算法进行训练,探究既定的输入数据和预想的输出结果之间的内在关系。但这时可能会出现一种情况:训练结果能够成功应用于原始输入和输出,可一旦有新的数据输入就不行了。 或者说得更直白一点,应该怎样评估一个机器学习模型是否真的行之有效呢?AI科技评论从偏差、方差

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