Hadoop 分布式系统框架中，首要的基础功能就是文件系统，在 Hadoop 中使用 FileSystem 这个抽象类来表示我们的文件系统，这个抽象类下面有很多子实现类，究竟使用哪一种，需要看我们具体的实现类，在我们实际工作中，用到的最多的就是HDFS(分布式文件系统)以及LocalFileSystem(本地文件系统)了。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。 第一种： 使用SharedPreferences存储数据 SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity中 重载窗口状态onSaveInstanceState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常规的Lon
本文将深入揭示提取Android ROOT权限的完整过程。这一过程与网上的方法有很大的差异。很多网上提取ROOT权限的方式都是使用别人做好的程序，有的甚至点击一下按钮就会自动完成所有的工作。这样做尽管可以成功提取ROOT权限，但读者并不能了解其中的原理，而且由于Android设备的千差万别，可能并不是每一种Android设备都可以很容易找到提取ROOT权限的工具。所以最通用的方法就是尽可能利用现成的工具来完成提取ROOT权限的工作。那么现成的工具有什么呢？其实主要就是Android源代码以及Linux内核源代码。也就是说，大多数工作都可以通过这些源代码来解决。当了解了这一过程的原理后，如果并没有找到合适的提取ROOT权限的工具，就可以通过本文介绍的方法很容易获取Android设备的ROOT权限。
一个 overlay 文件系统包含两个文件系统，一个 upper 文件系统和一个 lower 文件系统，是一种新型的联合文件系统。overlay是“覆盖…上面”的意思，overlay文件系统则表示一个文件系统覆盖在另一个文件系统上面。
docker是Docker.inc 公司开源的一个基于LXC技术之上构建Container容器引擎技术，Docker基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案，实现一次交付到处运行。docker实现程序集装箱的概念，把我们需要交付的内容集装聚合成一个文件（镜像文件）直接交付。
简单来讲，镜像是一个特殊的文件系统，它提供了与容器运行时所需的程序，软件库、资源、配置等静态数据，镜像不包含任何动态数据，镜像内容在构建后不会被改变。
现在您已经安装了开发环境，可以开始开发容器化的应用程序了。一般来说，开发工作流是这样的：
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
Docker镜像在设计上将镜像元数据与镜像文件的存储完全隔离开了。与Docker像管理相关的概念，包括repository, image, layer。 Docker在管理镜像层元数据时，采用的也正是从上至下repository, image, layer三个层次。由于Docker以分层的形式存储镜像，所以repository与image这两类元数据并无物理上的镜像文件与之对应，而layer这种元数据则存在物理上的镜像层文件与之对应。
XFS文件系统进入内核已有15个年头，并且在那之前它就已经被用在运行IRIX的生产系统上5年之久。但是，就像Dave Chinner在他linux.conf.au 2018的演讲上一开始说的那样，现在也许是时候教这条文件系统界的“老狗”一些新的花招了。与一些更加现代的文件系统相比，XFS还缺少不少新特性，比如快照(snapshots)和子卷(subvolumes)；但是Dave正在思考如何给XFS增加这些特性并着手编码。
格式：docker [image] pull NAME[:TAG] 例如：获取一个Ubuntu18.04系统的基础镜像：$ docker pull ubuntu:18.04 如果不显式指定TAG，则默认会选择latest标签，image指定镜像源，一般不用 pull子命令支持的选项：
描述:Docker [ˈdɑ:kə(r)] 是一个基于Go语言开发实现的遵循Apache 2.0协议开源项目,目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案； ,诞生于2013年初最初发起者是dotCloud公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,后续由于docker的发展后来也改名为Docker Inc,它是仅次于OpenStack最受欢迎的云计算开源项目;Docker 从 17.03版本之后分为 CE（Community Edition） 和 EE（Enterprise Edition）
Markdown 命令教程
当我们在使用docker时，最重要的就是镜像，只要有了镜像，我们就可以随时随地的根据镜像来创建一个容器，从而做到让我们的服务可以在任何时间任何地点任何环境下运行起来。那么镜像是怎么制作的呢？总体来讲，制作镜像有两种方法：
我们知道目前Hadoop主要包括有三大组件，分别是：分布存储框架（HDFS）、分布式计算框架（MapReduce）、以及负责计算资源调度管理的平台（Yarn），那么今天我们就来解析式的深入学习了解这三大组件。
第一种： 使用SharedPreferences存储数据 SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity
随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。
在本作业中，您将增加xv6文件的最大大小。目前，xv6文件限制为268个块或268*BSIZE字节（在xv6中BSIZE为1024）。此限制来自以下事实：一个xv6 inode包含12个“直接”块号和一个“间接”块号，“一级间接”块指一个最多可容纳256个块号的块，总共12+256=268个块。
再Openstack中，Glance主要提供镜像服务，虚拟机的创建需要Glance的支持。Glance有Glance-api和Glance-Registry两个重要服务，其中Glance-api主要接受云系统镜像的构建、删除和读取请求，Glance-Registry主要进行云镜像系统的注册服务。
史上最简单Android源码编译环境搭建方法这篇分享介绍了借助Docker来编译Android源码，Docker可以直接把编译工具链和Ubuntu系统整体打包，保证了编译环境和官方的一致。 我用的macOS，之前尝试过编译AOSP，出现各种问题，采用虚拟机的方式也常常编译不过，看到可以用docker的新方式，打算尝试用一下。但是从我实际操作来看，docker在mac上是很慢的，并不比虚拟机快多少，在编译AOSP时也会造成卡死，因为在mac平台上docker是要运行在一个虚拟机上的。在尝试docker编译
FROM 指令是最重要的一个并且必须为 Dockerfile 文件的第一个非注释行指令，用于为镜像文件构建过程指定基准镜像，后续的指令运行于此基准镜像所提供的运行环境。
简介 在实际使用Docker的过程中，遇到一些问题，但是总没有系统的博文可以详细的介绍Docker，所以个人写一个由浅入深的系统学习Docker过程。 这里首先介绍Docker的三大核心概念：镜像（Image）,容器（Container）,仓库（Repository），其实你理解了着三个核心概念，也就能顺利的理解Dokcer的整个生命周期了。 Docker 镜像 Docker镜像（Image）类似于虚拟机镜像，可以理解为一个面向Dokcer引擎的只读模板，包含了文件系统。 比如：一个镜像
文章更新: 20161025 初次成文 20170422 微小修正 问题提出: 因为小苏在很久之前就听说在安卓上可以跑Linux系统，期间各种工具也试了很多(包括这个)，但是要么是使用方法不得当，要么是和ROM不兼容，总之是一直都没成功，所以这类软件总是下了用，用了卸，想起来的时候再下了用...无限循环。直到之前，看了一篇简单的关于Linux Deploy的使用教程之后茅塞顿开，在Android上成功跑起了Ubuntu，所以写这篇文章来记录一下。 解决方案: Linux Deploy
在进行安卓应用程序开发时，我们经常需要测试不同版本的安卓系统以及针对不同屏幕尺寸和分辨率进行调试。为了方便测试和调试，可以使用 VMware 虚拟机来运行安卓模拟器。
前面我们介绍了镜像和容器，通过镜像我们可以启动多个容器，但是我们发现当我们的容器停止获取删除后，我们在容器中的应用的一些数据也丢失了，这时为了解决容器的数据持久化，我们需要通过容器数据卷来解决这个问题
通过上图可以得知，Docker 在运行时分为 Docker 引擎（服务端守护进程） 和 客户端工具，我们日常使用各种 docker 命令，其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
在本文中，我们介绍了如何使用 Docker 容器化技术来部署基于 Express.js 的 Web 应用程序。通过使用 Docker，我们可以快速、高效地搭建和部署应用程序，同时保持应用程序的可移植性和可扩展性。我们通过创建一个简单的 Dockerfile 和相应的 docker-compose.yml 文件，将一个 Express.js Web 应用程序成功部署到 Docker 容器中，并通过使用 Docker Compose 来管理多个容器的部署。我们还探讨了如何使用本地主机上的数据卷将应用程序的源代码和依赖项部署到容器中，并演示了如何使用 Docker 的交互式 CLI 工具来管理容器和容器组。通过本文的深入研究和实践，我们可以深入了解 Docker 容器化技术的基本原理和应用方法，为开发人员、运维人员和系统管理员提供宝贵的实践经验。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分，而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果镜像不存在，Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载（默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库），用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库，笔者在前面就自定义了镜像仓库。
Android Studio是我们Android开发的必备工具，所谓工欲善其事，必先利其器，所以我们自然要熟悉我们的开发工具。当前最新版本是19年更新的3.3版本，在工具栏Help > Check for updates更新之后我们一起来看看3.3更新了那些功能，可以提高我们的开发效率，在一月推出3.3版本之后，又分别在2月推出3.3.1、3月推出3.3.2两个小版本。 更新之后我们会发现，当前版本相比于新的特性的更新，更加注重基础质量的提升。在官网可以看到，3.3这个版本解决了200多个用户提交的bug，同时对于导航编辑器的官方支持等功能。下面我们会通过今天的文章，对于3.3这个版本进行深度了解。
【快讯】利用激活软件、系统盘等工具传播病毒和流氓软件已是屡见不鲜的一大乱象，由于此类工具通常都是装机后首先安装的软件，盘踞在上面的病毒和流氓软件便利用介入时机更早的优势各种作恶，捆绑安装、劫持首页甚至与安全软件进行对抗，令普通用户苦不堪言。
做过java的同学可能对上图的架构方式比较了解，我们通常会将一个应用程序生成一个war包，放到一个tomcat容器当中并在一台虚拟机（VM）中启动运行，然后配置nginx的负载均衡策略，将来自用户的请求转发到某个tomcat应用上，这种基于主机或虚拟机部署的应用会存在以下几个问题：
这里我们使用虚拟机来安装ubuntu。至于VMware具体安装方法大家自行百度。这里贴出我所用的版本。
镜像 是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。
列出UP的容器；docker ps -a列出所有容器。包括Exited等状态的容器；
传统硬盘HDD（Hard Disk Drive）传输速率：100MB/s 固态硬盘SSD（Solid State Drive）传输速率：500MB/s 混合硬盘HHD（Hybrid Harddrive）传输速率：300MB/s PCIe固态硬盘SSD（Solid State Drive）传输速率：1500MB/s
运行容器，且进入容器内，参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
FwAnalyzer是一个使用一组可配置规则分析（ext2/3/4），FAT/VFat，SquashFS，UBIFS文件系统镜像和目录内容的工具。FwAnalyzer依赖于e2tools用于ext文件系统，mtools用于FAT文件系统，squashfs-tools用于SquashFs文件系统，ubi_reader用于UBIFS文件系统。对ext2/3/4镜
我们在几周前发布了 Android Q 的首个 Beta 版，让大家尝鲜体验了下个版本的 Android 系统。除用户隐私方面的特性更新之外，Android Q 还为开发者们带去了许多新功能，如折叠屏增强项、新网络连接 API、全新的媒体解码器、摄像头新功能、NNAPI 扩展、Vulkan 1.1 图形支持等等。
2.容器不是虚拟化：运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道，可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
前端掌握Docker要掌握到什么程度呢？其实只要能写DockerFile脚本就行了，至于深入原理和底层啊，看自己兴趣吧。毕竟Go我只会CRUD，反正目前对于我来说足够用了，下面我来介绍一下Docker水文和分享我在项目中如何使用Docker,反正就是简单粗暴,至于k8s容器编排,给我直接上腾讯云ok,毕竟我只是一个切图仔，最复杂我也只会用docker-compose,那就开始Docker之旅吧
1. docker 是什么2. docker 解决什么问题1. 解决虚拟机资源消耗问题。2. 快速部署。3. 提供一次性的环境。4. 提供弹性的云服务。5. 组建微服务架构。3. docker 安装部署与使用1. 安装 docker 引擎2. 使用 docker1. 理解 docker 的架构2. docker 命令3. 卷的概念4. 自制镜像并发布4. docker 网络6. docker pipework7. docker 网络端口映射4. 总结
通过使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命令的格式为
现如今Linux也逐渐成为程序员的必备技能，后端、运维、移动开发都会接触到Linux，所以，对于Linux，你或多或少都得学一点，而不是在面对Linux系统的时候手足无措。
分别是： 1、Makefile：分布在 Linux 内核源代码根目录及各层目录中，定义 Linux 内核的编译规则； 2、配置文件（config.in）：给用户提供配置选择的功能； 3、配置工具：包括配置命令解释器（对配置脚本中使用的配置命令进行解释）和配置用户界面（提供基于字符界面、基于 Ncurses 图形界面以及基于 Xwindows 图形界面的用户配置界面，各自对应于 Make config、Make menuconfig 和 make xconfig）。
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