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文本文件中读取博客数据并将其提取到文件

通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...文件中的数据,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。...大家可以根据实际情况修改输入文件和输出文件文件名,以及文件路径。

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fileinput 文件

标准输入中读取 当你的 Python 脚本没有传入任何参数时,fileinput 默认会以 stdin 作为输入源 # demo.py import fileinput for line in fileinput.input...批量打开多个文件 从上面的例子也可以看到,我在 fileinput.input 函数中传入了 files 参数,它接收一个包含多个文件名的列表或元组,传入一个就是读取一个文件,传入多件就是读取多个文件。...fileinput.fileno() 返回以整数表示的当前文件文件描述符”。 当未打开文件时(处在第一行和文件之间),返回 -1。 fileinput.lineno() 返回已被读取的累计行号。...在最后一个文件的最后一行被读取之后,返回此文件中该行的行号。...fileinput.nextfile() 关闭当前文件以使下次迭代将从下一个文件(如果存在)读取第一行;不是文件读取的行将不会被计入累计行数。 直到下一个文件的第一行被读取之后文件名才会改变。

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pythonExcel数据成numpy数组

参考链接: Numpy 创建数组 今年研究生数模的时候用到了,113.xlsx 是325个样本数据,每个样本数据126个初步筛选的特征   文章目录  按列按行 按列  import xlrd import...table.col_values(i)         datamatrix[:, i] = cols     return datamatrix pathX = '113.xlsx'  #  113.xlsx 在当前文件夹下...0.00424418] [0.64765852 0.09031475 1. … 0.03193705 0.01024951 0. ]]   (325, 126)  简单,但是很有用的一个小东西  按行 ...当然你可以按行  import xlrd import numpy as np def excel2matrix(path):     data = xlrd.open_workbook(path)...table.row_values(i)         datamatrix[i,:] = rows     return datamatrix pathX = '113.xlsx'  #  113.xlsx 在当前文件夹下

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