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【翻译】TextClassification介绍(一)

常见的文本类型有电话号码,电子邮件地址和 URL 链接,这些特定文本会分别触发启动系统拨号程序,电子邮件客户端和 Web 网页浏览器的操作。...之前我提到过,系统默认的 TextClassifier 使用的是 ML 机器学习模型来执行文本分类的,但实际上根据不同的语言和区域设置会存在多个模型,因此我们需要指定我们所感兴趣的区域,以让它应用正确的模型...要运行电子邮件地址文本分类,我们首先需要从 TextClassificationManager 中获取 TextClassifier 对象实例,并调用它的 classifyText() 方法: val...尽管在我们人眼看来,这显然是一个虚假的电子邮件地址,但它仍然符合有效邮件地址的标准。...在专业术语中,这意味着如果用户长时间按住的是一个包含电子邮件地址的长字符串,那么初始选择将是非常小的,然后会扩展到整个电子邮件地址

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python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例

print("thresh =",thresh) coords = np.column_stack(np.where(thresh 0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点 print...("coords =",coords) min_rect = cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形(包含中心坐标点、宽和高、偏转角度) print("min_rec =...",min_rect) box = cv2.boxPoints(min_rect)//获取最小矩形的4个顶点坐标。...但是通过一下这个绘制矩形函数,画出来上述的最小矩形与文字区域偏差很大,但是获取到的偏转角度是对的。 不明白他们什么关系啊?...); imshow("original",img); imshow("result",cdetect.process(img)); waitKey(0); } 以上这篇python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例就是小编分享给大家的全部内容了

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PowerBIOnedrive文件夹中获取多个文件,依然不使用网关

我们按照常规思路,获取数据-文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...一共有三个,我们分别看一下微软文档中简介和以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...SharePoint.Contents获取的是根目录下的所有文件夹和文件: ? Onedrive的全部文件都在documents里,可以导航获取文件夹中的内容: ? 很显然,这符合我们的要求。...所以,要直接获取文件就填写实体的url,要获取文件夹就使用根目录url。 不过,直接使用根目录其实还有一个隐藏的好处。...正如在这篇文章中说的: Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive中(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型中添加excel文件,只需要点击最近使用的源

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正则表达式来了,Excel中的正则表达式匹配示例

一次匹配多个单元格中的字符串 要使用单个公式匹配多个字符串,在第一个参数中包含单元格区域引用: =RegExpMatch(A5:A9, “\b[A-Z]{2}-\d{3}\b”) 在支持动态数组的Excel365...在A2中输入模式,并使用公式: =RegExpMatch(A5, A2, FALSE) 图8 正则表达式以匹配有效的电子邮件地址 众所周知,电子邮件地址由4部分组成:用户名、@符号、域名(邮件服务器...要检查电子邮件地址的有效性,需要使用正则表达式复制上述结构。 模式:\b[\w\.\-]+@[A-Za-z0-9]+[A-Za-z0-9\.\-]*[A-Za-z0-9]+\....]) 例如,如果单元格A5中的字符串包含有效的电子邮件地址,则返回“Yes”,否则为“No”。...欢迎到知识星球:完美Excel社群,进行技术交流和提问,获取更多电子资料,并通过社群加入专门的微信讨论群,更方便交流。

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DNS 记录简介

如果不这样做,则正在连接的客户端设备将不知道哪找到您的 DNS 信息,因此您的域将无法解析。域名服务器在称为区域文件(Zone file)的文本文件中托管域的 DNS 信息。.... @ A 12.34.56.78 mail A 12.34.56.78 www A 12.34.56.78 每个域的区域文件都包含域管理员的电子邮件地址...ISP 的 DNS 解析器使用根域名服务器获取的 IP 地址来询问.com的域名服务器,“我在哪里可以找到example.com的域名服务器?”...AXFR 记录不是用于普通区域文件的。相反,它们应用于 DNS 服务器,作用是主 DNS 服务器上复制区域文件。...SOA SOA 记录或称起始权限记录(Start of Authority record)给区域文件使用最初创建的主机名作为标签。接下来,它列出了负责该域的人员的联系电子邮件地址

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python教程|如何批量大量异构网站网页中获取其主要文本

特别是对于相关从业人员来说,能够各种网站中高效、准确地提取主要文本,是提高工作效率、增强内容价值的关键。今天我们就一起来看看,如何利用Python大量异构网站中批量获取其主要文本的方法。...网页中提取文本的基本步骤包括发送网络请求、解析HTML内容以及提取所需数据等。在Python生态系统中,最常用的Python库是BeautifulSoup和Requests。...举一个简单的例子,我们可以用Requests库获取一个网页的HTML内容,然后用BeautifulSoup解析这个内容,提取出特定的文本。...scrapyclass MySpider(scrapy.Spider): name = 'my_spider' start_urls = ['http://example.com'] # 可以添加多个网址...比如,我们用asyncio和aiohttp库来异步获取多个网页的内容:import asyncioimport aiohttpasync def fetch(session, url): async

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嘀~正则表达式快速上手指南(上篇)

在第一个引号匹配之后,.* 获取行中直到下一个转义的引号的所有字符。获取引号内的名字。每个名字都在方括号内打印出,因为re.findall 以列表形式返回匹配内容。如果我们需要获取电子邮件地址呢?...以下是如何匹配电子邮件地址的前面部分: ? 电子邮件总是包含@符号,让我们它开始。电子邮件@符号之前的部分可能包含字母数字字符,\w 就派上用场。然而,因为一些邮件包含句点或破折号,这是不够的。...re.split() 假设我们需要一种快速的方法来获取电子邮件地址的域名。我们可以用三次正则操作,像这样: ? 第一行用法前面已经提到了。...例如,我们可以直接编写来找出电子邮件来自哪个域名,而不需要首先编码来将电子邮件地址与其他部分隔离开来。基本上,对数据集先分类可以让我们编写更简洁的代码。...我们已经截图了文本文件的样子: 邮件用 “From r”开头 绿色部分是第一个电子邮件。蓝色部分是第二个电子邮件。我们可以看到,这两个电子邮件都是以 "From r"开头,用红色的框来显示。

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收发电子邮件

它支持文本和非文本附件、单部分或多部分邮件正文,以及ASCII和非ASCII字符集的标题。 可以通过SMTP服务器发送电子邮件。SMTP(简单邮件传输协议)是发送电子邮件的Internet标准。...还可以通过POP3电子邮件服务器检索电子邮件,POP3是远程服务器检索电子邮件的最常用标准。 注意:InterSystems IRIS不提供邮件服务器。...多个消息部分,每个消息部分由以下部分组成: 一组内容标头,包括Content-Type标头和特定于此部件的其他标头。 一种正文,它可以是文本或二进制,并且可以使用与其它部分的正文不同的字符集。...To收件人-此邮件将发送到的电子邮件地址列表。...指定基本电子邮件标题 设置以下属性(仅在%Net.MailMessage中)以设置邮件本身最常用的标头: To-(必填)此邮件将发送到的电子邮件地址列表。

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大量 Mega 帐户的登录信息遭泄露并暴露了用户文件

被泄露的信息以文本文件形式提供,据了解这份文本文件包含超过 15,500 条用户名、密码和文件名的数据,这意味着这些帐号都曾出现异常登录的情况,并且帐号中的文件名也被爬取了。...据”Have I Been Pwned”网站的管理员 Troy Hunt 分析,这些数据并不是通过直接入侵 Mega 而获取的,而是被撞库了。...他说文件中 98% 的电子邮件地址已经存在于他的数据库中(于先前的漏洞中收集)。ZDNet 也表示,在他们联系的人中,有五人说他们在不同的网站上使用过相同的密码。...Mega 不能通过检查文件内容来充当审查员的角色,因为它在被上传到 Mega 之前已在用户的设备上被加密,除了在技术上不可行之外,Mega 和其他主要云存储提供商实际上也做不到,毕竟每秒上传 100 多个文件...2016年,黑客声称通过利用其服务器中的安全漏洞获取了内部 Mega 文档。黑客还表示获取了与管理帐户关联的七个电子邮件地址。 Stephen Hal 表示当时没有任何用户数据遭到破坏。

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ThreadLocal原理——实现多个线程同一个对象获取相同类型对象实例

其实它只是一个半成品,其本身并没有提供变量安全共享,它实现了一个多线程同一个对象获取相同类型对象实例的工具。...也就是说,它使用了一套机制保证:你new了一个变量threadLocal,在一个线程里,给threadLocal变量set一个别的线程无法访问使用的类型A的实例a,然后一段时间后,你可以threadLocal...变量中get出实例a,重点是这个threadLocal变量是可以跨线程的,在多个线程里做同样的事(set一个a1,a2...)否则跟在线程里直接new一个对象a就没有区别了。...如果你给多个线程中set了同样的实例小a,那么你应该在类型A方法中采用各种锁来保证实例小a是多线程安全的。...这时候需要一个static threadlocal2,自己实现一个根据cookie获取用户信息bean的方法initialValue(),然后在线程中使用threadlocal1的get方法,获取用户信息

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渗透测试指南-第1部分(OSINT-被动侦察和资产发现)

目录导航 定义被动 我哪说起呢?...简而言之,这意味着您可以有效地进行多个调用,而无需在每个请求之后关闭连接。这意味着它可以非常快。 引入Aiodnsbrute !...它抓取谷歌结果,标题,描述,元数据,并寻找类似电子邮件地址的东西 ....您可以使用它从名称生成电子邮件地址(我将在第2部分中对此进行更详细的讨论),稍后可以将其用于密码破解,即为每个电子邮件地址尝试使用单个密码。...现在,您可以使用这些工具输入公司名称、电子邮件地址或注册人名称(您以前的侦察获得),然后通过这些相同的步骤,以新获得的电子邮件、域名和额外的信息。重复,直到你没有更多被动信息可以获取

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对印度某电子商务公司LFI到数据库获取的渗透测试过程

本文分享的是作者在渗透测试过程中,通过不同漏洞的组合利用,最终拿下印度某大型电子商务公司数据库权限。(文章已经相关公司许可发布)。...LFI漏洞入手 本次渗透测试的目标比较确定,最初我偏向去发现其中的本地文件包含漏洞(LFI),所以我着重对其中的文件交互功能和特性进行了深入的测试分析,很巧的是,我发现了该公司一个针对不同移动设备显示...系统部署了AWS ElasticBeanstalk: 这个线索让我有了深入渗透的决心,我们可以用上述SSRF方式来具体找找一些AWS实例,如MetaData或User Data: 利用上述SSRF方式,“...http://169.254.169.254/latest/dynamic/instance-identity/document”的系统服务API中,还可获取到一些AWS账号ID和云服务区域信息,如下...最终,这次LFI到SSRF,再到Elastic Beanstalk实例,最后再到S3 bucket数据库权限获取的操作,导致了上万名目标公司客户的敏感密钥凭据信息泄露。

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