例如，你可能会从多个文件中选择数据子集，根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。当文件数量增加时，手动处理文件的可能性会减小，出错的概率会增加。...来读取多个文件中的数据。 具体操作分为以下几步： （1）要读取多个文件，需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录，名称叫做batch_read_file，然后在这个目录下，创建3个文本文件。...（2）为3个文件，a、b、c添加数据。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 （3）测试文件创建完成后，来编写具体的程序吧。...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕
“小张，快点看看ERP数据库，应用又打不开了！” “好的，马上。” 小张从黑色背包拿出电脑，连上手机热点就开始检查，刚连上数据库，电话铃声又响起来了........查看等待事件 ---- 第二步就是连到数据库查看活动的等待事件，这是监控、巡检、诊断数据库最基本的手段，通常81%的问题都可以通过等待事件初步定为原因，它是数据库运行情况最直接的体现，如下脚本是查看每个等待事件的个数...3oradebug tracefile_name 杀会话 ---- 通常情况下，初步定为问题后为了快速恢复业务，需要去杀掉某些会话，特别是批量杀会话，有时还会直接kill所有LOCAL=NO的进程，再杀会话时一定要检查确认...，（不要觉得重启很LOW，在很多情况下为了快速恢复业务经常使用这个从网吧里传出来的绝招），记住千万不要在这个时候死磕问题原因、当作课题研究，我们的首要任务是恢复业务。...以上就是遇到数据库问题用到的一些脚本，特别是应用反应慢、卡的情况，另外建议首先对脚本进行阅读然后再使用，还可以根据自己的环境改写，融会贯通，积累经验。
下面是一个简单的示例，演示了如何从一个文本文件中读取博客数据，并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件（例如 blog_data.txt）的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客（n）。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...这是应用nlp到数据的整个作业的一部分。...它只能在直接给出链接时工作，例如：page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数，用户在其中给出输入n。...当head是一个列表时，不能使用head['href']：page = urllib2.urlopen(head['href'])我们很难确切地说如何修复这个问题，因为不知道blog.txt的内容。
“小张，快点看看ERP数据库，应用又打不开了！” “好的，马上。” 小张从黑色背包拿出电脑，连上手机热点就开始检查，刚连上数据库，电话铃声又响起来了........查看操作系统负载 ---- 登上数据库服务器后，第一个就是通过系统命令确认下CPU、内存、I/O是否异常，每个系统的命令不一样，常见的有top、topas、vmstat、iostat。...查看等待事件 ---- 第二步就是连到数据库查看活动的等待事件，这是监控、巡检、诊断数据库最基本的手段，通常81%的问题都可以通过等待事件初步定为原因，它是数据库运行情况最直接的体现，如下脚本是查看每个等待事件的个数...3oradebug tracefile_name 杀会话 ---- 通常情况下，初步定为问题后为了快速恢复业务，需要去杀掉某些会话，特别是批量杀会话，有时还会直接kill所有LOCAL=NO的进程，再杀会话时一定要检查确认...，（不要觉得重启很LOW，在很多情况下为了快速恢复业务经常使用这个从网吧里传出来的绝招），记住千万不要在这个时候死磕问题原因、当作课题研究，我们的首要任务是恢复业务。
纠结了好几天了，就是不停的报错，网上说什么有ab什么字符在里面，我百般查找，各种报错
1.数据库备份很重要 先来看看一个标准的数据库架构图： ? 从上图中大家可以分析一下关键点： 主库：对应线上实时的业务，如果出现故障，整个系统和网站的访问将受到影响。从库：一般用于查询和主从切换。...如果是这种情况，那这中间的一个月或者一周的增量数据还得从磁盘做恢复，一样很慢！ 微盟虽然不是大厂，也算有一定规模了，备份肯定是做了。...这五小时在老板的狂风暴雨中，你知道我是怎么度过的吗？太艰难了！ ? 第二次，所在的公司使用云服务，数据库使用RDS。...事情发生后，停止该表的业务，DBA通过云服务的工具直接恢复到发生问题前1秒的数据，从发现问题到解决问题也就是5分钟。 以上两个案例与删库跑路类似，都是数据丢失或数据污染之后的解决办法。...如果微盟用的是云数据库，云数据库一般都会保留binlog日志，先全量恢复再重放增量。这个恢复速度非常快，不会需要36小时还没弄完，产生这么大损失！
FPGA上电（Master） fpga 上电时，默认是从 flash 的 0x00 地址开始读数据。如 UG470 文档 page144 描述 ?...0x400000.mcs -force 该 bit 文件在 flash 中存放的起始地址是 0x400000 ，上电 fpga 能正常启动，因为前部分的地址 0x000000-0x400000 之间都是无效数据....bit 开始初始化，但是会发生CRC错误，然后又fallback 回 0 地址读，依然是读到 design1.bit 的数据，还是 CRC 错误，最后发生配置失败。...这是因为第一个 bit 在前面， fpga 上电后从0x000000 地址开始读，读到 deign1.bit 的 sync word 为 0xAA997866 时，发现不是有效的 sync word ，...其实加不加这个约束，生成的bit流中的头部，都会有 IPROG 和设置 WBSTAR 的相关命令的占位空间，只是不加该约束时， IPROG 的位置会由 000000 替代， NOP 指令，只是空的占位符
早上被微盟运维人员删库的事件刷屏了，超过36小时，仍未完全恢复，我花了点时间从通告的信息中做了一些深入地分析解读，分享给大家。 最主要目的还是想通过分析和建议，帮助大家如何能够避免这样灾难性故障。...2、数据库备份没有做好，这里又分几种情况： 没有备份，那好，只能从磁盘文件系统维度恢复，那一定会非常慢 有备份，但是备份恢复不了，也就是备份文件不可用，没办法，还是从磁盘文件恢复 有全量备份，但是无增量备份...，全量有可能是一个月、一周，三天等等，这中间的增量备份没做，那也很崩溃，因为就这几天的数据一样可能会客户造成极大的损失.从微盟这次恢复这么长时间推算，估计即使有全量，也是很长时间之前的全量了，最近几天的增量还是得从磁盘文件中恢复...因为从我们使用的经验看，当前任何一家公有云厂商的数据库产品，都会有比较完善的自动备份和恢复机制，而且根本没有机会去执行rm -rf 和 fdisk这样极端的操作。...就这次事件而言，跟客户介绍解决方案时，推荐上云，一定要讲到痛点上，比如不用云数据库，出了问题就是数据找不回来，用了云数据库可以有哪些机会和方案保障。
字节顺序简单的理解就是一组数据在内存中排列的数据，分大/小端顺序，其详细的介绍可以参考维基百科，本文主要介绍的是如何通过调试查看内存中变量的储存数据以及如何通过代码实现判断本机字节顺序。...查看内存中变量的存储顺序 我们经常使用的电脑是 intel x86 架构的 CPU，其使用的是小端序，在使用 VS 调试程序的过程中我们就能看出变量在内存中排布的方式。...图片 在代码中打印一个变量在内存中的起始地址，然后从内存窗口中搜索到该地址，查看地址中存放的数据。...图片 通过代码判断本机字节顺序 维基百科上也介绍了哪些 CPU 是使用的是大端序、哪些是使用的小端序，而如果我们不清楚 CPU 型号时，可以通过编写一个程序来获得，第一种方式是将一个 4 字节的数值截断为...，我们判断如果原值等于被转换后的数据（大端序数据），那么我们的 CPU 就是大端序，反之则是小端序。
图片在Redis复制过程中，如果从节点在复制过程中缓慢回写数据，可能会出现以下问题：数据不一致：如果从节点无法及时回写所有数据，那么主节点和从节点的数据就会不一致。...使用流水过滤器：通过配置Redis的repl-backlog-size参数，将复制数据的部分存储在主节点上的固定长度缓冲区中，从而在从节点回写数据时，可以根据此缓冲区来获取未回写的数据，从而加快回写速度...重新同步：如果从节点复制进程滞后过大，那么可以考虑重新同步从节点。可以通过断开从节点与主节点的连接，删除从节点上的数据，然后重新启动复制流程，从而重新同步数据。...当从节点与主节点断开连接后重新连接上时，会将断开期间丢失的写命令重新发送给从节点，以便保持数据的一致性。...在某些情况下，如果从节点与主节点的数据不一致，并且无法通过转换和适配命令来解决冲突，那么从节点会重新请求全量复制，丢弃当前的数据并重新从主节点同步数据。
作者：小尧@知乎，数据分析师，Datawhale成员 每一个职业人其实都有职业背后的故事。 ▲小尧 如何确定选择哪个行业岗位？...我在本科财务类专业毕业后就进入职场打拼，在京东物流完成了从财务到数据分析的惊险一跃，目前是一家外企的物流数据分析师。...跨行到数据分析师，主要是有技巧的海投+面试。我一开始圈定了好几个传统行业，先去锻炼一下再谋求更好职位；然后写了个爬虫，按照每天投大概 50-100 个简历的频率，在各种招聘平台疯狂投。...入行转岗也是一样，首先我们掌握一些基础技能，比如说统计学、Python的pandas什么的，能写点数据分析报告，然后能输出东西——重点是要能输出东西，这个时候就可以开始投了。...不用担心其他什么技能，数据库拉不出数据有公司里IT给你拉，有运维给你拉……没有数据源公司可以给你提供，重点是你自己要有分析思路。
只不过这个时候，Buffer Pool中的一个一个的缓存页都是空的，里面什么都没有，要等数据库运行起来之后，当我们要对数据执行增删改查的操作的时候，才会把数据对应的页从磁盘文件里读取出来，放入Buffer...接着我们来看下一个问题，当你的数据库运行起来之后，你肯定会不停的执行增删改查的操作，此时就需要不停的从磁盘上读取一个一个的数据页放入Buffer Pool中的对应的缓存页里去，把数据缓存起来，那么以后就可以对这个数据在内存里执行增删改查了...接着我们就可以把磁盘上的数据页读取到对应的缓存页里去，同时把相关的一些描述数据写入缓存页的描述数据块里去，比如这个数据页所属的表空间之类的信息，最后把那个描述数据块从free链表里去除就可以了，如下图所示...可能有朋友还是疑惑，这个描述数据块是怎么从free链表里移除的呢？ 简单，我给你一段伪代码演示一下。...我们在执行增删改查的时候，肯定是先看看这个数据页有没有被缓存，如果没被缓存就走上面的逻辑，从free链表中找到一个空闲的缓存页，从磁盘上读取数据页写入缓存页，写入描述数据，从free链表中移除这个描述数据块
一、cut 1.1 软件介绍 cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至标准输出。如果不指定 File 参数，cut 命令将读取标准输入。...passwd #2 选取每个文件前两个字符 ls -1 /Data/ | cut -c 1-2 二、sort 2.1 软件介绍 sort 根据命名我们就能知道这个工具的主要作用就是用来排序，对文本文件内的内容进行排序...，排序是计算机编程中非常重要的一项工作，排序之后的数据更加具有规律，并且更方便处理。...在生物信息分析中排序也是非常重要的工作，我们常常需要根据基因组的坐标位置进行排序，例如在利用短序列比对进行变异检测的过程中，首先就需要进行排序，例如 bwa比对之后，利用 samtools 对 bam...使用案例 #1 排序 sort scores.txt #默认按第一列排序 cut -A scores.txt #查看有几列，^为制表符，$为结尾 sort -r scores.txt #默认按第一列排序倒序
Sort 是一个 Linux 程序，用于打印输入文本文件的行并按排序顺序连接所有文件。 Sort 是一个 Linux 程序，用于打印输入文本文件的行并按排序顺序连接所有文件。...1.首先，我们将创建一个文本文件执行 sort 命令示例。我们的工作目录是 /home/$USER/Desktop/rumenz....$ sort rumenz.txt Note:上面的命令实际上并没有对文本文件的内容进行排序，而只是在终端上显示排序后的输出。...8.根据第9列对文件lsl.txt的内容进行排序 $ sort -k9 lsl.txt 9.管道输出排序 $ ls -l /home/$USER | sort -nk5 10.从文本文件中排序并删除重复项...13.现在我们可以看到如何从这两个文件中排序、合并和删除重复行。 $ sort -u lsl.txt lsla.txt 请注意，输出中已省略重复项。
案例三 如第二张图所示，在确定最左列name后，其实下面也按age和position分别也是排好序的。...在案例三中第二张图就相当于明确了name是 王五，age=1的结果集，很明显接下来的position也是排好序的。...，但age和position并不是已经排好序的。...遇到必须要用大于小于这种情况，可以使用索引覆盖来优化他，注意Extra中的信息，using where 对应的是where条件， using index对应的是name > 'AAA'，因为select的数据都在本索引树上...单路排序：将所有需要查询的字段放在内存中排序，而双路只会把主键和需要排序的字段 放到内存中排序，最后通过主键id回表查询select所需的字段。
下面将介绍我是如何通过两个简单的Unix命令，将查询时间从380小时降到12小时以下的。...我将这两个表导出到文件中，使用Unix的join命令将它们连接在一起，将结果传给uniq，把重复的行移除掉，然后将结果导回到数据库。导入过程（包括重建索引）从20:41开始，到第二天的9:53结束。...将数据库表导出为文本文件 我先导出连接两个表需要用到的字段，并按照连接字段进行排序。为了确保排序顺序与Unix工具的排序顺序兼容，我将字段转换为字符类型。...同样，在已经排好序的输出结果上，可以通过简单的线性扫描完成去重。 这是我运行的Unix命令。...将文本文件导回数据库 最后，我将文本文件导回数据库。
15 MapReduce 中排序发生在哪几个阶段？这些排序是否可以避免？为什么？ 16 hadoop的优化？...receiver从Kafka中获取的数据都存储在Spark Executor的内存中，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。...大家都知道namenode与secondary namenode 的关系，当他们要进行数据同步时叫做checkpoint时就用到了fsimage与edit，fsimage是保存最新的元数据的信息，当fsimage...15 MapReduce 中排序发生在哪几个阶段？这些排序是否可以避免？为什么？...1）优化的思路可以从配置文件和系统以及代码的设计思路来优化 2）配置文件的优化：调节适当的参数，在调参数时要进行测试 3）代码的优化：combiner的个数尽量与reduce的个数相同，数据的类型保持一致
我从网页上摘取文字，存储到sample.txt中。 注意，这里是很容易踩坑的地方。在夏天的一次工作坊教学中，好几位同学因为从网上摘取中文文本出现问题，卡住很长时间。...你从网上下载的文本文件，也可能与你系统的编码不统一。 不论如何，这些因素都有可能导致你打开后的文本里，到处都是看不懂的乱码。...因而，正确的使用中文文本数据方式，是你在Jupyter Notebook里面，新建一个文本文件。 然后，会出现以下的空白文件。...把你从别处下载的文本，用任意一种能正常显示的编辑器打开，然后拷贝全部内容，粘贴到这个空白文本文件中，就能避免编码错乱。 避开了这个坑，可以为你节省很多不必要的烦恼尝试。...根据最后的权重值，取其中排列靠前的词汇，作为关键词提取结果。 如果你对原始文献感兴趣，请参考以下链接： TF-idf原始文献链接。 TextRank原始文献链接。
第二章：COMTRADE 头文件概述 头文件是ASCII文本文件，存储补充叙述性信息，帮助用户更好地理解暂态记录的条件。头文件不是应用程序必须处理的。...内容 可能包含的信息有：扰动前电力系统的描述；厂站名；经历暂态的线路、互感器、电抗器、电容器或断路器的标识；故障线路的长度；正序和零序电阻、电抗和电容；平行线路的相互耦合；并联电抗器和串联电容器的位置和额定值...；互感器绕组的标称电压额定值，尤其是电压和电流互感器；变压器功率额定值和绕组联接；记录数据所在节点后的系统参数（等值电源正序和零序阻抗）；数据获得方式描述，是变电站得到的还是用计算机程序EMTP模拟系统条件获得的...；对所用抗混叠滤波器的说明；模拟电路说明；输入的相序。...文件名 头文件应有.HDR扩展名，用于区分同一组文件中配置、数据和信息文件，遵循惯例，易于记忆和识别。格式 头文件应是长度不限的自由形式ASCII文本文件。
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