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使用扩散模型从文本生成图像

需要占用的资源更少，这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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使用扩散模型从文本生成图像

来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包： diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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通过短文本生成图像

最近来自微软的 AI 研究人员发表了一篇论文，提出了一种基于短文本生成图像的方法。 我们从声音或文字描述中产生视觉表征的能力是人类认知的神奇元素之一。...文本到图像(Text-to-Image, TTI)是深度学习的新兴学科之一，专注于从基本文本表示生成图像。...从文本生成图像:挑战和注意事项 有几个相关的挑战传统上阻碍了TTI模型的发展，但它们中的大多数可以归类为以下类别之一?...2)概念-对象关系:TTI模型中难以解决的一个问题是从文本描述中提取的概念与其对应的可视对象之间的关系。实际上，可以有一个不定式数量的对象匹配一个特定的文本描述。...gan通常由两种机器学习模型组成——一个生成器从文本描述生成图像，另一个判别器使用文本描述判断生成图像的真实性。生成器试图让假照片通过鉴别器;另一方面，辨别器不希望被愚弄。

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【GAN画花鸟】零样本学习，对抗生成网络从文本描述生成图像

【新智元导读】这是一项从图像的文字描述合成出图像的研究，在自然语言表征和图像合成研究的基础上，研究者开发了简单有效的 GAN 架构和训练策略，实现了从人类对花和鸟的描述中合成图像。...在本研究中，我们开发了一种新颖的 GAN 架构，有效地桥接了文本和图像建模中的这些进展，将视觉概念从字符转换为像素。研究展示我们提出的架构从详细的文字描述中产生鸟和花的合理图像的能力。...从视觉描述中生成图像一直是研究兴趣点之一，但还远未解决。 ? 图1.文本描述生成的图像示例。左：描述来自零样本数据，是系统从未见过的文字；右：描述来自训练集。...然而，深度学习尚未解决的一个难题是，以文本描述为条件生成的图像分布是高度多模态的，在某种意义上说，某一种文字描述可能对应许多正确的像素配置。从图像到文本的转化也受到这个问题的影响。...我们的模型在训练类别的一个子集上进行了训练，并在训练集和测试集（即零样本从文字合成图像）上展示了其性能。除了鸟和花之外，我们还将模型应用于MSCOCO 数据集中更一般的图像和文本描述上。

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从文本创作艺术品 - 最佳的 AI 图像生成器

什么是 AI 图像生成器？ AI 图像生成器就是一个工具，它使用机器学习去创造艺术。简单的形式，你用文本描述你要创作的艺术类型，它会根据文本提示尽最大努力为你创作。...StarryAI StarryAI 是一个 AI 图像生成器，专注于将文本转化为类似绘图的艺术品。许多结果都具有魔幻风格，该工具擅长夜景图，这也是 StarryAI 名字灵感来源。...该生成器主要包含三个主要的工具：Deep Style， Text 2 Dream，和 Deep Dream，它们可以使得图像从现实到更抽象的过渡。...只需要输入文本提示，然后选择一种艺术类型。仅需要几分钟，你将得到一幅根据文本提示生成的图像，且你可以将其下载下来。...你必须使用文本提示和样式的组合来获取所需的图像，但是 DeepAI 在将你的随机想法融入生活方面做得不错。但是别期望太高：图片的质量并不像上述列表中提到的生成器生成的图像那么逼真。

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从图像到语言:图像标题生成与描述

Mason和 Charniak(2014)则根据待描述图像中视觉内容所对应的标签词频,将描述生成问题转化为文本摘要提取问题,使用更成熟的自然语言处理技术实现生成质量更高的标题或描述的目标。...首先根据图像内容使用相似度与标题共识分值,从训练集中检索出相关的描述句子,然后使用文本引导注意力单元计算词汇与视觉区域的相关度,并据此提取图像的上下文特征。...他们使用目标检测技术得到图像中的各语义对象,并结合其属性、关系等特征,生成图像的场景图( scene graph),然后利用 GCN 提取其特征,结合在大规模文本库上预训练的字典,为图像生成描述语义信息更为丰富的语句...以元学习(Meta-learning)思想为基础,将图像和文本结合在一起作为学习目标,通过动态地学习文本中的少量先验知识,进而影响视觉模型中的参数更新,并实现视觉模型与语言模型的参数共享。...Park 等人(2017)为了生成更为个性化的图像描述,提出一种上下文序列记忆网络,当给定一幅图像后,用户输入个性化信息,使用不同的 CNN 网络分别对图像特征与文本特征进行编码,并在每个时间步上结合注意力机制对记忆单元进行更新

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SDXL Turbo实时文本到图像生成模型

SDXL Turbo在11 月 28 日发布，一种新的文本到图像模式。...SDXL Turbo 通过新的蒸馏技术实现了最先进的性能，能够以前所未有的质量生成单步图像，将所需的步骤数从 50 减少到仅 1。该技术利用对抗性训练和分数蒸馏的组合。...SDXL Turbo 基于一种称为对抗扩散蒸馏 (ADD) 的新颖蒸馏技术，该技术使模型能够一步合成图像输出并生成实时文本到图像输出，同时保持高采样保真度。...对抗扩散蒸馏的优点SDXL Turbo 在扩散模型技术方面取得了新进展，在 SDXL 1.0 的基础上进行迭代，并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术：对抗扩散蒸馏。...通过整合 ADD，SDXL Turbo 获得了与 GAN（生成对抗网络）共有的许多优势，例如单步图像输出，同时避免了其他蒸馏方法中常见的伪影或模糊。

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万字梳理文本生成图像！

笔者从互联网上抓取了一个图像 - 文本对数据集（400M 的规模），然后在这样的数据集上训练一个对比模型。...从想要的图像的文本描述和初始图像（随机嵌入、样条线或像素中的场景描述、任何以可区分方式创建的图像）开始，然后运行一个生成图像的循环，加入一些增强以提高稳定性，获得结果图像的 CLIP 嵌入，并将其与描述图像的文本的...简而言之，扩散模型通过扩散步骤链向输入数据添加随机噪声，然后它们会学习逆向扩散过程以从噪声中构造图像。 去噪扩散模型生成图像。 下图是 Google 使用扩散模型生成图像的可视化说明。...这允许在更高的点积上调整模型，因为更高的文本图像点积对应于更好地描述图像的标题。点积是从分布的上半部分采样的。使用带有因果注意掩码的 Transformer 模型预测生成的序列。...在训练编码器时，作者以相同的概率从 CLIP 和 DALL-E 数据集（总共约 6.5 亿张图像）中采样。

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使用一行Python代码从图像读取文本

虽然图像分类和涉及到一定程度计算机视觉的任务可能需要大量的代码和扎实的理解，但是从格式良好的图像中读取文本在Python中却是简单的，并且可以应用于许多现实生活中的问题。...根据我自己的经验，该库应该能够从任何图像中读取文本，但前提是该字体不会使你连连看都看不懂。 如果无法从你的图像中读取文字，花更多的时间使用OpenCV，应用各种过滤器使文本高亮。...获取文本 让我们从一个简单的开始。我找到了一些免版税的图片，里面有一些文字，第一个是这样的: ? 它应该是简单的一个，有可能Tesseract会读那些蓝色的“对象”作为括号。...如果文本与背景混合，OpenCV技能在这里可能是至关重要的。 在你离开之前 对计算机来说，从图像中读取文本是一项相当困难的任务。想想看，电脑不知道字母是什么，它只对数字有效。...我并不是说PyTesseract每次都能很好地工作，但是我发现即使在一些比较复杂的图像上它也足够好。但不是所有情况都很好，有时候需要一些图像处理需要使文本高亮让其相对于背景更加突出。

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CVPR2023 Tutorial Talk | 文本到图像生成的对齐

从文本到图像的基础开始，文本到图像生成试图基于文本输入生成高保真图像，这是条件图像生成下的一个特殊问题，它试图不仅生成高质量的图像，而且希望它在语义上与无限条件相关。...在本次的内容中，我们不尝试对文本到图像生成的所有方面进行全面概述，我们尝试从所谓的“对齐”视角介绍文本到图像的问题，探讨如何拥有更好地与人类意图一致的模型，我们将从以下四个方面来展开。...扩散 扩散涉及到一个多步去噪过程中的图像作为随机噪声。每一步的目标是预测一个有意义的语义噪声，从最初随机初始化的噪声中减去，这样最终我们可以得到一个既具有良好视觉质量又与文本输入语义相关的图像。...整个流程可能会更清晰，如果我们仔细看右侧的推断流程，假设我们已经训练了模型，从右侧顶部开始，系统的输入基本上包括视觉和文本部分。...在这项近期的研究中，作者试图探索是否可以从只包含文本词汇的文本扩展到所谓的有根的全局和区域描述的混合，其主要动机是看我们是否可以仅用文本描述图像的特定部分。

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Stable Diffusion 模型：从噪声中生成逼真图像

你好，我是郭震 简介 Stable Diffusion 模型是一种生成式模型，可以从噪声中生成逼真的图像。它由 Google AI 研究人员于 2022 年提出，并迅速成为图像生成领域的热门模型。...扩散过程可以用一个Markov链来描述，将数据(如图像)从其原始分布逐渐转化为一个简单的噪声分布，例如高斯分布。 而反向过程则是从噪声分布生成真实数据的过程。...b) 生成模型: 一个条件生成模型(通常为U-Net结构的卷积网络)，学习从噪声数据和条件(如文本prompt) 中重建原始数据。...通过最大似然估计,可以让生成模型学会从任意噪声分布和条件输入中生成真实数据。 生成过程 a) 文本编码: 利用预训练语言模型(如CLIP)将文本prompt编码为向量表示。...b) 反向扩散: 从纯噪声图像出发，生成模型利用文本prompt编码向量作为条件，逐步去噪生成图像。这是一个由噪声到数据的反向马尔可夫链过程。

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干货 | 除了生成文本，还可以补全图像、生成音频序列的稀疏 Transformers

AI 科技评论按：OpenAI 设计了一种新的 Transformer 模型：稀疏 Transformer（Sparse Transformer），它在序列预测任务中取得了新的表现记录，不论是预测文本、...其中的第一种，条状注意力，基本就和前面例子中关注单行、单列一样；第二种，固定注意力，关注的是某个固定的列以及其中最后一个列元素之后的元素，研究人员们发现这种模式对于无法用前一种模式覆盖的数据结构（比如文本...用稀疏注意力生成图像 使用稀疏注意力的 Transformer 模型在测试中似乎体现出了全局结构的概念，这在图像补全任务中可以进行量化测量。...下面展示了对于 64x64 尺寸 ImageNet 图像的补全演示。 ? 待补全图像 ? 补全结果 ? 真实图像 他们还生成了完全无限制的图像，对应的未调节 softmax 温度为 1。...模型在无条件限制下生成的样本 生成原始音频波形 只要简单地改变位置嵌入，稀疏 Transformer 可以用来生成音频波形。

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文本生成中的应用：从原理到实践

深度解析NLP在文本生成中的应用：从原理到实践自然语言处理（NLP）领域中，文本生成是一项引人注目的任务，它涉及到使用计算机来生成具有自然语言风格和语法的文本。...文本生成的原理文本生成任务可以分为两个主要方向：有监督学习和无监督学习。在有监督学习中，模型通过训练数据来学习文本的分布和语言模式，以生成新的文本。...无监督学习方法无监督学习中，可以使用生成对抗网络（GAN）进行文本生成。GAN的生成器部分负责生成文本，而鉴别器部分负责判别生成的文本是否真实。...，我们将详细讨论文本生成的实践步骤，包括数据准备、模型选择、训练和生成文本。...从基础的有监督学习到无监督学习，使用现代NLP技术可以构建出强大的文本生成系统。通过深入研究NLP的原理和实践文本生成的代码，我们可以更好地理解并应用这一领域的知识，为未来的文本生成技术做出贡献。

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图像生成

学习如何在API中使用DALL·E生成或操作图像。想要在ChatGPT中生成图像吗？请访问chat.openai.com。...介绍图像API提供了三种与图像交互的方法：根据文本提示从头开始创建图像（适用于DALL·E 3和DALL·E 2）通过让模型替换预先存在图像的某些区域，基于新的文本提示来创建编辑版本的图像（仅适用于DALL...用法生成图像生成端点允许您根据文本提示创建原始图像。在使用DALL·E 3时，图像可以是1024x1024、1024x1792或1792x1024像素大小。...默认情况下，图像以标准质量生成，但在使用DALL·E 3时，您可以设置quality："hd"以获得增强的细节。方形、标准质量的图像生成速度最快。...内容管理基于我们的内容政策，对提示和图像进行过滤，当提示或图像被标记时返回错误。特定语言的提示使用内存中的图像数据上面指南中的Python示例使用open函数从磁盘读取图像数据。

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文本生成图像工作简述5--对条件变量进行增强的 T2I 方法（基于辅助信息的文本生成图像）

一、基于场景图的文本生成图像基于场景图的文本生成图像方法是一种利用场景图信息来生成图像的图像生成方法。...最后，图像解码器重构真实图像并基于两个潜在画布生成新图像。该模型同样包含一对和判别器进行端到端训练。二、基于对话的文本生成图像基于对话的文本生成图像是一种通过对话信息来指导图像生成的方法。...特征提取：从对话中提取有关图像内容的特征，例如物体的种类、属性、状态，场景的背景、时间、情绪等。这一步可以通过自然语言处理方法来分析和提取相关特征。...层次QA 编码器将 QA 对作为输入，以产生全局和局部表示；QA 条件 GAN 从层次 QA编码器获得表示并生成图像；外部 VQA 损失通过与训练一个 VQA 模型实现以增强 QA 对和生成图像的一致性...三、基于属性驱动的文本生成图像基于属性控制的文本生成图像是一种基于属性描述生成图像的图像生成方法。

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DiffusionGPT：大规模语言模型驱动的文本到图像生成系统

DALLE-2和Imagen都非常擅长根据文本提示生成图像。然而它们的非开源性质阻碍了广泛普及和相应的生态发展。第一个开源文本到图像扩散模型，称为稳定扩散模型（SD），它迅速流行并广泛使用。...图 1 这项工作的贡献可以概括为： 新见解：DiffusionGPT 采用大型语言模型 (LLM) 来驱动整个文本到图像生成系统。大语言模型充当认知引擎，处理不同的输入并促进专家选择输出。...随后，模型选择代理从离线数据库中检索这些提示的每个模型的预先计算性能，并为每个选定的提示选择前 5 个模型。此过程会生成 5x5 模型的候选集。...定性结果 通过实验发现发现基本模型有两个值得注意的问题：i) 语义缺乏：基本模型生成的图像对从输入提示派生的特定语义类的关注有限，导致整体捕获不完整。...为了进一步丰富模型生成空间并取得更令人印象深刻的结果，将扩展可用模型的库。 超越文本到图像任务。将见解应用到更广泛的任务中，包括可控生成、样式迁移、属性编辑等。

29810

中秋专题：火爆艺术圈的文本图像生成是什么？

最近文本生成图像AI又火爆了起来，并且频频上热搜，在知乎热榜上都会看到相关的问题出现： 游戏设计师利用AI工具作画拿到一等奖：说的是美国的一位画师利用AI工具进行作画，并拿到了一等奖，从而惹来了大量的争议...由于AI图像生成软件Midjorunery的爆火，导致大量的日本画师纷纷进行抵制 而伴随着Stable Diffusion，DALLE-2，Imagen等AI文本图像生成模型的出现，作画这个行业“...在8月22日左右，AI文本生成图像圈又开源了一个比较火爆的项目：Stable Diffusion；其一推出，github累积星星数已经到达3.6k。...Stable Diffusion 这个模型大体框架主要用到扩散模型，之前我也有一篇文章介绍过： 文本图像生成：谷歌Imagen硬杠OpenAI的DALL.E 2 扩散模型有两个过程，分别为扩散过程和逆扩散过程...这个过程符合马尔可夫过程，也即是从真实图片中不断加入噪声，最终得到噪声图片 。 而在逆扩散过程中，则需要从噪声图片 ，逐渐恢复得到原图，也就是通过训练网络，从左到右逐渐还原回 。

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在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...gImageReader：一个跨平台的 Tesseract OCR 前端 为了简化事情，gImageReader 在从 PDF 文件或包含任何类型文本的图像中提取文本时非常方便。...以列表总结下功能，这里是你可以用它做的事情： 从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图中添加 PDF 文档和图像 能够旋转图像 常用的图像控制，用于调整亮度、对比度和分辨率。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时，它的效果非常好。

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