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CSS样式更改——文本Content

前言 上篇文章主要讲述了CSS样式更改中的背景Background,这篇文章我们来谈谈文本Content内容的基础用法。...文本Content 1).首行缩进文本 可以设置负数 也可使用百分数 像素 2).文本对齐方式 文本不会换行,直到出现才换行 pre 空白会被浏览器保留 pre-wrap 保留空白符序列,但是正常地进行换行 8).文本方向 ...使用给定的字符串来代表被修剪的文本 13).文本轮廓 14).文本换行 <div style='text-wrap...浏览器只在行中没有其它有效换行点时进行换行 参考文档:W3C官方文档(CSS篇) 二、总结 这篇文章主要介绍了CSS样式更改篇中的文本Content基本设置,希望让大家对CSS样式更改有个简单的认识和了解

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    android学习笔记----软键盘换行按键效果测试(imeOptions)

    主要属性就是android:imeOptions和android:imeActionLabel 但是android:imeActionLabel属性有的输入法没做,所以就没有效果,但是在模拟器上看得出来...因为默认是多行模式,而右下角的按键是用于换行的,当设置为单行模式后就没必要换行了) 但是这个方法文档显示已经废弃了 关于singleLine:@deprecated不推荐使用此属性 格式:boolean 将文本约束为单个水平滚动线...对于不可编辑的文本,默认值为false(多行换行文本模式),但如果为inputType指定任何值,则默认值为true(单行输入字段模式)。...使用maxLines来改变静态文本的布局(比如TextView需要singleLine效果),并使用inputType属性中的textMultiLine标志代替可编辑的文本视图(比如EditText需要...android:layout_height="wrap_content" android:hint="actionUnspecified" android:imeOptions

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    【CSS】更改用户界面样式 ③ ( 取消文本域拖拽 | 代码示例 )

    一、取消文本域拖拽 textarea 文本域 在 默认状态下是可以进行拖拽的 , 在网页布局中 , 一般不会允许这种情况发生 , 任意拖拽文本域会影响网页的整体布局 ; 设置文本域不可拖拽样式 : resize...: none; 文本域不可拖拽内嵌式样式完整示例 : 二、文本域拖拽示例 ---- 在下面的示例中 , 拖拽文本域...> 文本域是可拖拽的 文本域下方的内容 文本域默认样式 : 拖拽文本域 : 选中文本域 , 外层有一条黑色轮廓线...; 三、取消文本域拖拽示例 ---- 设置 /* 取消拖拽文本域 */ resize: none; 样式 , 可以取消文本域拖拽功能 ; 代码示例 : 文本域是可拖拽的 文本域下方的内容 执行结果 :

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    android:imeOptions属性详解以及无效处理

    软键盘的Enter键默认显示的是“完成”文本,我们知道按Enter建表示前置工作已经准备完毕了,要去什么什么啦。...比如,在一个搜索中,我们输入要搜索的文本,然后按Enter表示要去搜索了,但是默认的Enter键显示的是“完成”文本,看着不太合适,不符合搜索的语义,如果能显示“搜索”两个字或者显示一个表示搜索的图标多好...通过设置android:imeOptions来改变默认的“完成”文本。..." //输入框右侧不带任何提示  android:imeOptions="actionGo"   //右下角按键内容为'开始'  android:imeOptions="actionSearch" //...右下角按键为放大镜图片,搜索  android:imeOptions="actionSend"   //右下角按键内容为'发送'  android:imeOptions="actionNext"  //

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    LyScript 从文本中读写ShellCode

    LyScript 插件通过配合内存读写,可实现对特定位置的ShellCode代码的导出,或者将一段存储在文本中的ShellCode代码插入到程序堆中,此功能可用于快速将自己编写的ShellCode注入到目标进程中...插件地址:https://github.com/lyshark/LyScript将本地ShellCode注入到堆中: 第一种用法是将一个本地文本中的ShellCode代码导入到堆中。...首先准备一个文本文件,将生成的shellcode放入文件内。图片然后可以循环读取文本,并逐个将shellcode注入到目标堆空间中。...if address == False: exit() # 设置内存可执行属性 dbg.set_local_protect(address,32,1024) # 从文本中读取...from LyScript32 import MyDebug# 将特定内存保存到文本中def write_shellcode(dbg,address,size,path): with open(path

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    LyScript 从文本中读写ShellCode

    LyScript 插件通过配合内存读写,可实现对特定位置的ShellCode代码的导出,或者将一段存储在文本中的ShellCode代码插入到程序堆中,此功能可用于快速将自己编写的ShellCode注入到目标进程中...插件地址:https://github.com/lyshark/LyScript 将本地ShellCode注入到堆中: 第一种用法是将一个本地文本中的ShellCode代码导入到堆中。...首先准备一个文本文件,将生成的shellcode放入文件内。 然后可以循环读取文本,并逐个将shellcode注入到目标堆空间中。...address == False: exit() # 设置内存可执行属性 dbg.set_local_protect(address,32,1024) # 从文本中读取...from LyScript32 import MyDebug # 将特定内存保存到文本中 def write_shellcode(dbg,address,size,path): with open

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    Python | 从 PDF 中提取文本内容

    前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。...PDF 文件通常混合了矢量图形、文本和位图,其基本内容包括:文本存储为内容字符串、由图形和线条组成的用于说明和设计的矢量图形、由照片和其他类型的图片组成的位图。这是 百科-PDF 的解释。...结合自己的经验,我觉得常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),这种文件通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件...依据这个划分,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber

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    如何从文本中构建用户画像

    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...主题模型:从大量已有文本中学习主题向量,然后再预测新的文本在各个主题上的概率分布情况,也很实用,其实这也是一种聚类思想,主题向量也不是标签形式,也是用户画像的常用构成。...除方差法外,本文介绍的其他方法均从相关性考虑。 常见的特征选择的方法有:方差选择法、相关系数法、卡方检验、互信息法。...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

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    技术|Linux 有问必答:在 Linux 如何更改文本文件的字符编码

    问题:在我的Linux系统中有一个编码为iso-8859-1的字幕文件,其中部分字符无法正常显示,我想把文本改为utf8编码。在Linux中,有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码?...当一个文本文件被存储时,文件中的每一个字符都被映射成二进制值,实际存储在硬盘中的正是这些“二进制值”。之后当程序打开文本文件时,所有二进制值都被读入并映射回原始的可读字符。...然后问题就来了:1)我们如何确定一个确定的文本文件使用的是什么字符编码?2)我们如何把文件转换成已选择的字符编码? 步骤一为了确定文件的字符编码,我们使用一个名为“file”的命令行工具。

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    如何用Python从海量文本抽取主题?

    然后需要的时候,从对应的抽屉里面取东西就可以了。 ? 这就像是职业。从前我们说“三百六十行”。随便拿出某个人来,我们就把他归入其中某一行。 现在不行了,反例就是所谓的“斜杠青年”。...文章链接: http://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 从微信公众平台爬来的datascience.csv文件,也可以下载。...我们此次需要处理的,不是单一文本数据,而是1000多条文本数据,因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数,处理单一文本的分词。 ?...执行完毕之后,我们需要查看一下,文本是否已经被正确分词。 ? 结果如下: ? 单词之间都已经被空格区分开了。下面我们需要做一项重要工作,叫做文本的向量化。 不要被这个名称吓跑。...所以这里做了个限定,只从文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。 ? 下面我们开始关键词提取和向量转换过程: ? 到这里,似乎什么都没有发生。因为我们没有要求程序做任何输出。

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    如何用Python从海量文本抽取主题?

    然后需要的时候,从对应的抽屉里面取东西就可以了。 ? 这就像是职业。从前我们说“三百六十行”。随便拿出某个人来,我们就把他归入其中某一行。 现在不行了,反例就是所谓的“斜杠青年”。...从微信公众平台爬来的datascience.csv文件,请从 这里 下载。你可以用Excel打开,看看下载是否完整和正确。 ? 如果一切正常,请将该csv文件移动到咱们的工作目录demo下。...import jieba 我们此次需要处理的,不是单一文本数据,而是1000多条文本数据,因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数,处理单一文本的分词。...执行完毕之后,我们需要查看一下,文本是否已经被正确分词。...所以这里做了个限定,只从文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。

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    使用扩散模型从文本生成图像

    在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包: diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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    使用扩散模型从文本生成图像

    来源:DeepHub IMBA本文约1400字,建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明...有了gpu下面就是要安装包: diffusers==0.2.4 — 这是我们主要的包 transformers — 这个是抱脸的成名的基础包 scipy — 科学计算的 ftfy — 处理一些文本编码问题

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