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【愚公系列】2023年11月 七大查找算法(四)-查找

一、查找1.基本思想查找算法基本思想是将要查找元素数列元素进行比较,并根据比较结果确定下一步查找范围。...具体来说,算法首先在数列中找到大于或等于要查找元素最小数(称为数列查找点),然后根据该查找点将数组分为两部分,一部分是查找点左侧元素,另一部分是查找点右侧元素。...重复以上步骤,直到找到要查找元素或者确定要查找元素不在数组查找算法时间复杂度为O(log n)。2.复杂度分析查找算法时间复杂度为O(log n),空间复杂度为O(1)。...在查找算法,先使用数列生成器生成数列,选取一个在数列值作为分割点,将原序列划分为两部分。...具体应用场景如下:在大型数据集中进行查找查找算法比二分查找算法更快。查找算法可用于有序数列查找给定值位置,这些数列可以是数组、链表、二叉搜索树或其他数据结构。

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查找原理详解与实现

最近看见一个要求仅使用加法减法实现二分查找题目,百度了一下,原来要用到一个叫做查找算法。查百度,是这样说查找与折半查找很相似,他是根据序列特点对有序表进行分割。...他要求开始表记录个数为某个数小1,即n=F(k)-1;  开始将k值与第F(k-1)位置记录进行比较(及mid=low+F(k-1)-1),比较结果也分为三种  1)相等,mid位置元素即为所求...Fk-1-F(k-1)=Fk-F(k-1)-1=F(k-2)-1个,所以可以递归应用查找  3)<    ,high=mid-1,k-=1;说明:low=mid+1说明待查找元素在[low,...mid-1]范围内,k-=1 说明范围[low,mid-1]内元素个数为F(k-1)-1个,所以可以递归应用查找 ---- 大部分说明都忽略了一个条件说明:n=F(k)-1, 表记录个数为某个数小...std; const int max_size=20;//数组长度 /*构造一个数组*/ void Fibonacci(int * F) {

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您找到你想要的搜索结果了吗?
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没有找到

最长序列长度(难度:中等)

+2}; 给定一个严格递增正整数数组形成序列arr,找到arr中最长序列长度。...回想一下,子序列序列 arr 中派生出来,它从 arr 删掉任意数量元素(也可以不删),而不改变其余元素顺序。...我解题思路是这样,既然想要获取最长序列长度,那么我们需要找出哪些序列是符合数列。...,具体逻辑如下图所示: 此时我们发现,num_a没有超过middle,并且num_a与num_b相加也没有超过max ,可以继续查找序列,具体逻辑如下图所示: 此时我们发现,num_a已经等于...全部更新完毕,一定要记得,如果result不等于0,则返回值是result+2,因为只要匹配到了序列,最短举例就是3长度,而我们上面逻辑,如果找到了序列,result值赋值

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查找不再迷惑

于是就有了裴查找算法, 裴数列最重要一个性质是每个数都等于前两个数之和(第三个数字开始)。...查找过程 OK,有了上面的基础我们总结下查找过程: 根据待查找数组长度确定裴数组长度(或最大元素值) 根据1长度创建该长度数组,再通过F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n...-1)+F(n-2)生成裴数列为数组赋值 以2数组最大值为长度创建填充数组,将原待排序数组元素拷贝到填充数组来, 如果有剩余未赋值元素, 用原待排序数组最后一个元素值填充 针对填充数组进行关键字查找...不依赖数组查找 我百度“查找时候, 一大部分基于数组实现代码都是创建了一个长度固定为20数组。..., 要用时候直接数组里拿就可以了 这个版本: 不用数组存, 只算出来需要最大数, 要用时候“临时”计算就可以了 二分,插值和裴查找性能比较 二分查找: 二分查找轨迹可以用一颗判定树来表示

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常见动态规划类型--案例详解

定义状态: 确定问题状态,即原问题和子问题中变化变量。例如,在计算数列问题中,定义状态 dpi 表示第 i 个数。...例如,在计算数列问题中,dpi = dpi-1 + dpi-2,即第 i 个数等于前两个和。 初始化: 初始化状态初始值,通常是边界情况,用于保证状态转移正确性。...例如,在计算数列问题中,返回 dpn 即为所求第 n 个数。...dpi 表示第 i 个数,通过循环计算并填充 dp 数组,最终返回 dpn 即为第 n 个数。。...动态规划问题分类 常见类型动态规划问题可以分为一下几类: 线性动态规划: 问题可以表示为一维数组状态,例如数列。 区间动态规划: 问题涉及对区间进行划分和计算,例如最长回文子序列

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CC++语言查找算法(下)

4、查找 查找与折半查找很相似,他是根据序列特点对有序表进行分割。...他要求开始表记录个数为某个数小1,即n=F(k)-1; 开始将k值与第F(k-1)位置记录进行比较(及mid=low+F(k-1)-1),比较结果也分为三种 1)相等,mid位置元素即为所求...mid-1]范围内,k-=1 说明范围[low,mid-1]内元素个数为F(k-1)-1个,所以可以递归应用查找 大部分说明都忽略了一个条件说明:n=F(k)-1, 表记录个数为某个数小...std; const int max_size=20;//数组长度 /*构造一个数组*/ void Fibonacci(int * F) { F[0]=0;...[max_size]; Fibonacci(F);//构造一个数组F int k=0; while(n>F[k]-1)//计算n位于数列位置 ++k

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查找算法

查找算法 线性查找 二分查找 差值查找 查找 鉴于在排序算法, 搞得比较乱情况, 导致查找不太方便....因此, 在写查找算法, 我会将所有的东西都写在一起, 便于查找和阅读 在java,我们常用查找有四种: 顺序(线性)查找 二分查找/折半查找 插值查找 查找 线性查找 思路: 如果在数组中发现满足条件值...关键字分布不均匀情况下,该方法不一定比折半查找要好 查找 (黄金分割法)查找基本介绍: 黄金分割点是指把一条线段分割为两部分,使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。...数列 {1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 } 发现数列两个相邻数 比例,无限接近 黄金分割值0.618 (黄金分割法)原理: 查找原理与前两种相似...查找应用案例: 请对一个有序数组进行查找 {1,8, 10, 89, 1000, 1234} ,输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数 代码实现 /

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数据结构与算法(二):查找算法

四、查找(黄金分割查找) 基本思想:也是二分查找一种提升算法,通过运用黄金比例概念在数列中选择查找点进行查找,提高查找效率。同样地,查找也属于一种有序查找算法。   ...查找与折半查找很相似,他是根据序列特点对有序表进行分割。...他要求开始表记录个数为某个数小1,及n=F(k)-1; 开始将k值与第F(k-1)位置记录进行比较(及mid=low+F(k-1)-1),比较结果也分为三种   1)相等,mid位置元素即为所求...Fk-1-F(k-1)=Fk-F(k-1)-1=F(k-2)-1个,所以可以递归应用查找。   ...说明:low=mid+1说明待查找元素在[low,mid-1]范围内,k-=1 说明范围[low,mid-1]内元素个数为F(k-1)-1个,所以可以递归 应用查找

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查找

介绍 查找(Fibonacci Search)又叫黄金分割查找查找和二分查找、插值查找也类似,数组也要是有序。...要使用查找,就要先构建一个数列,数列长度就和原始数组保持一致即可,主要是用来获取中间索引mid。...left表示原始数组左边索引,初始时候就是0,构建好数组,我们要让f(k-1) - 1指向数组最后一个索引,然后数组根据mid = left + f(k-1) - 1来获取中间索引...如果这个数比要查找数更小,说明在原始数组mid左边,那就让right = mid - 1,同时k要减1,因为刚才我们是在数列f(k)位置获取索引,在f(k)前面,有f(k-1)个元素...如果这个数比要查找数更大,就让left = mid + 1,同时k要减2,因为上面说了,数列满足f(k) = f(k-1) + f(k-2),在f(k)左边,有f(k-1)个元素,右边有f(

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四大查找算法

在Java,常用查找算法有以下四种: 顺序查找; 二分查找; 插值查找查找; ---- 欢迎大家关注我公众号 javawebkf,目前正在慢慢地将简书文章搬到公众号,以后简书和公众号文章将同步更新...这个mid计算公式是大佬发明,大家有兴趣可以用数学推导一下。 四、查找 查找又叫黄金分割查找,黄金分割是初中学习内容,之后又学习了数列。...1, 1, 2, 3, 5, 8, 13…… 这个就是数列,相邻两个数比值无限接近黄金分割值0.618。查找就是利用数列这个特性来设计查找算法。 1....查找介绍: 查找和二分查找、插值查找也类似,数组也要是有序。不同之处还是mid计算方法。公式为:mid = left + f(k-1) - 1。...mid; 数列长度就和原始数组保持一致即可; left表示原始数组左边索引,初始时候就是0,构建好数组,我们要让f(k-1) - 1指向数组最后一个索引; 然后数组根据

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剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 10- I 数列

03 数组重复数字 剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 04 二维数组查找 剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 05 替换空格 剑指 Offer(C++版本...Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 10- I 数列 1、题干 数列 写一个函数,输入 n ,求(Fibonacci)数列第 n 项(即 F(N))。...数列定义如下: F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1....数列由 0 和 1 开始,之后数就是由之前两数相加而得出。 答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。...通过次数190,890提交次数552,092 2、递归法 算法流程: 转移方程:即对应数列定义 f(n + 1) = f(n) + f(n - 1); 初始状态:即初始化前两个数字; 返回值:即数列

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【算法】先生,您点查找套餐到了(二分、插值和查找

查找过程 OK,有了上面的基础我们总结下查找过程: 根据待查找数组长度确定裴数组长度(或最大元素值) 根据1长度创建该长度数组,再通过F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n...-1)+F(n-2)生成裴数列为数组赋值 以2数组最大值为长度创建填充数组,将原待排序数组元素拷贝到填充数组来, 如果有剩余未赋值元素, 用原待排序数组最后一个元素值填充 针对填充数组进行关键字查找...我百度“查找时候, 一大部分基于数组实现代码都是创建了一个长度固定为20数组。 而第20个数是6765,所以这样代码只能处理长度小于等于6765数组。...于是就有了另一种编写数组方法: 不依赖数组编码方法,请看: 不依赖数组查找 请点这里: 不依赖数组查找(C语言) 说一下这种方法和我上面介绍方法不同点 我上面介绍版本...: 先把数算出来,再全部用数组存起来, 要用时候直接数组里拿就可以了 这个版本: 不用数组存, 只算出来需要最大数, 要用时候“临时”计算就可以了 二分,插值和裴查找性能比较

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【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(查找)

查找是区间中单峰函数搜索技术,它在二分查找基础上根据数列进行分割。...在数列找一个等于或略大于查找表中元素个数数F[n],如果原查找表长度不足F[n],则补充重复最后一个元素,直到满足F[n]个元素为止。...完成后进行分割,即F[n]个元素分割为前半部分F[n-1]个元素,后半部分F[n-2]个元素,根据值关系确定往前或往后查找,直到找到时为止。如果一直找不到,则返回-1。...,使用数组保存中间结防止重复计算, //注意MAXSIZE为48数将会溢出整型范围。...-1 return -1; } } 在最坏情况下查找时间复杂度为:O(logn) 。

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Qz学算法-数据结构篇(查找算法--插值、查找)

插值查找1.原理介绍插值查找算法类似于二分查找,不同是插值查找每次自适应id处开始查找。...,采用插值查找,速度较快.关键字分布不均匀情况下,该方法不一定比折半查找要好查找算法1.黄金分割原理黄金分割点是指把一条线段分割为两部分,使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。...数列{1,1,2,3,5,8,13,21,34,55}发现数 列两个相邻数比例,无限接近黄金分割值0.6182.额原理图片查找原理与前两种相似,仅仅改变了中间结点(mid...)位置,mid不再是中间或插值得到,而是位于黄金分割点附近,即mid=low+F(k-1)-1(F代表数列),如下图所示3.对F(K-1)-1理解由数列F[K]=F[k-1]+Fk-2...int mid = 0; //存放mid值 int f[] = Fib(); //获取数列 //获取到分割数值下标 while

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数据结构——查找

,则查找成功,找到所查记录;如果直到最后一个(或第一个)记录,其关键字和给定值比较都不等,则表没有所查记录,查找不成功。..."); }else { System.out.println("你要查找数在数组第"+(result+1)+"个位置"); } } } 4、查找 定义: 1.实在二分查找基础上...,用数列来进行分割 2.在数列上找一个略大于查找元素表个数值f(n) 3.将查找元素表个数扩充到f(n) 如果要补充元素用最后一个元素补充 4.完成后对f(n)个元素进行分割,...; import org.junit.jupiter.api.Test; /* *----- 查找------ * 1.实在二分查找基础上,用数列来进行分割 * 2.在数列上找一个略大于查找元素表个数值...f(n) * 3.将查找元素表个数扩充到f(n) 如果要补充元素用最后一个元素补充 * 4.完成后对f(n)个元素进行分割,即分割成 前面f(n-1)个元素,后面f(n-2)个元素 * 5

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Qz学算法-数据结构篇(查找算法--插值、查找)

插值查找1.原理介绍插值查找算法类似于二分查找,不同是插值查找每次自适应id处开始查找。...关键字分布不均匀情况下,该方法不一定比折半查找要好 查找算法1.黄金分割原理黄金分割点是指把一条线段分割为两部分,使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。...数列{1,1,2,3,5,8,13,21,34,55}发现数 列两个相邻数比例,无限接近黄金分割值0.6182.额原理查找原理与前两种相似,仅仅改变了中间结点(mid...)位置,mid不再是中间或插值得到,而是位于黄金分割点附近,即mid=low+F(k-1)-1(F代表数列),如下图所示3.对F(K-1)-1理解由数列F[K]=F[k-1]+Fk-2...int mid = 0; //存放mid值 int f[] = Fib(); //获取数列 //获取到分割数值下标 while

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算法 最长序列长度

X_{i+2} 给定一个严格递增正整数数组形成序列 arr ,找到 arr 中最长序列长度。...(回想一下,子序列序列 arr 中派生出来,它从 arr 删掉任意数量元素(也可以不删),而不改变其余元素顺序。...2、dp + hash 对于长度为n数列,需要为其构建一个n ^ 2二维数组dp,保存其dp[raw][col]位置满足序列组数。...因为设置了dp[raw][col] 存放是满足序列组数,然而题目是返回满足序列元素个数,所以元素个数会比组数多2,在返回结果加2再返回即可。...并且最终结果小于3是无法组成满足序列,返回0即可。

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最长序列长度(动态规划)

题目 图片.png 给定一个严格递增正整数数组形成序列,找到 A 中最长序列长度。如果一个不存在,返回 0 。...(回想一下,子序列序列 A 中派生出来,它从 A 删掉任意数量元素(也可以不删),而不改变其余元素顺序。...例如, [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 一个子序列) 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8] 输出: 5 解释: 最长式子序列为:[1,2,3,5,8...示例 2: 输入: [1,3,7,11,12,14,18] 输出: 3 解释: 最长式子序列有: [1,11,12],[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。...解题 2.1 暴力解 以两个点为基准,生成数列,在set查找是否找到生成数,记录最大 len 图片.png class Solution { public: int lenLongestFibSubseq

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